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클라우드 컴퓨팅의 인공 지능: 머신 러닝이 무제한 데이터를 만났을 때

클라우드 컴퓨팅과 AI의 무한한 잠재력은 유연하고 탄력적인 비즈니스를 위한 완벽한 조합입니다.

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퀀텀런 예측
2022 년 12 월 26 일

인사이트 요약

AI 클라우드 컴퓨팅은 다양한 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 실시간 솔루션을 제공함으로써 비즈니스 운영 방식을 바꾸고 있습니다. 이 기술은 클라우드의 방대한 스토리지 기능과 AI의 분석 능력을 결합하여 보다 효율적인 데이터 관리, 프로세스 자동화 및 비용 절감을 가능하게 합니다. 파급 효과에는 자동화된 고객 서비스부터 업무 공간 효율성 향상까지 모든 것이 포함되며, 이는 더욱 민첩하고 유연한 비즈니스 모델로의 전환을 의미합니다.

클라우드 컴퓨팅 맥락의 AI

클라우드에서 대규모 데이터베이스 리소스를 사용할 수 있는 인공 지능(AI) 시스템은 실용적인 통찰력을 찾기 위해 처리할 수 있는 데이터 레이크의 놀이터를 갖추고 있습니다. AI 클라우드 컴퓨팅은 데이터 기반, 실시간, 민첩성을 갖춘 자동화 솔루션을 다양한 산업에 도입할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 도입은 IT 서비스를 되돌릴 수 없는 방식으로 변화시켰습니다. 물리적 서버와 하드 디스크에서 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 무제한 스토리지로 마이그레이션함으로써 기업은 데이터 스토리지 요구 사항을 보완하기 위해 원하는 구독 서비스를 단편적으로 선택할 수 있게 되었습니다. 클라우드 애플리케이션 개발 서비스에는 세 가지 주요 유형이 있습니다. 서비스형 인프라(IaaS 또는 네트워크, 서버, 데이터 스토리지 및 가상 머신 임대), 서비스형 플랫폼(PaaS 또는 인프라 그룹) 앱이나 사이트를 지원하는 데 필요함) 및 서비스형 소프트웨어(사용자가 온라인에서 쉽게 액세스할 수 있는 SaaS, 구독 기반 애플리케이션)입니다.

클라우드 컴퓨팅 및 데이터 스토리지 외에도 인지 컴퓨팅 및 자연어 처리와 같은 AI 및 기계 학습 모델의 도입으로 인해 클라우드 컴퓨팅이 더욱 빠르고 개인화되고 다양해졌습니다. 클라우드 환경에서 작동하는 AI는 데이터 분석을 간소화하고 최종 사용자에게 맞춤화된 프로세스 개선에 대한 실시간 통찰력을 조직에 제공하여 작업자 리소스를 보다 효과적으로 배포할 수 있습니다.

파괴적 영향

모든 규모의 기업이 활용하는 AI 클라우드 컴퓨팅은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.

첫째, 고객 데이터 분석, 운영 관리, 사기 탐지 등 많은 중요한 비즈니스 프로세스를 포괄하는 최적화된 데이터 관리입니다.
다음은 인적 오류가 발생하기 쉬운 반복 작업을 제거하는 자동화입니다. AI는 또한 예측 분석을 사용하여 개선 사항을 구현함으로써 중단과 가동 중지 시간을 자동으로 최소화할 수 있습니다.
기업은 노동 집약적인 프로세스를 제거하거나 자동화하여 인력 및 기술 인프라 비용을 낮출 수 있습니다. 특히 기업은 클라우드 서비스에 대한 자본 지출을 통해 탁월한 투자 수익을 얻을 수 있습니다.

이러한 서비스는 필요하지 않거나 가까운 미래에 쓸모 없게 될 수 있는 기술에 투자하는 것과 비교하여 필요에 따라 선택됩니다.

낮은 인력 및 기술 간접비를 통해 얻은 절감 효과는 잠재적으로 조직의 수익성을 높일 수 있습니다. 급여를 인상하거나 근로자에게 향상된 기술 개발 기회를 제공하는 등 절감액을 특정 사업에 재배치하여 경쟁력을 높일 수 있습니다. 기업은 점점 더 AI 클라우드 서비스와 함께 일하기 위해 필요한 기술을 갖춘 직원을 고용하려고 할 수 있으며, 이로 인해 이러한 직원에 대한 수요가 높아집니다. 특히 원격 또는 하이브리드 기술을 활용하는 작업 모델을 사용하는 경우 기업은 서비스 확장을 위해 구축된 환경 인프라에 더 이상 제약을 받지 않으므로 점점 더 민첩하고 유연해질 수 있습니다.

AI 클라우드 컴퓨팅 서비스의 시사점

클라우드 컴퓨팅 업계에서 사용되는 AI의 광범위한 의미는 다음과 같습니다.

챗봇, 가상 비서, 맞춤형 제품 추천을 통해 완전히 자동화된 고객 서비스 및 관계 관리를 제공합니다.
대규모 조직의 근로자는 일상 업무 활동을 지원하는 맞춤형 직장 AI 가상 비서에 액세스할 수 있습니다.
중앙 집중식 대시보드가 있고 자주 또는 필요에 따라 업데이트되는 더 많은 클라우드 기반 마이크로서비스입니다.
온서비스 환경과 클라우드 환경의 하이브리드 설정 간 원활한 데이터 공유 및 동기화를 통해 비즈니스 운영을 더욱 효율적이고 수익성 있게 만듭니다.
특히 더 많은 기업이 AI 클라우드 서비스를 운영에 통합함에 따라 2030년대까지 생산성 지표가 경제 전반에 걸쳐 성장할 것입니다.
클라우드 서비스 제공업체가 대규모 기업 데이터를 저장할 공간이 부족해짐에 따라 스토리지 문제가 발생합니다.