AI នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម៖ ការជំនួសប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់អ្នកលេងហ្គេម

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែកក្កដា 12, 2022

សង្ខេបការយល់ដឹង

នៅពេលដែលហ្គេមអ៊ីនធឺណេតដែលមានអ្នកលេងច្រើនទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងខ្លាំង អ្នកបង្កើតហ្គេមកំពុងងាកទៅប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ដើម្បីបង្កើតហ្គេមដែលមានភាពទាក់ទាញ និងគ្មានកំហុសកាន់តែលឿនជាងមុន។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមានការសាកល្បង និងការកែលម្អយ៉ាងឆាប់រហ័ស កាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ការធ្វើតេស្តលេងរបស់មនុស្សយ៉ាងទូលំទូលាយ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានបទពិសោធន៍ហ្គេមផ្ទាល់ខ្លួន និងចម្រុះកាន់តែច្រើន។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះក៏អាចជះឥទ្ធិពលលើវិស័យផ្សេងទៀត ចាប់ពីការអប់រំ និងទីផ្សារ រហូតដល់និរន្តរភាពបរិស្ថាន និងការយល់ដឹងអំពីវប្បធម៌។

AI នៅក្នុងបរិបទនៃការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម

ហ្គេមដែលមានអ្នកលេងច្រើនតាមអ៊ីនធឺណិតបានកើនឡើងក្នុងប្រជាប្រិយភាពចាប់តាំងពីពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ដោយបានទាក់ទាញអ្នកលេងល្បែងរាប់លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពជោគជ័យនេះដាក់សម្ពាធលើអ្នកបង្កើតហ្គេមឱ្យបង្កើតវីដេអូហ្គេមដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធកាន់តែល្អ គ្មានមេរោគ។ ហ្គេមអាចបាត់បង់ប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប្រសិនបើអ្នកគាំទ្រ និងអ្នកប្រើប្រាស់មានអារម្មណ៍ថាហ្គេមនេះមិនមានការប្រកួតប្រជែងគ្រប់គ្រាន់ មិនអាចលេងបានដដែលៗ ឬមានគុណវិបត្តិនៅក្នុងការរចនារបស់វា។ 

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និង ML កំពុងត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម ដែលអ្នករចនាហ្គេមកំពុងជំនួសអ្នកសាកល្បងលេងហ្គេមរបស់មនុស្សជាមួយនឹងគំរូ ML ដើម្បីសម្រួលដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។ ជាធម្មតាវាត្រូវចំណាយពេលជាច្រើនខែនៃការធ្វើតេស្តលេងដើម្បីរកឱ្យឃើញពីភាពមិនស្មើគ្នានៅក្នុងហ្គេមដែលបានបង្កើតគំរូថ្មីក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការអភិវឌ្ឍហ្គេម។ នៅពេលរកឃើញកំហុស ឬអតុល្យភាព វាអាចចំណាយពេលច្រើនថ្ងៃដើម្បីកាត់បន្ថយបញ្ហា។

យុទ្ធសាស្ត្រថ្មីៗដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងបញ្ហានេះមើលឃើញថាឧបករណ៍ ML ត្រូវបានដាក់ពង្រាយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរលំនឹងនៃការលេងហ្គេម ដោយ ML ប្រើក្បួនដោះស្រាយការរកប្រាក់ចំណូលរបស់ខ្លួនដើម្បីដើរតួជាអ្នកសាកល្បងលេង។ ឧទាហរណ៍នៃហ្គេមដែលវាត្រូវបានសាកល្បងគឺជាហ្គេមគំរូកាតឌីជីថល Chimera ដែលពីមុនត្រូវបានប្រើជាកន្លែងសាកល្បងសម្រាប់សិល្បៈដែលបង្កើតដោយ ML ។ ដំណើរការសាកល្បងដែលមានមូលដ្ឋានលើ ML អនុញ្ញាតឱ្យអ្នករចនាហ្គេមធ្វើឱ្យហ្គេមកាន់តែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ សមភាព និងស្របជាមួយនឹងគំនិតដើមរបស់វា។ បច្ចេកទេសនេះក៏ត្រូវការពេលវេលាតិចជាងមុនផងដែរ ដោយដំណើរការការពិសោធន៍ក្លែងធ្វើរាប់លានដោយប្រើភ្នាក់ងារ ML ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវ។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

