AI мінез-құлқын болжау: болашақты болжауға арналған машиналар

Кредит суреті:
Сурет несиесі
iStock

AI мінез-құлқын болжау: болашақты болжауға арналған машиналар

AI мінез-құлқын болжау: болашақты болжауға арналған машиналар

Тақырып мәтіні
Зерттеушілер тобы машиналарға әрекеттерді жақсырақ болжауға мүмкіндік беретін жаңа алгоритм жасады.
    • автор:
    • Автордың аты-жөні
      Кванттық болжау
    • Мамыр 17, 2023

    Машиналық оқыту (ML) алгоритмдерімен жұмыс істейтін құрылғылар біздің жұмыс істеу және байланысу әдісін жылдам өзгертеді. Ал келесі буын алгоритмдерін енгізу арқылы бұл құрылғылар өздерінің иелері үшін белсенді әрекеттер мен ұсыныстарды қолдайтын ойлау мен түсінудің жоғары деңгейлеріне қол жеткізе бастауы мүмкін.

    AI мінез-құлықты болжау контексі

    2021 жылы Columbia Engineering зерттеушілері компьютерлік көру негізінде болжамды ML қолданатын жобаны ашты. Олар мыңдаған сағаттық фильмдерді, телешоуларды және спорттық бейнелерді пайдалану арқылы болашақта бірнеше минутқа дейін адамның мінез-құлқын болжауға машиналарды үйретті. Бұл анағұрлым интуитивті алгоритм әдеттен тыс геометрияны ескереді, бұл машиналарға әрқашан дәстүрлі ережелермен байланысты емес болжамдар жасауға мүмкіндік береді (мысалы, параллель сызықтар ешқашан қиылыспайды). 

    Мұндай икемділік роботтарға әрі қарай не болатынын білмесе, қатысты ұғымдарды ауыстыруға мүмкіндік береді. Мысалы, егер машина адамдардың кездесуден кейін қол алысатынына сенімді болмаса, олар оны «сәлемдесу» ретінде таниды. Бұл болжамды AI технологиясы адамдарға күнделікті тапсырмаларды орындауға көмектесуден бастап белгілі бір сценарийлердегі нәтижелерді болжауға дейін күнделікті өмірде әртүрлі қолданбаларды таба алады. Болжалды ML қолдану бойынша алдыңғы күш-жігер әдетте кез келген уақытта бір әрекетті болжауға шоғырланған, алгоритмдер бұл әрекетті санаттарға бөлуге тырысады, мысалы, құшақтау, қол алысу, бестік көрсету немесе әрекетсіз. Дегенмен, тән белгісіздікке байланысты, ML үлгілерінің көпшілігі барлық ықтимал нәтижелер арасындағы ұқсастықтарды анықтай алмайды.

    Деструктивті әсер

    Ағымдағы алгоритмдер әлі де адамдар сияқты логикалық емес болғандықтан (2022), олардың әріптестер сияқты сенімділігі әлі де салыстырмалы түрде төмен. Олар нақты тапсырмалар мен әрекеттерді орындай немесе автоматтандырса да, оларды абстракциялау немесе стратегия жасау үшін санауға болмайды. Дегенмен, AI мінез-құлқын болжаудың жаңа шешімдері бұл парадигманы өзгертеді, әсіресе машиналардың алдағы онжылдықтарда адамдармен бірге жұмыс істеу әдісі.

    Мысалы, AI мінез-құлқын болжау бағдарламалық қамтамасыз ету мен машиналарға белгісіздік туындаған кезде жаңа және құнды шешімдерді ұсынуға мүмкіндік береді. Қызмет көрсету және өндіріс салаларында, атап айтқанда, коботтар (бірлескен роботтар) параметрлер жинағын орындаудың орнына жағдайларды алдын ала оқи алатын болады, сондай-ақ адам әріптестеріне опцияларды немесе жақсартуларды ұсына алады. Басқа әлеуетті пайдалану жағдайлары роботтар мен құрылғыларға ықтимал төтенше жағдайларға байланысты дереу әрекет ету үшін сенім артуы мүмкін киберқауіпсіздік пен денсаулық сақтау саласында.

