ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಲಿಕೆ/ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: AI ಜೊತೆಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಕಲಿಯುವುದು

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಮಾರ್ಚ್ 11, 2024

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು (ML) ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಮರು-ತರಬೇತಿ ಇಲ್ಲದೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLMs) ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಗಳ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಲಿಕೆ/ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಭ

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ (ML) ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯು ಆಟವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಇದು GPT-4 ಮತ್ತು BERT ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLM ಗಳು) ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಮರು-ತರಬೇತಿ ಇಲ್ಲದೆ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾದರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಮಾದರಿಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ 2023 ರ AI ಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗುರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ (7% AI- ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು).

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಲೇಬಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಅಥವಾ ಸೀಮಿತ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯು ಬಹು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಸವಾಲು ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

OpenAI ಯ ChatGPT ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ChatGPT ಸರಳದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕತೆಯವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ AI-ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು AI-ಚಾಲಿತ ಸಂವಹನಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವೇಚನಾಶೀಲರಾಗಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. AI-ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಗ್ರಾಹಕರ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೀಣರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು, ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಕಸನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಸರ್ಕಾರಿ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪ್ರಭಾವವು ಸುಧಾರಿತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಬಹುದು. ಸರ್ಕಾರಿ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ AI ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಸರ್ಕಾರಗಳು AI ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು. 

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಲಿಕೆ/ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಲಿಕೆ/ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವೃತ್ತಿ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
• ನಾಗರಿಕರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾದ AI- ಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸರ್ಕಾರಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ರಾಜಕೀಯ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.
• ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ಹಣಕಾಸಿನ ಒಳನೋಟಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನೀವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು?
• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸಂಭಾವ್ಯ ವೃತ್ತಿ ಅವಕಾಶಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ನೀವು ಹೇಗೆ ತಯಾರಾಗಬಹುದು?