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서버리스 컴퓨팅: 서버 관리 아웃소싱

서버리스 컴퓨팅은 제XNUMX자가 서버 관리를 처리하도록 함으로써 소프트웨어 개발 및 IT 운영을 단순화합니다.

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퀀텀런 예측
2023 년 11 월 3 일

인사이트 요약

클라우드 컴퓨팅의 확장인 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 개발자가 물리적 인프라를 관리하고 서버 관리를 타사 제공업체에 위임할 필요가 없습니다. FaaS(Function-as-a-Service)로 대표되는 이 모델은 이벤트에 대한 응답으로 코드를 활성화하고 요청별로 요금을 청구하므로 사용된 컴퓨팅 시간에 따라 지불이 조정되므로 비용이 최적화됩니다. 비용 효율성 외에도 서버리스 컴퓨팅은 배포를 가속화하고 확장 가능하여 다양한 회사 규모와 IT 기능에 적합합니다. 앞으로 서버리스 컴퓨팅은 최적화된 활용을 위한 AI 통합, 사이버 보안 회사와의 협력 촉진, 잠재적으로 소프트웨어 개발자 교육 재구성을 통해 서버 관리보다는 복잡한 코딩 프로젝트에 더 중점을 두고 발전할 수 있습니다.

서버리스 컴퓨팅 컨텍스트

서버리스 컴퓨팅은 타사 제공업체에 의존하여 서버를 관리합니다. 클라우드 제공업체는 특정 코드를 실행하는 데 필요한 만큼만 컴퓨팅 리소스와 스토리지를 동적으로 할당한 다음 사용자에게 요금을 청구합니다. 이 방법을 사용하면 회사는 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불하므로 소프트웨어 개발이 더 쉽고 빠르며 비용 효율적입니다. 개발자는 더 이상 호스트 관리 및 패치 또는 운영 체제 처리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 여러 제품과 서비스가 서버리스 컴퓨팅에 속하지만 가장 인기 있는 것은 FaaS(Function-as-a-Service)입니다. 여기서 개발자는 긴급 업데이트와 같은 이벤트에 응답하여 실행되는 코드를 작성합니다.

함수 기반 서비스는 요청별로 비용이 청구됩니다. 즉, 요청이 있을 때만 코드가 호출됩니다. 실제 또는 가상 서버를 유지하기 위해 고정된 월별 요금을 지불하는 대신 FaaS 공급자는 기능이 사용하는 컴퓨팅 시간에 따라 요금을 청구합니다. 이러한 기능은 함께 연결되어 처리 파이프라인을 형성하거나 컨테이너 또는 기존 서버에서 실행되는 다른 코드와 상호 작용하여 더 큰 애플리케이션 기능의 일부로 사용될 수 있습니다. 컨테이너 외에도 서버리스 컴퓨팅은 Kubernetes(배포 자동화를 위한 오픈 소스 시스템)와 함께 사용되는 경우가 많습니다. 더 잘 알려진 서버리스 서비스 공급업체로는 Amazon의 Lambda, Azure Functions 및 Google Cloud Function이 있습니다.

파괴적 영향

서버리스 컴퓨팅의 가장 큰 장점 중 하나는 사용 편의성입니다. 개발자는 서버나 관리에 대한 걱정 없이 코드를 작성하고 배포하기만 하면 됩니다. 예를 들어, 회사에는 대부분의 시간 동안 유휴 상태이지만 특정 상황에서 많은 이벤트 요청을 처리해야 하는 앱이 있습니다. 일부 응용 프로그램은 인터넷 액세스가 불규칙하거나 제한된 사물 인터넷(IoT) 장치에서 제공하는 데이터도 처리합니다. 두 가지 조건 모두에서 기존 방법을 사용하려면 최대 성능을 관리하기 위해 큰 서버가 필요했지만 이 서버는 대부분 사용되지 않았습니다. 서버리스 아키텍처를 사용하면 기업은 실제로 활용한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 이 방법은 자동으로 확장되므로 규모와 IT 역량에 관계없이 모든 기업에 경제적인 서비스를 제공합니다.

그러나 서버리스 컴퓨팅에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 하나는 오류를 추적하기 어려울 수 있기 때문에 코드를 디버그하기 어려울 수 있다는 것입니다. 또 다른 이유는 기업이 제XNUMX자 제공업체에 의존하기 때문에 해당 공급업체가 다운타임을 경험하거나 해킹을 당할 경우 위험할 수 있다는 것입니다. 또한 대부분의 FaaS 제공업체는 코드 실행을 몇 분 동안만 허용하므로 서비스가 장기적인 작업에 적합하지 않습니다. 그럼에도 불구하고, 서버리스 컴퓨팅은 클라우드 기술 분야에서 여전히 유망한 발전으로 남아 있습니다. Amazon Web Services(AWS)와 같은 일부 제공업체는 특정 프로젝트에 서버리스 인프라를 사용하고 싶지 않은 경우 기업이 오프라인으로 코드를 실행할 수 있도록 허용합니다.

서버리스 컴퓨팅의 의미

서버리스 컴퓨팅의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

인공 지능(AI)을 FaaS에 통합하여 활용도를 최적화하는 동시에 기업의 비용을 낮게 유지하는 서버리스 제공업체입니다. 이 전략은 더 많은 비즈니스 기회를 유치할 수 있습니다.
마이크로프로세서 제조업체는 더 빠른 프로세서를 개발하여 서버리스 인프라의 컴퓨팅 요구 사항을 충족합니다.
사이버 보안 회사는 서버리스 제공업체와 협력하여 사이버 인프라 공격에 특화된 솔루션을 만듭니다.
미래의 소프트웨어 개발자는 더 이상 서버 관리를 교육하고 이해할 필요가 없으므로 더 복잡한 코딩 프로젝트에 시간을 투자할 수 있습니다.
소프트웨어 배포 및 업데이트가 더욱 빨라지고 관련 프로세스가 단순화되었습니다.