Quantumrun

ឥណទានរូបភាព៖ Quantumrun

អនាគតនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី៖ អនាគតនៃកុំព្យូទ័រ P2

David Tal, អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ, Futurist
@ដាវីដតាល់វ្រីត
LinkedIn

ថ្ងៃអង្គារ ទី 09/15/2020 - 15:46

នៅឆ្នាំ 1969 លោក Neil Armstrong និង Buzz Aldrin បានក្លាយជាវីរបុរសអន្តរជាតិ បន្ទាប់ពីក្លាយជាមនុស្សដំបូងគេដែលបានដើរលើឋានព្រះច័ន្ទ។ ប៉ុន្តែខណៈដែលអវកាសយានិកទាំងនេះជាវីរបុរសនៅលើកាមេរ៉ា មានវីរបុរសរាប់ពាន់នាក់ដែលមិនមានការចូលរួមរបស់ពួកគេនោះ ការចុះចតលើឋានព្រះច័ន្ទជាលើកដំបូងនឹងមិនអាចទៅរួចទេ។ វីរបុរសទាំងនេះមួយចំនួនគឺជាអ្នកបង្កើតកម្មវិធីដែលបានសរសេរកូដការហោះហើរ។ ហេតុអ្វី?

មែនហើយ កុំព្យូទ័រដែលមាននៅសម័យនោះ គឺសាមញ្ញជាងសព្វថ្ងៃនេះ។ តាមពិតទៅ ស្មាតហ្វូនដែលពាក់ចេញរបស់មនុស្សជាមធ្យមគឺមានលំដាប់លំដោយខ្លាំងជាងអ្វីទាំងអស់នៅលើយានអវកាស Apollo 11 (និងទាំងអស់នៃឆ្នាំ 1960 NASA សម្រាប់បញ្ហានោះ)។ លើសពីនេះទៅទៀត កុំព្យូទ័រនៅពេលនោះត្រូវបានសរសេរកូដដោយអ្នកបង្កើតកម្មវិធីឯកទេស ដែលសរសេរកម្មវិធីជាភាសាម៉ាស៊ីនជាមូលដ្ឋានបំផុត៖ AGC Assembly Code ឬសាមញ្ញ 1s និង 0s។

សម្រាប់បរិបទ វីរបុរសម្នាក់ក្នុងចំណោមវីរបុរសដែលមិនបានច្រៀងទាំងនេះ នាយកផ្នែកវិស្វកម្មសូហ្វវែររបស់កម្មវិធីអវកាស អាប៉ូឡូ។ Margaret Hamiltonហើយក្រុមរបស់នាងត្រូវសរសេរកូដភ្នំ (រូបភាពខាងក្រោម) ដែលការប្រើប្រាស់ភាសាសរសេរកម្មវិធីនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះអាចត្រូវបានសរសេរដោយប្រើប្រភាគនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង។

(រូបភាពខាងលើគឺ Margaret Hamilton ឈរក្បែរក្រដាសមួយដុំដែលមានកម្មវិធី Apollo 11។ )

ហើយមិនដូចសព្វថ្ងៃនេះទេដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីសរសេរកូដសម្រាប់ប្រហែល 80-90 ភាគរយនៃសេណារីយ៉ូដែលអាចធ្វើបានសម្រាប់បេសកកម្ម Apollo កូដរបស់ពួកគេត្រូវគិតគ្រប់អ្វីៗទាំងអស់។ ដើម្បីដាក់ទស្សនៈនេះ Margaret ខ្លួនឯងបាននិយាយថា:

