2023년 인공지능 트렌드

2023년 인공 지능 동향

이 목록은 인공 지능의 미래에 대한 트렌드 인사이트, 2023년에 선별된 인사이트를 다룹니다.

이 목록은 인공 지능의 미래에 대한 트렌드 인사이트, 2023년에 선별된 인사이트를 다룹니다.

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  • 퀀텀런-TR

최종 업데이트 : 29 년 2024 월 XNUMX 일

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인사이트 게시물
AI 항생제: 인공 지능 알고리즘이 새로운 유형의 항생제를 식별하는 방법
퀀텀런 예측
새로운 항생제를 찾기 위해 AI를 적용하는 의료 산업을 위한 완벽한 타이밍은 전 세계적으로 수백만 명에게 긍정적인 혜택을 줄 수 있습니다.
인사이트 게시물
AI 스팸 및 검색: 인공 지능(AI)의 발전으로 AI 스팸 및 검색이 증가할 수 있음
퀀텀런 예측
Google은 AI 자동화 시스템을 사용하여 검색의 99% 이상을 스팸 없는 상태로 유지합니다.
인사이트 게시물
클라우드 컴퓨팅의 인공 지능: 머신 러닝이 무제한 데이터를 만났을 때
퀀텀런 예측
클라우드 컴퓨팅과 AI의 무한한 잠재력은 유연하고 탄력적인 비즈니스를 위한 완벽한 조합입니다.
인사이트 게시물
AI 지원 발명: 인공 지능 시스템에 지적 재산권을 부여해야 하나요?
퀀텀런 예측
AI 시스템이 더욱 지능화되고 자율화됨에 따라 이러한 인공 알고리즘을 발명가로 인정해야 합니까?
인사이트 게시물
AI 정렬: 일치하는 인공 지능 목표는 인간의 가치와 일치합니다.
퀀텀런 예측
일부 연구자들은 인공 지능이 사회에 해를 끼치지 않도록 조치를 취해야 한다고 생각합니다.
인사이트 게시물
초대형 AI 모델: 거대한 컴퓨팅 시스템이 티핑 포인트에 도달하고 있습니다.
퀀텀런 예측
기계 학습 수학적 모델은 매년 더 커지고 정교해지고 있지만 전문가들은 이러한 광범위한 알고리즘이 절정에 달할 것이라고 생각합니다.
인사이트 게시물
AI 과학 연구: 기계 학습의 진정한 목적
퀀텀런 예측
연구자들은 획기적인 발견으로 이어질 수 있는 방대한 양의 데이터를 평가하는 인공 지능의 능력을 테스트하고 있습니다.
인사이트 게시물
AI 행동 예측: 미래를 예측하도록 설계된 기계
퀀텀런 예측
연구원 그룹은 기계가 행동을 더 잘 예측할 수 있는 새로운 알고리즘을 만들었습니다.
신호
사이버 보안 시장 분석 및 예측의 인공 지능(Ai)
뉴스트레일
HTF Market Intelligence에 따르면 사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능(Ai)은 13.14-2023년의 예측 기간 동안 2028%의 CAGR을 기록할 것입니다. 시장은 응용 프로그램(BFSI,...
신호
XNUMX차 진료에 인공 지능을 어떻게 사용해야 합니까?
Medscape
인공 지능(AI)을 통해 컴퓨터는 딥 러닝, 문제 해결 및 창의성과 같은 인간의 인지 기능을 모방할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 AI는 의료 분야에서 일련의 혁신을 촉발했습니다. AI의 임상 적용은 방사선과, 피부과 및 중환자 치료를 포함하여 이미지 및 신호 집약적인 분야에서 가장 발전되어 있습니다.
신호
인공 지능: Medtech의 최고 영향력자들이 생각하는 것
의료 디자인 및 아웃소싱
인공 지능: Medtech의 최고 영향력자들이 생각하는 것
16년 2023월 XNUMX일 Chris Newmarker 코멘트 남기기 의료 기술에 대한 인공 지능의 영향은 XNUMX월 초 DeviceTalks Boston 쇼에서 지속적으로 제기된 질문이었습니다.
다음은 최고의 인플루언서 중 일부입니다.
신호
인공지능의 발전은 필연적이다. 이에 대비해야 하는 방법은 다음과 같습니다.
기업가
내가 인공 지능의 개념에 처음 노출된 것은 영화 일렉트릭 드림을 보았을 때였습니다. 주요 줄거리는 남자, 여자, 그리고 컴퓨터 사이의 삼각 관계를 중심으로 전개되었습니다. 유머러스한 의미는 차치하고, 인공 지능(AI)의 적용과 통합은 이 놀라운 기술이 진화하고 우리 삶의 일부가 되는 것을 볼 때 무시할 수 없습니다.
신호
2032년까지 인공 지능(AI) 시장 주요 플레이어 및 글로벌 산업 수요
리들리 지수
보고서 및 데이터(Reports and Data)의 최근 보고서에 따르면, 전 세계 인공 지능(AI) 시장 규모는 85.05년에 2022억 35천만 달러에 달했으며 예측 기간 동안 XNUMX%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 의료, 자동차, 소매 및 금융과 같은 다양한 산업에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가는 AI 시장에서 수익 성장의 중요한 동인 중 하나입니다.
신호
케냐의 향상된 농업 관련 공급망 관리를 위한 인공 지능
럭키그리핀
개요: 이 백서는 케냐의 기업식 농업 공급망 관리 부문에서 인공 지능(AI)의 잠재적인 적용을 탐구합니다. 풍부한 농업 자원과 빠르게 증가하는 인구로 인해 케냐는 농업 공급망을 효과적으로 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
신호
D365에서 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML) 기능의 통합 탐색
보안대로
D365의 AI 및 ML
Microsoft는 D365의 여러 모듈에 AI 및 ML 기능을 내장하여 기능을 강화하고 사용자에게 지능적인 통찰력과 자동화를 제공합니다.
AI와 ML이 통합되는 몇 가지 주요 영역을 살펴보겠습니다.
영업 및 마케팅
영업과 마케팅 분야에서...
신호
인공 지능은 노동 시장을 변화시킬 수 있지만 장기적인 해를 끼칠 필요는 없습니다.
Foxnews
텍사스의 사람들은 AI 일자리 이동에 대해 소리쳤고, Fox News와 대화한 사람들의 절반은 기술이 일자리를 빼앗을 것이라고 확신했습니다.NEW이제 Fox News 기사를 들을 수 있습니다!
인공 지능(AI)은 최근 직업 보고서 분석에서 언급된 바와 같이 4.9월 해고의 XNUMX%를 차지했습니다. 이것...
신호
인공 지능이 관광 산업을 변화시키는 방법
Dtg리뷰
인공 지능이 관광 산업의 진화에 미치는 영향 탐색
관광 산업은 새로운 기술의 출현과 변화하는 소비자 선호도 덕분에 최근 몇 년 동안 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이를 이끄는 가장 중요한 요인 중 하나는...
신호
인공 지능의 부상: 공공 사용을 위한 AI 도우미 및 도구
블랙걸즈본드
최근 몇 년 동안 인공 지능(AI)은 기하급수적인 속도로 성장하고 있습니다. AI는 자동화된 고객 서비스 챗봇에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 일상 생활에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 기술이 발전하고 접근성이 높아짐에 따라 기업은...
신호
응용 인공 지능: 식품의 경제적 불확실성 동안 성공의 열쇠
Ryt9
높은 인플레이션과 가격 인상에 직면하여 혁신적인 식품 및 음료 회사는 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 인공 지능(AI), 보다 구체적으로는 머신 러닝(ML)으로 눈을 돌렸습니다. 적용된 AI에 대한 투자 증가와 ML 솔루션 구현은 식음료 조직이 낭비를 줄이고 비즈니스 프로세스를 개선하며 복잡하고 불안정한 공급망에서 증가하는 수요를 충족하는 데 도움이 됩니다.
신호
양자 기계 학습: 인공 지능의 환경 변화
도시의 삶
양자 기계 학습: 인공 지능의 환경 변화
양자 기계 학습은 인공 지능(AI)의 지형을 혁신할 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 양자 역학의 원리와 기술을 결합하여 ...
신호
몰입형 고객 경험을 향상시키기 위해 인공 지능 활용
Cxm
매일 우리는 셀 수 없이 많은 산만함의 공격을 받습니다. 휴대폰이나 스마트 워치의 핑 소리, 노트북의 이메일 알림, 디지털 광고판의 눈길을 끄는 광고 등 우리를 일상에서 벗어나게 만드는 끝없는 기분 전환이 있습니다. 불행히도 ...
신호
다양한 산업에 걸친 인공 지능의 응용
포브스
게티 이미지
주요 테이크 아웃

더 많은 사람들이 기술을 채택함에 따라 인공 지능의 잠재적 응용 프로그램이 계속 확장되고 있습니다.
AI 사용은 특히 금융, 디지털 공간(예: 소셜 미디어, 전자 상거래 및 e-마케팅), 심지어 의료 분야에서도 두드러집니다.
원하는 투자자를 위해...
신호
EU, 인공 지능 규제를 향한 또 다른 발걸음
즈프라
EU는 중국의 AI 설계 규칙 외에도 최초의 AI 시스템 규제를 승인하는 데 한 걸음 더 다가갔습니다. 14년 2023월 2021일, 유럽 의회는 다수의 수정안과 함께 인공 지능법("AI 법")을 채택하기로 압도적인 투표를 했습니다. 초안 규칙은 EU 집행 기관인 유럽 위원회("EC")가 XNUMX년 XNUMX월에 처음 제안했습니다.
신호
인공 지능은 소매 금융에서 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다: Info-Tech Research G의 새로운 연구...
뉴스와이어
이 회사의 연구에 따르면 기존 상품, 서비스, 절차 및 운영 프레임워크는 주로 인터넷이 출현하기 전에 확립되었기 때문에 은행은 새로운 AI 트렌드를 고려해야 합니다. 토론토, 22년 2023월 XNUMX일 /PRNewswire/ - 오늘날의 치열한 경쟁 소매 ...
신호
인공 지능: 금융 서비스의 새로운 영역
에너지 포털
인공 지능: 금융 서비스의 새로운 영역
인공 지능(AI)은 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 식별하며 예측하는 기능을 통해 금융 서비스 산업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 이 기술은 다양한 측면에서 혁명을 일으키고 있습니다...
신호
AI 마케팅: 인공 지능 전략 활용
블록체인 매거진
AI 마케팅은 사용자가 실시간으로 서로 및 디지털 개체와 상호 작용할 수 있는 가상 현실 기반 디지털 세계를 나타내는 더 큰 Metaverse의 강력하고 필수적인 구성 요소입니다. 메타버스가 확장됨에 따라 AI 마케팅은 기업이 데이터 기반 통찰력과 자동화를 활용하여 대상 마케팅 캠페인을 추진할 수 있도록 하는 동시에 사용자를 위한 개인화되고 매력적인 경험을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.
신호
인공 지능 및 기술을 사용하여 데이터 센터 및 클라우드 환경의 환경 영향을 최소화하는 방법
액세스와이어
지난 XNUMX년 동안 세계 탄소 배출량이 계속 증가함에 따라 디지털 혁신은 많은 기업 대화의 최전선에 있었습니다. 중심 단계에 머물러 있음에도 불구하고 디지털 우선 접근 방식은 보다 번영하는 미래를 위한 신기술 구현을 가속화하려는 글로벌 사명에 동참하는 많은 데이터 기반 기업의 도래를 여전히 기다리고 있습니다.
