ក្បួនដោះស្រាយជំនាន់៖ តើវាអាចក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យារំខានបំផុតនៃឆ្នាំ 2020 ដែរឬទេ?

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែកុម្ភៈ 21, 2023

ទោះបីជាមានរឿងអាស្រូវក្លែងក្លាយយ៉ាងជ្រៅដំបូងដែលបណ្តាលមកពីក្បួនដោះស្រាយទូទៅក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទាំងនេះនៅតែជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលដែលឧស្សាហកម្មជាច្រើន - ពីសាជីវកម្មប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយរហូតដល់ភ្នាក់ងារផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរហូតដល់ស្ទូឌីយោភាពយន្ត - ប្រើដើម្បីបង្កើតមាតិកាគួរឱ្យជឿ។ អ្នកជំនាញខ្លះអះអាងថា AI ជំនាន់មុនគួរតែត្រូវបានត្រួតពិនិត្យយ៉ាងដិតដល់ជាងមុន ព្រោះថាសមត្ថភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ AI ទាំងនេះនឹងមានសក្តានុពលក្នុងការបញ្ឆោត និងបោកបញ្ឆោតសាធារណជនក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ ដោយមិននិយាយអំពីកម្លាំងពលកម្មកអាវសដ៏ធំនោះទេ។

បរិបទនៃក្បួនដោះស្រាយជំនាន់

Generative AI ឬក្បួនដោះស្រាយដែលអាចបង្កើតខ្លឹមសារ (រួមទាំងអត្ថបទ អូឌីយ៉ូ រូបភាព វីដេអូ និងច្រើនទៀត) ដោយមានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សតិចបំផុត បានបោះជំហានយ៉ាងសំខាន់ចាប់តាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2010។ ជាឧទាហរណ៍ OpenAI's Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) ត្រូវបានចេញផ្សាយនៅឆ្នាំ 2020 ហើយត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃប្រភេទរបស់វា។ វាអាចបង្កើតអត្ថបទដែលស្ទើរតែមិនអាចបែងចែកពីអ្វីមួយដែលមនុស្សម្នាក់នឹងសរសេរ។ បន្ទាប់មកនៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 OpenAI បានចេញផ្សាយ ChatGPT ដែលជាក្បួនដោះស្រាយដែលទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់សំខាន់ៗ វិស័យឯកជន និងចំណាប់អារម្មណ៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ ដោយសារសមត្ថភាពដ៏អស្ចារ្យរបស់វាក្នុងការផ្តល់នូវការឆ្លើយតបយ៉ាងលម្អិតចំពោះការបំផុសគំនិតរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងបញ្ជាក់ចម្លើយនៅទូទាំងដែនជាច្រើន។

បច្ចេកវិទ្យា AI ជំនាន់ថ្មីមួយទៀតដែលកំពុងទទួលបានប្រជាប្រិយភាព (និងភាពល្បីល្បាញ) គឺជាការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ។ បច្ចេកវិទ្យានៅពីក្រោយការក្លែងបន្លំជ្រៅ ប្រើប្រាស់បណ្តាញសត្រូវទូទៅ (GANs) ដែលក្បួនដោះស្រាយពីរបង្វឹកគ្នាទៅវិញទៅមកដើម្បីបង្កើតរូបភាពឱ្យដូចដើម។ ខណៈពេលដែលបច្ចេកវិទ្យានេះអាចស្តាប់ទៅស្មុគស្មាញ វាបានក្លាយទៅជាងាយស្រួលផលិត។ កម្មវិធីអនឡាញជាច្រើនដូចជា Faceswap និង ZAO Deepswap អាចបង្កើតរូបភាព សំឡេង និងវីដេអូក្លែងក្លាយយ៉ាងជ្រៅក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី (និងក្នុងកម្មវិធីមួយចំនួនភ្លាមៗ)។

ខណៈពេលដែលឧបករណ៍ AI ទូទៅទាំងអស់នេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងដើម្បីជំរុញបច្ចេកវិទ្យានៃការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ និងម៉ាស៊ីន ពួកវាក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការអនុវត្តដែលគ្មានសីលធម៌ផងដែរ។ ការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត និងយុទ្ធនាការឃោសនាជំនាន់ក្រោយបានរីកចម្រើនដោយប្រើឧបករណ៍ទាំងនេះ។ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសំយោគ ដូចជា op-eds វីដេអូ និងរូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI បាននាំឱ្យមានការលិចលង់នៃព័ត៌មានក្លែងក្លាយ។ Deepfake comment bots ថែមទាំងត្រូវបានប្រើដើម្បីយាយីស្ត្រី និងជនជាតិភាគតិចតាមអ៊ីនធឺណិត។ 

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងជួបប្រទះយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវកម្មវិធីយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ ការសិក្សាដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 2022 ដោយសមាគមសម្រាប់ម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័របានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុនប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឈានមុខគេដូចជា Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post និង ProPublica ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតអត្ថបទទាំងមូលពីទទេ។ ខ្លឹមសារនេះរួមមានការរាយការណ៍អំពីឧក្រិដ្ឋកម្ម ទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ នយោបាយ ព្រឹត្តិការណ៍កីឡា និងកិច្ចការបរទេស។

