Медициналық терең фейк: денсаулық сақтау саласына ауыр шабуыл

• автор:
• Автордың аты-жөні

  Кванттық болжау
• Маусым 14, 2023

Insight маңызды сәттері

Медициналық терең фейк қажетсіз немесе қате емдеуге әкеліп, қаржылық шығындарға және ықтимал өлімге әкелуі мүмкін. Олар пациенттердің медициналық секторға деген сенімін әлсіретіп, медициналық көмекке жүгіну мен телемедицинаны пайдаланудан тартынуға әкеледі. Медициналық терең фейктер сонымен қатар денсаулық сақтау жүйесін бұзып, үкіметтер мен экономикаларды тұрақсыздандыратын киберсоғыс қаупін тудырады.

Медициналық терең фейк контексі

Deepfakes - бұл біреуді шынайы деп ойлауға арналған цифрлық өзгертулер. Денсаулық сақтау саласында медициналық терең фейк ісіктерді немесе басқа медициналық жағдайларды жалған енгізу немесе жою үшін диагностикалық кескіндерді өңдеуді қамтиды. Киберқылмыскерлер ауруханалар мен диагностикалық нысандардың жұмысын бұзуға бағытталған медициналық терең фейк шабуылдарын жасаудың жаңа әдістерін үнемі жаңартып отырады.

Жалған ісіктерді енгізу сияқты манипуляцияланған бейнелеу шабуылдары пациенттердің қажетсіз емделуіне және аурухана ресурстарының миллиондаған долларларының таусылуына әкелуі мүмкін. Керісінше, кескіннен нақты ісікті жою науқасқа қажетті емдеуді тоқтатып, оның жағдайын нашарлатады және өлімге әкелуі мүмкін. Медициналық терең фейкті анықтау бойынша 80 жылғы зерттеуге сәйкес, АҚШ-та жыл сайын 2022 миллион компьютерлік томография жүргізілетінін ескере отырып, мұндай алдамшы тактика сақтандыру алаяқтығы сияқты саяси немесе қаржылық себептерге негізделген күн тәртібіне қызмет етуі мүмкін. Осылайша, кескін өзгерістерін анықтау және анықтау үшін сенімді және сенімді стратегияларды әзірлеу өте маңызды.

Кескінді өзгертудің жиі кездесетін екі әдісі көшіру-жылжыту және кескінді қосуды қамтиды. Көшіру-жылжыту мақсатты емес аумақты мақсатты аймақтың үстіне қоюды, қызығушылық бөлігін тиімді жасыруды қамтиды. Сонымен қатар, бұл әдіс мақсатты аймақты көбейте алады, қызықты орындардың таралуын асыра алады. Сонымен қатар, қызығушылықтың қайталанатын аймағы бөлек кескіннен келетінін қоспағанда, кескінді қосу көшіру-жылжытуға ұқсас процедураны орындайды. Машиналық және терең оқыту әдістерінің өсуімен шабуылдаушылар енді жасалған бейнелерде жиі қолданылатын генеративті қарсылас желілер (GANs) сияқты құралдарды пайдалана отырып, кең кескін дерекқорларынан үйрене алады.

Деструктивті әсер

Бұл сандық манипуляциялар диагностикалық процестердің сенімділігі мен тұтастығын айтарлықтай бұзуы мүмкін. Бұл тенденция, сайып келгенде, құқық бұзушылық туралы сотқа байланысты ықтимал заң төлемдеріне байланысты денсаулық сақтау шығындарын айтарлықтай арттыруы мүмкін. Сонымен қатар, сақтандыру алаяқтығы үшін медициналық терең фейктерді теріс пайдалану денсаулық сақтау жүйелеріне, сақтандырушыларға және, сайып келгенде, пациенттерге экономикалық ауыртпалық әкелуі мүмкін.

