ការវិវត្តចំណុចប្រទាក់ស្វែងរក៖ ពីពាក្យគន្លឹះទៅចម្លើយ

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែមីនា 18, 2024

សង្ខេបការយល់ដឹង

ការផ្លាស់ប្តូរនៃម៉ាស៊ីនស្វែងរកពីឧបករណ៍ស្វែងរកការពិតសាមញ្ញទៅម៉ាស៊ីនចម្លើយដែលត្រូវបានកែលម្អ AI បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់នៅក្នុងរបៀបដែលយើងទទួលបានព័ត៌មានតាមអ៊ីនធឺណិត។ ការវិវត្តន៍នេះផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែលឿន ការឆ្លើយតបដែលពាក់ព័ន្ធជាងមុន នៅតែចោទជាសំណួរអំពីភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យានេះបន្តអភិវឌ្ឍ វាជំរុញឱ្យមានការវាយតម្លៃឡើងវិញនៃអក្ខរកម្មឌីជីថល ការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព និងសក្តានុពលសម្រាប់ព័ត៌មានខុស ដែលកំណត់អនាគតនៃការទាញយក និងប្រើប្រាស់ព័ត៌មាន។

ការវិវត្តនៃបរិបទចំណុចប្រទាក់ស្វែងរក

ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ម៉ាស៊ីនស្វែងរកដូចជា Excite, WebCrawler, Lycos, និង AltaVista បានគ្របដណ្ដប់កន្លែងកើតហេតុក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវជម្រើសផ្សេងៗសម្រាប់ការរុករកអ៊ីនធឺណិតដែលកំពុងរីកចម្រើន។ ការបញ្ចូល Google ទៅក្នុងទីផ្សារ ជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយ PageRank ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត បានសម្គាល់ចំណុចរបត់មួយ ដោយផ្តល់នូវលទ្ធផលស្វែងរកដ៏ប្រសើរ ដោយវាយតម្លៃពីភាពពាក់ព័ន្ធនៃគេហទំព័រ ដោយផ្អែកលើបរិមាណ និងគុណភាពនៃតំណភ្ជាប់ដែលចង្អុលទៅពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តនេះកំណត់ឱ្យ Google ដាច់ពីគ្នាយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយបង្កើតវាជាអ្នកដឹកនាំក្នុងបច្ចេកវិទ្យាស្វែងរកដោយផ្តល់អាទិភាពដល់ខ្លឹមសារដែលពាក់ព័ន្ធជាងការផ្គូផ្គងពាក្យគន្លឹះសាមញ្ញ។

ការរួមបញ្ចូលនាពេលថ្មីៗនេះនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាពិសេស ChatGPT របស់ OpenAI ទៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្វែងរកដូចជា Bing របស់ Microsoft បានធ្វើឱ្យការប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារម៉ាស៊ីនស្វែងរក។ ការបង្កើតឡើងវិញនូវចំណុចប្រទាក់ស្វែងរកទំនើបនេះ ដែលជារឿយៗគេហៅថា "ម៉ាស៊ីនចំលើយ" មានគោលបំណងបំប្លែងដំណើរការស្វែងរកបែបប្រពៃណីពីបេសកកម្មស្វែងរកការពិតទៅជាអន្តរកម្មការសន្ទនាដែលផ្តល់ចម្លើយផ្ទាល់ចំពោះសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ មិនដូចម៉ាស៊ីនមុនៗដែលតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់រុះរើទំព័រសម្រាប់ព័ត៌មាននោះទេ ចំណុចប្រទាក់ដែលត្រូវបានកែលម្អដោយ AI ទាំងនេះព្យាយាមយល់ និងឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរជាមួយនឹងចម្លើយច្បាស់លាស់ ទោះបីជាមានកម្រិតនៃភាពត្រឹមត្រូវខុសៗគ្នាក៏ដោយ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបាននាំឱ្យមានការទទួលយក ChatGPT យ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយទទួលបានអ្នកប្រើប្រាស់សកម្មចំនួន 100 លាននាក់ក្នុងរយៈពេលពីរខែបន្ទាប់ពីការចាប់ផ្តើមដំណើរការ និងបង្ហាញពីជំហររបស់ខ្លួនថាជាកម្មវិធីអ្នកប្រើប្រាស់ដែលរីកលូតលាស់លឿនបំផុត។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI បានក្លាយជាចំណុចនៃការឈ្លោះប្រកែកគ្នា ដោយបង្កើតជាសំណួរអំពីភាពជឿជាក់នៃឧបករណ៍ថ្មីទាំងនេះសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងការសរសេរ។ ការឆ្លើយតបរបស់ Google ចំពោះការរីកចំរើនរបស់ Microsoft គឺការបង្កើត AI chatbot ផ្ទាល់ខ្លួន Gemini (អតីត Bard) ដែលប្រឈមនឹងការរិះគន់ចំពោះការផ្តល់ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការចេញផ្សាយរបស់វា។ ការប្រកួតប្រជែងរវាង Google និង Microsoft ក្នុងការបង្កើនម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់ពួកគេជាមួយនឹងសមត្ថភាព AI បង្ហាញពីចំណុចប្រសព្វដ៏សំខាន់នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាស្វែងរក ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពជឿជាក់នៅក្នុងមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ។ 

