Zehmetiya hunerî di hesabkirina ewr de: Dema ku fêrbûna makîneyê bi daneyên bêsînor re hevdîtin dike

KREDIYA WÊNE:
Kredê Image
iStock

Zehmetiya hunerî di hesabkirina ewr de: Dema ku fêrbûna makîneyê bi daneyên bêsînor re hevdîtin dike

Zehmetiya hunerî di hesabkirina ewr de: Dema ku fêrbûna makîneyê bi daneyên bêsînor re hevdîtin dike

Nivîsa binavkirî
Potansiyela bêsînor a komputera ewr û AI-ê wan ji bo karsaziyek maqûl û berxwedêr tevliheviya bêkêmasî dike.
    • Nivîskar:
    • Navê nivîskar
      Pêşbîniya Quantumrun
    • December 26, 2022

    Kurteya Insight

    Hesabkirina ewr a AI-ê ji nû ve şekil dide ka karsazî çawa tevdigerin bi pêşkêşkirina çareseriyên dane-rêveber, rast-dem li seranserê pîşesaziyên cihêreng. Vê teknolojiyê kapasîteyên hilanînê yên ewr bi hêza analîtîk a AI-ê re dike yek, ku rêveberiya daneya bikêrtir, otomasyona pêvajoyê, û teserûfa lêçûnê dike. Bandorên ripple her tiştî ji karûbarê xerîdar a otomatîk heya zêdekirina kargêriya cîhê kar vedihewîne, ku îşaretek veguherînek berbi modelên karsaziya maqûl û maqûltir dike.

    AI di çarçoweya hesabkirina ewr de

    Digel çavkaniyên databasên mezin ên ku di ewr de peyda dibin, pergalên îstîxbarata sûnî (AI) xwedan qada lîstikê ya golên daneyê ne ku di lêgerîna têgihîştinên pratîkî de pêvajoyê bikin. Hesabkirina ewr a AI-ê xwedan potansiyel e ku di pîşesaziyên cihêreng de çareseriyên otomatîkî yên ku dane-rêveber, rast-dem, û jêhatî ne bîne.  

    Danasîna hesabkirina cloudê karûbarên IT-ê bi awayên neveger guhezandiye. Koçberiya ji pêşkêşkerên laşî û dîskên hişk ber bi tiştê ku dixuye hilanîna bêsînor - wekî ku ji hêla peydakiroxên karûbarê cloud ve hatî pêşkêş kirin - hişt ku pargîdaniyan perçe perçe hilbijêrin ka kîjan karûbarên abonetiyê ew dixwazin hewcedariyên hilanîna daneya xwe temam bikin. Sê celebên sereke yên karûbarên pêşkeftina serîlêdana ewr hene: Binesaziya wekî Xizmet (IaaS, an kirêkirina torê, pêşkêşker, hilanîna daneyan, û makîneyên virtual), Platform-wek-karûbar (PaaS, an koma binesaziyê). ji bo piştgirîkirina sepan an malperan hewce ne), û Nermalava-wek-Service (SaaS, serîlêdana bingehîn a abonetiyê ku bikarhêner dikarin bi hêsanî xwe bigihînin serhêl). 

    Ji xeynî hesabkirina ewr û hilanîna daneyê, danasîna modelên fêrbûna AI û makîneyê - wek hesabkirina nasîn û pêvajokirina zimanê xwezayî - hê bêtir kirrûbirra ewr her ku diçe bilez, kesane û piralî kiriye. AI-ê ku di hawîrdorên ewr de xebitîne dikare analîza daneyê xweş bike û ji rêxistinan re têgihiştinên rast-dem li ser çêtirkirinên pêvajoyê yên ku ji bikarhênerê dawîn re kesanekirî ne peyda dike, ku dihêle ku çavkaniyên karker bi bandortir werin bicîh kirin.

