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자율 약국: AI와 약물은 좋은 조합입니까?

의약품 관리 및 유통을 자동화하여 환자의 안전을 보장할 수 있습니까?

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퀀텀런 예측
2023 년 11 월 8 일

인사이트 요약

약국에서는 점점 더 인공 지능(AI)을 사용하여 알약 계수 및 재고 관리와 같은 작업을 자동화하여 약사가 환자 치료에 집중하고 투약 오류를 줄일 수 있게 되었습니다. 이러한 발전과 함께 규제 및 사이버 보안에 대한 우려가 높아지면서 AI 위험 패키지와 데이터 안전 솔루션이 탄생하게 되었습니다. 약국의 자동화는 또한 새로운 건강 앱, 의료 분야의 사물 인터넷(IoT) 및 약사의 환자 중심 진료로의 전환을 위한 길을 열어줍니다.

자율 약국 컨텍스트

수동 작업 자동화는 약국에서 인공 지능(AI)을 사용하는 주요 방법 중 하나입니다. 여기에는 알약 또는 캡슐 계산, 조제, 재고 관리, 리필 또는 설명을 위해 의사에게 연락하는 것이 포함됩니다. 작업 자동화를 통해 약사는 잠재적으로 위험한 약물 상호 작용 식별과 같은 다른 작업에 집중할 수 있습니다. 이는 미국에서 매년 7,000~9,000명이 투약 오류로 인해 사망하기 때문에 특히 중요합니다. 또한, 약물 오류로 인한 정서적, 신체적 외상 비용은 매년 미화 40억 달러를 초과합니다.

영국 보건사회복지부가 발표한 보고서에 따르면 237년에 약 2018억 72만 건의 투약 오류가 발생한 것으로 추정됩니다. 712%가 해를 입을 가능성이 거의 또는 전혀 없더라도 그 숫자는 여전히 문제가 됩니다. 보고서에 따르면 약물 부작용으로 인해 심각한 약물 오류가 발생하여 영국에서 연간 XNUMX명이 사망합니다. 자가 학습 기계로 달성할 수 있는 환자 안전을 보장하려면 극도의 정확도가 필요합니다.

AI 기반 도구와 자동화는 약사의 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 도구는 사람이 감지할 수 없는 데이터의 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 식별하고 분석하면 약사가 약물 처방에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며 약물 유통과 관련된 잠재적인 문제를 알아차릴 수 있습니다.

파괴적 영향

많은 기술 회사들이 약국과 의료 센터를 위한 자동화 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 이스라엘에 기반을 둔 MedAware는 빅 데이터 분석 및 기계 학습을 사용하여 수천 개의 전자 의료 기록(EMR)을 분석하여 의사가 실제 상황에서 환자를 치료하는 방법을 이해합니다. MedAware는 비정상적인 처방을 가능한 오류로 표시하여 새로운 약이 일반적인 치료 패턴을 따르지 않을 때 의사가 다시 확인하도록 합니다. 또 다른 예로는 인공 지능을 사용하여 간호사가 투약 오류를 방지하도록 돕는 의약품 안전 시스템인 미국 기반 MedEye가 있습니다. 시스템은 알약 및 캡슐용 스캐너와 카메라를 사용하여 다른 약물을 식별합니다. 소프트웨어는 정확성을 보장하기 위해 병원 정보 시스템과 약물을 비교합니다.

한편, 생명공학 회사 퍼셉티메드(PerceptiMed)는 조제 및 투여 과정에서 약품 확인에 AI를 적용했다. 이 기술은 각 약물의 복용량을 실시간으로 파악하고 정확한 환자에게 전달되도록 함으로써 투약 오류를 줄이는 동시에 환자의 안전과 만족도를 향상시킵니다. 자동화를 통해 의료 시설과 약국은 규정 준수, 준수 및 효율성을 유지하면서 워크로드의 균형을 맞추고 분산할 수 있습니다.