"ដោយសារតែមានកំហុសនៅក្នុងសៀវភៅដៃបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ កុងតាក់រ៉ាដាដែលបានជួបប្រជុំគ្នាត្រូវបានដាក់ក្នុងទីតាំងខុស។ វាបណ្តាលឱ្យវាបញ្ជូនសញ្ញាខុសឆ្គងទៅកាន់កុំព្យូទ័រ។ លទ្ធផលគឺកុំព្យូទ័រត្រូវបានស្នើសុំឱ្យអនុវត្តមុខងារធម្មតាទាំងអស់សម្រាប់ការចុះចត។ ខណៈពេលដែលទទួលបានបន្ទុកបន្ថែមនៃទិន្នន័យដែលប្រើពេលវេលាដល់ទៅ 15% ។ កុំព្យូទ័រ (ឬជាកម្មវិធីដែលមាននៅក្នុងវា) ឆ្លាតល្មមដើម្បីទទួលស្គាល់ថាវាត្រូវបានគេស្នើឱ្យធ្វើកិច្ចការច្រើនជាងអ្វីដែលគួរធ្វើ។ បន្ទាប់មកវាបានផ្ញើ ចេញសំឡេងរោទិ៍ ដែលមានន័យដល់អវកាសយានិក ខ្ញុំផ្ទុកលើសទម្ងន់ជាមួយនឹងការងារច្រើនជាងអ្វីដែលគួរធ្វើនៅពេលនេះ ហើយខ្ញុំនឹងទុកតែកិច្ចការសំខាន់ៗជាងនេះ ពោលគឺការងារដែលត្រូវការសម្រាប់ការចុះចត ... តាមពិតទៅ កុំព្យូទ័រត្រូវបានបង្កើតកម្មវិធីឱ្យធ្វើច្រើនជាងការទទួលស្គាល់លក្ខខណ្ឌកំហុស។ សំណុំពេញលេញនៃកម្មវិធីសង្គ្រោះត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធី។ សកម្មភាពរបស់កម្មវិធីក្នុងករណីនេះគឺដើម្បីលុបបំបាត់ភារកិច្ចដែលមានអាទិភាពទាប និងបង្កើតឡើងវិញនូវអ្វីដែលសំខាន់ជាង... ប្រសិនបើកុំព្យូទ័រមិនមានបានទទួលស្គាល់បញ្ហានេះ ហើយបានចាត់វិធានការណ៍ស្តារឡើងវិញ ខ្ញុំសង្ស័យថា តើ Apollo 11 នឹងក្លាយជាការចុះចតនៅឋានព្រះច័ន្ទដោយជោគជ័យឬយ៉ាងណា?»។

- Margaret Hamilton, នាយកនៃ Apollo Flight Computer Programming MIT Draper Laboratory, Cambridge, Massachusetts, "Computer Got Loaded", លិខិតទៅកាន់ ការធ្វើទិន្នន័យខែមីនា 1, 1971

ដូចដែលបានណែនាំនៅដើម ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីបានវិវត្តចាប់តាំងពីសម័យ Apollo ដើមដំបូងនោះ។ ភាសាសរសេរកម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់ថ្មីបានជំនួសដំណើរការដ៏ធុញទ្រាន់នៃការសរសេរកូដដោយ 1s និង 0s ទៅជាការសរសេរកូដដោយប្រើពាក្យ និងនិមិត្តសញ្ញា។ មុខងារដូចជាការបង្កើតលេខចៃដន្យដែលធ្លាប់ត្រូវការថ្ងៃនៃការសរសេរកូដឥឡូវនេះត្រូវបានជំនួសដោយការសរសេរបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាតែមួយ។

ម្យ៉ាងវិញទៀត ការសរសេរកូដកម្មវិធីបានក្លាយទៅជាស្វ័យប្រវត្តិ វិចារណញាណ និងមនុស្សកាន់តែច្រើនឡើងៗ ជាមួយនឹងទស្សវត្សរ៍ឆ្លងកាត់នីមួយៗ។ គុណភាពទាំងនេះនឹងបន្តទៅអនាគតតែប៉ុណ្ណោះ ដែលដឹកនាំការវិវត្តន៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីតាមរបៀបដែលនឹងជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។ នេះគឺជាអ្វីដែលជំពូកនេះ។ អនាគតនៃកុំព្យូទ័រ ស៊េរីនឹងរុករក។

ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីសម្រាប់មហាជន

ដំណើរការនៃការជំនួសតម្រូវការក្នុងការសរសេរកូដ 1s និង 0s (ភាសាម៉ាស៊ីន) ជាមួយនឹងពាក្យ និងនិមិត្តសញ្ញា (ភាសាមនុស្ស) ត្រូវបានគេសំដៅថាជាដំណើរការនៃការបន្ថែមស្រទាប់នៃ abstractions ។ អរូបីទាំងនេះបានមកក្នុងទម្រង់នៃភាសាសរសេរកម្មវិធីថ្មី ដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មមុខងារស្មុគស្មាញ ឬទូទៅសម្រាប់វាលដែលពួកគេត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់។ ប៉ុន្តែក្នុងកំឡុងដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ក្រុមហ៊ុនថ្មីៗបានលេចឡើង (ដូចជា Caspio, QuickBase និង Mendi) ដែលបានចាប់ផ្តើមផ្តល់អ្វីដែលគេហៅថា no-code ឬ low-code platforms ។

ទាំងនេះគឺជាផ្ទាំងគ្រប់គ្រងលើអ៊ីនធឺណិតដែលងាយស្រួលប្រើ ដែលអាចឱ្យអ្នកជំនាញដែលមិនមែនជាបច្ចេកទេសបង្កើតកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនដែលតម្រូវតាមតម្រូវការនៃអាជីវកម្មរបស់ពួកគេដោយវិធីនៃការចាប់យកប្លុកដែលមើលឃើញរួមគ្នានៃកូដ (និមិត្តសញ្ញា/ក្រាហ្វិក)។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ជំនួសឱ្យការកាប់ដើមឈើមួយដើម ហើយច្នៃវាចូលទៅក្នុងទូសំលៀកបំពាក់ អ្នកសាងសង់វាដោយប្រើផ្នែកមុនម៉ូដពី Ikea ។

ខណៈពេលដែលការប្រើប្រាស់សេវាកម្មនេះនៅតែទាមទារកម្រិតជាក់លាក់នៃជំនាញកុំព្យូទ័រ អ្នកលែងត្រូវការសញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រប្រើវាទៀតហើយ។ ជាលទ្ធផល ទម្រង់នៃការអរូបីនេះកំពុងធ្វើឱ្យមានការកើនឡើងនៃ "អ្នកបង្កើតកម្មវិធី" ថ្មីរាប់លាននាក់នៅក្នុងពិភពសាជីវកម្ម ហើយវានឹងអាចឱ្យកុមារជាច្រើនរៀនពីរបៀបសរសេរកូដតាំងពីក្មេង។

កំណត់ឡើងវិញនូវអត្ថន័យនៃការធ្វើជាអ្នកបង្កើតកម្មវិធី

មានពេលមួយដែលទេសភាព ឬមុខមនុស្សអាចថតបានតែលើផ្ទាំងក្រណាត់ប៉ុណ្ណោះ។ វិចិត្រករម្នាក់នឹងត្រូវសិក្សា និងអនុវត្តអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំក្នុងនាមជាកូនជាង ដោយរៀនពីសិប្បកម្មនៃគំនូរ—របៀបលាយពណ៌ ឧបករណ៍ណាដែលល្អបំផុត បច្ចេកទេសត្រឹមត្រូវដើម្បីអនុវត្តរូបភាពជាក់លាក់មួយ។ តម្លៃនៃការធ្វើពាណិជ្ជកម្ម និងបទពិសោធន៍ជាច្រើនឆ្នាំដែលត្រូវការដើម្បីអនុវត្តវាឱ្យបានល្អ ក៏មានន័យថាវិចិត្រករមានតិច និងឆ្ងាយ។

បន្ទាប់មកកាមេរ៉ាត្រូវបានបង្កើត។ ហើយជាមួយនឹងការចុចប៊ូតុងមួយ ទេសភាព និងរូបភាពត្រូវបានថតក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី ដែលនឹងចំណាយពេលរាប់ថ្ងៃទៅជាច្រើនសប្តាហ៍ដើម្បីគូរ។ ហើយនៅពេលដែលកាមេរ៉ាមានភាពប្រសើរឡើង កាន់តែមានតម្លៃថោក និងកាន់តែសម្បូរបែបដល់ចំណុចមួយដែលឥឡូវនេះពួកវាត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុងសូម្បីតែស្មាតហ្វូនជាមូលដ្ឋានបំផុត ការចាប់យកពិភពលោកជុំវិញយើងបានក្លាយជាសកម្មភាពធម្មតា និងធម្មតាដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាឥឡូវនេះចូលរួម។

នៅពេលដែល abstractions រីកចម្រើន និងភាសាកម្មវិធីថ្មីធ្វើឱ្យដំណើរការនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលមានលក្ខណៈធម្មតាជាងមុន តើវាមានន័យយ៉ាងណាក្នុងការក្លាយជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីក្នុងរយៈពេល 10 ទៅ 20 ឆ្នាំ? ដើម្បីឆ្លើយសំណួរនេះ ចូរយើងស្វែងយល់ពីរបៀបដែលអ្នកបង្កើតកម្មវិធីនាពេលអនាគតទំនងជានឹងបង្កើតកម្មវិធីនៅថ្ងៃស្អែក៖

* ជាដំបូង ការងារសរសេរកូដដដែលៗតាមស្តង់ដារទាំងអស់នឹងរលាយបាត់។ នៅកន្លែងរបស់វានឹងក្លាយជាបណ្ណាល័យដ៏ធំនៃឥរិយាបថសមាសភាគដែលបានកំណត់ជាមុន UI និងការគ្រប់គ្រងលំហូរទិន្នន័យ (ផ្នែក Ikea) ។

*ដូចសព្វថ្ងៃនេះ និយោជក ឬសហគ្រិននឹងកំណត់គោលដៅជាក់លាក់ និងការផ្តល់ជូនសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដើម្បីប្រតិបត្តិតាមរយៈកម្មវិធី ឬវេទិកាឯកទេស។

*បន្ទាប់មកអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាំងនេះនឹងរៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្ត្រប្រតិបត្តិរបស់ពួកគេ ហើយចាប់ផ្តើមបង្កើតគំរូដើមនៃកម្មវិធីរបស់ពួកគេដោយការចូលទៅកាន់បណ្ណាល័យសមាសធាតុរបស់ពួកគេ និងប្រើប្រាស់ចំណុចប្រទាក់ដែលមើលឃើញដើម្បីភ្ជាប់ពួកវាជាមួយគ្នា — ចំណុចប្រទាក់ដែលមើលឃើញដែលបានចូលប្រើតាមរយៈការពិតបន្ថែម (AR) ឬការពិតនិម្មិត (VR) ។

*ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្តពិសេស (AI) ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីស្វែងយល់ពីគោលដៅ និងការចែកចាយដែលបង្កប់ដោយសេចក្តីព្រាងដំបូងរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ បន្ទាប់មកនឹងកែលម្អការរចនាកម្មវិធីដែលបានព្រាង និងធ្វើឱ្យការធ្វើតេស្តធានាគុណភាពទាំងអស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

* ដោយផ្អែកលើលទ្ធផល AI នឹងសួរសំណួរជាច្រើនទៅកាន់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ (ទំនងតាមរយៈពាក្យសំដី ការប្រាស្រ័យទាក់ទងដូច Alexa) ដោយស្វែងរកការយល់ដឹង និងកំណត់គោលដៅ និងដំណោះស្រាយរបស់គម្រោង និងពិភាក្សាអំពីរបៀបដែលកម្មវិធីគួរធ្វើសកម្មភាពក្នុងសេណារីយ៉ូផ្សេងៗ។ និងបរិស្ថាន។

*ផ្អែកលើមតិរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងសិក្សាបន្តិចម្តងៗនូវចេតនារបស់គាត់ និងបង្កើតកូដដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីគោលដៅគម្រោង។

* ការសហការគ្នារវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីននឹងដំណើរការឡើងវិញនេះ បន្ទាប់ពីកំណែនៃកម្មវិធីរហូតដល់កំណែដែលបានបញ្ចប់ និងអាចទីផ្សារបានរួចរាល់សម្រាប់ការអនុវត្តផ្ទៃក្នុង ឬសម្រាប់លក់ជាសាធារណៈ។

*ជាការពិត ការសហការនេះនឹងបន្តបន្ទាប់ពីកម្មវិធីត្រូវបានលាតត្រដាងចំពោះការប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត។ ដូចដែលបានរាយការណ៍កំហុសសាមញ្ញ AI នឹងជួសជុលពួកវាដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងលក្ខណៈដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីគោលបំណងដើមដែលចង់បានដែលបានគូសបញ្ជាក់ក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី។ ទន្ទឹមនឹងនេះ កំហុសដែលធ្ងន់ធ្ងរជាងនេះ នឹងអំពាវនាវឱ្យមានការសហការគ្នារវាងមនុស្ស និង AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ។

