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감시 국가 내 자동화된 치안: 치안 P2의 미래

David Tal, 발행인, 미래학자
@DavidTalWrites
링크드인

월, 09 / 14 / 2020 - 10 : 39

수천 년 동안 법 집행은 인간 군인과 장교에 의해 수행되어 마을 구성원, 마을 구성원, 그 다음에는 도시 구성원 사이에 평화를 시행했습니다. 그러나 그들이 할 수 있는 한, 이 장교들은 어디에나 있을 수 없으며 모든 사람을 보호할 수도 없습니다. 그 결과 범죄와 폭력은 전 세계적으로 인간이 경험하는 공통적인 부분이 되었습니다.

그러나 앞으로 수십 년 동안 새로운 기술을 통해 경찰은 모든 것을 어디에서나 볼 수 있게 될 것입니다. 범죄 탐지, 범죄자 잡기, 경찰 업무의 기본은 인공 눈과 인공 정신의 도움 덕분에 대체로 더 안전하고 빠르며 효율적이 될 것입니다.

범죄가 적습니다. 폭력이 적습니다. 점점 더 안전해지는 이 세상의 단점은 무엇일까요?

감시 상태를 향한 느린 크리프

경찰 감시의 미래를 엿볼 때 영국보다 더 멀리 볼 필요는 없습니다. 추정으로 5.9 만 CCTV 카메라, 영국은 세계에서 가장 감시받는 국가가 되었습니다.

그러나 이 감시 네트워크에 대한 비평가들은 이러한 모든 전자 눈이 체포를 보장하는 것은 고사하고 범죄를 예방하는 데 거의 도움이 되지 않는다는 점을 정기적으로 지적합니다. 왜요? 영국의 현재 CCTV 네트워크는 비디오 영상의 끝없는 스트림을 단순히 수집하는 '멍청한' 보안 카메라로 구성되어 있기 때문입니다. 대부분의 경우 시스템은 여전히 인간 분석가에 의존하여 모든 영상을 살펴보고, 점을 연결하고, 범죄자를 찾아 범죄와 연결합니다.

상상할 수 있듯이 이 카메라 네트워크와 이를 모니터링하는 데 필요한 상당한 인력은 막대한 비용이 듭니다. 그리고 수십 년 동안 이 비용으로 인해 전 세계적으로 영국식 CCTV의 광범위한 채택이 제한되었습니다. 그러나 요즘은 언제나 그렇듯이 최근의 기술 발전으로 가격이 인하되고 전 세계 경찰서와 지방 자치 단체가 대규모 감시에 대한 입장을 재고하도록 장려하고 있습니다.

새로운 감시 기술

명백한 것부터 시작합시다: CCTV(보안) 카메라. 2025년까지 현재 파이프라인에 있는 새로운 카메라 기술 및 비디오 소프트웨어는 미래의 CCTV 카메라를 거의 전지전능하게 만들 것입니다.

낮은 교수형 과일을 시작으로 CCTV 카메라는 매년 더 작아지고 내후성 및 수명이 길어지고 있습니다. 그들은 다양한 비디오 형식으로 더 높은 해상도의 비디오를 촬영하고 있습니다. CCTV 네트워크에 무선으로 연결할 수 있으며 태양광 패널 기술의 발전으로 인해 대부분 자체적으로 전력을 공급할 수 있습니다.

종합하면 이러한 발전은 CCTV 카메라를 공공 및 개인 용도로 더욱 매력적으로 만들고 판매량을 늘리고 개별 단위 비용을 줄이며 전년 대비 인구 밀집 지역 전체에 더 많은 CCTV 카메라가 설치되는 긍정적인 피드백 루프를 만들고 있습니다. .

2025년까지 주류 CCTV 카메라는 사람의 홍채를 읽을 수 있는 충분한 해상도를 갖게 됩니다. 40 피트 거리, 자동차 번호판 읽기 놀이를 함께 만들어요. 그리고 2030년까지 그들은 아주 미세한 수준의 진동을 감지할 수 있을 것입니다. 연설을 재구성하다 방음 유리를 통해

그리고 이 카메라는 천장 모서리나 건물 측면에 부착될 뿐만 아니라 옥상에서도 윙윙거릴 것이라는 점을 잊지 마십시오. 경찰 및 보안 드론도 2025년까지 일반화될 것이며 범죄에 민감한 지역을 원격으로 순찰하고 경찰서에 실시간으로 도시를 볼 수 있도록 하는 데 사용됩니다. 이는 자동차 추격 사건에서 특히 유용합니다. 이 드론에는 주거 지역 내 화분 성장을 감지하는 열화상 카메라 또는 레이저 및 센서 시스템과 같은 다양한 특수 센서가 장착될 것입니다. 불법 폭탄 제조 공장을 적발하다.

궁극적으로 이러한 기술 발전은 경찰서에 범죄 활동을 탐지하는 훨씬 더 강력한 도구를 제공할 것이지만 이것은 이야기의 절반에 불과합니다. 경찰서는 CCTV 카메라의 확산만으로는 더 효과적이지 않을 것입니다. 대신 경찰은 빅 데이터와 인공 지능(AI)으로 구동되는 감시 네트워크를 실리콘 밸리와 군대에 맡길 것입니다.