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនស្វែងរក AI អ្នកប្រើប្រាស់អាចរំពឹងថានឹងមានការឆ្លើយតបកាន់តែរហ័ស និងពាក់ព័ន្ធទៅនឹងសំណួរ ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលបានចំណាយទៅលើព័ត៌មានដែលមិនពាក់ព័ន្ធ។ សម្រាប់អ្នកជំនាញ និងនិស្សិត ដំណើរការស្រាវជ្រាវអាចកាន់តែងាយស្រួល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យផ្តោតលើការវិភាគជាជាងការស្វែងរកទិន្នន័យដំបូង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពអាចជឿជាក់បាននៃចម្លើយដែលបង្កើតដោយ AI គឺជាកង្វល់មួយ ជាមួយនឹងសក្តានុពលនៃព័ត៌មានមិនពិតដើម្បីជះឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្ត និងសុចរិតភាពនៃការសិក្សា។

ក្រុមហ៊ុនអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទាំងនេះ ដើម្បីផ្តល់នូវការគាំទ្រភ្លាមៗ ត្រឹមត្រូវ ចំពោះការសាកសួររបស់អតិថិជន ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការពេញចិត្ត និងការចូលរួម។ នៅខាងក្នុង បច្ចេកវិទ្យាបែបនេះអាចផ្លាស់ប្តូរការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង ដែលអាចឱ្យបុគ្គលិកទទួលបានព័ត៌មាន និងការយល់ដឹងរបស់ក្រុមហ៊ុនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមស្ថិតនៅក្នុងការធានាឱ្យប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើព័ត៌មានទាន់សម័យ និងត្រឹមត្រូវ ដើម្បីការពារការរីករាលដាលនៃទិន្នន័យសាជីវកម្មដែលហួសសម័យ ឬមិនត្រឹមត្រូវ ដែលអាចនាំទៅរកភាពខុសឆ្គងជាយុទ្ធសាស្ត្រ ឬភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការ។

រដ្ឋាភិបាលអាចរកឃើញបច្ចេកវិទ្យាស្វែងរកដែលពង្រឹងដោយ AI មានប្រយោជន៍សម្រាប់សេវាសាធារណៈ ដោយផ្តល់ឱ្យប្រជាពលរដ្ឋនូវលទ្ធភាពទទួលបានព័ត៌មាន និងធនធានកាន់តែលឿន។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការចូលរួមជាសាធារណៈ និងសម្រួលដំណើរការរបស់រដ្ឋាភិបាល ចាប់ពីការទាញយកឯកសារ រហូតដល់ការស៊ើបអង្កេតការអនុលោមតាមច្បាប់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះបង្កើតជាសំណួរអំពីអធិបតេយ្យភាពឌីជីថល និងលំហូរព័ត៌មានជាសកល ដោយសារការពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធ AI ដែលបង្កើតឡើងនៅក្នុងប្រទេសផ្សេងទៀតអាចមានឥទ្ធិពលលើគោលនយោបាយក្នុងស្រុក និងទំនាក់ទំនងអន្តរជាតិ។ 

