Lîstikên vîdyoyê yên çalakkirî yên Ai dikarin bibin sêwiranerê lîstika paşîn

KREDIYA WÊNE:

iStock

Lîstikên vîdyoyê yên çalak ên AI-ê: Ma AI dikare bibe sêwirana lîstika din?

Lîstikên vîdyoyê bi salan bêtir şirîn û înteraktîf bûne, lê gelo AI bi rastî lîstikên jîrtir çêdike?

Nivîskar:
Navê nivîskar
Pêşbîniya Quantumrun
April 27, 2023

Bi pêşkeftinên îstîxbarata sûnî (AI), makîne dikarin bi karanîna algorîtmayan û fêrbûna makîneyê (ML) lîstikên vîdyoyê biafirînin. Digel ku lîstikên ku ji hêla AI-ê ve hatî hilberandin dikarin bi potansiyel taybetmendiyên bêhempa û nûjen pêşkêşî bikin, ew dimîne ku were dîtin gelo ew dikarin bi afirînerî û hişmendiya sêwiranerên lîstika mirovan re hevber bikin. Di dawiyê de, serkeftina lîstikên ku ji hêla AI-ê ve hatî hilberandin dê bi wê ve girêdayî be ku ew çiqas dikarin nûbûn û ezmûna bikarhêner bi hêviyên lîstikvanên mirovan re hevseng bikin.

Di çarçoveya lîstikên vîdyoyê yên bi AI-ê ve girêdayî ye

Lîstikên vîdyoyê yên ku bi AI-ê ve hatî çalak kirin hişt ku fêrbûna makîneyê bi têra xwe pêş bikeve ku meriv di hin lîstikan de têk bibe. Mînakî, pergala DeepBlue ya IBM-ê di sala 1997-an de bi awayên cûda yên ku mirov lîstikê dilîzin, mezinê satrancê yê rûsî Garry Kasparov têk bir. Laboratorên herî mezin ên ML-ê yên îroyîn, wek DeepMind-a Google û zendê lêkolîna AI-ê ya Facebook-ê, rêbazên pêşkeftî bikar tînin da ku fêrî makîneyan bikin ka meriv çawa lîstikên vîdyoyê yên sofîstîketir û tevlihev bilîzin.

Di laboratîfan de torên neuralî yên kûr bikar tînin ku amûran dihêlin ku qat û qatên daneyan ên ku bi demê re di berhevkirina wêne û nivîsan de rasttir dibin bişopînin. Lîstikên vîdyoyê naha dikarin çareseriyên hişk, cîhanên vekirî, û karakterên ne-lîstik ên xwerû yên ku dikarin bi awayên cihêreng bi lîstikvanan re têkilî daynin diyar bikin. Lêbelê, lêkolîner dipejirînin ku AI-ê çiqasî jîr dikare bi dest bixe, ew dîsa jî ji hêla qaîdeyên taybetî ve têne kontrol kirin. Gava ku AI-yan destûr didin ku bi xwe lîstikên vîdyoyê biafirînin, ev lîstik dê bi îhtîmalek pir nepêşbînbar bin ku werin lîstin.

Tevî sînorkirinan, lîstikên vîdyoyê yên ku ji hêla AI-ê ve hatî hilberandin berê li sûkê dest pê kirine. Van lîstikan bi karanîna algorîtmayên ML-yê têne afirandin ku dikarin şêwaz û tevgerên lîstikvanan analîz bikin da ku ezmûnên lîstika kesane biafirînin. Lîstok têne çêkirin ku li gorî tercîhên lîstikvanê kesane biguncînin. Her ku lîstikvan di lîstikê de pêşve diçe, pergala AI-ê naverok û dijwariyên nû çêdike da ku lîstikvan tevlê bimîne.

Bandora têkçûyî

Potansiyela AI-ê ji bo afirandina cîhan, karakter û sêwiranên asta lîstikê tevlihevtir e. Di sala 2018-an de, hevkarê lêkolînê yê Akademiya Endezyariyê ya Royal Mike Cook li ser platforma lîstikê Twitch-ê çawa algorîtmayek ku wî afirandiye (bi navê Angelina) lîstikan di wextê rast de sêwirîne. Dema ku Angelina tenê dikare lîstikên 2D dîzayn bike, heya nuha, ew bi avakirina lîstikên berê yên ku ew berhev kirine çêtir dibe. Guhertoyên destpêkê nayên lîstin, lê Angelina fêr bûye ku beşên baş ên her lîstika ku ew sêwirandiye bigire da ku guhertoyek nûvekirî ya çêtir biafirîne.

Cook dibêje ku di pêşerojê de, AI-ê di lîstikên vîdyoyê de dê bibe hevkarek sêwiraner ku pêşniyarên rast-dem dide hevkarên xwe yên mirovî da ku ezmûna lîstikê baştir bikin. Tê çaverêkirin ku ev nêzîkatî pêvajoya pêşkeftina lîstikê bilez bike, rê dide studyoyên lîstikê yên piçûk ku zû mezin bibin û bi studyoyên mezin ên pîşesaziyê re pêşbaziyê bikin. Wekî din, AI dikare ji sêwiranan re bibe alîkar ku ji bo lîstikvanan ezmûnên lîstikê yên berbiçav û kesanetir biafirînin. Bi analîzkirina tevger û vebijarkên lîstikvanan, AI dikare astên dijwariya lîstikê sererast bike, hawîrdoran biguhezîne, û tewra ji bo ku lîstikvan tevlê bimînin jî pirsgirêkan pêşniyar bike. Van taybetmendiyan dikarin bibin sedema ezmûnek lîstikek dînamîkî ya ku her ku lîstikvan di lîstikê de pêşve diçe pêşve diçe, û tevahiya ezmûnê ji bo dubarekirina lîstikê guncan dike.

Encamên lîstikên vîdyoyê yên çalakkirî yên AI-ê

Encamên berfireh ên lîstikên vîdyoyê yên çalakkirî yên AI-ê dibe ku ev in:

Bikaranîna torên dijberê hilberîner (GAN) ji bo avakirina cîhanên pêbawertir bi algorîtmayên perwerdehiyê da ku bi rengek rastîn kopî bikin (û çêtir bikin) referansên jiyana rast.
Pargîdaniyên lîstikê yên ku xwe dispêrin lîstikvanên AI-ê da ku lîstikên ceribandinê bilîzin û pir zûtir xeletiyan kifş bikin.
AI-ya ku dikare senaryoyan biafirîne dema ku lîstik li ser bingeha vebijarkên lîstikvan û daneyên kesane pêşve diçe (ango, dibe ku hin ast bajaroka lîstikvan, xwarina bijare, hwd. nîşan bidin).
Lîstikên vîdyoyê yên ku ji hêla AI-ê ve hatî hilberandin dibe ku bandorê li ser tevgera civakî bike bi pêşvebirina behremendiya tiryakê, veqetandina civakî, û şêwazên jiyanê yên nebaş di nav lîstikvanan de.
Nepenîtiya daneyê û fikarên ewlehiyê ji ber ku pêşdebirên lîstikê dikarin daneyên kesane berhev bikin û bikar bînin da ku ezmûna lîstikê zêde bikin.
Pêşxistina teknolojiyên nû û mekanîka lîstikê ya nûjen, ku dikare pejirandina teknolojiya rastiya virtual û zêdekirî bilez bike.
Pêdivîbûna sêwiran û bernameçêkerên lîstika mirovan kêm dibe, ku dibe sedema windakirina kar.
Zêdekirina xerckirina enerjiyê ya hardware ya lîstikê û hilberîna bermahiyên elektronîkî.
Encamên tenduristiyê yên cihêreng, wekî baştirkirina fonksiyona cognitive an zêdekirina behreya rûniştî.
Pîşesaziyên derveyî, mîna kirrûbirrê, ku dikarin van nûbûnên lîstika AI-ê di lîstika kar û karûbarên xwe de yek bikin.