បណ្តាញសត្រូវទូទៅ (GANs)៖ យុគសម័យនៃប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសំយោគ

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែ​ធ្នូ 5​, 2023

សង្ខេបការយល់ដឹង

Generative Adversarial Networks (GANs) ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់បង្កើតការក្លែងបន្លំជ្រៅ បង្កើតទិន្នន័យសំយោគដែលធ្វើត្រាប់តាមមុខមាត់ សំឡេង និងអាកប្បកិរិយាក្នុងជីវិតពិត។ ការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេមានចាប់ពីការពង្រឹង Adobe Photoshop ដល់ការបង្កើតតម្រងជាក់ស្តែងនៅលើ Snapchat ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ GANs បង្កឱ្យមានការព្រួយបារម្ភអំពីក្រមសីលធម៌ ដោយសារពួកវាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ដើម្បីបង្កើតវីដេអូក្លែងក្លាយដែលបំភាន់ និងផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត។ នៅក្នុងការថែទាំសុខភាព មានការបារម្ភអំពីភាពឯកជនទិន្នន័យរបស់អ្នកជំងឺនៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល GAN ។ ទោះបីជាមានបញ្ហាទាំងនេះក៏ដោយ GANs មានកម្មវិធីមានប្រយោជន៍ ដូចជាជួយដល់ការស៊ើបអង្កេតឧក្រិដ្ឋកម្មជាដើម។ ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយរបស់ពួកគេនៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗ រួមទាំងការផលិតភាពយន្ត និងទីផ្សារ បាននាំឱ្យមានការអំពាវនាវឱ្យមានវិធានការឯកជនភាពទិន្នន័យកាន់តែតឹងរ៉ឹង និងបទប្បញ្ញត្តិរបស់រដ្ឋាភិបាលនៃបច្ចេកវិទ្យា GAN ។

បរិបទបណ្តាញគូបដិបក្ខទូទៅ (GANs)

GAN គឺជាប្រភេទនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅដែលអាចបង្កើតទិន្នន័យថ្មីស្រដៀងនឹងទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។ ប្លុកសំខាន់ពីរដែលប្រកួតប្រជែងគ្នាទៅវិញទៅមកដើម្បីបង្កើតការបង្កើតប្រកបដោយចក្ខុវិស័យត្រូវបានគេហៅថាម៉ាស៊ីនភ្លើងនិងអ្នករើសអើង។ ម៉ាស៊ីនភ្លើងទទួលខុសត្រូវក្នុងការបង្កើតទិន្នន័យថ្មី ខណៈពេលដែលអ្នករើសអើងព្យាយាមបែងចែករវាងទិន្នន័យដែលបានបង្កើត និងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។ ម៉ាស៊ីនភ្លើងកំពុងព្យាយាមឥតឈប់ឈរដើម្បីបញ្ឆោតអ្នករើសអើងដោយបង្កើតព័ត៌មានដែលមើលទៅពិតប្រាកដតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន អ្នកបង្កើតត្រូវសិក្សាពីការចែកចាយទិន្នន័យមូលដ្ឋាន ដោយអនុញ្ញាតឱ្យ GANs បង្កើតព័ត៌មានថ្មីដោយមិនចាំបាច់ទន្ទេញចាំវា។

នៅពេលដែល GANs ត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងក្នុងឆ្នាំ 2014 ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ Google លោក Ian Goodfellow និងមិត្តរួមក្រុមរបស់គាត់ ក្បួនដោះស្រាយបានបង្ហាញពីការសន្យាដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក GANs បានឃើញកម្មវិធីពិភពពិតជាច្រើននៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា។ ឧទាហរណ៍ Adobe ប្រើ GANs សម្រាប់ Photoshop ជំនាន់ក្រោយ។ Google ប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ GAN សម្រាប់ទាំងការបង្កើតអត្ថបទ និងរូបភាព។ IBM ប្រើ GANs យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការបង្កើនទិន្នន័យ។ Snapchat ប្រើប្រាស់ពួកវាសម្រាប់តម្រងរូបភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និង Disney សម្រាប់គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់។ 

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ខណៈពេលដែល GAN ត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងដើម្បីកែលម្អការរៀនតាមម៉ាស៊ីន កម្មវិធីរបស់វាបានឆ្លងកាត់តំបន់ដែលគួរឱ្យសង្ស័យ។ ជាឧទាហរណ៍ វីដេអូក្លែងបន្លំជ្រៅត្រូវបានបង្កើតឥតឈប់ឈរ ដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមមនុស្សពិត និងធ្វើឱ្យវាមើលទៅដូចជាពួកគេកំពុងធ្វើ ឬនិយាយអ្វីមួយដែលពួកគេមិនបានធ្វើ។ ជាឧទាហរណ៍ មានវីដេអូមួយរបស់អតីតប្រធានាធិបតីអាមេរិក លោក Barack Obama ហៅអតីតប្រធានាធិបតីអាមេរិក Donald Trump ថាជាពាក្យប្រមាថ ហើយនាយកប្រតិបត្តិ Facebook លោក Mark Zuckerburg អួតថាអាចគ្រប់គ្រងទិន្នន័យលួចរាប់ពាន់លាន។ គ្មានរឿងទាំងនេះកើតឡើងក្នុងជីវិតពិតទេ។ លើសពីនេះ វីដេអូក្លែងបន្លំជ្រៅភាគច្រើនកំណត់គោលដៅស្ត្រីល្បីៗ ហើយដាក់វានៅក្នុងខ្លឹមសារអាសអាភាស។ GANs ក៏អាចបង្កើតរូបថតប្រឌិតពីទទេផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ គណនីអ្នកសារព័ត៌មានក្លែងក្លាយជាច្រើននៅលើ LinkedIn និង Twitter បានប្រែក្លាយទៅជា AI បង្កើត។ ទម្រង់សំយោគទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតអត្ថបទដែលស្តាប់ទៅជាក់ស្តែង និងបំណែកនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំគំនិតដែលអ្នកឃោសនាអាចប្រើប្រាស់បាន។ 

ទន្ទឹមនឹងនេះ នៅក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព មានការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើងលើទិន្នន័យដែលអាចលេចធ្លាយដោយប្រើមូលដ្ឋានទិន្នន័យអ្នកជំងឺពិតប្រាកដជាទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ក្បួនដោះស្រាយ។ អ្នកស្រាវជ្រាវខ្លះប្រកែកថាត្រូវតែមានស្រទាប់សុវត្ថិភាពបន្ថែម ឬរបាំងការពារព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជា GAN ត្រូវបានគេស្គាល់ភាគច្រើនសម្រាប់សមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការបញ្ឆោតមនុស្សក៏ដោយ វាមានអត្ថប្រយោជន៍ជាវិជ្ជមាន។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងខែឧសភា ឆ្នាំ 2022 ប៉ូលីសមកពីប្រទេសហូឡង់បានបង្កើតវីដេអូរបស់ក្មេងប្រុសអាយុ 13 ឆ្នាំម្នាក់ដែលត្រូវបានសម្លាប់ក្នុងឆ្នាំ 2003។ ដោយប្រើរូបភាពជាក់ស្តែងរបស់ជនរងគ្រោះ ប៉ូលីសសង្ឃឹមថានឹងលើកទឹកចិត្តមនុស្សឱ្យចងចាំជនរងគ្រោះ ហើយចេញមកជាមួយ ព័ត៌មានថ្មីទាក់ទងនឹងករណីត្រជាក់។ ប៉ូលិស​បាន​អះអាង​ថា ពួកគេ​បាន​ទទួល​គន្លឹះ​មួយ​ចំនួន​រួច​ហើយ ប៉ុន្តែ​នឹង​ត្រូវ​ធ្វើ​ការ​ពិនិត្យ​សាវតារ​ដើម្បី​ផ្ទៀងផ្ទាត់​ពួកគេ។

កម្មវិធីនៃបណ្តាញគូបដិបក្ខទូទៅ (GANs)

កម្មវិធីមួយចំនួននៃបណ្តាញសត្រូវទូទៅ (GANs) អាចរួមបញ្ចូលៈ 

• ឧស្សាហកម្មផលិតភាពយន្ដបង្កើតមាតិកាក្លែងក្លាយយ៉ាងជ្រៅ ដើម្បីដាក់តួអង្គសំយោគ និងថតឈុតឆាកឡើងវិញនៅក្នុងភាពយន្តក្រោយផលិត។ យុទ្ធសាស្រ្តនេះអាចបកប្រែទៅជាការសន្សំការចំណាយរយៈពេលវែង ដោយសារពួកគេនឹងមិនត្រូវការបង់ប្រាក់បន្ថែមដល់តួអង្គ និងក្រុមនាវិកនោះទេ។
• ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់អត្ថបទ និងវីដេអូក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ ដើម្បីលើកកម្ពស់មនោគមវិជ្ជា និងការឃោសនានៅទូទាំងវិសាលគមនយោបាយផ្សេងៗ។
• ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើវីដេអូសំយោគដើម្បីបង្កើតម៉ាកយីហោ និងយុទ្ធនាការទីផ្សារដ៏ឧឡារិក ដោយមិនជួលមនុស្សពិតប្រាកដ ក្រៅពីអ្នកសរសេរកម្មវិធី។
• ក្រុមដែលបញ្ចុះបញ្ចូលឱ្យបង្កើនការការពារឯកជនភាពទិន្នន័យសម្រាប់ការថែទាំសុខភាព និងព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនផ្សេងទៀត។ ការជំរុញឡើងវិញនេះអាចដាក់សម្ពាធដល់ក្រុមហ៊ុននានាឱ្យបង្កើតទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលមិនផ្អែកលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធផលអាចនឹងមិនមានភាពសុក្រឹតនោះទេ។
• រដ្ឋាភិបាលដែលគ្រប់គ្រង និងត្រួតពិនិត្យក្រុមហ៊ុនដែលផលិតបច្ចេកវិទ្យា GAN ដើម្បីធានាថាបច្ចេកវិទ្យានេះមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ព័ត៌មានមិនពិត និងការក្លែងបន្លំ។

សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់

• តើអ្នកធ្លាប់ប្រើបច្ចេកវិទ្យា GAN ទេ? តើបទពិសោធន៍បែបណា?
• តើក្រុមហ៊ុន និងរដ្ឋាភិបាលអាចធានាថា GAN ត្រូវបានប្រើប្រាស់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌យ៉ាងដូចម្តេច?