ಕೃತಕ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅನುಭವಿಸಬಹುದೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ನವೆಂಬರ್ 24, 2023

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲಗಳು, ಮಾನವ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆಯುವುದು, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾ ಪ್ರಪಂಚದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಂವೇದನಾ ನರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೈಲ್ ಅನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲ 2018 ರ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಸಿಂಗಾಪುರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ 2019 ರ ಕೃತಕ ಚರ್ಮವನ್ನು ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುವಂತೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿವೆ. 2021 ರಲ್ಲಿ ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ರೋಬೋಟಿಕ್ ಚಲನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಬೆಳಕಿನ-ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವರ್ಧಿತ ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಇಂದ್ರಿಯಗಳು, ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದುರ್ಬಲತೆಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಪುನರ್ವಸತಿ, ಸ್ಪರ್ಶ ರೋಬೋಟಿಕ್ ತರಬೇತಿ, ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ಮಾನವ ಪ್ರತಿವರ್ತನಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಮಿಲಿಟರಿ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲದ ಸನ್ನಿವೇಶ

2018 ರಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲದ ಮೊದಲ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಸಿಯೋಲ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಬ್ರೈಲ್ ವರ್ಣಮಾಲೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಮೃದುವಾದ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಚರ್ಮದಂತಹ ಹೊದಿಕೆಗೆ ಇರಿಸಬಹುದಾದ ಸಂವೇದನಾ ನರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಿಂದ ಈ ಸಾಧನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಮೂರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ಮೊದಲನೆಯದು ಸಣ್ಣ ಒತ್ತಡದ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದಕವಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯ ಘಟಕವು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ನ್ಯೂರಾನ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿತು. ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ಘಟಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಕೃತಕ ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಅದು ಮಾನವ ಸಿನಾಪ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ (ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ಎರಡು ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ನರ ಸಂಕೇತಗಳು). ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ನರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಜಿರಳೆ ಕಾಲಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನ ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು. ಒತ್ತಡದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾಲು ಎಳೆದಿದೆ.

ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅವು ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ಮಾನವರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಲ್ಲವು. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ - ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಅಂಗ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಆದರೆ ಕೃತಕ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು "ಸ್ಪೈಕಿಂಗ್" ಎಂಬ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಸ್ಪೈಕಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ನರಕೋಶಗಳು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಡೇಟಾ ರವಾನೆಗೆ ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಜನವು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಂತಹ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಅನುಭವ ಕಲಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ಸಹ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

2019 ರಲ್ಲಿ, ಸಿಂಗಾಪುರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕೃತಕ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಚರ್ಮಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಸ್ಪರ್ಶದ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಕೋಡೆಡ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸ್ಕಿನ್ (ACES) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ಸಾಧನವು "ಭಾವನೆ ಡೇಟಾವನ್ನು" ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರವಾನಿಸಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂವೇದಕ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಕೃತಕ ಚರ್ಮದ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದವು, ಇದು ಮಂದಗತಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು. ತಂಡವು ನಡೆಸಿದ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ಪರ್ಶ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬಂದಾಗ ACES ಮಾನವ ಚರ್ಮಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಸಾಧನವು ಮಾನವ ಸಂವೇದನಾ ನರಮಂಡಲಕ್ಕಿಂತ 1,000 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, 2021 ರಲ್ಲಿ, ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದ ಮೂರು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಅದು ಬೆಳಕಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಅಧ್ಯಯನವು ಫೋಟೊಡಿಯೋಡ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದು ಬೆಳಕನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ರೋಬೋಟಿಕ್ ಕೈ, ನ್ಯೂರಾನ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಸ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಬೆಳಕನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಫೋಟೋಡಿಯೋಡ್ ಅದನ್ನು ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ನ್ಯೂರಾನ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೆಳಕು ಆನ್ ಆದ ತಕ್ಷಣ ಡ್ರಾಪ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಚೆಂಡನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ರೋಬೋಟಿಕ್ ಕೈಗೆ ಆದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಆಶಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಇದರಿಂದ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಕೈ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಚೆಂಡನ್ನು ಬೀಳುವ ತಕ್ಷಣ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಹಿಂದಿನ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯು ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿರುವ ಜನರಿಗೆ ಅವರು ಬಳಸಿದಂತೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ತಮ್ಮ ಅಂಗಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದಾಗಿದೆ. 

ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲದ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲದ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಮಾನವರಂತೆಯೇ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಲ್ಲ ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ಚರ್ಮದೊಂದಿಗೆ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಸೃಷ್ಟಿ.
• ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು-ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿರುವ ಜನರು ತಮ್ಮ ನರಮಂಡಲದಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಸಂವೇದನಾ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಶದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ರೋಬೋಟ್ ತರಬೇತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪರ್ಶಶೀಲವಾಗುತ್ತಿದೆ, ರಿಮೋಟ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಏನನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಪರ್ಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಯಂತ್ರಗಳು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನೋಡುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
• ಮಾನವರು ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿವರ್ತನಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಧಿತ ಅಥವಾ ವರ್ಧಿತ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸೈನಿಕರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ವರ್ಧಿತ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಹೊಂದಲು ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?
• ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಇತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಏನನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು?