자동화된 공항: 로봇이 전 세계 승객 급증을 관리할 수 있습니까?

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자동화된 공항: 로봇이 전 세계 승객 급증을 관리할 수 있습니까?

자동화된 공항: 로봇이 전 세계 승객 급증을 관리할 수 있습니까?

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점점 더 많은 승객을 수용하기 위해 고군분투하는 공항은 자동화에 적극적으로 투자하고 있습니다.
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      퀀텀런 예측
    • 2023 년 3 월 17 일

    2020년 COVID-19 대유행 이후 전 세계 여행자들은 국제 여행이 다시 더 쉽게 접근할 수 있는 새로운 일상을 기대했습니다. 그러나 이 새로운 일상은 공항이 점점 더 많은 승객을 효율적으로 관리하는 동시에 미래의 전염병 확산을 최소화해야 하는 어려운 과제에 직면해 있습니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 셀프 체크인 키오스크, 수하물 위탁 기기, 생체 인식 시스템과 같은 자동화 기술은 공항 프로세스를 간소화하고 승객 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

    자동화된 공항 컨텍스트

    항공 여행의 급속한 성장과 함께 전 세계 공항은 점점 더 많은 승객을 처리해야 하는 문제로 고심하고 있습니다. 국제항공운송협회(IATA)는 항공 여행객 수가 8.2년까지 2037억 명에 달할 것으로 예상하며, 대부분의 성장은 아시아와 라틴 아메리카에서 발생할 것으로 예상됩니다. 싱가포르에 본사를 둔 자동화 회사인 SATS Ltd는 추가로 향후 1년 동안 XNUMX억 명 이상의 아시아인이 처음으로 비행기를 타게 될 것으로 추산하며, 이러한 승객 수의 급증을 수용해야 하는 공항에 이미 가중되고 있는 압력을 가중시키고 있습니다.

    경쟁에서 앞서 나가기 위해 공항은 서비스를 개선하고 운영을 합리화하려고 합니다. 한 가지 예는 승객을 위한 비접촉 및 셀프 서비스 경험을 촉진하기 위해 자동화 기술에 막대한 투자를 한 싱가포르의 창이 국제공항입니다. 이러한 노력은 컨설팅 회사 Skytrax로부터 XNUMX년 연속 "세계 최고의 공항" 타이틀을 유지하면서 성과를 거두었습니다.

    전 세계의 다른 공항들도 다양한 방식으로 자동화를 수용하고 있습니다. 일부는 로봇을 사용하여 승객, 수하물, 화물, 심지어 에어로 브리지를 이동하고 처리합니다. 이 방법은 공항 운영의 효율성과 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 인간 개입의 필요성과 신체 접촉의 위험을 줄여 포스트 팬데믹 시대에 승객에게 공항 경험을 더 안전하고 위생적으로 만듭니다. 자동화 기술이 지속적으로 발전함에 따라 공항 운영의 추가 개선 가능성은 무한해 보입니다.

    파괴적 영향

    공항에 자동화 기술을 통합하면 교통 혼잡을 줄이고 운영 비용을 절감하는 두 가지 주요 목적을 달성할 수 있습니다. 이러한 이점은 수하물 취급 및 승객 처리에서 청소 및 유지 관리에 이르기까지 많은 프로세스와 작업을 자동화함으로써 달성됩니다. 예를 들어 창이에서는 자율주행차가 단 10분 만에 비행기에서 회전 목마로 수하물을 옮겨 승객의 대기 시간을 크게 줄입니다. 공항의 에어로 브리지는 또한 레이저와 센서를 사용하여 정확한 위치를 지정하고 안전한 승객 하차를 보장합니다.

    시드니의 제1터미널과 같은 다른 공항에서는 승객이 수하물 위탁 또는 수하물 체크인을 위해 셀프 서비스 키오스크를 이용할 수 있어 사람이 개입할 필요성이 줄어듭니다. 미국 공항은 또한 안면 스캐닝 기술을 사용하여 승객을 처리하고 검사하여 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 칼 붙이 포장, 카펫 청소 및 기타 유지 관리 작업과 같은 공항 운영의 다양한 영역에서 로봇이 사용되기 때문에 자동화는 승객 대면 작업에만 국한되지 않습니다. 이 방법은 또한 팀과 작업을 통합하여 추가 직원의 필요성을 줄입니다.

    창이의 터미널 4(T4)는 공항 자동화의 잠재력에 대한 증거입니다. 완전 자동화된 시설은 관제탑부터 수화물 컨베이어, 승객 검색에 이르기까지 모든 프로세스에서 봇, 안면 스캔, 센서 및 카메라를 사용합니다. 공항은 현재 T4의 자동화 기술을 통해 국내 두 번째 공항으로 설계되고 연간 5천만 명의 승객을 처리하도록 설계된 터미널 5(T50)를 건설하고 있습니다. 

    자동화된 공항의 의미

    자동화된 공항의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

    • 클라우드 기반 데이터를 사용하여 승객을 확인하고 움직임을 추적하는 것을 포함하여 더 이상 인간 에이전트가 필요하지 않은 더 빠른 체크인 및 심사 프로세스.
    • 관제탑 및 기타 사물 인터넷(IoT) 장비를 해커로부터 보호하기 위해 항공 데이터 보안을 개발하는 사이버 보안 회사입니다.
    • AI는 수십억 명의 개별 승객 및 비행기 데이터를 처리하여 가능한 혼잡, 보안 위험 및 기상 조건을 예측하고 이러한 패턴을 해결하기 위해 운영을 사전에 조정합니다.
    • 특히 체크인, 수하물 처리 및 보안과 같은 영역에서 실직 가능성이 있습니다.
    • 대기 시간 감소, 비행 시간 엄수 증가, 전반적인 효율성 향상으로 경제 성장과 경쟁력 향상.
    • 인적 오류의 위험을 줄여 전반적인 공항 안전을 개선합니다.
    • 새롭고 개선된 시스템의 개발, 항공 산업을 더욱 발전시킵니다.
    • 효율성 향상 및 운영 비용 절감을 통해 항공권 가격 인하 등 항공사 및 승객의 비용 절감.
    • 노동 및 무역, 보안 규제와 관련된 정부 정책의 변화.
    • 배출량과 에너지 소비를 줄여 보다 지속 가능한 공항 운영으로 이어집니다.
    • 항공 산업의 자동화 시스템에 대한 과도한 의존으로 인해 기술적 실패 또는 사이버 공격에 대한 취약성이 증가했습니다.

    고려해야 할 질문

    • 자동화된 공항 온보딩 및 심사를 거치기를 원하십니까?
    • 자동화된 공항이 전 세계 여행을 어떻게 변화시킬 것이라고 생각하십니까?

    통찰력 참조

    이 통찰력을 위해 다음과 같은 인기 있는 기관 링크를 참조했습니다.