ហ្គេម​វីដេអូ​ដែល​ប្រើ​ AI៖ AI អាច​ក្លាយ​ជា​អ្នក​រចនា​ហ្គេម​បន្ទាប់​បាន​ទេ?

ឥណទានរូបភាព៖
ឥណទានរូបភាព
iStock

ហ្គេម​វីដេអូ​ដែល​ប្រើ​ AI៖ AI អាច​ក្លាយ​ជា​អ្នក​រចនា​ហ្គេម​បន្ទាប់​បាន​ទេ?

ហ្គេម​វីដេអូ​ដែល​ប្រើ​ AI៖ AI អាច​ក្លាយ​ជា​អ្នក​រចនា​ហ្គេម​បន្ទាប់​បាន​ទេ?

អត្ថបទចំណងជើងរង
ហ្គេមវីដេអូកាន់តែមានភាពរលោង និងអន្តរកម្មច្រើនឆ្នាំមកនេះ ប៉ុន្តែតើ AI ពិតជាបង្កើតហ្គេមឆ្លាតវៃជាងមុនមែនទេ?
    • អ្នកនិពន្ធ:
    • ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ
      ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
    • ខែមេសា 27, 2023

    ជាមួយនឹងភាពជឿនលឿននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ម៉ាស៊ីនអាចបង្កើតវីដេអូហ្គេមដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ និងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML)។ ខណៈពេលដែលហ្គេមដែលបង្កើតដោយ AI អាចផ្តល់នូវលក្ខណៈពិសេសប្លែក និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត វានៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញថាតើពួកគេអាចផ្គូផ្គងភាពច្នៃប្រឌិត និងវិចារណញាណរបស់អ្នករចនាហ្គេមរបស់មនុស្ស។ ទីបំផុតភាពជោគជ័យនៃហ្គេមដែលបង្កើតដោយ AI នឹងអាស្រ័យលើរបៀបដែលពួកគេអាចមានតុល្យភាពរវាងការច្នៃប្រឌិត និងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងការរំពឹងទុករបស់អ្នកលេងរបស់មនុស្ស។

    បរិបទវីដេអូហ្គេមដែលបើកដំណើរការ AI

    ហ្គេមវីដេអូដែលដំណើរការដោយ AI បានអនុញ្ញាតឱ្យការរៀនម៉ាស៊ីនអាចវិវឌ្ឍគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីយកឈ្នះមនុស្សនៅក្នុងហ្គេមមួយចំនួន។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធ DeepBlue របស់ IBM បានផ្តួលមេអុកជនជាតិរុស្សី Garry Kasparov ក្នុងឆ្នាំ 1997 ដោយដំណើរការវិធីផ្សេងៗដែលមនុស្សលេងហ្គេម។ មន្ទីរពិសោធន៍ ML ដ៏ធំបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ដូចជា DeepMind របស់ Google និងដៃស្រាវជ្រាវ AI របស់ Facebook កំពុងប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀតដើម្បីបង្រៀនម៉ាស៊ីនពីរបៀបលេងហ្គេមវីដេអូដែលស្មុគ្រស្មាញ និងស្មុគស្មាញ។ 

    មន្ទីរពិសោធន៍ប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍ដំណើរការស្រទាប់ និងស្រទាប់ទិន្នន័យដែលកាន់តែត្រឹមត្រូវក្នុងការភ្ជាប់រូបភាព និងអត្ថបទតាមពេលវេលា។ ឥឡូវនេះហ្គេមវីដេអូអាចបង្ហាញគុណភាពបង្ហាញច្បាស់ ពិភពបើកចំហ និងតួអក្សរដែលមិនអាចលេងបានដែលអាចមានអន្តរកម្មជាមួយអ្នកលេងតាមរបៀបផ្សេងៗ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវយល់ស្របថា មិនថា AI ឆ្លាតវៃអាចទទួលបានយ៉ាងណានោះទេ ពួកគេនៅតែត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយច្បាប់ជាក់លាក់។ នៅពេលដែល AIs ត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតវីដេអូហ្គេមដោយខ្លួនឯង ហ្គេមទាំងនេះទំនងជាមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន ដែលអាចលេងបាន។

    ទោះបីជាមានដែនកំណត់ក៏ដោយ ក៏ហ្គេមវីដេអូដែលបង្កើតដោយ AI បានចាប់ផ្តើមលេចឡើងនៅលើទីផ្សាររួចទៅហើយ។ ហ្គេមទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ ML ដែលអាចវិភាគលំនាំ និងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកលេងដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍លេងហ្គេមផ្ទាល់ខ្លួន។ ហ្គេមត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីសម្របតាមចំណូលចិត្តរបស់អ្នកលេងម្នាក់ៗ។ នៅពេលដែលអ្នកលេងរីកចម្រើនតាមរយៈហ្គេម ប្រព័ន្ធ AI បង្កើតមាតិកា និងបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗ ដើម្បីរក្សាអ្នកលេងឱ្យចូលរួម។ 

