헬리콥터 디지털화 매끄럽고 혁신적인 헬리콥터가 하늘을 지배할 수 있음

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헬리콥터 디지털화: 날렵하고 혁신적인 헬리콥터가 하늘을 지배할 수 있습니다.

점점 더 디지털화를 수용하는 헬리콥터 제조업체는 보다 지속 가능하고 효율적인 항공 산업으로 이어질 수 있습니다.

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퀀텀런 예측
２０２３년 ６월 ２８일

인사이트 요약

헬리콥터 산업은 연결성과 세부 분석 시스템의 통합으로 활기를 띠고 있으며 현대화를 향해 기어를 옮기고 있습니다. 운영 세부 정보 기록부터 사전 유지 관리 점검까지 디지털화를 수용함으로써 운영 효율성과 안전성이 새로운 차원으로 치솟습니다. 이러한 디지털 물결은 조종사를 위한 실시간 의사결정의 우위를 강화할 뿐만 아니라 헬리콥터와 드론이 하늘을 공유하는 미래를 그려냅니다.

헬리콥터 디지털화 컨텍스트

OEM(Original Equipment Manufacturer)은 헬리콥터 산업 내에서 경쟁력을 유지하려면 상세한 비행 및 유지 관리 분석 시스템의 이점을 누릴 수 있는 연결된 헬리콥터를 구축해야 한다는 것을 알고 있습니다. 헬리콥터는 국방, 동원, 구조, 석유 및 가스 탐사 등 다양한 산업에서 필수적인 운송 형태입니다. 운송 산업에서 디지털화가 중심이 되면서 몇몇 헬리콥터 제조업체는 헬리콥터 작동 방식을 바꾸는 모델을 출시했습니다.

2020년에 항공우주 회사인 에어버스(Airbus)는 연결된 헬리콥터 수가 700대에서 1,000대 이상으로 늘어났다고 보고했습니다. 회사는 비행 후 데이터를 사용하여 모니터링 도구인 Flyscan을 통해 성능 및 유지 관리를 분석하는 포괄적인 디지털 생태계를 구축하는 과정을 밟고 있다고 밝혔습니다.

상태 및 사용 모니터링 시스템(HUMS)의 데이터는 로터부터 기어박스, 브레이크까지 헬리콥터의 모든 구성 요소를 확인하기 위해 기록됩니다. 그 결과, 운영자는 항공기 유지 관리에 대해 지속적으로 업데이트되고 지침을 받아 교정에 하루 최대 미화 39,000달러의 비용이 발생할 수 있는 사건 및 사고가 줄어들었습니다. 미국에 본사를 둔 Sikorsky 및 프랑스에 본사를 둔 Safran과 같은 다른 항공기 제조업체도 HUMS를 사용하여 안전 임계값을 초과하기 전에 부품 교체를 권장합니다.

파괴적 영향

연결성과 기계 학습 시스템의 결합은 항공 부문, 특히 헬리콥터 기술의 현대화를 향한 중요한 변화를 의미합니다. 반자율적이고 인공지능(AI)에 의해 규제되는 플라이바이와이어(Fly-by-wire) 시스템은 차세대 헬리콥터에 통합되어 안전성과 운영 효율성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 525년에 최초의 상업용 플라이 바이 와이어 헬리콥터(2023 Relentless)를 인증하기 위해 노력하는 Bell Aircraft Corporation의 계획은 이러한 변화에 대한 증거입니다.

특히 운영 업무 측면에서 수동에서 디지털로의 전환은 주목할만한 또 다른 추세입니다. 부품 설치, 제거 및 비행 세부 정보 캡처에 중요한 로그 카드와 기존 로그북의 디지털화는 보다 효율적이고 정확한 데이터 관리 시스템으로의 전환을 의미합니다. 이러한 펜과 종이 작업을 디지털 형식으로 변환함으로써 항공 회사는 인적 오류 가능성을 줄일 뿐만 아니라 데이터 검색 및 분석을 훨씬 더 간단하게 만들고 있습니다. 더욱이 회사가 매일 많은 헬리콥터를 운영하는 경우 디지털 시스템을 통해 비행 일정을 최적화할 수 있어 잠재적으로 더 나은 자원 할당과 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.

개인은 향상된 안전성과 보다 효율적인 비행 경험을 경험할 수 있습니다. 기업, 특히 석유 및 가스 분야의 기업은 AI 규제 비행 제어 인터페이스를 갖춘 반자율 헬리콥터가 까다롭거나 원격 환경에서 작업을 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 한편, 정부는 이러한 신흥 기술을 항공 분야에 통합하는 것을 수용하고 감독하는 규제를 신속하게 처리해야 할 수도 있습니다. 더욱이, 교육 기관은 미래 인력이 항공 부문에서 진화하는 시스템에 참여하는 데 필요한 기술을 갖추도록 커리큘럼을 조정해야 할 수도 있습니다.

점점 더 디지털 시스템을 채택하는 헬리콥터의 의미

점점 더 디지털 시스템을 채택하는 헬리콥터의 광범위한 의미는 다음과 같습니다.

날씨 및 지형 조건을 기록하고 비행을 계속하는 것이 안전한지 조종사에게 알려주는 실시간 데이터입니다.
센서 정보를 기반으로 기능을 변경할 수 있는 기계 학습 소프트웨어로 제조 및 배치된 방위 및 구조 헬리콥터.
유지보수 시스템이 보다 능동적으로 변하면서 부품 공급업체에 대한 수요가 줄어들어 교체 횟수가 줄어들고 유지보수 비용이 절감됩니다.
헬리콥터 함대가 무선으로 날씨 및 안전 데이터를 공유하는 실시간 헬리콥터 데이터 생태계의 출현은 모든 비행에서 운영을 개선할 수 있습니다.
새로운 디지털 시스템이 비행 위험 및 부품 성능 문제를 사전에 감지할 수 있으므로 사고 또는 기계적 고장의 발생률이 크게 감소합니다.
두 운송 유형이 점점 더 유사한 운영 체제를 사용함에 따라 전통적인 헬리콥터와 인간 크기의 운송 드론을 융합된 VTOL 산업으로 점진적으로 병합합니다.