    Компаниялар өз тұтынушыларына жекелендірілген тәжірибе жасау үшін бейімделген қызметтерді ұсыну үшін одан да жақсы жабдықталған болады. Кәсіпорындар үшін жоғары жекелендірілген ұсыныстар беру әдеттегі жағдайға айналуы мүмкін. Сонымен қатар, AI фирмаларға максималды тиімділік немесе тиімділік үшін маркетингтік науқандарды оңтайландыру үшін тұтынушылардың мінез-құлқы туралы тереңірек түсінік алуға мүмкіндік береді. Дегенмен, мінез-құлықты болжау алгоритмдерін кеңінен қолдану құпиялылық құқықтары мен деректерді қорғау заңдарына қатысты жаңа этикалық ойларға әкелуі мүмкін. Нәтижесінде, үкіметтер осы AI мінез-құлықты болжау шешімдерін пайдалануды реттеу үшін қосымша қадамдарды заңдастыруға мәжбүр болуы мүмкін.

    AI мінез-құлқын болжауға арналған қолданбалар

    AI мінез-құлқын болжауға арналған кейбір қолданбалар мыналарды қамтуы мүмкін:

    • Басқа көліктер мен жаяу жүргіншілердің жолда қалай әрекет ететінін жақсырақ болжай алатын, соқтығыстар мен басқа апаттардың азаюына әкелетін өздігінен жүретін көліктер.
    • Клиенттердің күрделі әңгімелерге қалай әрекет ететінін болжай алатын және көбірек теңшелген шешімдерді ұсынатын чатботтар.
    • Пациенттердің қажеттіліктерін дәл болжай алатын және төтенше жағдайларды дереу шеше алатын денсаулық сақтау және көмекші медициналық мекемелердегі роботтар.
    • Әлеуметтік медиа платформаларындағы пайдаланушы тенденцияларын болжай алатын маркетинг құралдары, компанияларға өз стратегияларын сәйкесінше түзетуге мүмкіндік береді.
    • Болашақ экономикалық тенденцияларды анықтау және болжау үшін машиналарды пайдаланатын қаржылық қызмет көрсету фирмалары.
    • Саясаткерлер қай аймақта ең белсенді сайлаушылар базасы болуы мүмкін екенін анықтау және саяси нәтижелерді болжау үшін алгоритмдерді пайдаланады.
    • Демографиялық деректерді талдай алатын және қауымдастықтардың қажеттіліктері мен қалаулары туралы түсінік беретін машиналар.
    • Белгілі бір сектор немесе сала үшін келесі ең жақсы технологиялық жетістіктерді анықтай алатын бағдарламалық құрал, мысалы, жаңа өнім санатының немесе дамып келе жатқан нарықта қызмет ұсынудың қажеттілігін болжау.
    • Жұмыс күші тапшылығы немесе біліктілік кемшіліктері бар аймақтарды анықтау, ұйымдарды талантты басқару шешімдерін жақсартуға дайындау.
    • Қоршаған ортаны қорғау немесе қоршаған ортаны қорғау жұмыстарын жоспарлау кезінде ерекше назар аударуды қажет ететін ормандардың жойылу немесе ластану аймақтарын анықтау үшін қолданылатын алгоритмдер.
    • Кез келген күдікті әрекетті қауіп төнгенге дейін анықтай алатын, киберқылмыс немесе террористік әрекеттерге қарсы ерте алдын алу шараларына көмектесетін киберқауіпсіздік құралдары.

    Қарастырылатын сұрақтар

    • Сіздің ойыңызша, AI мінез-құлқын болжау роботтармен қарым-қатынасымызды қалай өзгертеді?
    • Болжалды машиналық оқытудың басқа қандай жағдайлары бар?

    Инсайт сілтемелері

    Бұл түсінік үшін келесі танымал және институционалдық сілтемелерге сілтеме жасалды: