បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុង cloud computing៖ នៅពេលដែលការរៀនម៉ាស៊ីនជួបទិន្នន័យគ្មានដែនកំណត់
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុង cloud computing៖ នៅពេលដែលការរៀនម៉ាស៊ីនជួបទិន្នន័យគ្មានដែនកំណត់
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុង cloud computing៖ នៅពេលដែលការរៀនម៉ាស៊ីនជួបទិន្នន័យគ្មានដែនកំណត់
- អ្នកនិពន្ធ:
- ខែធ្នូ 26, 2022
សង្ខេបការយល់ដឹង
AI cloud computing កំពុងរៀបចំឡើងវិញពីរបៀបដែលអាជីវកម្មដំណើរការដោយផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងផ្អែកលើទិន្នន័យនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ។ បច្ចេកវិទ្យានេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវសមត្ថភាពផ្ទុកដ៏ធំនៃពពកជាមួយនឹងថាមពលវិភាគរបស់ AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការសន្សំការចំណាយ។ ផលប៉ះពាល់នៃការច្រេះរួមមានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីសេវាកម្មអតិថិជនដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៅកន្លែងធ្វើការ ដែលជាសញ្ញានៃការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកគំរូអាជីវកម្មដែលមានភាពរហ័សរហួន និងអាចបត់បែនបាន។
AI នៅក្នុងបរិបទកុំព្យូទ័រពពក
ជាមួយនឹងធនធានមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំដែលមាននៅក្នុងពពក ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានកន្លែងលេងនៃបឹងទិន្នន័យ ដើម្បីដំណើរការក្នុងការស្វែងរកការយល់ដឹងជាក់ស្តែង។ AI cloud computing មានសក្ដានុពលក្នុងការនាំយកទៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នានូវដំណោះស្រាយស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលដំណើរការដោយទិន្នន័យ ពេលវេលាពិត និងរហ័ស។
ការណែនាំអំពី cloud computing បានផ្លាស់ប្តូរសេវាកម្ម IT តាមរបៀបដែលមិនអាចត្រឡប់វិញបាន។ ការធ្វើចំណាកស្រុកពីម៉ាស៊ីនមេ និងថាសរឹងទៅអ្វីដែលហាក់បីដូចជាការផ្ទុកគ្មានដែនកំណត់ - ដូចដែលផ្តល់ដោយអ្នកផ្តល់សេវាពពក - បានអនុញ្ញាតឱ្យសហគ្រាសជ្រើសរើសផ្នែកមួយណាដែលសេវាកម្មជាវដែលពួកគេចង់បំពេញតម្រូវការផ្ទុកទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ សេវាកម្មអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីពពកមានបីប្រភេទសំខាន់ៗ៖ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ as-a-Service (IaaS ឬបណ្តាញជួល ម៉ាស៊ីនមេ កន្លែងផ្ទុកទិន្នន័យ និងម៉ាស៊ីននិម្មិត) Platform-as-a-Service (PaaS ឬក្រុមហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវការដើម្បីគាំទ្រកម្មវិធី ឬគេហទំព័រ) និង Software-as-a-Service (កម្មវិធី SaaS ដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចអានបានតាមអ៊ីនធឺណិត)។
លើសពីការគណនាលើពពក និងការផ្ទុកទិន្នន័យ ការណែនាំអំពី AI និងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន ដូចជាការគណនាការយល់ដឹង និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ - បានធ្វើឱ្យការគណនាលើពពកកាន់តែលឿន មានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន និងអាចប្រើប្រាស់បានច្រើន។ AI ដែលកំពុងដំណើរការនៅក្នុងបរិស្ថានពពកអាចសម្រួលការវិភាគទិន្នន័យ និងផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវការយល់ដឹងក្នុងពេលជាក់ស្តែងចំពោះការកែលម្អដំណើរការដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធនធានបុគ្គលិកត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
ផលប៉ះពាល់រំខាន
AI cloud computing ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយសាជីវកម្មគ្រប់ទំហំ ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន៖
- ទីមួយគឺការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដែលប្រសើរឡើង ដែលគ្របដណ្តប់ដំណើរការអាជីវកម្មសំខាន់ៗជាច្រើន ដូចជាការវិភាគទិន្នន័យអតិថិជន ការគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ និងការរកឃើញការក្លែងបន្លំ។
