AI បង្កើនល្បឿននៃការរកឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ៖ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមិនដែលដេក

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែ​ធ្នូ 12​, 2023

សង្ខេបការយល់ដឹង

AI ជាពិសេសវេទិកាដូចជា ChatGPT កំពុងពន្លឿនការរកឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រដោយការធ្វើការវិភាគទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការបង្កើតសម្មតិកម្ម។ សមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការជឿនលឿនមុខវិជ្ជាដូចជា គីមីវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ។ AI បានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វ៉ាក់សាំង COVID-19 ដោយលើកឧទាហរណ៍ពីសមត្ថភាពរបស់វាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដែលសហការគ្នាយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការវិនិយោគនៅក្នុង supercomputers "exascale" ដូចជាគម្រោង Frontier របស់ក្រសួងថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក បង្ហាញពីសក្ដានុពលរបស់ AI ក្នុងការជំរុញរបកគំហើញវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងការថែទាំសុខភាព និងថាមពល។ ការធ្វើសមាហរណកម្មនៃ AI នេះទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវលើកកម្ពស់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការពហុជំនាញ និងការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស បើទោះបីជាវាក៏ចោទជាសំណួរអំពីផលប៉ះពាល់នៃក្រមសីលធម៌ និងកម្មសិទ្ធិបញ្ញារបស់ AI ក្នុងនាមជាសហអ្នកស្រាវជ្រាវក៏ដោយ។

AI ពន្លឿនបរិបទនៃការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ

វិទ្យាសាស្រ្ត, នៅក្នុងខ្លួនវាផ្ទាល់, គឺជាដំណើរការច្នៃប្រឌិត; អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែពង្រីកគំនិត និងទស្សនៈរបស់ពួកគេឥតឈប់ឈរ ដើម្បីបង្កើតឱសថថ្មី កម្មវិធីគីមី និងការច្នៃប្រឌិតក្នុងឧស្សាហកម្មធំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយខួរក្បាលរបស់មនុស្សមានដែនកំណត់របស់វា។ យ៉ាងណាមិញ មានទម្រង់ម៉ូលេគុលដែលអាចយល់បានច្រើនជាងអាតូមនៅក្នុងសកលលោក។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចពិនិត្យមើលពួកគេទាំងអស់បានទេ។ តម្រូវការក្នុងការរុករក និងសាកល្បងភាពចម្រុះគ្មានទីបញ្ចប់នៃការពិសោធន៍វិទ្យាសាស្ត្រដែលអាចកើតមានបានជំរុញឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របន្តទទួលយកឧបករណ៍ប្រលោមលោកដើម្បីពង្រីកសមត្ថភាពស៊ើបអង្កេតរបស់ពួកគេ ដែលជាឧបករណ៍ចុងក្រោយបំផុតគឺបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
 
ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការរកឃើញវិទ្យាសាស្រ្តកំពុងត្រូវបានជំរុញ (2023) ដោយបណ្តាញសរសៃប្រសាទស៊ីជម្រៅ និងក្របខ័ណ្ឌ AI ជំនាន់ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រភាគច្រើនពីសម្ភារៈដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយទាំងអស់លើប្រធានបទជាក់លាក់មួយ។ ជាឧទាហរណ៍ វេទិកា AI ទូទៅដូចជា ChatGPT អាចវិភាគ និងសំយោគអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើន ដើម្បីជួយអ្នកគីមីវិទ្យាក្នុងការស្រាវជ្រាវជីសំយោគថ្មី។ ប្រព័ន្ធ AI អាចឆ្លងកាត់មូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយនៃប៉ាតង់ ឯកសារសិក្សា និងការបោះពុម្ពផ្សាយ បង្កើតសម្មតិកម្ម និងណែនាំទិសដៅស្រាវជ្រាវ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ AI អាចប្រើទិន្នន័យដែលវាវិភាគដើម្បីបង្កើតសម្មតិកម្មដើម ដើម្បីពង្រីកការស្វែងរកការរចនាម៉ូលេគុលថ្មី តាមមាត្រដ្ឋានដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រម្នាក់ៗមិនអាចផ្គូផ្គងបាន។ ឧបករណ៍ AI បែបនេះនៅពេលភ្ជាប់ជាមួយកុំព្យូទ័រ quantum នាពេលអនាគតនឹងមានសមត្ថភាពក្លែងធ្វើម៉ូលេគុលថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីដោះស្រាយតម្រូវការជាក់លាក់ណាមួយដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីដែលជោគជ័យបំផុត។ បន្ទាប់មកទ្រឹស្តីនឹងត្រូវបានវិភាគដោយប្រើការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍ស្វយ័ត ដែលក្បួនដោះស្រាយមួយផ្សេងទៀតនឹងវាយតម្លៃលទ្ធផល កំណត់គម្លាត ឬពិការភាព និងទាញយកព័ត៌មានថ្មី។ សំណួរថ្មីនឹងកើតឡើង ហើយដូច្នេះដំណើរការនឹងចាប់ផ្តើមម្តងទៀតនៅក្នុងវដ្តប្រកបដោយគុណធម៌។ ក្នុង​ស្ថានភាព​បែប​នេះ អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​នឹង​ត្រូវ​មើល​ការ​ខុស​ត្រូវ​លើ​ដំណើរ​ការ និង​គំនិត​ផ្ដួចផ្ដើម​វិទ្យាសាស្ត្រ​ជា​ជាង​ការ​ពិសោធន៍​បុគ្គល។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ឧទាហរណ៍មួយអំពីរបៀបដែល AI ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើនល្បឿននៃការរកឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រគឺការបង្កើតវ៉ាក់សាំង COVID-19 ។ សម្ព័ន្ធនៃអង្គការចំនួន 87 រាប់ចាប់ពីស្ថាប័នសិក្សារហូតដល់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា បានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវទូទាំងពិភពលោកចូលប្រើកុំព្យូទ័រទំនើប (ឧបករណ៍ដែលមានសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រល្បឿនលឿនដែលអាចដំណើរការ ML algorithms) ដើម្បីប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរុះរើទិន្នន័យ និងការសិក្សាដែលមានស្រាប់។ លទ្ធផល​គឺ​ជា​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​គំនិត​និង​លទ្ធផល​ពិសោធន៍​ដោយ​ឥត​គិត​ថ្លៃ ការ​ចូល​ដំណើរការ​ពេញ​លេញ​ទៅ​កាន់​បច្ចេកវិជ្ជា​ជឿន​លឿន និង​ការ​សហការ​គ្នា​បាន​លឿន និង​ត្រឹមត្រូវ​ជាង។ លើសពីនេះ ទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធកំពុងដឹងពីសក្ដានុពលរបស់ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ជាឧទាហរណ៍ ក្រសួងថាមពលសហរដ្ឋអាមេរិក (DOE) បានស្នើឱ្យសភាផ្តល់ថវិការហូតដល់ 4 ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេល 10 ឆ្នាំ ដើម្បីវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យា AI ដើម្បីបង្កើនការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការវិនិយោគទាំងនេះរួមមាន "exascale" (ដែលមានសមត្ថភាពធ្វើការគណនាបរិមាណខ្ពស់) supercomputers ។

នៅខែឧសភា ឆ្នាំ 2022 DOE បានតែងតាំងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា Hewlett Packard (HP) ដើម្បីបង្កើតកុំព្យូទ័រទំនើប exascale លឿនបំផុត Frontier ។ កុំព្យូទ័រទំនើបត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងដោះស្រាយការគណនា ML រហូតដល់ 10x លឿនជាងកុំព្យូទ័រទំនើបបច្ចុប្បន្ន និងស្វែងរកដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាដែលស្មុគស្មាញជាង 8 ដង។ ទីភ្នាក់ងារនេះចង់ផ្តោតលើរបកគំហើញក្នុងការវិភាគរោគមហារីក និងជំងឺ ថាមពលកកើតឡើងវិញ និងសម្ភារៈនិរន្តរភាព។ 