    ផលប៉ះពាល់រំខាន

    សក្តានុពលរបស់ AI ក្នុងការបង្កើតពិភពដ៏ស្មុគស្មាញ តួអង្គ និងការរចនាកម្រិតហ្គេមគឺធំធេងណាស់។ ក្នុងឆ្នាំ 2018 អ្នកស្រាវជ្រាវ Royal Academy of Engineering លោក Mike Cook បានផ្សាយនៅលើវេទិកាហ្គេម Twitch ពីរបៀបដែលក្បួនដោះស្រាយដែលគាត់បានបង្កើត (ហៅថា Angelina) កំពុងរចនាហ្គេមតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ខណៈពេលដែល Angelina អាចរចនាហ្គេម 2D តែសម្រាប់ពេលនេះ វាកាន់តែប្រសើរឡើងតាមរយៈការបង្កើតហ្គេមមុនៗដែលវាបានប្រមូលផ្តុំ។ កំណែដំបូងគឺមិនអាចលេងបាន ប៉ុន្តែ Angelina បានរៀនយកផ្នែកល្អ ៗ នៃហ្គេមនីមួយៗដែលវាបង្កើតឡើងដើម្បីបង្កើតកំណែអាប់ដេតប្រសើរជាងមុន។ 

    Cook និយាយថានៅពេលអនាគត AI នៅក្នុងវីដេអូហ្គេមនឹងក្លាយទៅជាអ្នករចនាដែលផ្តល់យោបល់តាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដល់អ្នកសហការរបស់ពួកគេដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍នៃការលេងហ្គេម។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបង្កើនល្បឿនដំណើរការបង្កើតហ្គេម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យស្ទូឌីយោហ្គេមតូចៗអាចពង្រីកបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងប្រកួតប្រជែងជាមួយស្ទូឌីយោធំជាងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ លើសពីនេះ AI អាចជួយអ្នករចនាបង្កើតបទពិសោធន៍លេងហ្គេមកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អ្នកលេង។ តាមរយៈការវិភាគអាកប្បកិរិយា និងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកលេង AI អាចកែតម្រូវកម្រិតពិបាកលេងហ្គេម កែប្រែបរិយាកាស និងថែមទាំងស្នើបញ្ហាប្រឈមនានាដើម្បីរក្សាអ្នកលេងឱ្យចូលរួម។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះអាចនាំឱ្យបទពិសោធន៍លេងហ្គេមកាន់តែមានថាមពលដែលវិវឌ្ឍនៅពេលអ្នកលេងរីកចម្រើនតាមរយៈហ្គេម ធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍ទាំងមូលអំណោយផលដល់ការលេងម្តងទៀត។

    ផលប៉ះពាល់នៃវីដេអូហ្គេមដែលប្រើ AI

    ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃហ្គេមវីដេអូដែលបើកដំណើរការ AI អាចរួមមាន:

    • ការប្រើប្រាស់បណ្តាញគូបដិបក្ខទូទៅ (GAN) ដើម្បីបង្កើតពិភពលោកដែលគួរឱ្យជឿជាក់បន្ថែមទៀតដោយក្បួនដោះស្រាយការបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីចម្លង (និងកែលម្អ) ឯកសារយោងក្នុងជីវិតពិតយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។
    • ក្រុមហ៊ុនហ្គេមពឹងផ្អែកលើអ្នកលេង AI ដើម្បីលេងហ្គេមសាកល្បង និងស្វែងរកកំហុសបានលឿនជាងមុន។
    • AI ដែលអាចបង្កើតសេណារីយ៉ូ នៅពេលដែលហ្គេមដំណើរការ ដោយផ្អែកលើចំណូលចិត្តរបស់អ្នកលេង និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន (ឧទាហរណ៍ កម្រិតខ្លះអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្រុកកំណើតរបស់អ្នកលេង អាហារដែលចូលចិត្ត។ល។)។
    • ហ្គេមវីដេអូដែលបង្កើតដោយ AI អាចប៉ះពាល់ដល់អាកប្បកិរិយាសង្គមដោយការលើកកម្ពស់អាកប្បកិរិយាញៀន ភាពឯកោក្នុងសង្គម និងរបៀបរស់នៅដែលមិនមានសុខភាពល្អក្នុងចំណោមអ្នកលេង។
    • ការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ ដោយសារអ្នកបង្កើតហ្គេមអាចប្រមូល និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីបង្កើនបទពិសោធន៍លេងហ្គេម។
    • ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាថ្មី និងយន្តការលេងហ្គេមប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដែលអាចបង្កើនល្បឿននៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាការពិតនិម្មិត និងបន្ថែម។
    • កាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់អ្នករចនាហ្គេម និងអ្នកសរសេរកម្មវិធី ដែលនាំឱ្យបាត់បង់ការងារ។ 
    • ការប្រើប្រាស់ថាមពលកើនឡើងនៃផ្នែករឹងហ្គេម និងការផលិតកាកសំណល់អេឡិចត្រូនិច។
    • ផលប៉ះពាល់សុខភាពផ្សេងៗ ដូចជាការធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវមុខងារនៃការយល់ដឹង ឬការបង្កើនអាកប្បកិរិយាស្ងប់ស្ងាត់។
    • ឧស្សាហកម្មខាងក្រៅ ដូចជាទីផ្សារជាដើម ដែលអាចរួមបញ្ចូលការច្នៃប្រឌិតហ្គេម AI ទាំងនេះទៅក្នុងល្បែងនៃប្រតិបត្តិការ និងសេវាកម្មរបស់ពួកគេ។

    សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

    • តើអ្នកគិតថា AI នឹងធ្វើបដិវត្តឧស្សាហកម្មហ្គេមដោយរបៀបណា?
    • ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកលេងហ្គេម តើ AI បានកែលម្អបទពិសោធន៍លេងហ្គេមរបស់អ្នកយ៉ាងដូចម្តេច?