차등 프라이버시 백색 소음 사이버 보안

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차등 프라이버시: 사이버 보안의 백색 잡음

차등 프라이버시는 "백색 잡음"을 사용하여 데이터 분석가, 정부 기관 및 광고 회사로부터 개인 정보를 숨깁니다.

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퀀텀런 예측
2021 년 12 월 17 일

인사이트 요약

사용자 데이터를 보호하기 위해 일정 수준의 불확실성을 도입하는 방법인 차등 개인 정보 보호는 다양한 부문에서 데이터가 처리되는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 개인 세부 정보를 손상시키지 않고 필수 정보를 추출할 수 있으므로 개인이 자신의 정보에 대해 더 많은 통제권을 갖는 데이터 소유권이 잠재적으로 전환될 수 있습니다. 차등 개인정보 보호의 채택은 법률 재편, 데이터 중심 의사결정의 공정한 대표성 촉진에서부터 데이터 과학의 혁신 촉진, 사이버 보안 분야의 새로운 기회 창출에 이르기까지 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.

차등 프라이버시 컨텍스트

현재 인프라는 정부, 학계 연구자 및 데이터 분석가가 전략적 의사 결정에 도움이 될 패턴을 발견하기 위해 사용하는 대규모 데이터 세트인 빅 데이터에서 실행됩니다. 그러나 시스템은 사용자의 개인 정보 및 보호에 대한 잠재적 위험을 거의 고려하지 않습니다. 예를 들어, Facebook, Google, Apple, Amazon과 같은 주요 기술 기업은 병원, 은행, 정부 기관 등 다양한 환경에서 사용자 데이터에 해로운 결과를 초래할 수 있는 데이터 침해로 유명합니다.

이러한 이유로 컴퓨터 과학자들은 사용자의 개인정보를 침해하지 않는 데이터 저장을 위한 새로운 시스템을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 차등 프라이버시는 인터넷에 저장된 사용자 데이터를 보호하는 새로운 방법입니다. 이는 데이터 수집 프로세스에 특정 수준의 산만함 또는 백색 잡음을 도입하여 작동하여 사용자 데이터의 정확한 추적을 방지합니다. 이러한 접근 방식은 개인 정보를 공개하지 않고 기업에 모든 필수 데이터를 제공합니다.

차등 개인 정보 보호에 대한 수학은 2010년대부터 있었고 Apple과 Google은 최근 몇 년 동안 이미 이 방법을 채택했습니다. 과학자들은 알고리즘을 훈련하여 아무도 사용자에 대한 정보를 추적할 수 없도록 데이터 세트에 잘못된 확률의 알려진 백분율을 추가합니다. 그러면 알고리즘은 사용자의 익명성을 유지하면서 실제 데이터를 얻을 확률을 쉽게 뺄 수 있습니다. 제조업체는 로컬 차등 개인 정보를 사용자의 장치에 설치하거나 데이터를 수집한 후 중앙 차등 개인 정보로 추가할 수 있습니다. 그러나 중앙 집중식 차등 프라이버시는 여전히 소스에서 침해의 위험이 있습니다.

파괴적 영향

더 많은 사람들이 차등 개인정보 보호에 대해 인식하게 되면서 자신의 데이터에 대한 더 많은 통제권을 요구할 수 있으며, 이는 기술 회사가 사용자 정보를 처리하는 방식에 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 개인은 자신의 데이터에 대해 원하는 개인 정보 보호 수준을 조정하여 개인화된 서비스와 개인 정보 보호 간의 균형을 유지할 수 있는 옵션을 가질 수 있습니다. 이러한 추세는 개인이 자신의 데이터 사용 방식에 대해 발언권을 갖고 디지털 세계에서 신뢰와 보안을 강화하는 새로운 데이터 소유권 시대로 이어질 수 있습니다.

소비자가 개인 정보 보호에 더욱 민감해짐에 따라 데이터 보호를 우선시하는 기업은 더 많은 고객을 유치할 수 있습니다. 그러나 이는 기업이 차등 개인 정보 보호 시스템을 개발하는 데 투자해야 한다는 의미이기도 하며 이는 중요한 사업이 될 수 있습니다. 또한 기업은 국제 개인 정보 보호법의 복잡한 환경을 탐색해야 할 수 있으며, 이는 다양한 관할권에 적용할 수 있는 유연한 개인 정보 보호 모델의 개발로 이어질 수 있습니다.

정부 측에서는 차등 개인 정보 보호가 공개 데이터 처리 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 예를 들어, 인구 조사 데이터 수집에 차등 개인 정보 보호를 사용하면 시민의 개인 정보 보호를 보장하는 동시에 정책 결정을 위한 정확한 통계 데이터를 제공할 수 있습니다. 그러나 정부는 적절한 구현을 보장하기 위해 차등 개인 정보 보호에 대한 명확한 규정과 표준을 확립해야 할 수도 있습니다. 이러한 발전은 공공 데이터 관리에 대한 보다 개인 정보 보호 중심의 접근 방식으로 이어져 시민과 해당 정부 간의 투명성과 신뢰를 증진할 수 있습니다.