Жылдам оқыту/инженерлік: AI-мен сөйлесуді үйрену

• автор:
• Автордың аты-жөні

  Кванттық болжау
• Наурыз 11, 2024

Түсінікті қорытынды

Шұғыл негізделген оқыту машиналық оқытуды (ML) түрлендіреді, бұл үлкен тіл үлгілеріне (LLM) мұқият дайындалған нұсқаулар арқылы кеңейтілген қайта оқытусыз бейімделуге мүмкіндік береді. Бұл жаңалық тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсартады, тапсырмаларды автоматтандырады және жылдам инженерия саласында мансаптық мүмкіндіктерді арттырады. Бұл технологияның ұзақ мерзімді салдары үкіметтердің мемлекеттік қызметтер мен коммуникацияларды жақсартуын және бизнестің автоматтандырылған стратегияларға ауысуын қамтуы мүмкін.

Жедел оқу/инженерлік контекст

Шұғыл негізделген оқыту машиналық оқытуда (ML) ойынды өзгертетін стратегия ретінде пайда болды. Дәстүрлі әдістерден айырмашылығы, ол GPT-4 және BERT сияқты үлкен тілдік үлгілерге (LLM) ауқымды қайта оқытусыз әртүрлі тапсырмаларға бейімделуге мүмкіндік береді. Бұл әдіс домен білімін үлгіге тасымалдау үшін маңызды мұқият жасалған шақырулар арқылы қол жеткізіледі. Шақыру сапасы модельдің шығуына айтарлықтай әсер етеді, бұл жылдам инженерияны маңызды дағдыға айналдырады. McKinsey компаниясының 2023 жылы жасанды интеллектке қатысты сауалнамасы ұйымдардың генеративті AI мақсаттары үшін жалдау стратегияларын түзететінін көрсетеді, бұл ретте жедел инженерлерді жалдау айтарлықтай өсті (AI қабылдайтын респонденттердің 7%).

Жедел негізделген оқытудың басты артықшылығы оның таңбаланған деректердің үлкен көлеміне қол жеткізе алмайтын немесе деректер қолжетімділігі шектеулі домендерде жұмыс істейтін бизнеске көмектесу мүмкіндігінде жатыр. Дегенмен, мәселе бір үлгіге бірнеше тапсырмаларды орындауға мүмкіндік беретін тиімді шақыруларды жасауда жатыр. Бұл шақыруларды жасау құрылым мен синтаксисті терең түсінуді және итерациялық нақтылауды талап етеді.

OpenAI ChatGPT контекстінде жылдам негізделген оқыту дәл және контекстік сәйкес жауаптарды жасауда маңызды рөл атқарады. Мұқият құрастырылған сұрауларды ұсыну және адамның бағалауы негізінде үлгіні нақтылау арқылы ChatGPT қарапайымнан жоғары техникалық сұранысқа дейін кең ауқымды сұрауларды қанағаттандыра алады. Бұл тәсіл қолмен қарау және өңдеу қажеттілігін азайтып, қажетті нәтижелерге қол жеткізу үшін құнды уақыт пен күш-жігерді үнемдейді.

Деструктивті әсер

Жедел инженерия дамуын жалғастырған сайын, адамдар контекстке сәйкес келетін жауаптарды беретін AI-мен жұмыс істейтін жүйелермен өзара әрекеттесетін болады. Бұл даму тұтынушыларға қызмет көрсетуді, жекелендірілген мазмұнды және тиімді ақпаратты іздеуді жақсартуы мүмкін. Адамдар AI басқаратын өзара әрекеттесуге көбірек сенетіндіктен, олар цифрлық коммуникация дағдыларын арттыра отырып, қалаған нәтижелерге қол жеткізу үшін нұсқауларды жасауда мұқият болу керек болуы мүмкін.

Компаниялар үшін жылдам негізделген оқытуды қабылдау бизнес операцияларының әртүрлі аспектілерінде жоғары тиімділікке әкелуі мүмкін. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін чат-боттар мен виртуалды көмекшілер тұтынушылардың сұрауларын түсінуге, тұтынушыларға қолдау көрсету мен өзара әрекеттесуді жеңілдетуге шебер болады. Сонымен қатар, жылдам инженерия бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуде, кодтау тапсырмаларын автоматтандыруда және қол күшін азайтуда қолданылуы мүмкін. Компанияларға осы технологияның әлеуетін толық пайдалану үшін жедел инженерлерді оқытуға инвестиция салу қажет болуы мүмкін, сондай-ақ оларға стратегияларын генеративті AI жүйелерінің дамып келе жатқан мүмкіндіктеріне бейімдеу қажет болуы мүмкін.

Үкіметтік жағынан, жедел негізделген оқытудың ұзақ мерзімді әсері мемлекеттік қызметтерді жақсартуда, әсіресе денсаулық сақтау мен киберқауіпсіздікте көрінуі мүмкін. Мемлекеттік органдар үлкен деректерді өңдеу және дәлірек түсініктер мен ұсыныстар беру үшін AI жүйелерін пайдалана алады. Сонымен қатар, AI жылдам негізделген оқыту арқылы дамып келе жатқандықтан, үкіметтер осы технологияның алдыңғы қатарында болу үшін AI білімі мен зерттеулеріне инвестиция салуы қажет болуы мүмкін. 

Жылдам оқытудың/инженерлік тәжірибенің салдары

Жылдам оқыту/инженерлік қызметтің кеңірек салдары мыналарды қамтуы мүмкін: 

• Жедел инженерлерге сұраныс артып, бұл салада жаңа мансаптық перспективалар жасайды және AI жүйелеріне тиімді кеңестер жасау тәжірибесін арттырады.
• Денсаулық сақтау жүйелеріне медициналық деректерді тиімдірек өңдеуге мүмкіндік беретін жедел негізделген оқыту, емдеу ұсыныстары мен денсаулық сақтау нәтижелерін жақсартуға әкеледі.
• Компаниялар деректерге негізделген стратегияларға ауысады, өнімді әзірлеуді, маркетингті және жылдам инженерия арқылы тұтынушыларды тартуды оңтайландырады, дәстүрлі бизнес үлгілерін бұзуы мүмкін.
• Азаматтармен анағұрлым жауапты және дербестендірілген қарым-қатынас жасау үшін жедел инженериямен жасалған, AI басқаратын жүйелерді пайдаланатын үкіметтер саяси қатысуға мүмкіндік береді.
• Құпия деректер мен маңызды инфрақұрылымды қорғауға көмектесетін киберқауіпсіздік шараларын күшейту үшін жедел инженерияны қолданатын ұйымдар мен үкіметтер.
• Деректер талдауы мен есеп беруді автоматтандыруға, бизнес пен инвесторлар үшін қаржылық түсініктердің дәлдігі мен уақтылығын жақсартуға көмектесетін жедел инжиниринг.

Қарастырылатын сұрақтар

• Күнделікті өмірде AI жүйелерімен өзара әрекеттесуіңізді жақсарту үшін жылдам инженерияны қалай пайдалана аласыз?
• Жедел инженерияда қандай әлеуетті мансап мүмкіндіктері пайда болуы мүмкін және оларға қалай дайындалуға болады?