Torên dijberî yên hilberîner (GAN): Serdema medya sentetîk

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• December 5, 2023

Kurteya Insight

Torên Dijbera Generative (GAN), ku ji bo afirandina kûr-fak têne zanîn, daneyên sentetîk ên ku rû, deng û şêwazên jiyana rast dişibînin diafirînin. Bikaranîna wan ji zêdekirina Adobe Photoshop heya hilberandina fîlterên rastîn ên li ser Snapchat-ê ye. Lêbelê, GAN fikarên exlaqî çêdikin, ji ber ku ew bi gelemperî têne bikar anîn ku vîdyoyên derewîn ên xapînok biafirînin û agahdariya xelet belav bikin. Di lênihêrîna tenduristiyê de, di perwerdehiya GAN de li ser nepeniya daneyên nexweşan xemgîniyek heye. Tevî van pirsgirêkan, GAN xwedî sepanên bikêr in, wek alîkarîkirina lêpirsînên sûc. Bikaranîna wan a berbelav li seranserê sektorên cihêreng, di nav de çêkirina fîlim û kirrûbirrê, bûye sedema banga ji bo tedbîrên nepenîtiya daneyê û rêziknameya hukûmetê ya teknolojiya GAN.

Çarçoveya torên dijber ên hilberîner (GAN).

GAN celebek tora neuralî ya kûr e ku dikare daneyên nû yên mîna daneyên ku li ser têne perwerde kirin biafirîne. Du blokên sereke yên ku ji bo hilberandina afirînên vîzyonî li hember hev pêşbaziyê dikin, jêderker û cudaker tê gotin. Hilberîner ji afirandina daneyên nû berpirsiyar e, dema ku cihêkar hewl dide ku daneyên hilberandî û daneyên perwerdehiyê ji hev cuda bike. Vejener bi domdarî hewl dide ku cihêkar bixapîne bi afirandina agahdariya ku bi qasî ku gengaz xuya dike. Ji bo vê yekê, jenerator pêdivî ye ku dabeşkirina bingehîn a daneyan fêr bibe, rê bide GAN ku agahdariya nû biafirîne bêyî ku bi rastî wê ji bîr bike.

Dema ku GAN yekem car di sala 2014-an de ji hêla zanyarê lêkolînê yê Google Ian Goodfellow û hevalên wî ve hatin pêşve xistin, algorîtmayê ji bo fêrbûna makîneyê sozek mezin nîşan da. Ji hingê ve, GAN li ser pîşesaziyên cihêreng gelek serîlêdanên cîhana rastîn dîtine. Mînakî, Adobe ji bo Photoshop-a nifşê din GAN-an bikar tîne. Google hêza GAN-ê hem ji bo nifşa nivîs û wêneyan bikar tîne. IBM bi bandor GAN-ê ji bo zêdekirina daneyan bikar tîne. Snapchat wan ji bo fîlterên wêneyê bikêr û Disney ji bo çareseriyên super bikar tîne. 

Bandora têkçûyî

Dema ku GAN di destpêkê de ji bo baştirkirina fêrbûna makîneyê hate afirandin, serîlêdanên wê deverên gumanbar derbas kirin. Mînakî, vîdyoyên kûr-fake bi domdarî têne afirandin da ku mirovên rastîn bişopînin û wusa xuya bikin ku ew dikin an tiştek dibêjin ku wan nekiriye. Mînakî, vîdyoyek serokê berê yê Dewletên Yekbûyî Barack Obama hebû ku serokê berê yê Dewletên Yekbûyî Donald Trump wekî têgînek şermezar dike û CEOyê Facebook Mark Zuckerburg pesnê xwe dide ku dikare bi mîlyaran daneyên dizî kontrol bike. Yek ji van di jiyana rast de pêk nehat. Wekî din, piraniya vîdyoyên kûr-fake jinên navdar hedef digirin û wan di naveroka pornografîk de cih digirin. GAN jî dikarin ji nû ve wêneyên xeyalî biafirînin. Mînakî, gelek hesabên rojnamevanên kûr ên li ser LinkedIn û Twitter derketin ku ji hêla AI-ê ve hatî çêkirin. Van profîlên sentetîk dikarin werin bikar anîn da ku gotarên dengbêj ên rastîn û perçeyên serokatiya ramanê yên ku propagandîst dikarin bikar bînin biafirînin. 

Di vê navberê de, di sektora lênihêrîna tenduristiyê de, fikarên mezin li ser daneyên ku dikarin bi karanîna databasek nexweşê ya rastîn wekî daneyên perwerdehiyê ji bo algorîtmayan werin derxistin hene. Hin lêkolîner arguman dikin ku ji bo parastina agahdariya kesane pêdivî ye ku pêvekek ewlehî an maskek zêde hebe. Lêbelê, her çend GAN bi piranî bi şiyana xwe ya xapandina mirovan tê zanîn jî, feydeyên wê yên erênî hene. Mînakî, di Gulana 2022-an de, polîsê ji Hollandayê vîdyoyek xortek 13-salî ku di sala 2003-an de hate kuştin ji nû ve afirand. Bi karanîna dîmenên rastîn ên qurbaniyê, polîs hêvî dike ku mirovan teşwîq bike ku qurbanê bi bîr bînin û derkevin pêş. agahiyên nû di derbarê doza sar de. Polîs îdia dike ku wan berê gelek serişte wergirtine lê ji bo verastkirina wan neçar in ku kontrolên paşerojê bikin.

Serîlêdanên torên dijber ên hilberîner (GAN)

Hin serîlêdanên torên dijberî yên hilberîner (GAN) dikarin bibin: 

• Pîşesaziya çêkirina fîlimê naverokek kûr diafirîne da ku aktorên sentetîk bi cîh bike û dîmenan di fîlimên paş-hilberîn de ji nû ve bikişîne. Ev stratejî dikare wergerîne teserûfa lêçûnên demdirêj ji ber ku ew ê ne hewce ne ku tezmînata zêde bidin aktor û ekîban.
• Zêdebûna karanîna nivîs û vîdyoyên kûr-fake ji bo danasîna îdeolojî û propagandayê li seranserê aliyên siyasî yên cihêreng.
• Pargîdaniyên ku vîdyoyên sentetîk bikar tînin da ku kampanyayên marqe û kirrûbirra berbiçav biafirînin bêyî ku mirovên rastîn ji xeynî bernamenûsan bixebitînin.
• Komên ku ji bo zêdekirina parastina nepenîtiya daneyê ji bo lênihêrîna tenduristî û agahdariya kesane ya din lobî dikin. Dibe ku ev paşvekişîn zextê li pargîdaniyan bike ku daneyên perwerdehiyê yên ku ne li gorî databasên rastîn in pêşve bibin. Lêbelê, encam dibe ku ne rast bin.
• Hikûmet sazûmanên ku teknolojiya GAN-ê hilberînin birêkûpêk dikin û dişopînin da ku pê ewle bibin ku teknolojî ji bo agahdariya xelet û xapandinê nayê bikar anîn.

Pirsên ku li ser şîrove bikin

• Ma we ezmûna karanîna teknolojiya GAN-ê dît? Serpêhatî çawa bû?
• Pargîdanî û hukûmet çawa dikarin piştrast bikin ku GAN bi exlaqî tê bikar anîn?