សរុបមក អ្នកបង្កើតកម្មវិធីនាពេលអនាគតនឹងផ្តោតលើ 'របៀប' និងច្រើនទៀតលើ 'អ្វី' និង 'ហេតុអ្វី' ។ ពួកគេនឹងក្លាយជាសិប្បករតិចជាង និងស្ថាបត្យករកាន់តែច្រើន។ ការសរសេរកម្មវិធីនឹងជាលំហាត់បញ្ញាដែលនឹងតម្រូវឱ្យមនុស្សដែលអាចប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាតាមវិធីសាស្រ្តអំពីចេតនា និងលទ្ធផលក្នុងលក្ខណៈដែល AI អាចយល់បាន ហើយបន្ទាប់មកសរសេរកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកម្មវិធី ឬវេទិកាឌីជីថលដែលបានបញ្ចប់។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី

តាមរយៈផ្នែកខាងលើ វាច្បាស់ណាស់ថាយើងមានអារម្មណ៍ថា AI នឹងដើរតួនាទីសំខាន់កាន់តែខ្លាំងក្នុងវិស័យអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ប៉ុន្តែការអនុម័តរបស់វាមិនមែនសម្រាប់គោលបំណងធ្វើឱ្យអ្នកបង្កើតកម្មវិធីមានប្រសិទ្ធភាពជាងនោះទេ វាមានកម្លាំងអាជីវកម្មនៅពីក្រោយនិន្នាការនេះផងដែរ។

ការប្រកួតប្រជែងរវាងក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងកាន់តែខ្លាំងឡើងជាមួយឆ្នាំដែលកន្លងទៅនីមួយៗ។ ក្រុមហ៊ុនខ្លះប្រកួតប្រជែងដោយទិញដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ។ អ្នកផ្សេងទៀតប្រកួតប្រជែងលើភាពខុសគ្នានៃកម្មវិធី។ បញ្ហាប្រឈមជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្ត្រចុងក្រោយគឺថា វាមិនងាយស្រួលការពារនោះទេ។ លក្ខណៈពិសេសផ្នែកទន់ណាមួយ ឬការកែលម្អក្រុមហ៊ុនមួយផ្តល់ជូនអតិថិជនរបស់ខ្លួន ដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួនអាចចម្លងដោយភាពងាយស្រួល។

សម្រាប់ហេតុផលនេះ កន្លងផុតទៅគឺជាថ្ងៃដែលក្រុមហ៊ុនបញ្ចេញកម្មវិធីថ្មីរៀងរាល់មួយទៅបីឆ្នាំម្តង។ សព្វថ្ងៃនេះ ក្រុមហ៊ុនដែលផ្តោតលើភាពខុសប្លែកគ្នាមានការលើកទឹកចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដើម្បីបញ្ចេញកម្មវិធីថ្មី ការជួសជុលកម្មវិធី និងលក្ខណៈពិសេសផ្នែកទន់នៅលើមូលដ្ឋានជាប្រចាំកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ក្រុមហ៊ុនកាន់តែមានភាពច្នៃប្រឌិតកាន់តែលឿន ពួកគេកាន់តែជំរុញភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន និងបង្កើនតម្លៃនៃការប្តូរទៅកាន់ដៃគូប្រកួតប្រជែង។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះឆ្ពោះទៅរកការចែកចាយជាប្រចាំនៃការអាប់ដេតកម្មវិធីបន្ថែមគឺជានិន្នាការមួយហៅថា "ការចែកចាយបន្ត"។

ជាអកុសល ការដឹកជញ្ជូនបន្តមិនងាយស្រួលទេ។ ស្ទើរតែមួយភាគបួននៃក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អាចអនុវត្តកាលវិភាគចេញផ្សាយដែលទាមទារនិន្នាការនេះ។ ហើយនេះជាមូលហេតុដែលមានការចាប់អារម្មណ៍ជាខ្លាំងក្នុងការប្រើ AI ដើម្បីពន្លឿនអ្វីៗទាំងអស់។

