Квантумрун

Кредит суреті:

iStock

Эмоцияларды талдау: машиналар біздің сезімімізді түсіне ала ма?

Технологиялық компаниялар сөздер мен мимикалардың артындағы сезімді декодтау үшін жасанды интеллект үлгілерін әзірлеуде.

автор:
Автордың аты-жөні
Кванттық болжау
Қазан 10, 2023

Түсінікті қорытынды

Эмоциялар аналитикасы адамның эмоцияларын сөйлеуден, мәтіннен және физикалық белгілерден өлшеу үшін жасанды интеллектті пайдаланады. Технология бірінші кезекте чатбот жауаптарын нақты уақыт режимінде бейімдеу арқылы тұтынушыларға қызмет көрсетуге және брендті басқаруға бағытталған. Тағы бір қарама-қайшылықты қолдану - жалдау туралы шешім қабылдау үшін дене тілі мен дауысы талданатын жалдау. Әлеуетіне қарамастан, технология ғылыми негіздердің жоқтығы және ықтимал құпиялылық мәселелері үшін сынға ұшырады. Салдары тұтынушылардың бейімделген өзара әрекеттесуін, сонымен қатар көбірек сот процестері мен этикалық мәселелердің ықтималдығын қамтиды.

Эмоцияларды талдау контексті

Сезім талдауы деп те белгілі эмоцияларды талдау жасанды интеллектке (AI) пайдаланушының сөйлеу және сөйлем құрылымын талдау арқылы қалай сезінетінін түсінуге мүмкіндік береді. Бұл мүмкіндік чатботтарға тұтынушылардың бизнеске, өнімдерге, қызметтерге немесе басқа тақырыптарға деген көзқарасын, пікірлерін және эмоцияларын анықтауға мүмкіндік береді. Эмоцияларды талдауды қамтамасыз ететін негізгі технология – табиғи тілді түсіну (NLU).

NLU компьютерлік бағдарламалық қамтамасыз ету мәтін немесе сөйлеу арқылы сөйлемдер түріндегі енгізуді түсінетінін білдіреді. Бұл мүмкіндіктің көмегімен компьютерлер компьютер тілдерін жиі сипаттайтын формалды синтаксиссіз командаларды түсіне алады. Сондай-ақ, NLU машиналарға табиғи тіл арқылы адамдармен кері байланыс орнатуға мүмкіндік береді. Бұл модель адамдармен бақылаусыз әрекеттесе алатын боттарды жасайды.

Акустикалық өлшемдер эмоцияларды талдаудың кеңейтілген шешімдерінде қолданылады. Олар сөйлесу кезінде біреудің сөйлейтін жылдамдығын, дауысындағы шиеленісті және стресс сигналдарының өзгеруін бақылайды. Эмоцияларды талдаудың басты артықшылығы - басқа әдістермен салыстырғанда пайдаланушы реакциялары үшін чат-бот әңгімесін өңдеу және теңшеу үшін кең көлемді деректерді қажет етпейді. Табиғи тілді өңдеу (NLP) деп аталатын басқа модель эмоциялардың қарқындылығын өлшеу үшін қолданылады, анықталған сезімдерге сандық ұпайлар тағайындалады.

Деструктивті әсер

Көптеген брендтер тұтынушыларды қолдау мен басқаруда эмоционалды аналитиканы пайдаланады. Боттар әлеуметтік желідегі жазбаларды сканерлейді және оның өнімдері мен қызметтеріне деген тұрақты көңіл-күйді анықтау үшін желіде бренд туралы еске салады. Кейбір чат-боттар шағымдарға дереу жауап беруге немесе пайдаланушыларды алаңдаушылықтарын шешу үшін адам агенттеріне бағыттауға үйретілген. Эмоцияларды талдау чат-боттарға нақты уақытта бейімделу және пайдаланушының көңіл-күйіне негізделген шешім қабылдау арқылы пайдаланушылармен жеке қарым-қатынас жасауға мүмкіндік береді.

Эмоциялық аналитиканың тағы бір қолданысы жұмысқа қабылдауда болып табылады, бұл даулы. Негізінен АҚШ пен Оңтүстік Кореяда жұмыс істейтін бағдарламалық жасақтама сұхбат алушыларды білместен олардың дене тілі мен бет қимылдары арқылы талдайды. AI-ге негізделген жалдау технологиясына қатысты көп сынға ұшыраған компаниялардың бірі АҚШ-тағы HireVue болып табылады. Фирма адамның көз қозғалысын, не киетінін және кандидатты профильдеу үшін дауыс мәліметтерін анықтау үшін машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланады.

2020 жылы құпиялылық мәселелеріне назар аударатын зерттеу ұйымы Электрондық құпиялылық ақпарат орталығы (EPIC), оның тәжірибесі теңдік пен ашықтыққа ықпал етпейтінін айтып, HireVue-ге қарсы Федералдық сауда комиссиясына шағым түсірді. Дегенмен, бірнеше компаниялар әлі де жалдау қажеттіліктері үшін технологияға сенеді. Сәйкес Financial Times, AI жалдау бағдарламалық құралы 50,000 жылы Unilever-тің 2019 XNUMX сағаттық жалдау жұмысын үнемдеді.

Spiked жаңалықтар басылымы эмоцияларды талдауды 25 жылға қарай құны 2023 миллиард долларды құрайтын «дистопиялық технология» деп атады. Сыншылар эмоцияны танудың артында ешқандай ғылым жоқ екенін айтады. Технология адам санасының күрделілігін елемейді және оның орнына үстірт белгілерге сүйенеді. Атап айтқанда, бет-әлпетті тану технологиясы мәдени контексттерді және адамдар бақытты немесе толқып тұрғандай кейіп көрсету арқылы шынайы сезімдерін жасырудың көптеген жолдарын қарастырмайды.

Эмоцияларды талдаудың салдары

Эмоцияларды талдаудың кеңірек салдары мыналарды қамтуы мүмкін:

Қызметкерлерді бақылау және жалдау шешімдерін жылдам қадағалау үшін эмоцияларды талдау бағдарламалық құралын пайдаланатын ірі компаниялар. Дегенмен, бұл көбірек сот істері мен шағымдармен қанағаттандырылуы мүмкін.
Қабылдаған эмоцияларына негізделген әртүрлі жауаптар мен опцияларды ұсынатын чатботтар. Дегенмен, бұл тұтынушылардың көңіл-күйін дұрыс анықтауға әкеліп соғуы мүмкін, бұл клиенттердің наразы болуына әкеледі.
Көбірек технологиялық компаниялар қоғамдық орындарда, соның ішінде бөлшек сауда дүкендерінде пайдалануға болатын эмоцияларды тану бағдарламалық құралына инвестиция салады.
Пайдаланушылардың сезімдеріне негізделген фильмдерді, музыканы және мейрамханаларды ұсына алатын виртуалды көмекшілер.
Азаматтық құқықтарды қорғау топтары бет-әлпетті тану технологиясын әзірлеушілерге құпиялылықты бұзғаны үшін шағым түсіреді.