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클라우드 컴퓨팅이 탈중앙화된다: 컴퓨터의 미래 P5

David Tal, 발행인, 미래학자
@DavidTalWrites
링크드인

화, 09 / 15 / 2020 - 15 : 36

그것은 우리의 대중 의식에 몰래 들어온 추상적인 용어인 클라우드입니다. 요즘 40세 미만의 대부분의 사람들은 현대 사회가 없이는 살 수 없는 것이 있다는 것을 알고 있습니다. 개인적으로 없이는 살 수 없지만 대부분의 사람들은 클라우드가 실제로 무엇인지 거의 이해하지 못합니다. 클라우드를 완전히 뒤집어 놓을 다가오는 혁명은 고사하고 있습니다.

컴퓨터의 미래 시리즈의 이 장에서는 클라우드가 무엇인지, 왜 중요한지, 클라우드의 성장을 견인하는 추세와 클라우드를 영원히 바꿀 거시적 추세를 검토할 것입니다. 친절한 힌트: 클라우드의 미래는 과거로 거슬러 올라갑니다.

과연 '클라우드'는 무엇일까?

클라우드 컴퓨팅을 재정의하기 위해 설정된 큰 추세를 살펴보기 전에 기술에 덜 집착하는 독자를 위해 클라우드가 실제로 무엇인지에 대한 간략한 요약을 제공하는 것이 좋습니다.

먼저 클라우드는 중앙 집중식 리소스에 대한 액세스를 관리하는 컴퓨터 또는 컴퓨터 프로그램인 서버 또는 서버 네트워크로 구성됩니다. 예를 들어, 주어진 대규모 건물이나 회사 내에서 인트라넷(컴퓨터의 내부 네트워크)을 관리하는 개인 서버가 있습니다.

그리고 현대 인터넷이 작동하는 상용 서버가 있습니다. 귀하의 개인용 컴퓨터는 지역 통신 제공업체의 인터넷 서버에 연결되어 일반 인터넷에 연결되어 공개적으로 사용 가능한 웹사이트 또는 온라인 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 그러나 배후에서 실제로는 이러한 웹 사이트를 실행하는 다양한 회사의 서버와 상호 작용하고 있습니다. 예를 들어, Google.com을 방문하면 컴퓨터가 로컬 통신 서버를 통해 가장 가까운 Google 서버에 서비스 액세스 권한을 요청하는 요청을 보냅니다. 승인되면 컴퓨터에 Google 홈페이지가 표시됩니다.

즉, 서버는 네트워크를 통해 요청을 수신한 다음 해당 요청에 대한 응답으로 작업을 수행하는 모든 응용 프로그램입니다.

따라서 사람들이 클라우드를 언급할 때 실제로는 개별 컴퓨터 내부가 아닌 중앙에서 디지털 정보와 온라인 서비스를 저장하고 액세스할 수 있는 서버 그룹을 의미합니다.

클라우드가 현대 정보 기술 부문의 중심이 된 이유

클라우드 이전에 기업은 내부 네트워크와 데이터베이스를 실행하기 위해 개인 소유의 서버를 가지고 있었습니다. 일반적으로 이는 일반적으로 새 서버 하드웨어를 구입하고 도착할 때까지 기다리고 OS를 설치하고 하드웨어를 랙에 설정한 다음 데이터 센터와 통합하는 것을 의미했습니다. 이 프로세스에는 여러 단계의 승인, 크고 값비싼 IT 부서, 지속적인 업그레이드 및 유지 관리 비용, 만성적으로 누락된 기한이 필요했습니다.

그런 다음 2000년대 초에 Amazon은 기업이 Amazon 서버에서 데이터베이스와 온라인 서비스를 실행할 수 있는 새로운 서비스를 상용화하기로 결정했습니다. 이는 기업이 웹을 통해 계속해서 데이터와 서비스에 액세스할 수 있음을 의미했지만, Amazon Web Services가 된 것은 모든 하드웨어 및 소프트웨어 업그레이드 및 유지 관리 비용을 부담하게 되었습니다. 회사에서 컴퓨팅 작업을 관리하기 위해 추가 데이터 저장소나 서버 대역폭 또는 소프트웨어 업그레이드가 필요한 경우 위에서 설명한 몇 달 간의 수동 프로세스를 수행하는 대신 몇 번의 클릭으로 추가된 리소스를 간단히 주문할 수 있습니다.

사실상 우리는 모든 회사가 자체 서버 네트워크를 소유하고 운영하는 분산형 서버 관리 시대에서 수천에서 수백만 개의 회사가 데이터 스토리지 및 컴퓨팅 인프라를 극소수에 아웃소싱하여 상당한 비용을 절감하는 중앙 집중식 프레임워크로 이동했습니다. 특화된 '클라우드' 서비스 플랫폼을 제공합니다. 2018년 현재 클라우드 서비스 부문의 최고 경쟁자는 Amazon Web Services, Microsoft Azure 및 Google Cloud입니다.

클라우드의 지속적인 성장을 이끄는 요인

2018년 현재 전 세계 데이터의 75% 이상이 클라우드에 저장되어 있으며 90 비율 현재 클라우드에서 일부 서비스를 운영하는 조직의 비율 - 여기에는 다음과 같은 온라인 거대 기업의 모든 사람이 포함됩니다. 넷플릭스 와 같은 정부 기관에 CIA는. 그러나 이러한 변화는 비용 절감, 우수한 서비스 및 단순성 때문만이 아니라 클라우드의 성장을 이끄는 다양한 요인이 있습니다. 이러한 XNUMX가지 요인은 다음과 같습니다.

SaaS (Software as a Service). 빅 데이터 저장 비용을 아웃소싱하는 것 외에도 웹을 통해 독점적으로 제공되는 비즈니스 서비스가 점점 더 늘어나고 있습니다. 예를 들어, 회사는 Salesforce.com과 같은 온라인 서비스를 사용하여 모든 판매 및 고객 관계 관리 요구 사항을 관리함으로써 가장 중요한 모든 고객 판매 데이터를 Salesforce의 데이터 센터(클라우드 서버)에 저장합니다.

회사의 내부 커뮤니케이션, 이메일 전달, 인적 자원, 물류 등을 관리하기 위해 유사한 서비스가 만들어졌습니다. 이를 통해 기업은 핵심 역량이 아닌 모든 비즈니스 기능을 클라우드를 통해서만 액세스할 수 있는 저비용 제공업체에 아웃소싱할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 추세는 비즈니스를 중앙 집중식에서 일반적으로 더 효율적이고 비용 효율적인 분산형 운영 모델로 밀어내고 있습니다.

빅 데이터. 컴퓨터가 지속적으로 기하급수적으로 더 강력해지는 것처럼 우리의 글로벌 사회가 해마다 생성하는 데이터의 양도 증가합니다. 우리는 모든 것이 측정되고, 모든 것이 저장되고, 아무것도 삭제되지 않는 빅 데이터 시대에 진입하고 있습니다.

이 엄청난 양의 데이터는 문제와 기회를 동시에 제시합니다. 문제는 훨씬 더 많은 양의 데이터를 저장하는 데 드는 물리적 비용으로, 위에서 언급한 데이터를 클라우드로 이동하려는 추진을 가속화합니다. 한편, 기회는 강력한 슈퍼컴퓨터와 고급 소프트웨어를 사용하여 데이터 마운틴 내부에서 수익성 있는 패턴을 발견하는 데 있습니다(아래에서 논의되는 요점).

사물의 인터넷. 이 빅 데이터 쓰나미의 가장 큰 기여자 중에는 사물 인터넷(IoT)이 있습니다. 우리의 첫 번째 설명 사물의 인터넷 우리의 장 인터넷의 미래 시리즈에서 IoT는 물리적 개체를 웹에 연결하고 웹을 통해 사용 데이터를 공유하여 다양한 새로운 애플리케이션을 가능하게 함으로써 무생물 개체에 "생명을 부여"하도록 설계된 네트워크입니다.

이를 위해 기업들은 모든 제조된 제품, 이러한 제조된 제품을 만드는 기계, 그리고 (경우에 따라) 이러한 제품을 만드는 기계에 공급되는 원자재에 초소형에서 미세한 센서를 배치하기 시작할 것입니다. 제품.

이러한 모든 연결된 사물은 지속적이고 증가하는 데이터 스트림을 생성할 것이며, 마찬가지로 클라우드 서비스 제공자만이 저렴하고 대규모로 제공할 수 있는 데이터 스토리지에 대한 지속적인 수요를 생성할 것입니다.

빅 컴퓨팅. 마지막으로 위에서 암시했듯이 이 모든 데이터 수집은 가치 있는 통찰력으로 변환할 컴퓨팅 능력이 없으면 쓸모가 없습니다. 여기에서도 클라우드가 작동합니다.

대부분의 회사는 자체 사용을 위해 슈퍼컴퓨터를 구입할 예산이 없으며 매년 업그레이드하고 데이터 처리 요구 사항이 증가함에 따라 추가로 많은 슈퍼컴퓨터를 구입할 수 있는 예산과 전문 지식이 없습니다. Amazon, Google 및 Microsoft와 같은 클라우드 서비스 회사가 규모의 경제를 사용하여 소규모 회사가 필요에 따라 무제한 데이터 저장 및 (거의) 무제한 데이터 처리 서비스에 액세스할 수 있도록 하는 곳입니다.

결과적으로 다양한 조직에서 놀라운 성과를 거둘 수 있습니다. Google은 산더미 같은 검색 엔진 데이터를 사용하여 일상적인 질문에 대한 최상의 답변을 제공할 뿐만 아니라 귀하의 관심사에 맞는 광고를 제공합니다. Uber는 교통량과 운전자 데이터를 사용하여 서비스가 부족한 통근자들로부터 수익을 창출합니다. 고르다 경찰서 전 세계적으로 다양한 트래픽, 비디오 및 소셜 미디어 피드를 추적하여 범죄자를 찾을 뿐만 아니라 범죄가 발생할 가능성이 있는 시기와 장소를 예측하는 새로운 소프트웨어를 테스트하고 있습니다. 단독 리포트-스타일.

자, 이제 기본 사항은 정리했으므로 클라우드의 미래에 대해 이야기해 보겠습니다.

클라우드는 서버리스가 될 것입니다

오늘날의 클라우드 시장에서 기업은 클라우드 스토리지/컴퓨팅 용량을 필요에 따라 추가하거나 뺄 수 있습니다. 특히 대규모 조직의 경우 클라우드 스토리지/컴퓨팅 요구 사항을 업데이트하는 것은 쉽지만 실시간은 아닙니다. 그 결과 한 시간 동안 100GB의 추가 메모리가 필요하더라도 결국 반나절 동안 추가 용량을 임대해야 할 수 있습니다. 가장 효율적인 자원 할당이 아닙니다.

서버리스 클라우드로의 전환과 함께 서버 시스템은 완전히 '가상화'되어 기업이 서버 용량을 동적으로(더 정확하게는) 임대할 수 있습니다. 따라서 이전 예를 사용하면 한 시간 동안 100GB의 추가 메모리가 필요한 경우 해당 용량을 확보하고 해당 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다. 더 이상 낭비되는 리소스 할당이 없습니다.

그러나 지평선에는 더 큰 추세가 있습니다.

클라우드가 탈중앙화된다

이전에 많은 무생물을 '스마트'하게 만드는 기술인 IoT에 대해 언급한 것을 기억하십니까? 이 기술은 고급 로봇, 자율 주행 차량(AV, 교통의 미래 시리즈) 및 증강 현실 (AR), 이 모든 것이 클라우드의 경계를 넓힐 것입니다. 왜요?

무인 자동차가 교차로를 통과하고 사람이 실수로 앞의 거리로 걸어가는 경우 자동차는 방향을 바꾸거나 밀리초 내에 브레이크를 적용해야 합니다. 사람의 이미지를 클라우드로 보내고 클라우드가 제동 명령을 다시 보낼 때까지 기다리는 데 몇 초를 낭비할 여유가 없습니다. 조립 라인에서 인간의 10배 속도로 작업하는 제조 로봇은 인간이 실수로 앞에 걸려 넘어질 경우 정지 허가를 기다릴 수 없습니다. 그리고 미래의 증강 현실 안경을 쓰고 있다면 Pokeball이 Pikachu가 뛰기 전에 캡처할 만큼 충분히 빨리 로드되지 않으면 화를 낼 것입니다.

이러한 시나리오의 위험은 일반인이 '지연'이라고 부르는 것입니다. 그러나 전문 용어로 말하면 '지연'이라고 합니다. 앞으로 XNUMX~XNUMX년 동안 온라인으로 제공될 수많은 가장 중요한 미래 기술의 경우 밀리초의 대기 시간이라도 이러한 기술을 안전하지 않고 사용할 수 없게 만들 수 있습니다.

결과적으로 컴퓨팅의 미래는 (아이러니하게도) 과거에 있습니다.

1960-70년대에는 메인프레임 컴퓨터가 지배적이었고, 업무용 컴퓨팅을 중앙 집중화한 거대한 컴퓨터였습니다. 그러다가 1980-2000년대에 개인용 컴퓨터가 등장하여 대중을 위한 컴퓨터를 분산화하고 민주화했습니다. 그런 다음 2005년에서 2020년 사이에 인터넷이 주류가 되었고 그 직후 휴대전화가 등장하여 개인이 클라우드에서 디지털 서비스를 중앙 집중화함으로써만 경제적으로 제공할 수 있는 무한한 범위의 온라인 서비스에 액세스할 수 있게 되었습니다.

그리고 곧 2020년대에 IoT, AV, 로봇, AR 및 기타 차세대 '엣지 기술'이 추를 분산화로 되돌릴 것입니다. 이러한 기술이 작동하려면 클라우드에 지속적으로 의존하지 않고 주변 환경을 이해하고 실시간으로 대응할 수 있는 컴퓨팅 성능과 저장 용량이 필요하기 때문입니다.

AV 사례로 다시 전환: 이것은 고속도로에 AV 형태의 슈퍼컴퓨터가 탑재되어 각각 독립적으로 방대한 양의 위치, 시각, 온도, 중력 및 가속도 데이터를 수집하여 안전하게 운전하고 해당 데이터를 공유하는 미래를 의미합니다. 주변의 AV를 통해 공동으로 더 안전하게 운전하고 마지막으로 해당 데이터를 클라우드로 다시 공유하여 도시의 모든 AV가 트래픽을 효율적으로 규제하도록 지시합니다. 이 시나리오에서 처리 및 의사 결정은 기본 수준에서 발생하고 학습 및 장기 데이터 저장은 클라우드에서 발생합니다.

전반적으로 이러한 에지 컴퓨팅 요구 사항은 더욱 강력한 컴퓨팅 및 디지털 저장 장치에 대한 수요 증가를 촉진할 것입니다. 그리고 항상 그렇듯이 컴퓨팅 성능이 향상됨에 따라 해당 컴퓨팅 성능에 대한 응용 프로그램이 증가하여 사용 및 수요가 증가하고 규모의 경제로 인해 가격이 감소하고 결국에는 다음과 같은 세상이 만들어집니다. 데이터에 의해 소비됩니다. 즉, 미래는 IT 부서의 몫이므로 그들에게 좋은 것입니다.

컴퓨팅 성능에 대한 이러한 수요 증가는 슈퍼컴퓨터에 대한 논의로 이 시리즈를 끝내고 양자 컴퓨터라는 다가오는 혁명으로 이어지는 이유이기도 합니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.