ដូចដែលបានរៀបរាប់ពីមុន AI នៅទីបំផុតនឹងដើរតួនាទីសហការកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការតាក់តែង និងអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេលខ្លី ក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រើប្រាស់វាដើម្បីធ្វើដំណើរការការធានាគុណភាព (ការធ្វើតេស្ត) ដោយស្វ័យប្រវត្តិកាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់កម្មវិធី។ ហើយក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតកំពុងពិសោធដោយប្រើ AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មឯកសារកម្មវិធី ដែលជាដំណើរការនៃការតាមដានការចេញផ្សាយមុខងារ និងសមាសធាតុថ្មីៗ និងរបៀបដែលពួកវាត្រូវបានផលិតរហូតដល់កម្រិតកូដ។

សរុបមក AI នឹងកាន់តែដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ ក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរទាំងនោះដែលស្ទាត់ជំនាញក្នុងការប្រើប្រាស់ដំបូងរបស់ខ្លួននៅទីបំផុតនឹងរីករាយនឹងកំណើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ។ ប៉ុន្តែដើម្បីដឹងពីការទទួលបាន AI ទាំងនេះ ឧស្សាហកម្មក៏នឹងត្រូវមើលឃើញការរីកចំរើននៅក្នុងផ្នែកផ្នែករឹងនៃវត្ថុ — ផ្នែកបន្ទាប់នឹងរៀបរាប់លម្អិតអំពីចំណុចនេះ។

សេវាកម្មSoftware

អ្នកជំនាញច្នៃប្រឌិតគ្រប់ប្រភេទប្រើប្រាស់កម្មវិធី Adobe នៅពេលបង្កើតសិល្បៈឌីជីថល ឬការងាររចនា។ អស់រយៈពេលជិតបីទស្សវត្សមកហើយ អ្នកបានទិញកម្មវិធីរបស់ Adobe ជាស៊ីឌី ហើយប្រើប្រាស់វាជារៀងរហូត ដោយទិញកំណែអាប់ដេតនាពេលអនាគតតាមតម្រូវការ។ ប៉ុន្តែនៅពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2010 Adobe បានផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ខ្លួន។

ជំនួសឱ្យការទិញស៊ីឌីសូហ្វវែរជាមួយនឹងសោកម្មសិទ្ធិដែលគួរឱ្យរំខាន អតិថិជន Adobe ឥឡូវនេះនឹងត្រូវបង់ការជាវប្រចាំខែសម្រាប់សិទ្ធិក្នុងការទាញយកកម្មវិធី Adobe នៅលើឧបករណ៍កុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេ កម្មវិធីដែលនឹងដំណើរការតែជាមួយការភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតពីធម្មតាទៅម៉ាស៊ីនមេរបស់ Adobe ប៉ុណ្ណោះ។ .

ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរនេះ អតិថិជនលែងជាម្ចាស់កម្មវិធី Adobe ទៀតហើយ។ ពួកគេបានជួលវាតាមតម្រូវការ។ ជាការតបស្នង អតិថិជនមិនចាំបាច់ទិញកំណែអាប់ដេតរបស់កម្មវិធី Adobe ទៀតទេ។ ដរាបណាពួកគេបានជាវសេវាកម្ម Adobe ពួកគេនឹងតែងតែមានការអាប់ដេតចុងក្រោយបំផុតដែលបានបង្ហោះទៅកាន់ឧបករណ៍របស់ពួកគេភ្លាមៗនៅពេលចេញផ្សាយ (ជាញឹកញាប់ច្រើនដងក្នុងមួយឆ្នាំ)។

នេះគ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍មួយនៃនិន្នាការកម្មវិធីដ៏ធំបំផុតដែលយើងបានឃើញក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ៖ របៀបដែលកម្មវិធីកំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅជាសេវាកម្មជំនួសឱ្យផលិតផលដាច់ដោយឡែក។ ហើយមិនត្រឹមតែតូចជាង កម្មវិធីឯកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទាំងមូល ដូចដែលយើងបានឃើញជាមួយនឹងការចេញផ្សាយបច្ចុប្បន្នភាព Windows 10 របស់ Microsoft ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត កម្មវិធីជាសេវាកម្ម (SaaS)។

កម្មវិធីសិក្សាដោយខ្លួនឯង (SLS)

ការកសាងការផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មឆ្ពោះទៅរក SaaS និន្នាការថ្មីនៅក្នុងផ្នែកកម្មវិធីកំពុងលេចឡើងដែលរួមបញ្ចូលគ្នាទាំង SaaS និង AI ។ ក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេមកពី Amazon, Google, Microsoft និង IBM បានចាប់ផ្តើមផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ពួកគេជាសេវាកម្មដល់អតិថិជនរបស់ពួកគេ។

ម្យ៉ាងវិញទៀត លែងជា AI និង machine learning ដែលអាចចូលប្រើបានសម្រាប់តែក្រុមហ៊ុនយក្សសូហ្វវែរទេ ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុន និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ណាមួយអាចចូលប្រើធនធាន AI តាមអ៊ីនធឺណិតដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីរៀនដោយខ្លួនឯង (SLS) ។

យើងនឹងពិភាក្សាអំពីសក្តានុពលនៃ AI យ៉ាងលម្អិតនៅក្នុងស៊េរីអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់យើង ប៉ុន្តែសម្រាប់បរិបទនៃជំពូកនេះ យើងនឹងនិយាយថាអ្នកបង្កើតកម្មវិធីបច្ចុប្បន្ន និងអនាគតនឹងបង្កើត SLS ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធថ្មីដែលគិតទុកជាមុននូវកិច្ចការដែលត្រូវការធ្វើ និង គ្រាន់តែបំពេញវាដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់អ្នក។

នេះមានន័យថា ជំនួយការ AI នាពេលអនាគតនឹងរៀនរចនាប័ទ្មការងាររបស់អ្នកនៅការិយាល័យ ហើយចាប់ផ្តើមបំពេញកិច្ចការជាមូលដ្ឋានសម្រាប់អ្នក ដូចជាការធ្វើទ្រង់ទ្រាយឯកសារដូចដែលអ្នកចូលចិត្ត ព្រាងអ៊ីមែលរបស់អ្នកតាមសម្លេងរបស់អ្នក គ្រប់គ្រងប្រតិទិនការងាររបស់អ្នក និងច្រើនទៀត។

នៅផ្ទះ នេះអាចមានន័យថាមានប្រព័ន្ធ SLS គ្រប់គ្រងផ្ទះឆ្លាតវៃនាពេលអនាគតរបស់អ្នក រួមទាំងកិច្ចការដូចជាកំដៅផ្ទះរបស់អ្នកជាមុន មុនពេលអ្នកមកដល់ ឬតាមដានគ្រឿងទេសដែលអ្នកត្រូវការទិញ។

នៅឆ្នាំ 2020 និងដល់ឆ្នាំ 2030 ប្រព័ន្ធ SLS ទាំងនេះនឹងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងទីផ្សារសាជីវកម្ម រដ្ឋាភិបាល យោធា និងអ្នកប្រើប្រាស់ ដោយជួយគ្នាបន្តិចម្តងៗធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវផលិតភាពរបស់ពួកគេ និងកាត់បន្ថយកាកសំណល់គ្រប់ប្រភេទ។ យើងនឹងរៀបរាប់លម្អិតអំពីបច្ចេកវិទ្យា SLS នៅពេលក្រោយនៅក្នុងស៊េរីនេះ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយមានការចាប់សម្រាប់ទាំងអស់នេះ។

វិធីតែមួយគត់ដែលម៉ូដែល SaaS និង SLS ដំណើរការគឺប្រសិនបើអ៊ីនធឺណិត (ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅពីក្រោយវា) បន្តរីកចម្រើន និងកែលម្អ រួមជាមួយនឹងផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រ និងការផ្ទុកដែលដំណើរការ 'ពពក' ប្រព័ន្ធ SaaS/SLS ទាំងនេះដំណើរការ។ អរគុណណាស់ និន្នាការដែលយើងកំពុងតាមដានមើលទៅមានជោគជ័យ។

ដើម្បីស្វែងយល់អំពីរបៀបដែលអ៊ីនធឺណិតនឹងរីកចម្រើន និងវិវឌ្ឍន៍ សូមអានរបស់យើង។ អនាគតនៃអ៊ីនធឺណិត ស៊េរី។ ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែល Hardware របស់កុំព្យូទ័រនឹងរីកចម្រើននោះ សូមអានដោយប្រើតំណភ្ជាប់ខាងក្រោម!