ಸ್ವಾಯತ್ತ ಔಷಧಾಲಯಗಳು: AI ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ನವೆಂಬರ್ 8, 2023

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಮಾತ್ರೆ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಫಾರ್ಮಸಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು (AI) ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ, ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಔಷಧಿಕಾರರನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು. ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್‌ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಕಾಳಜಿಗಳು ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ, AI ಅಪಾಯದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಔಷಧಾಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಹೊಸ ಆರೋಗ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಮತ್ತು ಔಷಧಿಕಾರರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಆರೈಕೆಯತ್ತ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಔಷಧಾಲಯಗಳ ಸಂದರ್ಭ

ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಔಷಧಾಲಯಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು (AI) ಬಳಸುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಎಣಿಕೆ ಮಾತ್ರೆಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲ್‌ಗಳು, ಸಂಯೋಜನೆ, ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪೂರಣಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಔಷಧಿಕಾರರು ಇತರ ಕೆಲಸಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಔಷಧಿಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು; ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳಿಂದ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ 7,000 ರಿಂದ 9,000 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಾಯುತ್ತಾರೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ಆಘಾತದ ವೆಚ್ಚವು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ $40 ಶತಕೋಟಿ USD ಅನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ. 

ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರೈಕೆ ಇಲಾಖೆಯು 237 ರಲ್ಲಿ 2018 ಮಿಲಿಯನ್ ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ. 72 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಹಾನಿಯ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಸಂಖ್ಯೆಯು ಇನ್ನೂ ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿಕೂಲ ಔಷಧ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಯುಕೆಯಲ್ಲಿ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ 712 ಸಾವುಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ರೋಗಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. 

AI-ಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಔಷಧಿಕಾರರನ್ನು ಅವರ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI-ಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಮಾನವರಿಂದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಔಷಧಿಕಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಔಷಧಿ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಅನೇಕ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಔಷಧಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾವಿರಾರು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು (EMRs) ವಿಭಜಿಸಲು ಇಸ್ರೇಲ್ ಮೂಲದ MedAware ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. MedAware ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷವೆಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಔಷಧವು ವಿಶಿಷ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸದಿದ್ದಾಗ ಎರಡು ಬಾರಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ US-ಆಧಾರಿತ MedEye, ಔಷಧೀಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ದಾದಿಯರು ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಸಿಸ್ಟಂ ಮಾತ್ರೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇತರ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಬಯೋಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆ PerceptiMed ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರೋಗಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ರೋಗಿಗೆ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಔಷಧದ ಡೋಸೇಜ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಆಟೋಮೇಷನ್ ಆರೋಗ್ಯ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧಾಲಯಗಳು ಅನುಸರಣೆ, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. 

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಔಷಧಾಲಯಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಔಷಧಾಲಯಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಆರೋಗ್ಯ ಇಲಾಖೆಗಳು AI ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು ಮತ್ತು ಔಷಧಿ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಯಾರು ಹೊಣೆಗಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. 
• ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ AI ಅಪಾಯದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿಮಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು.
• ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಫಾರ್ಮಸಿ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. 
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅವರ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 
• ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.
• ಔಷಧಿಗಳ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ರೋಗಿಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಆರೈಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಔಷಧಿಕಾರರು.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಔಷಧಾಲಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ?
• ಫಾರ್ಮಸಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಭವನೀಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಯಾವುವು? 
• ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಯಾರು ತಪ್ಪು?