DOE បាននឹងកំពុងផ្តល់មូលនិធិដល់គម្រោងស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើន រួមទាំងឧបករណ៍កម្ទេចអាតូម និងការធ្វើលំដាប់ហ្សែន ដែលបណ្តាលឱ្យទីភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំ។ ទីភ្នាក់ងារនេះសង្ឃឹមថា ទិន្នន័យនេះនៅថ្ងៃណាមួយអាចបណ្តាលឱ្យមានរបកគំហើញ ដែលអាចជំរុញការផលិតថាមពល និងការថែទាំសុខភាព ក្នុងចំណោមកត្តាផ្សេងៗទៀត។ ពីការកាត់ចេញច្បាប់រូបវន្តថ្មី ទៅជាសមាសធាតុគីមីប្រលោមលោក AI/ML ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្វើការងារដ៏លំបាកដែលនឹងលុបបំបាត់ភាពមិនច្បាស់លាស់ និងបង្កើនឱកាសនៃភាពជោគជ័យក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។

ផលប៉ះពាល់នៃ AI បង្កើនល្បឿនការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រដែលបង្កើនល្បឿន AI អាចរួមមាន: 

• ការសម្របសម្រួលដល់ការរួមបញ្ចូលចំណេះដឹងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅទូទាំងមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា ជំរុញដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតចំពោះបញ្ហាស្មុគស្មាញ។ អត្ថប្រយោជន៍នេះនឹងលើកទឹកចិត្តដល់ការសហការពហុជំនាញ ដោយរួមបញ្ចូលការយល់ដឹងពីវិស័យដូចជា ជីវវិទ្យា រូបវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។
• AI ត្រូវបានប្រើជាជំនួយការមន្ទីរពិសោធន៍គ្រប់គោលបំណង វិភាគសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំលឿនជាងមនុស្ស ដែលនាំឱ្យបង្កើតសម្មតិកម្មលឿនជាងមុន និងសុពលភាព។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃកិច្ចការស្រាវជ្រាវជាប្រចាំនឹងដោះលែងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឱ្យផ្តោតលើបញ្ហាស្មុគស្មាញ និងការវិភាគការធ្វើតេស្ត និងលទ្ធផលពិសោធន៍។
• អ្នកស្រាវជ្រាវដែលវិនិយោគក្នុងការផ្តល់នូវភាពច្នៃប្រឌិត AI ដើម្បីបង្កើតសំណួរ និងដំណោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេចំពោះការសាកសួរវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងវិស័យផ្សេងៗនៃការសិក្សា។
• ការពន្លឿនការរុករកអវកាស ដោយសារ AI នឹងជួយក្នុងដំណើរការទិន្នន័យតារាសាស្ត្រ កំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុសេឡេស្ទាល និងបេសកកម្មរៀបចំផែនការ។
• អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រខ្លះទទូចថាសហសេវិក AI ឬសហអ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេគួរតែត្រូវបានផ្តល់ការរក្សាសិទ្ធិបញ្ញា និងក្រេឌីតបោះពុម្ពផ្សាយ។
• ទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធកាន់តែច្រើនដែលវិនិយោគលើកុំព្យូទ័រទំនើប ដែលបើកឱកាសស្រាវជ្រាវកាន់តែទំនើបសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យ ទីភ្នាក់ងារសាធារណៈ និងមន្ទីរពិសោធន៍វិទ្យាសាស្ត្រផ្នែកឯកជន។
• ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំលឿនជាងមុន និងការទម្លាយឱ្យឃើញនូវវិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ គីមីវិទ្យា និងរូបវិទ្យា ដែលអាចនាំទៅរកភាពខុសប្លែកគ្នាគ្មានទីបញ្ចប់នៃការច្នៃប្រឌិតនាពេលអនាគត។

សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់

• ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ឬអ្នកស្រាវជ្រាវ តើស្ថាប័នរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវយ៉ាងដូចម្តេច?
• តើហានិភ័យដែលអាចកើតមាននៃការមាន AI ជាសហអ្នកស្រាវជ្រាវមានអ្វីខ្លះ?