តាមរយៈការណែនាំអ្នកលេងថ្មី និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រលេងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ភ្នាក់ងារ ML អាចបង្កើនបទពិសោធន៍លេងហ្គេម។ ការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេក្នុងការធ្វើតេស្តហ្គេមក៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់ផងដែរ។ ប្រសិនបើជោគជ័យ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចពឹងផ្អែកលើ ML កាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ទាំងការបង្កើតហ្គេម និងការកាត់បន្ថយបន្ទុកការងារ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាពិសេសដល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ថ្មី ដោយសារឧបករណ៍ ML ជារឿយៗមិនទាមទារចំណេះដឹងអំពីការសរសេរកូដយ៉ាងស៊ីជម្រៅ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេចូលរួមក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេមដោយគ្មានឧបសគ្គនៃការស្គ្រីបស្មុគស្មាញ។ ភាពងាយស្រួលនៃការចូលប្រើនេះអាចធ្វើប្រជាធិបតេយ្យការរចនាហ្គេម បើកទ្វារសម្រាប់អ្នកបង្កើតដ៏ធំទូលាយមួយដើម្បីអភិវឌ្ឍហ្គេមតាមប្រភេទផ្សេងៗ រួមទាំងការអប់រំ វិទ្យាសាស្ត្រ និងការកម្សាន្ត។

ការរួមបញ្ចូលនៃ AI នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្វើឱ្យដំណើរការសាកល្បង និងកែលម្អឡើងវិញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អនុវត្តការកែលម្អយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ប្រព័ន្ធ AI កម្រិតខ្ពស់ ដោយប្រើគំរូទស្សន៍ទាយ អាចបង្កើតហ្គេមទាំងមូលដោយផ្អែកលើធាតុចូលមានកំណត់ដូចជា keyframes និងទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់។ សមត្ថភាពក្នុងការវិភាគ និងអនុវត្តចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងនិន្នាការនេះអាចនាំទៅដល់ការបង្កើតហ្គេមដែលសម្របខ្លួនយ៉ាងខ្លាំងទៅនឹងចំណាប់អារម្មណ៍ និងបទពិសោធន៍របស់អ្នកលេង។ ជាងនេះទៅទៀត សមត្ថភាពព្យាករណ៍របស់ AI នេះអាចឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចប្រមើលមើលនិន្នាការទីផ្សារ និងតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់ ដែលនាំឱ្យហ្គេមទទួលបានជោគជ័យកាន់តែច្រើន។

ការទន្ទឹងរង់ចាំ វិសាលភាពនៃ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេមអាចពង្រីកដើម្បីរួមបញ្ចូលទិដ្ឋភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត។ ប្រព័ន្ធ AI នៅទីបំផុតអាចមានសមត្ថភាពបង្កើតក្រាហ្វិក សំឡេង និងសូម្បីតែការនិទានរឿងក្នុងហ្គេម ដោយផ្តល់នូវកម្រិតស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលអាចផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មបាន។ ភាពជឿនលឿនបែបនេះអាចបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើងនៃហ្គេមច្នៃប្រឌិត និងស្មុគស្មាញ ដែលត្រូវបានអភិវឌ្ឍកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពជាងពេលមុនៗ។ ការវិវត្តន៍នេះក៏អាចនាំទៅរកទម្រង់ថ្មីនៃការនិទានរឿងអន្តរកម្ម និងបទពិសោធន៍ដ៏អស្ចារ្យផងដែរ ដោយសារខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI អាចណែនាំធាតុដែលបច្ចុប្បន្នមិនអាចទៅរួចសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សតែម្នាក់ឯង។ 

ផលប៉ះពាល់នៃការធ្វើតេស្ត AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធសាកល្បង និងការវិភាគ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេមរួមមាន: 

• ក្រុមហ៊ុនកំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងបញ្ចេញហ្គេមកាន់តែច្រើនជារៀងរាល់ឆ្នាំ ដែលនាំទៅរកប្រាក់ចំណេញកើនឡើង និងទីផ្សារហ្គេមកាន់តែមានថាមពល។
• ការធ្លាក់ចុះនៃហ្គេមជាមួយនឹងការទទួលភ្ញៀវមិនល្អ ដោយសារការធ្វើតេស្តប្រសើរឡើងដោយប្រព័ន្ធ AI ដែលបណ្តាលឱ្យមានកំហុសក្នុងការសរសេរកូដតិចជាងមុន និងគុណភាពហ្គេមទាំងមូលខ្ពស់ជាង។
• រយៈពេលនៃហ្គេមជាមធ្យមយូរជាងនេះនៅទូទាំងប្រភេទផ្សេងៗ ដោយសារការចំណាយលើការផលិតកាត់បន្ថយអាចឱ្យសាច់រឿងកាន់តែទូលំទូលាយ និងបរិយាកាសពិភពលោកបើកចំហកាន់តែទូលំទូលាយ។
• ម៉ាក និងអ្នកទីផ្សារកាន់តែទទួលយកការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេមសម្រាប់គោលបំណងផ្សព្វផ្សាយ ដោយសារការចំណាយទាបធ្វើឱ្យហ្គេមម៉ាកក្លាយជាយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
• ក្រុមហ៊ុនប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលផ្លាស់ប្តូរផ្នែកសំខាន់នៃថវិកាភាពយន្ត និងទូរទស្សន៍របស់ពួកគេទៅផលិតកម្មវីដេអូហ្គេម ដោយទទួលស្គាល់ការទាក់ទាញកាន់តែច្រើនឡើងនៃការកម្សាន្តអន្តរកម្ម។
• ការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេមដែលជំរុញដោយ AI បង្កើតឱកាសការងារថ្មីក្នុងការរចនាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងការវិភាគទិន្នន័យ ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយតួនាទីសរសេរកូដបែបប្រពៃណី។
• រដ្ឋាភិបាលបង្កើតបទប្បញ្ញត្តិថ្មីសម្រាប់ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម ដើម្បីធានានូវការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងដើម្បីការពារប្រឆាំងនឹងការប្រើប្រាស់ខុសដែលអាចកើតមាន។
• ស្ថាប័នអប់រំរួមបញ្ចូលហ្គេមដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សារបស់ពួកគេ ដោយផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាដែលមានលក្ខណៈអន្តរកម្ម និងផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែច្រើន។
• អត្ថប្រយោជន៍ផ្នែកបរិស្ថានពីការកាត់បន្ថយការផលិតហ្គេមរាងកាយ ដោយសារតែ AI ពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកការចែកចាយឌីជីថល។
• ការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌ជាហ្គេមដែលបង្កើតដោយ AI ផ្តល់នូវការនិទានរឿង និងបទពិសោធន៍ចម្រុះ ដែលនាំឱ្យមានការយល់កាន់តែទូលំទូលាយ និងការពេញចិត្តចំពោះវប្បធម៌ និងទស្សនៈផ្សេងៗគ្នា។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើប្រភេទនៃបទពិសោធន៍លេងហ្គេមថ្មីអាចក្លាយជាអាចធ្វើទៅបានដោយសារការចូលរួមរបស់ AI ដែលបានកត់សម្គាល់ខាងលើដែរឬទេ?
• ចែករំលែកបទពិសោធន៍បញ្ហាវីដេអូហ្គេមដ៏អាក្រក់ ឬគួរឱ្យអស់សំណើចបំផុតរបស់អ្នក។