Квантумрун

Кредит суреті:

iStock

AI кеңейтілген жұмыс: машиналық оқыту жүйелері біздің ең жақсы серіктес бола ала ма?

AI-ны жұмыссыздықтың катализаторы ретінде қарастырудың орнына, оны адам мүмкіндіктерін кеңейту ретінде қарастырған жөн.

автор:
Автордың аты-жөні
Кванттық болжау
Қараша 10, 2023

Түсінікті қорытынды

Адамдар мен машиналар арасындағы динамика дамып келеді, жасанды интеллект (AI) адам мүмкіндіктерін арттыратын рөлдерге ауысады және дәстүрлі пайдаланушы-құрал қатынасын бірлескен әрекеттестікке өзгертеді. Денсаулық сақтаудан бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге дейін AI рөлі деректерді талдау, пациент жазбаларын басқару немесе тіпті кодтауды үйрену сияқты тапсырмаларды орындауға көмектесетін таптырмас көмекші рөліне ауысады. Бұл ауысу сонымен қатар жаңа нормативтік базалардың қажеттілігін, жұмыс күші үшін үздіксіз білім алуды және әртүрлі секторлардағы тиімдірек және қауіпсіз операциялық тәжірибенің әлеуетін қоса алғанда, бірқатар салдарларды тудырады.

AI кеңейтілген жұмыс контексті

Адамдар мен машиналар арасындағы өзара әрекеттесу, әсіресе AI және машиналық оқыту (ML) технологияларының пайда болуымен әрқашан талқылаудың негізгі нүктесі болды. Жалпы қорқыныш - AI жеке адамдар арасындағы сенімсіздікті тудыратын жалған ақпарат немесе жалған жаңалықтар үшін өсіру алаңы болуы мүмкін. Дегенмен, AI адамның қабілеттерін арттыруда және шығармашылық пен инновацияны алға жылжытуда үлкен әлеуетті көрсетеді. Көптеген сарапшылар AI-ның қазіргі қолдануы өзінің шарықтау шегіне жеткен жоқ деп санайды; ол көбінесе бірлескен серіктестікке емес, жай пайдаланушы-құрал қатынасына ауыстырылады.

Енді AI күрделі ойлау қабілеттері мен автономды әрекеттерді қамтиды, бұл оны тек адамның қажеттіліктерін қанағаттандыратын пассивті құрал емес, белсенді нысанға айналдырады. Ауысым адамдар мен AI екі жақты диалогқа қатысатын, шешім қабылдауға және ортақ тапсырмаларды орындауға мүмкіндік беретін бірлескен өзара әрекеттестікке бағытталған. Осылайша, адамдар AI жауаптарын қарап, реттей алады, AI ұсынған түсініктерге негізделген мақсаттарын нақтылай алады. Бұл жаңа парадигма адамдар мен интеллектуалды машиналар арасындағы еңбек бөлінісін қайта анықтауға, екеуінің де күшті жақтарын барынша арттыруға әкелуі мүмкін.

Бұл домендегі елеулі жетістіктердің арасында үлкен тіл үлгілері (LLMs) бар. Мысалы, OpenAI ChatGPT оған берілген ақпарат негізінде адамға ұқсас мәтінді өңдеп, жасай алады, құнды түсініктерді, жобаларды немесе уақытты үнемдеуге және шығармашылық ойлауды ынталандыруға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, DALL-E 3 кескін генераторы шынайы фотосуреттерді, комикстерді және тіпті мемдерді жасай алады. Deloitte консалтингтік фирмасы адамдар қазір машиналарда, машиналарда және машиналарда жұмыс істей алатынын ұсына отырып, осы дамып келе жатқан қарым-қатынасты қамтиды, бұл біздің AI-мен өзара әрекеттесуіміз өзара байланысты және өзара байытатын болашақ туралы меңзейді.

Деструктивті әсер

Том Смит, AI стартапының иесі, OpenAI автоматтандырылған бағдарламалық жасақтамасын, Codex бағдарламасын зерттеуге кірісті және оның утилитасы жай сөйлесу мүмкіндіктерінен асып түсетінін тапты. Ол тереңірек зерттей келе, ол Codex-тің әртүрлі бағдарламалау тілдері арасында аударма жасауда шебер екенін анықтады, бұл кодтың өзара әрекеттесуінің әлеуетті жақсаруы және кросс-платформалық әзірлеуді жеңілдету туралы меңзейді. Оның тәжірибесі оны кәсіби бағдарламашыларға қауіп төндірмей, Codex сияқты технологиялар адам өнімділігінің катализаторы ретінде әрекет ете алады деген қорытындыға әкелді.