- បន្ទាប់គឺស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដែលលុបបំបាត់កិច្ចការដដែលៗដែលងាយនឹងកើតមានកំហុសរបស់មនុស្ស។ AI ក៏អាចប្រើការវិភាគព្យាករណ៍ ដើម្បីអនុវត្តការកែលម្អ ដែលនាំទៅរកការរំខានតិចតួចបំផុត និងពេលវេលារងចាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
- ក្រុមហ៊ុនអាចកាត់បន្ថយថ្លៃដើមបុគ្គលិក និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា ដោយដកចេញ ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម។ ជាពិសេស ក្រុមហ៊ុនអាចសម្រេចបាននូវផលចំណេញដ៏ល្អលើការវិនិយោគពីការចំណាយដើមទុនលើសេវាកម្មពពក។
សេវាកម្មទាំងនេះនឹងត្រូវបានជ្រើសរើសតាមតម្រូវការ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រហែលជាមិនចាំបាច់ ឬលែងប្រើក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។
ការសន្សំដែលទទួលបានតាមរយៈបុគ្គលិកទាប និងថ្លៃចំណាយលើបច្ចេកវិទ្យាអាចធ្វើឱ្យស្ថាប័នទទួលបានប្រាក់ចំណេញកាន់តែច្រើន។ ការសន្សំអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ឡើងវិញនៅក្នុងអាជីវកម្មដែលបានផ្តល់ឱ្យដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែប្រកួតប្រជែង ដូចជាការដំឡើងប្រាក់ខែ ឬផ្តល់ឱ្យកម្មករនូវឱកាសអភិវឌ្ឍជំនាញ។ ក្រុមហ៊ុនអាចស្វែងរកជួលកម្មករដែលមានជំនាញចាំបាច់កាន់តែច្រើនឡើង ដើម្បីធ្វើការរួមជាមួយនឹងសេវាកម្ម AI cloud ដែលនាំឱ្យកម្មករទាំងនេះមានតម្រូវការខ្ពស់។ អាជីវកម្មអាចកាន់តែមានភាពរហ័សរហួន និងអាចបត់បែនបាន ដោយសារពួកគេនឹងលែងត្រូវបានរារាំងដោយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបរិស្ថានដែលបានសាងសង់ដើម្បីពង្រីកសេវាកម្មរបស់ពួកគេ ជាពិសេសប្រសិនបើពួកគេបានប្រើគំរូការងារដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាពីចម្ងាយ ឬកូនកាត់។
ផលប៉ះពាល់នៃសេវាកម្ម AI cloud computing
ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃ AI ដែលត្រូវបានប្រើនៅក្នុងឧស្សាហកម្មកុំព្យូទ័រលើពពកអាចរួមមាន:
- សេវាកម្មអតិថិជនដោយស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញ និងការគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងតាមរយៈ chatbots ជំនួយការនិម្មិត និងការណែនាំផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួន។
- បុគ្គលិកនៅក្នុងអង្គការធំៗដែលទទួលបានការចូលប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ខ្លួន កន្លែងធ្វើការ ជំនួយការនិម្មិត AI ដែលជួយក្នុងសកម្មភាពការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។
- សេវាកម្មខ្នាតតូចដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកកាន់តែច្រើនដែលមានផ្ទាំងគ្រប់គ្រងកណ្តាល ហើយត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាញឹកញាប់ ឬតាមតម្រូវការ។
- ការចែករំលែកទិន្នន័យ និងការធ្វើសមកាលកម្មដោយរលូនរវាងការរៀបចំកូនកាត់នៃសេវាកម្ម និងបរិយាកាសលើពពក ធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងទទួលបានប្រាក់ចំណេញ។
- កំណើនសេដ្ឋកិច្ចទាំងមូលនៅក្នុងរង្វាស់ផលិតភាពត្រឹមឆ្នាំ 2030 ជាពិសេសនៅពេលដែលអាជីវកម្មកាន់តែច្រើនបញ្ចូលសេវាកម្មពពក AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។
- ក្តីបារម្ភនៃទំហំផ្ទុក ដោយសារអ្នកផ្តល់សេវាពពកអស់ទំហំផ្ទុក ដើម្បីរក្សាទុកទិន្នន័យសហគ្រាសដ៏ធំ។
សំណួរដែលត្រូវពិចារណា
- តើការគណនាលើពពកបានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលស្ថាប័នរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ឬគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារ និងសេវាកម្មអនឡាញយ៉ាងដូចម្តេច?
- តើអ្នកគិតថា cloud computing មានសុវត្ថិភាពជាងក្រុមហ៊ុនដែលប្រើ servers និងប្រព័ន្ធរបស់ខ្លួនទេ?
ឯកសារយោងការយល់ដឹង
តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការយល់ដឹងនេះ៖