Analîzkirina naverok-pîvana malperê: Têgihîştina naveroka serhêl

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• November 7, 2023

Kurteya Insight

Fêrbûna makîneyê û AI-ê di awayê ku em pir naveroka serhêl analîz dikin şoreş dikin. Analîza naverokê ya pîvana malperê, rengek berfirehtir a analîza naverokê ya kevneşopî, teknîkên mîna pêvajokirina zimanê xwezayî (NLP) û analîza tora civakî (SNA) bikar tîne da ku daneyên înternetê kategorîze bike û fêm bike. Ev ne tenê di îşaretkirina naveroka zirardar ên mîna axaftina nefretê de dibe alîkar, lê di heman demê de di derheqê sûcên darayî de jî têgihiştinên hêja peyda dike, dema analîzê bi girîngî kêm dike. Lêbelê, teknolojî di derbarê belavbûna naverok û propagandaya kûr-fake de fikaran jî zêde dike. Her ku ew pêş dikeve, bandorên wê yên berfirehtir heye, di nav de wergera zimanî ya çêtir, tespîtkirina alîgiriyê, û tedbîrên ewlehiya sîber.

Çarçoveya analîza naverokê ya pîvana malperê

Analîzkirina naverokê ya Web-ê guhertoyek mezin a analîza naverokê ye. Ev pêvajo lêkolîna hêmanên zimanî, bi taybetî taybetmendiyên avahîsaziyê (mînak, dirêjahiya peyamê, belavkirina pêkhateyên taybetî yên nivîsê an wêneyê) û mijarên semantîkî an wateyê di ragihandinê de pêk tîne. Armanc eşkerekirina qalib û meylên ku dikarin ji AI-ê re bibin alîkar ku agahdarî baştir kategorîze bike û nirxê jê re bide eşkere kirin. Analîzkirina naverokê ya Web-ê AI/ML bikar tîne da ku pêvajoyê bi pêvajoya zimanê xwezayî (NLP) û analîza tora civakî (SNA) otomatîk bike. 

NLP ji bo têgihiştina nivîsê li ser malperan tê bikar anîn, dema ku SNA ji bo destnîşankirina têkiliyên di navbera van malperan de bi piranî bi navgîniya hîperlînkan tê bikar anîn. Van rêbazan dikarin alîkariya nasandina axaftina nefretê li ser medyaya civakî bikin û bi navgîniya post, şîrove û danûstendinên serhêl ve kalîteya akademîk û avakirina civakê bixwînin. Bi taybetî, NLP dikare nivîsê bi peyvên kesane veqetîne û dûv re li gorî wan analîz bike. Digel vê yekê, ev algorîtma dikare di nav naveroka malperek de peyvên sereke an bêjeyên taybetî nas bike. AI jî dikare diyar bike ka çend caran hin peyvan têne bikar anîn û gelo ew di çarçoveyek erênî an neyînî de têne bikar anîn.

Bandora têkçûyî

Hin lêkolîner amaje dikin ku ji ber ku naveroka malperê bi qatanî zêde dibe û bêtir bêrêxistin û bêkontrol dibe, pêdivî ye ku rêbazek standardkirî hebe ku ka algorîtma çawa dikare van hemî agahdarî nîşan bide û watedar bike. Dema ku analîzên naverokê yên otomatîkî yên bi kodkirinê bi dehsalan li dora xwe ne, ew bi piranî protokolek kevnar dişopînin: bi tenê hejmartina frekansên peyvan û hilanîna pelên nivîsê. Fêrbûna kûr û NLP dikare bi perwerdekirina AI-ê pir zêde bike da ku çarçove û motîvasyona li pişt peyaman fam bike. Bi rastî, NLP di analîz û kategorîzekirina peyvan de ew qas baş bûye ku ew arîkarên nivîsandina virtual jidayik kirine ku dikarin çawa mirov peyvan û hevokan birêxistin bikin. Mixabin, heman serkeftin naha ji bo nivîsandina naverokek kûr-fake wekî gotar û postên ku ji bo pêşvebirina propaganda û dezînformasyonê hatine çêkirin tê bikar anîn.

Digel vê yekê, analîza naverokê ya web-ê di îşaretkirina nefret û axaftina tundûtûjiyê de, û naskirina aktorên xirab di torên civakî de baş dibe. Hemî platformên medyaya civakî xwe dispêrin hin pergalên vekolîna naverokê ku dikarin kesên ku çalakiyên neqanûnî an bullyingiya sîberê pêşve diçin destnîşan bikin. Ji xeynî nermkirina naverokê, analîza pîvana malperê dikare daneyên perwerdehiyê biafirîne da ku ji algorîtmayan re bibe alîkar ku sûcên darayî, wek şûştina drav, reva bacê, û fînansekirina terorê nas bikin. Li gorî pargîdaniya şêwirmendiyê FTI, di sala 2021-an de, AI-ê dema ku ji bo analîzkirina sûcên darayî ji 20 hefte (wekheviya yek analîstek mirovî) kêm kir 2 hefte. 

Encamên analîza naverokê ya pîvana malperê

Encamên berfirehtir ên analîza naverokê ya web-ê dibe ku ev in: 

• Pêşketinên di teknolojiyên wergerandina ziman de ji ber databasa AI-ê ya berfireh a peyvan û wateya wan a çandî.
• Amûrên ku dikarin cihêrengî û nelirêtî di axaftin û cûreyên naverokê yên din de tespît bikin û binirxînin. Ev taybetmendî dikare di nirxandina rastiya op-ed û gotaran de kêrhatî be.
• Analîzkirina hestiyariyê ya çêtir a ku ji danasîna peyvên negatîf an erênî li nivîsek û tevaya tevgera bikarhêneran a serhêl derbas dibe.
• Ji ber ku teknolojî dikare peyv û kodên ku ji hêla hackeran ve têne bikar anîn nas bike, tespîtkirina êrîşa sîberê ya potansiyel e.
• Indekskirin û organîzekirina çêtirîn naveroka mezin di demek dirêj de, ku dikare ji bo arşîvên hukûmetê û lêkolînê kêrhatî be.

Pirsên ku li ser şîrove bikin

• Feydeyên din ên potansiyel ên analîza naverok-pîvana malperê di nermbûna medya civakî de çi ne?
• Bûyerên karanîna vê teknolojiyê di pîşesaziyên din de çi ne?