Generative AI ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ញឹកញាប់ជាងមុនជាការបញ្ចូល ខណៈពេលកំពុងសរសេរអត្ថបទសម្រាប់កម្មវិធីផ្សេងៗ ពីមាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់ និងក្រុមហ៊ុន រហូតដល់របាយការណ៍ដែលសរសេរដោយស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាល។ នៅពេលដែល AI សរសេរអត្ថបទ ការចូលរួមរបស់វាជាធម្មតាមិនត្រូវបានបង្ហាញទេ។ អ្នកខ្លះបានប្រកែកថាផ្តល់សក្តានុពលសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ខុស អ្នកប្រើប្រាស់ AI គួរតែមានតម្លាភាពអំពីការប្រើប្រាស់របស់វា។ តាមពិត ការបង្ហាញប្រភេទនេះទំនងជានឹងក្លាយទៅជាច្បាប់នៅចុងឆ្នាំ 2020 ដូចដែលបានស្នើឡើងដោយច្បាប់ Algorithmic Justice និង Online Platform Transparency Act ឆ្នាំ 2021។ 

តំបន់មួយទៀតដែលត្រូវការការបង្ហាញ AI ទូទៅគឺនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ ការសិក្សាឆ្នាំ 2021 ដែលបានបោះពុម្ភផ្សាយនៅក្នុង Journal of Advertising បានរកឃើញថាអ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មកំពុងដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិជាច្រើនដើម្បីបង្កើត "ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសំយោគ" ដែលបង្កើតតាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យ និងការកែប្រែ។ 

អ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មច្រើនតែប្រើល្បិចបោកបញ្ឆោត ដើម្បីធ្វើឱ្យការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន សនិទានភាព ឬអារម្មណ៍ ដើម្បីឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចង់ទិញផលិតផល។ ការរៀបចំការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្លាស់ប្តូរណាមួយដែលបានធ្វើឡើងចំពោះការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ដូចជាការផាត់មុខ ការតុបតែងមុខ និងការបំភ្លឺ/មុំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្តឧបាយកលតាមបែបឌីជីថលបានក្លាយទៅជាធ្ងន់ធ្ងរ ដែលពួកគេអាចបណ្តាលឱ្យមានស្តង់ដារសោភ័ណភាពមិនប្រាកដប្រជា និងរាងកាយមិនប្រក្រតីក្នុងចំណោមមនុស្សវ័យជំទង់។ ប្រទេសជាច្រើនដូចជា ចក្រភពអង់គ្លេស បារាំង និងន័រវែស បានផ្តល់កាតព្វកិច្ចឱ្យអ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងអ្នកមានឥទ្ធិពល បញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ ប្រសិនបើខ្លឹមសាររបស់ពួកគេត្រូវបានកែសម្រួល។

ផលប៉ះពាល់នៃក្បួនដោះស្រាយទូទៅ

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃក្បួនដោះស្រាយបង្កើតអាចរួមមាន: 

• វិជ្ជាជីវៈកអាវសជាច្រើន - ដូចជាវិស្វកម្មសូហ្វវែរ មេធាវី អ្នកតំណាងផ្នែកសេវាកម្មអតិថិជន អ្នកតំណាងផ្នែកលក់ និងច្រើនទៀត - នឹងឃើញការកើនឡើងនូវស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃទំនួលខុសត្រូវការងារតម្លៃទាបរបស់ពួកគេ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនេះនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវផលិតភាពរបស់កម្មករជាមធ្យម ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការជួលលើស។ ជាលទ្ធផល ក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើន (ជាពិសេសក្រុមហ៊ុនតូចជាង ឬមិនសូវមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះខ្ពស់) នឹងទទួលបានសិទ្ធិទទួលបានអ្នកជំនាញដែលមានជំនាញក្នុងដំណាក់កាលដ៏សំខាន់មួយ នៅពេលដែលកម្លាំងពលកម្មទូទាំងពិភពលោកកំពុងធ្លាក់ចុះដោយសារតែការចូលនិវត្តន៍ដ៏រីកចម្រើន។
• AI ជំនាន់​ថ្មី​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​សរសេរ​បំណែក​មតិ​ខ្មោច និង​អត្ថបទ​ភាព​ជា​អ្នក​ដឹកនាំ​ការ​គិត។
• ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ AI ទូទៅ ដើម្បីសម្រួលកំណែឌីជីថល ដែលមុំផ្សេងគ្នានៃរឿងដូចគ្នាត្រូវបានសរសេរក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
• ខ្លឹមសារ Deepfake ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងភាពយន្ត ដើម្បីឲ្យតួអង្គដែលបាត់បង់អាយុ ឬនាំយកអ្នកដែលបានស្លាប់មកវិញ។
• កម្មវិធី និងបច្ចេកវិទ្យា Deepfake កាន់តែអាចចូលប្រើប្រាស់បាន និងមានតម្លៃទាប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សកាន់តែច្រើនចូលរួមក្នុងការឃោសនា និងព័ត៌មានមិនពិត។
• ប្រទេសជាច្រើនទៀតដែលតម្រូវឱ្យក្រុមហ៊ុនបង្ហាញការប្រើប្រាស់មាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI បុគ្គល អ្នកនិពន្ធ តារាល្បី និងអ្នកមានឥទ្ធិពល។

សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់

• តើ AI ជំនាន់​ថ្មី​ត្រូវ​បាន​គេ​ប្រើ​យ៉ាង​ដូច​ម្តេច​ក្នុង​ជួរ​ការងារ​របស់​អ្នក បើ​នៅ?
• តើអ្វីទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ និងគ្រោះថ្នាក់ផ្សេងទៀតនៃការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីផលិតមាតិកា?