AI នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម៖ ការជំនួសប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់អ្នកលេងហ្គេម

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែកក្កដា 12, 2022

Artificial Intelligence (AI) និង machine learning (ML) កំពុងត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម ដែលអ្នករចនាហ្គេមកំពុងជំនួសអ្នកលេងហ្គេមរបស់មនុស្សជាមួយនឹងគំរូ ML ដើម្បីសម្រួលដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។

AI នៅក្នុងបរិបទនៃការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម

ហ្គេមដែលមានអ្នកលេងច្រើនតាមអ៊ីនធឺណិតបានកើនឡើងក្នុងប្រជាប្រិយភាពចាប់តាំងពីពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ដោយបានទាក់ទាញអ្នកលេងល្បែងរាប់លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពជោគជ័យនេះដាក់សម្ពាធលើអ្នកបង្កើតហ្គេមឱ្យបង្កើតវីដេអូហ្គេមដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធកាន់តែល្អ គ្មានមេរោគ។ ហ្គេមអាចបាត់បង់ប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប្រសិនបើអ្នកគាំទ្រ និងអ្នកប្រើប្រាស់មានអារម្មណ៍ថាហ្គេមនេះមិនមានការប្រកួតប្រជែងគ្រប់គ្រាន់ មិនអាចលេងបានដដែលៗ ឬមានគុណវិបត្តិនៅក្នុងការរចនារបស់វា។ 

ជាធម្មតាវាត្រូវចំណាយពេលជាច្រើនខែនៃការធ្វើតេស្តលេងដើម្បីរកឱ្យឃើញពីភាពមិនស្មើគ្នានៅក្នុងហ្គេមដែលបានបង្កើតគំរូថ្មីក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការអភិវឌ្ឍហ្គេម។ នៅពេលរកឃើញកំហុស ឬអតុល្យភាព វាអាចចំណាយពេលច្រើនថ្ងៃដើម្បីកាត់បន្ថយបញ្ហា។ យុទ្ធសាស្ត្រថ្មីៗដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងបញ្ហានេះមើលឃើញថាឧបករណ៍ ML ត្រូវបានដាក់ពង្រាយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរលំនឹងនៃការលេងហ្គេម ដោយ ML ប្រើក្បួនដោះស្រាយការរកប្រាក់ចំណូលរបស់ខ្លួនដើម្បីដើរតួជាអ្នកសាកល្បងលេង។ ឧទាហរណ៍នៃហ្គេមដែលវាត្រូវបានសាកល្បងគឺជាហ្គេមគំរូកាតឌីជីថល Chimera ដែលពីមុនត្រូវបានប្រើជាកន្លែងសាកល្បងសម្រាប់សិល្បៈដែលបង្កើតដោយ ML ។ ដំណើរការសាកល្បងដែលមានមូលដ្ឋានលើ ML អនុញ្ញាតឱ្យអ្នករចនាហ្គេមធ្វើឱ្យហ្គេមកាន់តែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ សមភាព និងស្របជាមួយនឹងគំនិតដើមរបស់វា។ បច្ចេកទេសនេះក៏ត្រូវការពេលវេលាតិចជាងមុនផងដែរ ដោយដំណើរការការពិសោធន៍ក្លែងធ្វើរាប់លានដោយប្រើភ្នាក់ងារ ML ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវ។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ភ្នាក់ងារ ML ទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងវិធីផ្សេងៗ រួមទាំងការណែនាំអ្នកលេងថ្មី និងបង្កើតបច្ចេកទេសលេងបែបប្រលោមលោក។ អាស្រ័យលើរបៀបដែល ML ទទួលបានជោគជ័យក្នុងការសាកល្បងហ្គេម អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចពិចារណាលើការប្រើប្រាស់វាកាន់តែខ្លាំងឡើងដើម្បីបង្កើតហ្គេមដោយខ្លួនឯង ឬកាត់បន្ថយបន្ទុកការងាររបស់ពួកគេ។ លើសពីនេះ ដោយសារតែឧបករណ៍ទាំងនេះមិនរួមបញ្ចូលការសរសេរកូដណាមួយ ពួកគេអាចផ្តល់ភាពងាយស្រួលដល់អ្នកបង្កើតហ្គេមថ្មី ដោយលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់អន្តរកម្មជាមួយស្គ្រីប។ ការរចនាហ្គេមអាចក្លាយជាប្រជាធិបតេយ្យជាងមុន ដោយសារស្វ័យប្រវត្តិកម្មនេះ ដែលអាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានលទ្ធភាពសេដ្ឋកិច្ចក្នុងការផលិតហ្គេមអប់រំ វិទ្យាសាស្ត្រ និងកម្សាន្ត និងកម្មវិធីដែលទាក់ទងនឹងហ្គេម។ 

