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서비스형 AI(AI-as-a-Service): 마침내 AI 시대가 도래했습니다

서비스형 AI(AI-as-a-Service) 제공업체는 모두가 첨단 기술에 접근할 수 있도록 만들고 있습니다.

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퀀텀런 예측
2023 년 10 월 19 일

인사이트 요약

AIaaS(AI-as-a-Service)는 기업이 사내에서 처리할 수 없는 AI 기능을 아웃소싱하는 방법으로 주목을 받고 있습니다. 전문 인력의 부족, 높은 운영 비용, 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 인해 AIaaS를 통해 기업은 AI를 기존 시스템에 보다 쉽게 통합할 수 있습니다. Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 주요 제공업체는 자연어 처리부터 예측 분석까지 다양한 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 AI를 민주화하여 중소기업이 접근할 수 있도록 해줍니다. AIaaS는 의료, 금융, 소매 등 여러 부문에 걸쳐 애플리케이션을 보유하고 있으며 더 넓은 의미로는 일자리 대체, 경제 성장, 윤리적 우려가 포함됩니다.

AI-as-a-Service 컨텍스트

AIaaS의 부상은 AI 기반 서비스에 대한 수요 증가, 인재 부족, 이러한 시스템 구축 및 유지 관리에 드는 높은 비용 등 여러 요인에 의해 주도됩니다. 또한 이 서비스는 클라우드 컴퓨팅의 성장과 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 액세스할 수 있는 강력한 기계 학습(ML) 알고리즘 및 도구의 가용성에 힘입어 가속화되었습니다. 이 서비스를 이용하는 기업에는 비용 절감, 효율성 향상, 정확성 향상 등 여러 가지 이점이 있습니다.

AI 기반 서비스를 아웃소싱함으로써 기업은 제공업체의 전문 지식과 리소스를 활용하는 동시에 핵심 역량에 집중할 수 있습니다. AIaaS는 또한 이러한 서비스에 대한 액세스를 민주화하여 중소기업이 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 것으로 예상됩니다. 디지털 서비스 회사인 Informa에 따르면 기업들이 경쟁 우위를 확보할 수 있는 방법을 모색함에 따라 AI 기반 소프트웨어에서 창출되는 수익은 9.5년 2018억 달러에서 118.6년 2025억 달러로 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 비즈니스에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.

Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, Alibaba Cloud 등 여러 제공업체가 이미 시장에 나와 있습니다. 이러한 공급자는 자연어 처리(NLP), 이미지 및 음성 인식, 예측 분석, 기계 학습(ML)을 제공합니다. 이러한 AI 서비스 제공업체는 사전 구축된 모델, API, 개발 프레임워크 등의 도구와 리소스도 제공하여 기업이 AI를 운영에 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다.

파괴적 영향

벤처 캐피탈 회사인 Andreessen Horowitz의 Martin Casado와 Sarah Wang은 마이크로칩이 컴퓨팅 한계 비용을 XNUMX으로 만들었고 인터넷이 배포 한계 비용을 XNUMX으로 만들었던 것처럼 생성적 AI도 한계 생성 비용을 XNUMX으로 만들 것이라고 주장합니다. .

의료, 금융, 소매, 제조는 AIaaS의 혜택을 누릴 수 있는 몇 가지 분야에 불과합니다. 예를 들어 의료 분야에서는 환자 데이터를 분석하여 맞춤형 치료법을 개발할 수 있습니다. AI는 또한 질병의 조기 발견을 위해 의료 이미지를 스캔하고 잠재적인 건강 위험을 예측하여 환자 결과를 개선할 수 있습니다.

금융 서비스 기업은 AI 서비스 제공업체를 활용하여 사기 탐지 기능을 향상하고 고객 서비스를 자동화하며 위험 관리 전략을 강화할 수 있습니다. 또한 AIaaS는 금융 서비스 기업이 운영을 최적화하고 비용을 절감하는 동시에 보다 빠르고 개인화된 서비스를 제공함으로써 전반적인 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

소매업에서 AIaaS는 기업이 고객 데이터와 선호도를 분석하여 쇼핑 경험을 개인화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 소매업체가 수요를 예측하고 재고 관리를 간소화하여 공급망을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제조 과정에서 이 서비스는 일상적인 작업을 자동화하고 낭비를 줄여 생산 프로세스를 개선할 수 있습니다. 또한, 생산 공정 초기에 결함을 발견하고 유지보수 필요성을 예측하여 장비 고장을 방지함으로써 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 기술의 채택이 계속해서 주류가 되면서 더 많은 AIaaS 제공업체가 시장에 진입할 가능성이 높습니다. OpenAI의 NLP 도구인 ChatGPT가 그 예입니다. 2022년 출시 당시 소프트웨어가 인간과 유사하고 직관적인 방식으로 모든 프롬프트에 응답할 수 있게 해 인간-기계 대화의 획기적인 것으로 간주되었습니다. ChatGPT의 성공으로 인해 Microsoft(현재 ChatGPT의 일부 투자자)부터 Facebook, Google 등에 이르기까지 더 많은 기술 회사가 점점 더 빠른 속도로 자체 AI 지원 인터페이스를 출시하게 되었습니다.

AI-as-a-Service의 의미

AIaaS의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

로봇이 많이 사용되는 창고 작업과 공장 생산뿐만 아니라 사무직이나 프로세스 중심의 화이트칼라 직업에서도 일자리가 대체됩니다.
조직이 효율성과 생산성을 높이고 수익성을 높일 수 있도록 함으로써 경제 성장을 이룰 수 있습니다.
모든 부문에서 자원 활용을 최적화하고 에너지 소비를 줄여 더욱 지속 가능한 운영을 실현합니다.
AIaaS는 고급 AI 도구에 접근할 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 격차를 확대하여 사회적 불평등과 잠재적인 윤리적 문제를 야기합니다.
보다 개인화된 경험과 타겟 마케팅 활동.
AIaaS는 조직이 새로운 아이디어를 신속하게 프로토타입화하고 테스트할 수 있도록 하여 혁신을 주도하고 제품 개발 및 출시 기간을 단축합니다.
모든 수준에서 의사결정을 위해 AI 도구를 사용하는 정부는 잠재적인 편견과 윤리적 문제를 야기합니다.
의료가 더욱 효율적이고 효과적이게 됨에 따라 노인 인구가 증가합니다. 이러한 추세는 점점 더 노령화되는 인구에 부응하기 위해 고군분투하는 선진국에 더 많은 압력을 가할 수 있습니다.