AI encamên nexweşan baştir dike: Ma AI hîn xebatkarê meya tenduristiyê ya çêtirîn e?

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• December 13, 2023

Kurteya Insight

Pergala lênihêrîna tenduristî ya Dewletên Yekbûyî, di nav kêşeyên mîna pîrbûna nifûsa û kêmbûna karmendan de, her ku diçe AI û lênihêrîna-based nirx dipejirîne da ku encamên nexweşan baştir bike û lêçûn birêve bibe. Ji ber ku lêçûnên lênihêrîna tenduristî heya sala 6-an bigihîje 2027 trîlyon $, AI ji bo zêdekirina tespîtan, plansazkirina dermankirinê, û karbidestiya xebitandinê tê bikar anîn. Lêbelê, ev guheztin ji ber xeletiyên AI-ê xetereyên mîna kêşeyên birêkûpêk û zirara potansiyel a nexweşan jî tîne. Ev pêşkeftina di lênihêrîna tenduristiyê de pirsên krîtîk di derbarê rola pêşerojê ya xebatkarên lênihêrîna tenduristî, polîtîkayên bîmeyê yên ji bo AI-yê, û hewcedariya çavdêriya hişktir a hukûmetê li ser sepana AI-yê di lênihêrîna tenduristiyê de derdixe holê.

AI çarçoveya encamên nexweşan baştir dike

Tê pêşbînîkirin ku lêçûnên lênihêrîna tenduristî yên Dewletên Yekbûyî heya sala 6-an bigihîje 2027 trîlyon dolaran. Lêbelê, peydakiroxên lênihêrîna tenduristî nekarin daxwazên zêde yên nifûsa pîr û îstifayên girseyî yên di pîşesaziyê de bidomînin. Komeleya Kolejên Bijîjkî yên Amerîkî ragihand ku dibe ku heya sala 38,000-an ji 124,000 heta 2034 bijîjkî kêmasiyek hebe. Di vê navberê de, li gorî Buroya Statîstîkên Kedê ya Dewletên Yekbûyî, ji Adara 90,000-an vir ve, hêza xebatkarên nexweşxaneyê hema hema 2020 kêm bûye. Ji bo şerkirina van hejmarên metirsîdar, sektora lênihêrîna tenduristiyê berê xwe dide AI. Wekî din, li gorî anketek rêveberên lênihêrîna tenduristiyê ku ji hêla peydakirox Optum ve hatî çêkirin, ji sedî 96 bawer dikin ku AI dikare bi misogerkirina kalîteya lênihêrîna domdar ve armancên wekheviya tenduristiyê bike.

Platform û amûrên ku teknolojiyên AI-ê bikar tînin baş têne cîh kirin ku piştgirî û zêdekirina hilberîna peydakiroxên tenduristiyê dema ku encamên nexweşan baştir dikin. Van teknolojiyên pergalên otomatîk ên ku têgihîştina dîtbarî, teşhîs û pêşbîniyan, û pêvajoya daneya bêkêmasî zêde dikin hene. Bi karanîna agahdariya nexweşan, AI dikare kesên ku herî zêde xeternak in nas bike û li ser bingeha tomar û dîrokê dermankirinê pêşniyar bike. AI di heman demê de dikare ji bijîjkan re bibe alîkar ku dadbariyên çêtir bikin, û ew alîkariya pêşkeftina derman, dermanê xwerû, û çavdêriya nexweşan kiriye.

Bandora têkçûyî

AI ji bo lênêrîna nexweşan gelek feydeyên xwe hene. Pêşîn, AI dikare alîkariya bijîjkan bike ku daneyan bişewitîne û rêkûpêk bike, bihêle ku ew bala xwe bidin ser dîrok û hewcedariyên potansiyel ên nexweşên xwe. AI di heman demê de di pergalên tomarên tenduristiyê yên elektronîkî (EHR) de jî hatiye veqetandin da ku tehdîdên li ser ewlehiya nexweşan nas bike, binirxîne û kêm bike. Teknolojî di heman demê de dikare nîşanên yekta armanc bike û ji bo her nexweşek giraniya xetereyê birêkûpêk bike, da ku ew pilana dermankirinê ya çêtirîn mimkun bistînin. Di dawiyê de, AI dikare qalîteya lênihêrîna ku ji nexweşan re tê radest kirin bipîve, tevî destnîşankirina valahiyan û deverên ji bo başbûnê. Wervekirina daneyên nexweşan bi navgîniya AI-ê di heman demê de dibe ku alîkariya nexweşxaneyan bike di bilezkirina bersivên li ser dermankirinê, saxkirina pêvajoyên, û hişt ku karmend kêmtir wext li ser prosedurên dem-xwedar û çalakiyên destanî derbas bikin. Wekî din, karbidestiya pêşkeftî lêçûn kêm dike, di encamê de lênihêrîna nexweşan, rêveberiya nexweşxaneyê bikêrhatî, û stresê ji bo hemî karmendên bijîjkî kêm dike.

Lêbelê, ji ber ku AI di lênihêrîna tenduristiyê de zêde tê bikar anîn, dibe ku gelek xetere û dijwarî li ser asta kesane, makro (mînak, rêzikname û polîtîka), û astên teknîkî (mînak, bikêrhatî, performans, nepenîtiya daneyê, û ewlehî) derkevin holê. Mînakî, têkçûnek AI-ê ya berbelav dibe ku bibe sedema birînên nexweş ên girîng li gorî hejmarek piçûk a birînên nexweş ên ku ji xeletiya pêşkêşkerek têne encamdan. Di heman demê de rewş hene ku rêbazên analîtîk ên kevneşopî ji nêzîkatiyên fêrbûna makîneyê derketine. Ji ber vê yekê, girîng e ku meriv hem bandorên bikêr û hem jî zirardar ên AI-ê li ser encamên ewlehiya nexweşan fam bike ji ber ku AI xwedan bandorek wusa berfireh e.

Encamên berfireh ên AI-ê ku encamên nexweşan baştir dike

Encamên gengaz ên AI-ê ku encamên nexweşan baştir dike dibe ku ev in: 

• Zêdetir karsazî û klînîkên têkildarî lênihêrîna tenduristiyê yên ku xwe dispêrin AI-ê da ku bi qasî ku pêkan gelek karên dubarekirî otomatîk bikin da ku xebatkarên lênihêrîna tenduristiyê li ser peydakirina lênihêrîna bi nirxek bilindtir bisekinin.
• Karkerên tenduristiyê her ku diçe bi amûrên AI-yê ve girêdayî ne ku di biryargirtin û rêveberiya lênihêrîna nexweş de arîkar û rêberiya wan bikin.
• Bijîjk dibin şêwirmendên lênihêrîna tenduristî yên ku li şûna ku di serî de nexweşan teşhîs bikin, bala xwe didin ser çêkirina dermanan ji ber ku AI dê di dawiyê de bi fêrbûna makîneyê ve nexweşiyan rast diyar bike.
• Pargîdaniyên bîmeyê vebijarka sîgortekirina li hember têkçûnên AI-yê mîna teşhîsên xelet zêde dikin.
• Zêdekirina çavdêriya birêkûpêk a hukûmetê li ser ka çawa AI di lênihêrîna tenduristiyê de tê bikar anîn û sînorên kapasîteyên wê yên tespîtkirinê.

Pirsên ku li ser şîrove bikin

• Ma hûn ê baş bin ku AI çavdêriya prosedurên lênihêrîna tenduristiya we dike?
• Pirsgirêkên din ên potansiyel ên di pêkanîna AI-ê de di lênihêrîna tenduristiyê de çi ne?