Денсаулық сақтау саласында AI қолдану дәрігерлердің диагностикалық дәлдігі мен тиімділігін арттыру үшін перспективалы жолды ұсынады. AI адам дәрігерлерінің интуитивті әсерінен айырылуы мүмкін, бірақ ол бұрынғы жағдай деректері мен емдеу тарихының резервуары болып табылады және жақсырақ клиникалық шешімдер қабылдау үшін қол жеткізуге дайын. Көмек пациенттердің медициналық жазбалары мен дәрі-дәрмек тарихын басқаруға арналған, бұл өте маңызды, бірақ бос емес тәжірибешілер үшін көп уақытты қажет ететін тапсырма. Осы тапсырмаға арналған көмекші құралдардан басқа, AI-мен жұмыс істейтін бірлескен роботтарды немесе коботтарды өндіріске немесе құрылыс алаңдарына енгізу жарақат алу қаупін айтарлықтай төмендетеді.

Сонымен қатар, AI-ның күрделі жұмыс үрдістерін картаға түсіру, оңтайландыру және бақылау мүмкіндігі оның операциялық тиімділікті арттырудағы әлеуетті рөлінің дәлелі болып табылады. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуден бастап денсаулық сақтау және өнеркәсіптік операцияларға дейінгі салааралық қосымшалар адам мен машинаның бірлескен синергиясына қарай ауысуды көрсетеді. LLM және компьютерлік көру неғұрлым нақтыланған және кең таралғандықтан, олар жеке рөлдерді қайта елестетуге ғана емес, сонымен қатар кеңірек ұйымдық трансформацияға әкелуі мүмкін.

AI кеңейтілген жұмыстың салдары

AI кеңейтілген жұмыстың ықтимал салдары мыналарды қамтуы мүмкін:

AI-ның әртүрлі домендерде, соның ішінде виртуалды көмекшілерді, чат-боттарды және кодтау көмекшілерін қоса алғанда, таптырмас көмекші ретінде өсуі көптеген секторлардағы тиімділік пен өнімділікті арттыруға ықпал етеді.
Міндеттердің ауқымы мен шектерін белгілейтін, адам мен AI жұмыс қарым-қатынастарын қоршайтын нормативтік базаны енгізу, бұл нақты анықталған операциялық ортаны және рөл демаркациясының айқындылығын қамтамасыз етеді.
Деректерді талдау рөлдерінде AI қолдану, қаржы мен өнеркәсіпте сыни түсініктерді жеткізу және деректерге негізделген стратегиялар мен ақпараттандырылған шешім қабылдау процестерін құруға көмектесу.
Жасанды интеллект зертханаларында қосымша көмекші технологияларды дамыту, AI-ның құнды командаластар ретінде қабілетін арттыру, әсіресе денсаулық сақтауда, бұл пациенттерге күтім көрсетуді жақсартуға және аурухананың тиімді жұмысына әкелуі мүмкін.
AI жетістіктеріне ілесу, өмір бойы білім алу және бейімделу мәдениетін қалыптастыру үшін жұмыс күші арасында үздіксіз оқуға және біліктілікті арттыруға бет бұру.
Компаниялар ретіндегі бизнес-модельдердегі ықтимал өзгерістер операциялық шығындарды азайту, тұтынушылардың қатысуын жақсарту және жаңа қызметтерді немесе өнімдерді ұсыну үшін AI-ны қолдана алады, бұл деректерге негізделген үлгілерге ауысуды катализдейді.
Жасанды интеллект тиімділігін арттырудан туындайтын экономикалық артықшылықтар тұтынушылар үшін шығындарды үнемдеуге әкелуі мүмкін, бұл тауарлар мен қызметтерге бағаның төмендеуіне және өмір сүру деңгейінің жоғарылауына әкелуі мүмкін.
Деректердің құпиялылығы мен этикалық ойларға қатысты қиындықтарға қарамастан, үкіметтер саясатты жақсырақ талдау, мемлекеттік қызметтерді көрсету және ақпараттандырылған шешім қабылдау үшін AI-ны тарта отырып, саяси өзгеріс.
Жасанды интеллект ретіндегі әлеуетті экологиялық артықшылықтар ресурстарды бөлуді оңтайландыруға, қалдықтарды азайтуға және салалардағы тұрақты операциялық тәжірибеге үлес қосуға көмектеседі.