ផលប៉ះពាល់នៃការវិវត្តនៃចំណុចប្រទាក់ស្វែងរក

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃចំណុចប្រទាក់ស្វែងរកដែលកំពុងរីកចម្រើនអាចរួមមាន: 

• ការពង្រឹងលទ្ធភាពទទួលបានព័ត៌មានសម្រាប់ជនពិការ ដែលនាំទៅដល់ការរួមបញ្ចូល និងស្វ័យភាពកាន់តែច្រើននៅក្នុងចន្លោះឌីជីថល។
• បង្កើនការពឹងផ្អែកទៅលើឧបករណ៍ស្វែងរកដែលជំរុញដោយ AI ក្នុងការអប់រំ ដែលអាចពង្រីកគម្លាតរវាងស្ថាប័នដែលមានលទ្ធភាពទទួលបានបច្ចេកវិទ្យាទំនើប និងអ្នកដែលមិនមាន។
• ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទីផ្សារការងារនៅពេលដែលតម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់អ្នកឯកទេស AI និងការថយចុះសម្រាប់តួនាទីដែលទាក់ទងនឹងការស្វែងរកបែបប្រពៃណី ដែលប៉ះពាល់ដល់ភាពអាចរកបានការងារ និងតម្រូវការជំនាញ។
• រដ្ឋាភិបាលអនុវត្តបទប្បញ្ញត្តិដើម្បីធានាភាពត្រឹមត្រូវនៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ក្នុងគោលបំណងការពារសាធារណជនពីព័ត៌មានមិនពិត។
• ឥរិយាបទអ្នកប្រើប្រាស់ផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកការរំពឹងទុកព័ត៌មានភ្លាមៗ ត្រឹមត្រូវ មានឥទ្ធិពលលើស្តង់ដារសេវាកម្មនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ។
• គំរូអាជីវកម្មថ្មីដែលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ស្វែងរកផ្ទាល់ខ្លួន ផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារឌីជីថល។
• ការកើនឡើងនៃតម្រូវការអក្ខរកម្មឌីជីថលនៅគ្រប់ក្រុមអាយុទាំងអស់ ដែលទាមទារឱ្យមានកំណែទម្រង់អប់រំ ដើម្បីរៀបចំមនុស្សជំនាន់ក្រោយ។
• អត្ថប្រយោជន៍បរិស្ថានដែលមានសក្តានុពលពីការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ធនធានរូបវន្ត ដោយសារការស្វែងរកតាមឌីជីថល និងប្រសិទ្ធភាព AI សម្រួលប្រតិបត្តិការ។
• ការកើនឡើងនៃការប្រកួតប្រជែងជាសកលក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីគ្រប់គ្រងទីផ្សារស្វែងរក AI ដែលមានឥទ្ធិពលលើគោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្ម និងសេដ្ឋកិច្ចអន្តរជាតិ។
• ការជជែកវែកញែកក្នុងសង្គមកាន់តែខ្លាំងឡើងលើភាពឯកជន និងការឃ្លាំមើល ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាស្វែងរក AI ទាមទារការប្រមូល និងការវិភាគទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនយ៉ាងច្រើន។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើឧបករណ៍ស្វែងរកដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង AI នឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកធ្វើការស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការងារ ឬសាលារៀន?
• តើកង្វល់អំពីឯកជនភាពទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនអាចកំណត់ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងសេវាកម្មឌីជីថលដែលជំរុញដោយ AI របស់អ្នកយ៉ាងដូចម្តេច?