신호
AI 기반 의료 혁신: 새로운 약물 발견을 위한 인공 지능 활용
하나가되다
약물 발견은 긴 기간과 높은 비용 때문에 "벤치에서 침대 옆까지"로 알려져 있습니다. 약을 시장에 출시하는 데는 약 11~16년, 1억~2억 달러가 소요됩니다. 그러나 이제 AI는 약물 개발을 혁신하여 더 나은 속도와 수익성을 제공합니다. 약물 개발의 AI는 생물 의학 연구 및 혁신에 대한 우리의 접근 방식과 전략을 변화시켰습니다.
신호
인공 지능은 칩 제조업체를 위한 세대 간 기회를 엽니다
Globalxetfs
인공 지능(AI) 애플리케이션의 범위가 확장됨에 따라 데이터 센터와 에지에 있는 기존 컴퓨팅 인프라는 데이터 집약적 컴퓨팅에 대한 새로운 요구 사항을 지원하기 위해 재배선이 필요합니다. 이러한 변화는 진행 중이었지만 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 확산과 엄청난 잠재력으로 인해 일정이 가속화될 가능성이 있습니다.
신호
AI 100: 2023년 가장 유망한 인공지능 스타트업
씨빈사이트
AI 100은 CB Insights가 매년 발표하는 세계에서 가장 유망한 100대 민간 AI 기업 목록입니다. 올해의 수상자는 생성 AI 인프라, 감정 분석, 범용 휴머노이드 등에서 작업하고 있습니다.



CB Insights는 제100회 연례 AI XNUMX의 수상자를 발표했습니다.
신호
인공 지능의 새로운 트렌드: GPT-3 및 딥 러닝의 영향 탐색
자크지아코
인공 지능(AI)은 우리 삶의 일부 측면에 완전히 영향을 미칠 수 있는 파괴적 기술이 되었습니다. AI의 빠른 발전으로 인해 엄청난 가능성과 잠재력을 가진 새로운 트렌드가 등장했습니다. 강력한 언어 모델은 OpenAI의 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 추세 중 하나입니다.
신호
새로운 인공 지능: 실리콘 밸리는 다른 사람의 제품을 타고 다시 부자가 될 것인가?
기술탐색
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신호
인공 지능이 의료 서비스를 혁신하는 10가지 방법
거꾸로
당신이 우주선의 조종석에 앉아 의료계의 우주를 순항하고 있다고 상상해보세요. 갑자기 기술의 유성우, 정확히 말하면 인공 지능이 빠르게 다가오고 있습니다. 이 인공 지능은 우리가 의료에 대해 지금까지 알고 있는 모든 과정을 바꾸고 있습니다. 약간 초조한 느낌?
신호
인공 지능(AI)이 인플루언서 마케팅을 변화시키는 방법
파이낸셜익스프레스
소셜 네트워킹은 디지털 마케팅의 혁명을 일으켰습니다. 현대 사회에서 사람들이 인터넷과 소셜 미디어를 얼마나 많이 사용하는지 고려할 때 디지털 마케팅은 기업을 위한 가장 널리 퍼진 광고 형태가 되었습니다. 결과적으로 조직은 이제 여러 속성에 대한 인텔리전스를 사용하여 대상이 지정된 방식으로 더 많은 청중에게 다가갈 수 있습니다.
신호
인공지능에서 설명할 수 없는 것을 정의하다
기술탐색
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신호
새로운 건강 앱은 인공 지능을 사용하여 건강 관리 필수품을 처리합니다.
Wvlt
테네시주 녹스빌(WVLT) - Together by Renee는 인공 지능을 사용하여 약속을 예약하고 처방전을 리필하며 혈압과 같은 주요 바이탈을 읽을 수 있는 새로운 앱입니다. 이 앱의 창립자인 Nick Desai와 Renee Dua는 자신의 자녀와 부모를 돌보고 있으며 모든 것을 다루기 위해 고군분투하는 것이 앱을 만든 이유라고 말했습니다.