미래의 감시 기술 뒤에 숨겨진 빅 데이터와 인공 지능

영국의 사례로 돌아가서, 영국은 현재 강력한 AI 소프트웨어를 사용하여 '멍청한' 카메라를 '스마트'하게 만드는 과정에 있습니다. 이 시스템 모든 녹화 및 스트리밍 CCTV 영상(빅 데이터)을 자동으로 선별하여 범죄 기록이 있는 의심스러운 활동과 얼굴을 식별합니다. 스코틀랜드 야드(Scotland Yard)는 또한 이 시스템을 사용하여 범죄자가 도보, 자동차 또는 기차로 이동하는지 여부에 관계없이 도시 간 및 도시 간 이동을 추적할 것입니다.

이 예가 보여주는 것은 빅 데이터와 AI가 경찰서의 운영 방식에 중요한 역할을 하기 시작할 미래입니다.

특히 빅 데이터와 AI를 사용하면 도시 전체에서 고급 얼굴 인식을 사용할 수 있습니다. 이것은 곧 모든 카메라에 포착된 개인을 실시간으로 식별할 수 있는 도시 전역 CCTV 카메라에 대한 보완 기술입니다. 이 기능은 실종자, 도주 및 용의자 추적 계획의 해결을 단순화하는 기능입니다. 즉, Facebook이 사진에서 사용자를 태그하는 데 사용하는 것은 단순히 무해한 도구가 아닙니다.

CCTV, 빅데이터, AI가 완벽하게 조화되면 궁극적으로 새로운 형태의 경찰이 탄생할 것입니다.

자동화된 법 집행

오늘날 자동화된 법 집행에 대한 대부분의 사람들의 경험은 도로에서 즐기는 사진을 찍은 다음 과속 딱지와 함께 우편으로 발송되는 교통 카메라로 제한됩니다. 그러나 교통 카메라는 곧 가능해질 것의 표면만 긁을 뿐입니다. 사실, 미래의 범죄자들은 결국 인간 경찰관보다 로봇과 AI를 더 두려워하게 될 것입니다.

다음 시나리오를 고려하십시오.

소형 CCTV 카메라는 예시 도시 또는 마을 전체에 설치됩니다.
이 카메라가 캡처한 영상은 지역 경찰서나 보안관 건물에 있는 슈퍼컴퓨터와 실시간으로 공유됩니다.
하루 종일 이 슈퍼컴퓨터는 카메라가 공개적으로 캡처한 모든 얼굴과 번호판을 기록합니다. 슈퍼컴퓨터는 또한 가방을 방치하거나 배회하거나 한 블록을 20~30번 돌 때와 같은 의심스러운 인간 활동이나 상호 작용을 분석합니다. 이 카메라는 소리도 녹음하여 등록한 총소리의 출처를 감지하고 찾을 수 있습니다.
그런 다음 이 메타데이터(빅 데이터)는 이 메타데이터를 범죄자, 범죄 소유 재산 및 알려진 범죄 패턴의 경찰 데이터베이스와 비교하는 클라우드의 주 또는 연방 수준 경찰 AI 시스템과 공유됩니다.
이 중앙 AI가 일치 항목을 감지하면 전과 또는 영장이 있는 개인, 도난 차량 또는 조직 범죄 소유로 의심되는 차량, 의심스러운 일련의 대인 회의 또는 감지 주먹다짐 - 해당 성냥은 검토를 위해 경찰서의 조사 및 파견 사무소로 보내질 것입니다.
경찰이 검토한 결과, 경기가 불법 행위로 간주되거나 단순한 조사 대상이라면 경찰이 출동해 개입하거나 조사할 예정이다.
거기에서 AI는 자동으로 가장 가까운 근무 경찰관을 찾아내고(Uber 스타일), 그들에게 문제를 보고하고(Siri 스타일) 범죄나 수상한 행동을 안내(Google 지도)한 다음 최선을 지시합니다. 상황을 해결하기 위한 접근.
또는 AI가 의심스러운 활동을 추가로 모니터링하도록 지시할 수 있습니다. 그러면 용의자가 알지 못하는 사이 용의자 개인이나 차량을 도시 전역에서 적극적으로 추적합니다. AI는 위에 설명된 개입을 시작하거나 중단하라는 지시가 있을 때까지 사건을 모니터링하는 경찰관에게 정기적인 업데이트를 보냅니다.

이 일련의 전체 작업은 언젠가는 방금 읽은 시간보다 빠르게 작동합니다. 또한, 이 경찰 AI가 경찰관에게 범죄 현장으로 가는 길에 상황에 대해 설명하고 용의자의 배경(범죄 기록 및 폭력 성향 포함)에 대한 세부 정보를 공유하기 때문에 관련된 모든 사람을 보다 안전하게 체포할 수 있습니다. 카메라는 정확한 얼굴 인식 ID를 확보합니다.

그러나 주제에 대해 이야기하는 동안 이 자동화된 법 집행 개념을 한 단계 더 발전시켜 이번에는 드론을 혼합에 도입하겠습니다.

