Fêrbûna bilez / endezyarî: Fêrbûna axaftina bi AI-ê re

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• March 11, 2024

Kurteya Insight

Fêrbûna-bingeha bilez fêrbûna makîneyê (ML) vediguherîne, dihêle ku modelên zimanên mezin (LLM) bêyî perwerdehiya berfireh bi navgînên bi baldarî hatine çêkirin ve adapte bibin. Ev nûbûn karûbarê xerîdar zêde dike, peywiran otomatîk dike, û di endezyariya bilez de derfetên kariyerê pêşve dike. Encamên demdirêj ên vê teknolojiyê dibe ku hukûmetên ku karûbarên giştî û ragihandinê baştir dikin, û karsazî ber bi stratejiyên otomatîkî ve diçin.

Fêrbûna bilez / çarçoveya endezyariyê

Fêrbûna-bingeha bilez di fêrbûna makîneyê (ML) de wekî stratejiyek guheztina lîstikê derketiye holê. Berevajî rêbazên kevneşopî, ew dihêle ku modelên zimanên mezin (LLM) yên mîna GPT-4 û BERT bêyî perwerdehiya berfireh bi karên cihêreng re adapte bibin. Ev rêbaz bi navgînên bi baldarî hatine çêkirin, di veguheztina zanîna domainê de ji modelê re girîng e, tête bidestxistin. Qalîteya bilez bi girîngî bandorê li hilberîna modelê dike, ku endezyariya bilez jêhatîbûnek krîtîk dike. Lêkolîna McKinsey ya sala 2023-an li ser AI-ê eşkere dike ku rêxistin stratejiyên xwe yên kirêdariyê ji bo armancên AI-ya hilberîner eyar dikin, digel zêdebûna berbiçav a karkirina endezyarên bilez (7% ji bersivdarên ku AI-pejirandin).

Feydeya bingehîn a fêrbûna bilez-based di kapasîteya wê de ye ku alîkariya karsaziyên ku negihîjin mîqdarên mezin ên daneya binavkirî an jî di domên bi hebûna daneya tixûbdar de kar dikin de ye. Lêbelê, kêşe di danasîna serpêhatiyên bi bandor de ye ku dihêle ku modelek yekane di gelek karan de pêş bikeve. Çêkirina van tavilan têgihiştinek kûr a avahî û hevoksaziyê û paqijkirina dubare hewce dike.

Di çarçoweya ChatGPT ya OpenAI-yê de, fêrbûna-bingeha bilez di afirandina bersivên rast û têkildar de amûrek e. Bi peydakirina şîretên bi baldarî hatine çêkirin û paqijkirina modela li ser bingeha nirxandina mirovî, ChatGPT dikare cûrbecûr pirsan peyda bike, ji hêsan heya pir teknîkî. Ev nêzîkatî hewcedariya vekolîn û sererastkirina destan kêm dike, di bidestxistina encamên xwestî de dem û hewildana hêja xilas dike.

Bandora têkçûyî

Gava ku endezyariya bilez pêşkeftina xwe berdewam dike, kes dê xwe bi pergalên bi hêzdar ên AI-ê re ku bersivên têkildar ên têkildar peyda dikin re têkilî daynin. Ev pêşkeftin dikare karûbarê xerîdar, naveroka kesane, û wergirtina agahdariya bikêr baştir bike. Ji ber ku kes her ku diçe xwe bispêre danûstendinên AI-ê-rêvekirî, dibe ku ew hewce ne ku di çêkirina şîretan de bêtir jêhatî bibin da ku bigihîjin encamên xwestinê, û jêhatîbûna pêwendiya xweya dîjîtal zêde bikin.

Ji bo pargîdaniyan, pejirandina fêrbûna-bingeha bilez dikare di warên cihêreng ên karûbarên karsaziyê de bibe sedema karîgeriyek mezintir. Chatbotên bi AI-ê û arîkarên virtual dê di têgihiştina pirsên xerîdar de, hêsankirina piştgirî û tevlêbûna xerîdar de jêhatîtir bibin. Wekî din, endezyariya bilez dikare di pêşkeftina nermalavê de, otomatîkkirina karên kodkirinê û kêmkirina hewildana destan de were bikar anîn. Dibe ku pargîdan hewce bike ku di perwerdehiya endezyarên bilez de veberhênan bikin da ku potansiyela tevahî ya vê teknolojiyê bikar bînin, û dibe ku ew hewce ne ku stratejiyên xwe jî li gorî kapasîteyên pêşkeftî yên pergalên AI-ê yên hilberîner biguncînin.

Di eniya hukûmetê de, bandora demdirêj a fêrbûna bilez-based dikare di baştirkirina karûbarên gelemperî de, nemaze di lênihêrîna tenduristî û ewlehiya sîber de diyar bibe. Ajansên hukûmetê dikarin pergalên AI-ê bikar bînin da ku daneyên pirfireh pêvajoyê bikin û nerîn û pêşniyarên rasttir peyda bikin. Wekî din, ji ber ku AI bi fêrbûna bilez-based pêşve diçe, dibe ku hukûmet hewce bike ku di perwerdehî û lêkolîna AI-ê de veberhênanê bikin da ku li pêşiya vê teknolojiyê bimînin. 

Encamên fêrbûna bilez / endezyariyê

Encamên berfireh ên fêrbûna bilez / endezyariyê dibe ku ev in: 

• Daxwaza endezyarên bilez zêde dibe, di qadê de perspektîfên kariyerê yên nû diafirîne û pisporiyê di çêkirina pêşniyarên bi bandor ên pergalên AI-ê de çêdike.
• Fêrbûna bilez-bingehîn ku pergalên lênihêrîna tenduristiyê dihêle ku daneyên bijîjkî bi bandortir pêvajoyê bikin, rê li ber pêşniyarên dermankirinê û encamên lênihêrîna tenduristî çêtir digire.
• Pargîdaniyên ku ber bi stratejiyên dane-rêvebirinê ve diçin, pêşkeftina hilber, kirrûbirra, û tevlêbûna xerîdar bi navgîniya endezyariya bilez ve xweştir dikin, bi potansiyel modelên karsaziya kevneşopî têk dibin.
• Hikûmet pergalên AI-rêveber bikar tînin, ku bi endezyariya bilez ve hatine afirandin, ji bo danûstendina bêtir bersivdar û kesane ya bi welatiyan re, ku dibe sedema beşdarbûna siyasî ya mezintir.
• Rêxistin û hukûmetên ku endezyariya bilez bikar tînin da ku tedbîrên ewlehiya sîber xurt bikin, alîkariya parastina daneyên hesas û binesaziya krîtîk bikin.
• Endezyariya bilez arîkariya otomatîkkirina analîz û raporkirina daneyan dike, ji bo karsaz û veberhêneran rastbûn û demdirêjiya nihêrînên darayî baştir dike.

Pirsên ku têne nirxandin

• Ma hûn çawa dikarin endezyariya bilez bikar bînin da ku di jiyana rojane de têkiliyên xwe bi pergalên AI-ê re zêde bikin?
• Çi derfetên kariyerê yên potansiyel dikarin di endezyariya bilez de derkevin, û hûn çawa dikarin ji wan re amade bikin?