신호
인공 지능을 규제하기 위한 경쟁
우달루프
인공지능이 세계를 강타하고 있습니다. ChatGPT 및 기타 새로운 제너레이티브 AI 기술은 사람들이 일하고 정보와 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 기껏해야 이러한 기술을 통해 인간은 새로운 지식 영역에 도달할 수 있고...
신호
인공 지능 시대에 현실을 유지하려면 인간의 기술이 필요합니다.
포브스
흰색 로봇 사이보그 손으로 노트북에서 키보드를 누릅니다. 3D 일러스트레이션Getty Images/iStockphoto
ChatGPT의 급속한 성장은 인공 지능의 잠재력에 대한 과대 광고, 공포 및 희망의 동등한 비율을 낳았습니다.
다음은 단 하루 만에 급증하는 AI 관련 헤드라인의 샘플입니다.
신호
전자 상거래 개인화 혁명: 인공 지능의 힘 발휘
고베디지털
전자 상거래 세계는 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 경험했으며 7.4년까지 매출이 2025조 XNUMX천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그러나 점점 더 많은 온라인 상점이 등장함에 따라 소비자 관심을 끌기 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다. 군중 속에서 눈에 띄고 고객을 유지하기 위해 전자 상거래 소매업체는 탁월한 쇼핑 경험을 제공해야 합니다.
신호
보기: 인공 지능이 공급망을 혁신하는 방법
공급망브레인
인공 지능은 공급망을 혁신하고 있으며 Microsoft의 진입자는 Dynamics 365 Copilot이라고 Microsoft의 공급망 총괄 책임자인 Mike Bassani는 말합니다. Bassani의 관점에서 수년 동안 존재해 온 인공 지능은 지금까지 "천국에서 만든 성냥"이었습니다.
신호
인공 지능 분야에서 경력을 시작하는 방법
코인 텔레그래프
인공 지능(AI)으로 인한 글로벌 산업 혼란은 이 최첨단 주제에 관심이 있는 모든 사람에게 흥미로운 직업 전망을 제공하고 있습니다. AI는 자율 주행 자동차 및 가상 비서와 같은 기술로 우리가 생활하고 일하는 방식을 혁신하고 있습니다. 당신이 관심이 있다면...
신호
NASA는 말하는 우주선을 현실로 만드는 인공 지능을 구축하고 있습니다.
비꼬는 날
인공 지능은 우주로 가고 있으며 NASA의 계획이 완전히 이행되면 향후 XNUMX년 이내에 말하는 우주선과 우주선 시스템을 볼 수 있습니다. The Guardian의 새로운 보고서는 우주에서 인공 지능을 구현하려는 NASA의 계획과 기계 학습 기술이 도입할 수 있는 고유한 응용 프로그램에 대해 조명했습니다.
신호
지질 학자들은 인공 지능을 사용하여 산사태를 예측합니다.
물리
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신호
광자 칩은 더 빠르고 에너지 효율적인 인공 지능 프로그램을 가능하게 합니다.
물리
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신호
인공 지능의 진정한 위협
나이타임즈
350월에는 XNUMX명 이상의 기술 경영진, 연구원 및 학자들이 인공 지능의 실존적 위험에 대해 경고하는 성명서에 서명했습니다. "AI로 인한 멸종 위험을 완화하는 것은 전염병 및 핵과 같은 다른 사회적 규모의 위험과 함께 전 세계적으로 우선 순위가 되어야 합니다...
신호
의료 기술에서 인공 지능의 변혁적 영향
포브스
NVST의 혁신 및 성장 부사장.
게티
Chat GPT 및 Google Bard와 같은 고급 AI 기술의 출현으로 이러한 솔루션을 둘러싼 윤리 및 규정에 대한 논쟁이 촉발되었습니다. 그러나 AI가 사회에 상당한 영향을 미칠 가능성이 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 언제 우리가...