다음 시나리오를 고려하십시오.

문제의 경찰서는 수천 대의 CCTV 카메라를 설치하는 대신 수십 ~ 수백 대의 드론 떼에 투자하기로 결정했습니다. 이 드론은 특히 지방 자치 단체의 범죄 핫스팟 내에서 전체 도시의 광역 감시를 수집합니다.
그런 다음 경찰 AI는 이 드론을 사용하여 도시 전역의 용의자를 추적하고 (가장 가까운 인간 경찰관이 너무 멀리 떨어져 있는 긴급 상황에서) 이 드론이 재산 피해나 심각한 신체적 부상을 일으키기 전에 용의자를 추적하고 제압하도록 지시합니다.
이 경우 드론은 테이저 및 기타 치명적이지 않은 무기로 무장합니다. 이미 실험 중.
그리고 범인을 잡기 위해 자율주행 경찰차를 포함시키면 이 드론은 한 명의 인간 경찰관 없이도 잠재적으로 전체 체포를 완료할 수 있습니다.

전반적으로 이 AI 지원 감시 네트워크는 곧 전 세계 경찰서에서 지방 자치 단체를 경찰에 적용하는 표준이 될 것입니다. 이러한 변화의 이점으로는 공공 장소에서의 범죄에 대한 자연적인 억제, 범죄가 발생하기 쉬운 지역에 경찰관을 보다 효과적으로 배치, 범죄 활동을 중단하기 위한 더 빠른 대응 시간, 체포 및 유죄 판결률 증가 등이 있습니다. 그러나 모든 이점에도 불구하고 이 감시 네트워크는 비방하는 사람의 공정한 몫 이상으로 실행될 수밖에 없습니다.

미래의 경찰 감시 상태에서의 개인 정보 보호 문제

우리가 향하고 있는 경찰 감시의 미래는 매일 수천 시간의 스트리밍 영상과 페타바이트의 데이터가 필요한 수천 대의 CCTV 카메라가 모든 도시를 덮는 미래입니다. 이러한 수준의 정부 모니터링은 인류 역사상 전례가 없을 것입니다. 당연히 여기에는 시민 자유 활동가들이 우려하고 있습니다.

감시 및 식별 도구의 수와 품질이 매년 감소하는 가격으로 제공됨에 따라 경찰서는 그들이 제공하는 시민에 대한 광범위한 생체 데이터(DNA, 음성 샘플, 문신, 보행 보행, 이 모든 다양한)를 수집하도록 간접적으로 인센티브를 받게 될 것입니다. 개인 식별 형식은 향후 미확인 용도를 위해 수동으로(어떤 경우에는 자동으로) 목록화됩니다.

궁극적으로 대중 유권자의 압력은 합법적인 공공 활동의 메타데이터가 국유 컴퓨터에 영구적으로 저장되지 않도록 하는 법안이 통과되는 것을 보게 될 것입니다. 처음에는 저항했지만 이러한 스마트 CCTV 네트워크에서 수집한 엄청난 양의 메타데이터를 저장하는 대가는 재정적 신중함을 근거로 이 제한적인 법안이 통과될 것입니다.

더 안전한 도시 공간

장기적으로 볼 때 이 감시 국가의 부상으로 가능해진 자동화된 치안 유지로의 진전은 인류가 전례 없이 도시 중심지에 집중하고 있는 바로 그 순간에 결국 도시 생활을 더 안전하게 만들 것입니다. 도시의 미래 시리즈).

CCTV 카메라와 드론으로 인해 뒷골목이 숨겨져 있지 않은 도시에서 평범한 범죄자는 어디에서, 어떻게, 누구에게 범죄를 저질렀는지 두 번 생각하게 될 것입니다. 이 추가된 어려움은 궁극적으로 범죄 비용을 증가시켜 일부 낮은 수준의 범죄자가 돈을 훔치는 것보다 돈을 버는 것이 더 이익이 된다고 생각하는 지점으로 정신 미적분을 잠재적으로 변화시킬 것입니다.

마찬가지로 AI가 보안 영상을 모니터링하고 의심스러운 활동이 발생하면 당국에 자동으로 경고하면 전반적인 보안 서비스 비용이 절감됩니다. 이는 저가 및 고급 모두에서 이러한 서비스를 채택하는 주거용 주택 소유자 및 건물의 홍수로 이어질 것입니다.

궁극적으로, 이러한 정교한 감시 및 자동화된 치안 시스템을 구현할 수 있는 도시 지역 내에서 대중의 삶은 물리적으로 더 안전해질 것입니다. 그리고 이러한 시스템이 시간이 지남에 따라 더 저렴해짐에 따라 대부분의 경우 그럴 것입니다.

이 장밋빛 그림의 이면은 범죄자들이 몰려드는 곳에서 덜 안전한 다른 장소/환경이 범죄 유입에 취약해진다는 것입니다. 그리고 범죄자들이 물리적 세계에서 밀려나면 가장 똑똑하고 조직적인 사람들이 우리의 집단 사이버 세계를 침범할 것입니다. 아래 경찰의 미래 시리즈 XNUMX장에서 자세히 알아보십시오.