Ai қосылған бейне ойындар келесі ойын дизайнері бола алады

Кредит суреті:

iStock

AI қосылған бейне ойындар: AI келесі ойын дизайнері бола ала ма?

Бейне ойындар жылдар бойына тегіс және интерактивті болды, бірақ AI шынымен де интеллектуалды ойындар жасай ма?

автор:
Автордың аты-жөні
Кванттық болжау
Сәуір 27, 2023

Жасанды интеллект (AI) жетістіктерімен машиналар алгоритмдер мен машиналық оқыту (ML) арқылы бейне ойындарды жасай алады. AI-генерацияланған ойындар бірегей және инновациялық мүмкіндіктерді ұсына алады, бірақ олардың адам ойын дизайнерлерінің шығармашылығы мен түйсігі сәйкес келе алатынын анықтау керек. Сайып келгенде, AI-генерацияланған ойындардың жетістігі олардың инновациялар мен пайдаланушы тәжірибесін адам ойыншыларының үміттерімен қаншалықты теңестіре алатынына байланысты болады.

AI қосылған бейне ойындар контексті

AI қолдайтын бейне ойындар белгілі бір ойындарда адамдарды жеңу үшін машиналық оқытудың жеткілікті дамуына мүмкіндік берді. Мысалы, IBM компаниясының DeepBlue жүйесі 1997 жылы ресейлік шахматшы гроссмейстер Гарри Каспаровты адамдардың ойынды ойнаудың әртүрлі тәсілдерін өңдеу арқылы жеңді. Google-дың DeepMind және Facebook-тің AI зерттеу бөлімшесі сияқты бүгінгі таңдағы ең үлкен ML зертханалары машиналарға күрделірек және күрделі бейне ойындарын ойнауды үйрету үшін неғұрлым жетілдірілген әдістерді қолданады.

Зертханаларда құрылғыларға деректердің қабаттары мен қабаттарын өңдеуге мүмкіндік беретін терең нейрондық желілер пайдаланылады, бұл уақыт өте келе суреттер мен мәтіндерді байланыстыруда дәлірек болады. Бейне ойындар енді анық ажыратымдылықтарды, ашық әлемдерді және ойыншылармен әртүрлі тәсілдермен әрекеттесе алатын интуитивті ойнауға болмайтын кейіпкерлерді көрсете алады. Дегенмен, зерттеушілер AI қаншалықты ақылды бола алатынына қарамастан, олар әлі де нақты ережелермен басқарылатынымен келіседі. Жасанды интеллекттерге бейне ойындарды өздігінен жасауға рұқсат етілгенде, бұл ойындар ойнауға болатынын болжау мүмкін емес болуы мүмкін.

Шектеулерге қарамастан, AI арқылы жасалған бейне ойындар нарықта пайда бола бастады. Бұл ойындар жекелендірілген ойын тәжірибесін жасау үшін ойыншылардың үлгілері мен мінез-құлқын талдай алатын ML алгоритмдері арқылы жасалады. Ойындар жеке ойыншының қалауына бейімделуге арналған. Ойыншы ойын барысында алға жылжыған сайын, AI жүйесі ойыншыны қызықтыру үшін жаңа мазмұн мен қиындықтар тудырады.

Деструктивті әсер

AI-ның күрделі әлемдерді, кейіпкерлерді және ойын деңгейіндегі дизайнды жасау мүмкіндігі өте зор. 2018 жылы Корольдік инженерлік академиясының ғылыми қызметкері Майк Кук Twitch ойын платформасында өзі жасаған алгоритм (Ангелина деп аталады) нақты уақыт режимінде ойындарды қалай құрастыратынын көрсетті. Анджелина тек 2D ойындарын құрастыра алатын болса, әзірге ол бұрынғы жинаған ойындарына сүйене отырып жақсарады. Алғашқы нұсқаларды ойнату мүмкін емес, бірақ Анджелина әлдеқайда жақсырақ жаңартылған нұсқаны жасау үшін жасалған әр ойынның жақсы бөліктерін алуды үйренді.

Куктың айтуынша, болашақта бейне ойындардағы AI геймплей тәжірибесін жақсарту үшін адам әріптестеріне нақты уақыттағы ұсыныстарды беретін бірлескен дизайнер болады. Бұл тәсіл ойынды әзірлеу процесін жылдамдатады деп күтілуде, бұл кішігірім ойын студияларына жылдам масштабтауға және саладағы үлкенірек студиялармен бәсекелесуге мүмкіндік береді. Сонымен қатар, AI дизайнерлерге ойыншылар үшін иммерсивті және жекелендірілген ойын тәжірибесін жасауға көмектеседі. Ойыншының мінез-құлқы мен қалауын талдай отырып, AI ойынның қиындық деңгейлерін реттей алады, орталарды өзгерте алады және тіпті ойыншыларды қызықтыру үшін қиындықтарды ұсына алады. Бұл мүмкіндіктер ойыншы ойын барысында ілгерілеген сайын дамитын динамикалық ойын тәжірибесіне әкелуі мүмкін, бұл бүкіл тәжірибені қайталау ойнауға қолайлы етеді.

AI қолдайтын бейне ойындардың салдары

AI қосылған бейне ойындарының кеңірек салдары мыналарды қамтуы мүмкін:

Нақты өмірдегі сілтемелерді дәл көшіруге (және жақсартуға) алгоритмдерді үйрету арқылы сенімдірек дүниелерді құру үшін генеративті қарсылас желілерді (GAN) пайдалану.
Ойын компаниялары ойындарды сынау және қателерді тезірек табу үшін AI ойыншыларына сенеді.
Ойыншының қалауы мен жеке деректеріне негізделген ойын өркендеуіне қарай сценарийлер ойлап таба алатын AI (яғни, кейбір деңгейлер ойыншының туған қаласын, сүйікті тағамын және т.б. көрсетуі мүмкін).
Жасанды интеллект бейне ойындары ойыншылар арасында тәуелді мінез-құлықты, әлеуметтік оқшаулануды және салауатты өмір салтын насихаттау арқылы әлеуметтік мінез-құлыққа әсер етуі мүмкін.
Деректер құпиялылығы мен қауіпсіздік мәселелері, өйткені ойын әзірлеушілер ойын тәжірибесін жақсарту үшін жеке деректерді жинап, пайдалана алады.
Виртуалды және толықтырылған шындық технологиясын қабылдауды тездететін жаңа технологиялар мен инновациялық ойын механикасының дамуы.
Адам ойын дизайнерлері мен бағдарламашыларына қажеттіліктің төмендеуі, бұл жұмыс орындарын жоғалтуға әкеледі.
Ойын аппараттық құралдарының энергия тұтынуының және электрондық қалдықтардың өндірісінің артуы.
Когнитивтік функцияны жақсарту немесе отырықшы мінез-құлықты арттыру сияқты денсаулыққа әртүрлі салдарлар.
Маркетинг сияқты сыртқы салалар бұл AI ойын инновацияларын өз операциялары мен қызметтерін геймификациялауға біріктіре алады.