Қаржылық салдарлардан басқа, медициналық терең фейктер пациенттердің медицина секторына деген сеніміне айтарлықтай қауіп төндіреді. Сенім денсаулық сақтауды тиімді жеткізудің негізі болып табылады және бұл сенімге кез келген зиян пациенттердің жаңылысудан қорқып, қажетті медициналық көмектен тартынуына немесе одан бас тартуына әкелуі мүмкін. Пандемия сияқты жаһандық денсаулық дағдарыстарында бұл сенімсіздік миллиондаған өлімге, соның ішінде емдеу мен вакцинадан бас тартуға әкелуі мүмкін. Сондай-ақ терең фейктерден қорқу пациенттерді заманауи денсаулық сақтауда маңыздырақ бола бастаған телемедицина мен цифрлық денсаулық қызметтеріне қатысудан бас тартуы мүмкін.

Сонымен қатар, медициналық терең фейктерді кибер соғыста диверсия құралы ретінде пайдалану мүмкіндігін бағаламауға болмайды. Аурухана жүйелері мен диагностикалық орталықтарды нысанаға алу және бұзу арқылы қарсыластар хаос тудырып, көптеген адамдарға физикалық зиян келтіруі және халықта қорқыныш пен сенімсіздік тудыруы мүмкін. Мұндай кибершабуылдар үкіметтерді немесе экономикаларды тұрақсыздандыруға бағытталған кеңірек стратегиялардың бөлігі болуы мүмкін. Сондықтан ұлттық қауіпсіздік пен денсаулық сақтау инфрақұрылымы осы ықтимал қауіптерді анықтау және алдын алу үшін стратегияларды белсенді түрде әзірлеуі керек. 

Медициналық терең фейктердің салдары

Медициналық терең фейктердің кеңірек салдары мыналарды қамтуы мүмкін: 

• Медициналық жалған ақпараттың көбеюі және індеттер мен пандемиялардың нашарлауына әкелетін ықтимал зиянды өзін-өзі диагностикалау.
• Фармацевтикалық компаниялар мен медициналық құрылғыларды өндірушілер үшін қате ақпарат және күмәнділік олардың өнімдерінің жарамдылық мерзімінің аяқталуына немесе дұрыс пайдаланылмауына әкеліп соқтырады, бұл сот процестеріне әкеледі.
• Саяси науқандарда қарулану мүмкіндігі. Deepfakes-ті саяси кандидаттардың денсаулық жағдайы туралы немесе тұрақсыздық пен жалған ақпаратқа әкелетін дүрбелең тудыратын денсаулық дағдарыстары туралы жалған әңгімелер жасау үшін пайдалануға болады.
• Қарт адамдар немесе медициналық көмекке қол жетімділігі шектеулі адамдар сияқты осал топтар оларды қажетсіз дәрі-дәрмектерді сатып алуға немесе өзін-өзі диагностикалауға ынталандыру үшін медициналық терең фейктердің негізгі мақсатына айналады.
• Терең жалған медициналық мазмұнды дәл анықтау және сүзу үшін жасанды интеллект пен машиналық оқыту алгоритмдеріндегі елеулі жетістіктер.
• Ғылыми зерттеулерге және рецензияланған зерттеулерге сенімсіздік. Егер манипуляцияланған зерттеу нәтижелері терең жалған бейнелер арқылы ұсынылса, медициналық шағымдардың шынайылығын анықтау қиын болуы мүмкін, бұл медициналық білімнің алға жылжуына кедергі келтіреді және жалған ақпараттың таралуына әкелуі мүмкін.
• Дәрігерлер мен басқа медицина қызметкерлері терең фейктерге алданып, олардың беделі мен мансаптарына нұқсан келтіруде.

Қарастырылатын сұрақтар

• Егер сіз денсаулық сақтау маманы болсаңыз, сіздің ұйымыңыз өзін медициналық терең фейктерден қалай қорғайды?
• Медициналық терең фейктердің басқа ықтимал қауіптері қандай?