Квантумрун

Кредит суреті:

iStock

AI пациенттердің нәтижелерін жақсартады: AI әлі де біздің ең жақсы медициналық қызметкер ме?

Жұмысшылардың тапшылығы мен шығындардың өсуі денсаулық сақтау саласын қиындатқандықтан, провайдерлер шығындарды өтеу үшін AI-ға сенеді.

автор:
Автордың аты-жөні
Кванттық болжау
Желтоқсан 13, 2023

Түсінікті қорытынды

АҚШ-тың денсаулық сақтау жүйесі халықтың қартаюы және персонал тапшылығы сияқты қиындықтар жағдайында пациенттердің нәтижелерін жақсарту және шығындарды басқару үшін AI мен құндылыққа негізделген көмекті көбірек қолдануда. Денсаулық сақтау шығындары 6 жылға қарай 2027 триллион долларға жетеді деп жоспарланғандықтан, AI диагноздарды, емдеуді жоспарлауды және операциялық тиімділікті арттыру үшін қолданылады. Дегенмен, бұл ауысым, сонымен қатар, AI қателеріне байланысты реттеуші қиындықтар мен пациенттерге ықтимал зиян сияқты тәуекелдерді де әкеледі. Денсаулық сақтау саласындағы бұл эволюция медицина қызметкерлерінің болашақ рөлі, АИ үшін сақтандыру полистері және денсаулық сақтауда AI қолдануына мемлекеттік бақылауды күшейту қажеттілігі туралы маңызды сұрақтарды тудырады.

AI пациенттің нәтижелері контекстін жақсартады

АҚШ-тың денсаулық сақтау шығындары 6 жылға қарай 2027 триллион долларға жетеді деп болжануда. Дегенмен, денсаулық сақтау саласының мамандары халықтың қартаюы мен саладағы жаппай жұмыстан кетудің өсу талабына төтеп бере алмайды. Американдық медициналық колледждер қауымдастығы 38,000 жылға қарай шамамен 124,000-нан 2034-ға дейін дәрігер тапшылығы болуы мүмкін екенін хабарлады. Сонымен бірге, АҚШ-тың Еңбек статистикасы бюросының мәліметі бойынша, ауруханалардағы жұмыс күші 90,000 жылдың наурыз айынан бері шамамен 2020-ға қысқарды. Осы алаңдатарлық сандармен күресу үшін денсаулық сақтау саласы AI-ға жүгінеді. Сонымен қатар, Optum провайдері жүргізген денсаулық сақтау басшыларының сауалнамасына сәйкес, 96 пайызы AI медициналық көмектің дәйекті сапасын қамтамасыз ету арқылы денсаулық теңдігі мақсаттарына қол жеткізе алады деп санайды.

AI технологияларын пайдаланатын платформалар мен құралдар пациенттердің нәтижелерін жақсарта отырып, денсаулық сақтау провайдерлерінің өнімділігін қолдау және арттыру үшін жақсы орналастырылған. Бұл технологиялар визуалды қабылдауды, диагностика мен болжамдарды және деректерді үздіксіз өңдеуді жақсартатын автоматтандырылған жүйелерді қамтиды. Пациент туралы ақпаратты пайдалана отырып, AI ең қауіпті адамдарды анықтай алады және медициналық жазбалар мен тарих негізінде емдеуді ұсына алады. Сондай-ақ AI клиниктерге жақсырақ пайымдаулар жасауға көмектесе алады және ол дәрі-дәрмектерді әзірлеуге, бейімделген медицинаға және пациенттерді бақылауға көмектесті.

Деструктивті әсер

AI пациенттерге күтім жасау үшін көптеген артықшылықтарға ие. Біріншіден, AI дәрігерлерге деректерді қорытуға және оңтайландыруға көмектесе алады, бұл олардың пациенттерінің тарихы мен әлеуетті қажеттіліктеріне назар аударуға мүмкіндік береді. Сондай-ақ AI пациенттердің қауіпсіздігіне төнетін қатерлерді анықтау, бағалау және азайту үшін электрондық денсаулық жазбалары (EHR) жүйелеріне енгізілген. Технология сонымен қатар бірегей белгілерге бағытталған және әрбір емделуші үшін ең жақсы емдеу жоспарын алуды қамтамасыз ете отырып, тәуекелдің ауырлығын стратификациялай алады. Соңында, AI пациенттерге көрсетілетін көмектің сапасын өлшей алады, соның ішінде кемшіліктер мен жақсарту аймақтарын анықтау. Науқас деректерін AI арқылы интерпретациялау сонымен қатар ауруханаларға терапияға жауап беруді тездетуге, процестерді оңтайландыруға және қызметкерлерге уақытты қажет ететін процедуралар мен қолмен жұмыс істеуге аз уақыт жұмсауға мүмкіндік береді. Бұған қоса, жоғарылатылған тиімділік шығындарды азайтады, нәтижесінде пациенттерге арнайы күтім, аурухананы тиімді басқару және барлық медициналық қызметкерлер үшін стрессті азайтады.

Дегенмен, AI денсаулық сақтауда көбірек қолданылатындықтан, жеке, макродеңгейде (мысалы, реттеу және саясат) және техникалық деңгейлерде (мысалы, ыңғайлылық, өнімділік, деректердің құпиялылығы және қауіпсіздік) бірнеше тәуекелдер мен қиындықтар туындауы мүмкін. Мысалы, AI-ның кең тараған сәтсіздігі провайдердің қателігі нәтижесінде пайда болған пациент жарақаттарының аз санымен салыстырғанда пациенттің елеулі жарақаттарына әкелуі мүмкін. Кәдімгі аналитикалық әдістер машиналық оқыту тәсілдерінен асып түсетін жағдайлар да болды. Осылайша, АИ-нің пациенттердің қауіпсіздігінің нәтижелеріне пайдалы және зиянды әсерлерін түсіну өте маңызды, өйткені AI тиімділігінің кең ауқымына ие.

Пациенттердің нәтижелерін жақсартатын AI-ның кеңірек әсері

Пациенттердің нәтижелерін жақсартуға арналған AI ықтимал салдары мыналарды қамтуы мүмкін:

Денсаулық сақтау саласына қатысты көбірек кәсіпорындар мен клиникалар AI-ға сүйеніп, медициналық қызметкерлер жоғары құнды медициналық көмек көрсетуге назар аудара алатындай көп қайталанатын тапсырмаларды автоматтандыруға мүмкіндік береді.
Медицина қызметкерлері шешім қабылдауда және пациенттердің күтімін басқаруда оларға көмектесу және бағыттау үшін AI құралдарына көбірек сүйенеді.
Дәрігерлер ең алдымен науқастарды диагностикалаудың орнына емдеу әдістерін жасауға бағытталған денсаулық сақтау кеңесшілеріне айналады, өйткені AI ақырында машинаны оқыту арқылы ауруларды дәл анықтай алады.
Сақтандыру компаниялары қате диагноздар сияқты AI ақауларынан сақтандыру опциясын қосады.
Денсаулық сақтауда AI қалай қолданылатыны және оның диагностика мүмкіндіктерінің шектері туралы мемлекеттік реттеуші бақылауды күшейту.