ដូច្នេះហើយ AI នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេមនឹងមានសក្តានុពលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការសាកល្បងដំណើរការហ្គេមរបស់ពួកគេ និងធ្វើឱ្យមានភាពប្រសើរឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានថ្ងៃ ដោយផលិតហ្គេមថ្មីស្មុគស្មាញក្នុងអត្រាលឿនជាងមុននាពេលអនាគត។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវ ប្រព័ន្ធ AI អាចប៉ាន់ស្មានដំណើរការហ្គេមដោយផ្អែកលើការព្យាករណ៍ និងបង្កើតហ្គេមទាំងមូលដោយប្រើតែ keyframes និងទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។ នៅពេលអនាគត ប្រព័ន្ធ AI ប្រហែលជាអាចបង្កើតរូបភាពក្នុងហ្គេម សំឡេង និងថែមទាំងព្រាងគ្រោងដោយខ្លួនឯងទៀតផង។

ផលប៉ះពាល់នៃការធ្វើតេស្ត AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធសាកល្បង និងការវិភាគ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេមរួមមាន: 

• បង្កើនល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនបង្កើនប្រាក់ចំណេញដោយការចេញផ្សាយហ្គេមកាន់តែច្រើនក្នុងមួយឆ្នាំ។
• ហ្គេមតិចជាងមុនដែលទទួលបានការផ្សព្វផ្សាយមិនល្អ ដោយសារប្រព័ន្ធ AI នឹងសាកល្បងពួកវា ហើយវានឹងមានកំហុសក្នុងការសរសេរកូដតិចជាងមុន។   
• ការបង្កើនរយៈពេលជាមធ្យមនៃហ្គេមក្នុងប្រភេទផ្សេងៗគ្នា ដោយសារការចំណាយក្នុងការផលិតសាច់រឿងវែងជាង និងបរិយាកាសបើកចំហគ្មានកំណត់នឹងត្រូវកាត់បន្ថយ។ 
• ការកើនឡើងនៃការអនុវត្តហ្គេម ឬហ្គេមនៅក្នុងបរិបទដែលមិនមែនជាហ្គេម។ ជាឧទាហរណ៍ ម៉ាក និងអ្នកទីផ្សារអាចពិចារណាបង្កើតហ្គេមម៉ាកយីហោឱ្យកាន់តែសកម្មជាងមុន ដោយសារការចំណាយទាបនៃការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ។
• ក្រុមហ៊ុនប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយកំពុងបង្វែរចំណែកនៃការចំណាយលើភាពយន្ត និងទូរទស្សន៍របស់ពួកគេកាន់តែខ្លាំងឡើងលើការផលិតវីដេអូហ្គេម។

សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់

• តើប្រភេទនៃបទពិសោធន៍លេងហ្គេមថ្មីអាចក្លាយជាអាចធ្វើទៅបានដោយសារការចូលរួមរបស់ AI ដែលបានកត់សម្គាល់ខាងលើដែរឬទេ?
• ចែករំលែកបទពិសោធន៍បញ្ហាវីដេអូហ្គេមដ៏អាក្រក់ ឬគួរឱ្យអស់សំណើចបំផុតរបស់អ្នក។