ವೆಬ್-ಸ್ಕೇಲ್ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಷಯದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಮಾಡುವುದು

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ನವೆಂಬರ್ 7, 2023

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು AI ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ವೆಬ್-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ರೂಪ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (NLP) ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (SNA) ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ದ್ವೇಷದ ಭಾಷಣದಂತಹ ಹಾನಿಕಾರಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹಣಕಾಸಿನ ಅಪರಾಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರದ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಇದು ಸುಧಾರಿತ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದ, ಪಕ್ಷಪಾತ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ವೆಬ್-ಸ್ಕೇಲ್ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಂದರ್ಭ

ವೆಬ್-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು (ಉದಾ, ಸಂದೇಶದ ಉದ್ದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರದ ಘಟಕಗಳ ವಿತರಣೆ) ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಷಯಗಳು ಅಥವಾ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP) ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (SNA) ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು AI/ML ಅನ್ನು ವೆಬ್-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ. 

ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು NLP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ SNA ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಹೈಪರ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಈ ಸೈಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ದ್ವೇಷದ ಭಾಷಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳ ಮೂಲಕ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, NLP ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ವಿಷಯದೊಳಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಕೆಲವು ಪದಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು AI ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಕೆಲವು ವಿದ್ವಾಂಸರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ವೆಬ್ ವಿಷಯವು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅಸಂಘಟಿತ ಮತ್ತು ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಧಾನವಿರಬೇಕು. ಕೋಡಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ದಶಕಗಳಿಂದಲೂ ಇದ್ದರೂ, ಅವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹಳತಾದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ: ಕೇವಲ ಪದ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು. ಸಂದೇಶಗಳ ಹಿಂದಿನ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು AI ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು NLP ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, NLP ಪದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಅದು ವರ್ಚುವಲ್ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ, ಅದು ಮಾನವರು ಪದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಘಟಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಂತಹ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಅದೇ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಈಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ದ್ವೇಷ ಮತ್ತು ಹಿಂಸಾತ್ಮಕ ಭಾಷಣವನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟ ನಟರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ವೆಬ್-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಕಾನೂನುಬಾಹಿರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸೈಬರ್‌ಬುಲ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ವಿಷಯ ವಿಮರ್ಶೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಕಂಟೆಂಟ್ ಮಾಡರೇಶನ್ ಹೊರತಾಗಿ, ವೆಬ್-ಸ್ಕೇಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮನಿ ಲಾಂಡರಿಂಗ್, ತೆರಿಗೆ ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ಭಯೋತ್ಪಾದಕ ಹಣಕಾಸು ಮುಂತಾದ ಹಣಕಾಸಿನ ಅಪರಾಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. 2021 ರಲ್ಲಿ, ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಎಫ್‌ಟಿಐ ಪ್ರಕಾರ, ಆರ್ಥಿಕ ಅಪರಾಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು AI ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು 20 ವಾರಗಳಿಂದ (ಒಬ್ಬ ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕನಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ) 2 ವಾರಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ. 

ವೆಬ್-ಸ್ಕೇಲ್ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ವೆಬ್-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• AI ನ ಪದಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಸ್ಕೃತಿ-ಆಧಾರಿತ ಅರ್ಥದಿಂದಾಗಿ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು.
• ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಷಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳು. op-eds ಮತ್ತು ಲೇಖನಗಳ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಧನಾತ್ಮಕ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿದ ಸುಧಾರಿತ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹ್ಯಾಕರ್‌ಗಳು ಬಳಸುವ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ ವರ್ಧಿತ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸೈಬರ್‌ಟಾಕ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ.
• ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯದ ಉತ್ತಮ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆ, ಇದು ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಆರ್ಕೈವ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಮಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೆಬ್-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಇತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಯಾವುವು?
• ಇತರ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಭವನೀಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಯಾವುವು?