퀀텀런

이미지 크레딧:

iStock

작업자 자동화: 인간 작업자가 어떻게 관련성을 유지할 수 있습니까?

앞으로 수십 년 동안 자동화가 점점 더 널리 보급됨에 따라 인간 근로자는 재교육을 받아야 하며 그렇지 않으면 실업자가 됩니다.

저자:
저자 이름
퀀텀런 예측
2023 년 11 월 6 일

인사이트 요약

자동화는 기계가 일상적인 작업을 대신하면서 노동 시장의 역학을 변화시키고 있으며, 이에 따라 교육 기관과 노동력 모두 기술 발전에 적응하도록 추진하고 있습니다. 특히 로봇 공학 및 인공 지능 분야의 자동화 속도가 빨라지면 상당한 인력 이동이 발생할 수 있으며, 이는 미래 직업에 맞는 향상된 교육 및 훈련 프로그램의 필요성을 촉발합니다. 이러한 전환은 임금 불평등 및 일자리 대체와 같은 과제를 제시하지만 일과 삶의 균형 개선, 기술 중심 분야의 새로운 직업 기회 및 보다 지리적으로 분산된 인력의 잠재력을 위한 문도 열어줍니다.

작업자 컨텍스트 자동화

자동화는 수세기 동안 진행되어 왔습니다. 그러나 로봇공학과 소프트웨어 기술의 발달로 기계가 인간을 대규모로 대체하기 시작한 것은 최근에 불과하다. 세계경제포럼(WEF)에 따르면 자동화와 인간과 기계 간의 새로운 노동 분업으로 인해 2025년에는 전 세계 85개 산업, 15개국의 중소기업에서 26만 개의 일자리가 사라질 것이라고 합니다.

향후 수십 년 동안 로봇 공학과 인공 지능(AI)이 훨씬 더 정교해질 '새로운 자동화'는 기계가 실행할 수 있는 활동과 직업의 종류를 확대할 것입니다. 이는 이전 세대의 자동화보다 훨씬 더 많은 근로자 이동과 불평등을 초래할 수 있습니다. 이는 이전보다 대학 졸업자와 전문가에게 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 실제로 신흥 기술로 인해 차량 운전자, 소매 직원은 물론 의료 종사자, 변호사, 회계사, 금융 전문가 등 수백만 개의 일자리가 부분적으로 또는 전체적으로 자동화되고 중단될 것입니다.

교육 및 훈련의 혁신, 고용주의 일자리 창출, 직원 임금 보충은 모두 해당 이해관계자에 의해 발전될 것입니다. 가장 큰 장애물은 AI를 보완하기 위한 교육훈련의 폭과 질을 높이는 것이다. 여기에는 의사소통, 복잡한 분석 능력, 혁신이 포함됩니다. 이를 위해 K-12 및 고등 학교는 커리큘럼을 수정해야 합니다. 그럼에도 불구하고 근로자들은 일반적으로 반복적인 업무를 AI에 맡기는 것을 좋아합니다. 2021년 Gartner 설문조사에 따르면 미국 근로자의 70%가 특히 데이터 처리 및 디지털 작업에서 AI를 사용하여 작업할 의향이 있는 것으로 나타났습니다.

파괴적 영향

자동화의 혁신적인 물결이 완전히 암울한 시나리오는 아닙니다. 근로자가 이 새로운 자동화 시대에 적응할 수 있는 능력을 가지고 있음을 시사하는 실질적인 증거가 있습니다. 급속한 기술 발전의 역사적 사례는 광범위한 실업으로 이어지지 않았으며 이는 어느 정도 인력의 탄력성과 적응성을 나타냅니다. 더욱이, 자동화로 인해 일자리를 잃은 많은 근로자들은 때로는 임금이 삭감되더라도 새로운 일자리를 찾는 경우가 많습니다. 자동화에 따른 새로운 일자리 창출은 또 다른 희망입니다. 예를 들어, ATM의 증가로 인해 은행 창구 직원 수가 감소했지만 동시에 고객 서비스 담당자 및 기타 지원 역할에 대한 수요가 급증했습니다.

그러나 현대 자동화의 고유한 속도와 규모는 특히 경제 성장이 부진하고 임금이 정체되는 시기에 심각한 문제를 야기합니다. 이 시나리오는 자동화의 배당금이 신기술을 활용하는 데 필요한 기술을 갖춘 사람들에 의해 불균형적으로 발생하여 일반 근로자가 불이익을 받는 불평등이 심화되는 단계를 설정합니다. 자동화의 다양한 영향은 이러한 전환을 통해 근로자를 지원하기 위해 잘 조율된 정책 대응의 시급성을 강조합니다. 이러한 대응의 초석은 기술 중심의 노동 시장을 탐색하는 데 필요한 기술을 근로자에게 제공하기 위한 교육 및 훈련 프로그램을 강화하는 것입니다.

전환적 지원은 자동화로 인해 부정적인 영향을 받는 근로자를 지원하기 위한 실행 가능한 단기 조치로 등장합니다. 이러한 지원에는 재교육 프로그램이나 새로운 취업으로의 전환 단계 동안의 소득 지원이 포함될 수 있습니다. 일부 기업에서는 미래의 인력이 기술 경력을 쌓을 수 있도록 무료 기술 및 소프트 스킬 교육을 제공하는 통신사 Verizon의 Skill Forward와 같이 인력을 더 잘 준비하기 위해 이미 기술 향상 프로그램을 구현하고 있습니다.

작업자 자동화의 의미

작업자 자동화의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

근로소득세 공제 강화, 보육 및 유급 휴가 개선, 자동화로 인한 임금 손실을 완화하기 위한 임금 보험 등 근로자를 위한 추가 수당 및 혜택을 확대합니다.
데이터 분석, 코딩, 기계 및 알고리즘과의 효과적인 상호 작용 등 미래와 관련된 기술을 전달하는 데 중점을 둔 새로운 교육 및 훈련 프로그램의 출현.
정부는 기업에 고용 의무를 부과하여 일정 비율의 업무가 인간 노동에 할당되도록 하여 인간 노동과 자동화 노동의 균형 있는 공존을 촉진합니다.
더 많은 근로자가 기술 중심 분야에 진출하기 위해 재교육 및 재교육을 통해 경력 열망이 눈에 띄게 변화하여 다른 산업에 새로운 두뇌 유출이 발생합니다.
자동화로 인한 임금 불평등 확대에 반대하는 시민권 단체의 등장.
자동화가 일상적인 작업을 대신하여 고객 경험을 향상하고 새로운 수익원을 창출함에 따라 부가 가치 서비스 제공을 향한 비즈니스 모델의 전환입니다.
기업 거버넌스의 중요한 측면으로 디지털 윤리가 등장하여 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향 및 책임 있는 자동화 기술 배포에 대한 우려를 해결합니다.
자동화로 인해 작업에 대한 지리적 근접성이 덜 중요해지고 보다 분산된 인구 패턴이 촉진됨에 따라 인구 감소를 목격할 수 있는 도시 지역의 인구통계학적 추세가 재구성될 가능성이 있습니다.