    Bandora têkçûyî

    Hesabkirina cloudê ya AI-ê ku ji hêla pargîdaniyên her mezinahiyê ve tê xebitandin gelek feydeyan peyda dike: 

    • Pêşîn, rêveberiya daneyê xweşbîn e, ku gelek pêvajoyên karsaziyê yên krîtîk, wekî analîzkirina daneyên xerîdar, rêveberiya operasyonê, û tespîtkirina xapandinê vedihewîne. 
    • Dûv re otomatî ye, ku peywirên dubare yên ku ji xeletiya mirovî re têkildar in ji holê radike. AI di heman demê de dikare analîtîkên pêşbînîker bikar bîne da ku çêtirkirinan bicîh bîne, ku bixweber rê li ber kêmbûn û demdirêjiya hindiktirîn digire. 
    • Pargîdan dikarin lêçûnên binesaziya karmend û teknolojiyê bi rakirin an otomatîkkirina pêvajoyên ked-dijwar kêm bikin. Bi taybetî, pargîdan dikarin ji lêçûnên sermayê yên li ser karûbarên cloudê vegerek veberhênanek hêja bi dest bixin. 

    Van karûbaran dê li gorî hewcedariyê bêne hilbijartin, li gorî veberhênana li teknolojiyên ku dibe ku di pêşerojek nêzîk de ne hewce nebin an kevn bibin. 

    Teserûfên ku bi lêçûnên kêm ên karmend û teknolojiyê ve têne bidestxistin bi potansiyel dikare rêxistinan qezenctir bike. Teserûf dikare di karsaziyek diyarkirî de ji nû ve were bicîh kirin da ku ew pêşbaztir bibe, wek mînak bilindkirina meaşan an peydakirina karkeran bi zêdekirina derfetên pêşkeftina jêhatîbûnê. Dibe ku pargîdanî her ku diçe zêde bigerin ku karkerên ku xwedan jêhatîbûnên hewce ne ku bi karûbarên cloudê AI-yê re bixebitin, bihêlin ku ev karker di daxwazek mezin de bin. Dibe ku karsazî her ku diçe zexm û maqûl bibin ji ber ku ew ê êdî ji hêla binesaziya hawîrdora çêkirî ve neyên asteng kirin da ku karûbarên xwe mezin bikin, nemaze heke wan modelên xebatê yên ku teknolojiyên dûr an hîbrîd bikar tînin bikar bînin.

    Encamên karûbarên hesabkirina ewr AI-ê

    Encamên berfireh ên AI-ê yên ku di hundurê pîşesaziya komputera ewr de têne bikar anîn dibe ku ev in:

    • Karûbarê xerîdar û rêveberiya têkiliyê bi tevahî otomatîk bi navgîniya chatbots, arîkarên virtual, û pêşniyarên hilberê kesane.
    • Karkerên di rêxistinên mezin de gihîştina kesane, cîhê kar, arîkarên virtual yên AI-yê yên ku di çalakiyên karên xwe yên rojane de dibin alîkar.
    • Zêdetir mîkroxizmetên xwemalî yên ewr ên ku xwedan tabloyên navendîkirî ne û bi gelemperî an li gorî hewcedariyê têne nûve kirin.
    • Parvekirin û hevdengkirina daneya bêkêmasî di navbera mîhengên hybrid ên ser-karûbar û hawîrdorên ewr de, ku karûbarên karsaziyê bikêrtir û bikêrtir dike. 
    • Di salên 2030-an de mezinbûna aboriyê di metrîkên hilberandinê de, nemaze ku bêtir karsaz karûbarên cloudê AI-ê di karûbarên xwe de yek dikin. 
    • Pirsgirêkên hilanînê ji ber ku pêşkêşkerên karûbarê cloudê ji cîhê xwe diqedin da ku daneyên pargîdaniya girseyî hilînin.

    Pirsên ku têne nirxandin

    • Çawa hesabkirina ewr awayê ku rêxistina we naverok û karûbarên serhêl dixwe an jî birêve dibe guhertiye?
    • Ma hûn difikirin ku hesabkirina ewr ji pargîdaniyek ku server û pergalên xwe bikar tîne ewletir e?

    Referansên Insight

    Girêdanên populer û sazî yên jêrîn ji bo vê têgihiştinê hatine referans kirin: