Байларды текшерүү үчүн автоматташтыруу: AI салык төлөөдөн качкандарды кезекке коё алабы?

Кредит сүрөтү:
Image кредит
iStock

Байларды текшерүү үчүн автоматташтыруу: AI салык төлөөдөн качкандарды кезекке коё алабы?

Байларды текшерүү үчүн автоматташтыруу: AI салык төлөөдөн качкандарды кезекке коё алабы?

Чакан теманын тексти
AI өкмөттөргө салык саясатын 1 пайызга киргизүүгө жардам бере алабы?
    • Author:
    • Жазуучу аты
      Quantumrun Foresight
    • October 25, 2023

    Кыскача түшүнүк

    Дүйнө жүзүндөгү өкмөттөр, анын ичинде Кытай жана АКШ, салык системаларын модернизациялоо үчүн жасалма интеллектти (AI) колдонууну изилдеп жатышат. Кытай 2027-жылга чейин толук автоматташтырууну көздөп, байлардын жана социалдык медианын таасирдүү адамдарынын салыктан качуусуна басым жасоодо. Ал эми АКШ IRS бюджетинин кыскарышынан жана мыйзамдагы боштуктарды колдонуудан улам байларды текшерүү менен күрөшүп келет. Salesforce AI экономистти иштеп чыкты, бул адилет салык саясатын изилдөө үчүн күчөтүлгөн окутууну колдонуу куралы. Технология келечектүү болсо да, салык салууда автоматташтыруу менен күрөшө турган бай адамдардын жана корпорациялардын коомдук көзөмөлдү күчөтүү жана каршылык көрсөтүү сыяктуу кооптонууну жаратат.

    Бай контекстти текшерүү үчүн автоматташтыруу

    Кытайдын Мамлекеттик салык башкармалыгы салык төлөөдөн качкандарды аныктоо жана аларга мыйзам боюнча эң катаал жазаларды берүү үчүн AI (2022) колдонууну күчөтүүнү убада кылды. Мониторингди өркүндөтүү үчүн Кытай Golden Tax IV системасын өнүктүрүү менен алдыга жылууда, анын алкагында компаниянын маалыматтары жана ээлеринин, жетекчилеринин, банктардын жана башка рынокту жөнгө салуучу органдардын маалыматтары байланыштырылып, салык органдары иликтөө үчүн жеткиликтүү болот. Атап айтканда, өлкө онлайн агымдардан миллиондогон доллар тапкан социалдык медианын мазмунун жаратуучуларга жана таасир этүүчүлөргө багытталган. Кытай булутту жана чоң маалыматтарды колдонуу менен 2027-жылга чейин толук автоматташтырууну ишке ашырууга үмүттөнөт. Кытайдын байлары да президент Си Цзиньпиндин "жалпы гүлдөп-өнүгүү" өнөктүгүнүн аркасында быйыл (2022-2023) көбүрөөк салык төлөмдөрүн күтүп жатышат.

    Ошол эле учурда, АКШдагы байларга салык салуу оор күрөш бойдон калууда. 2019-жылы IRS ири корпорациялардын жана эң жогорку 1 пайыздын артынан түшкөнгө караганда, аз айлык алгандарга салык салуу үнөмдүү экенин моюнга алды. Агенттик ультра байлардын карамагында эң мыкты юристтер менен бухгалтерлердин армиясы болгондуктан, алар салыктын ар кандай мыйзамдуу мүчүлүштүктөрүн, анын ичинде оффшордук эсептерди пайдалана алышат деп билдирди. Агенттиктин бюджети да Конгресс тарабынан ондогон жылдар бою кыскартылып, кызматкерлердин саны оптималдуу эмес. Ал эми агенттиктин каржылоосун көбөйтүү үчүн эки тараптуу колдоо болуп жатканы менен, мультимиллионерлердин ресурстары менен күрөшүү үчүн кол эмгеги жетишсиз болот.

    Бузуучу таасир

    Салык саясатын автоматташтыруу татаал жана көп учурда талаштуу тема. Бирок, аны азыраак саясий жана көбүрөөк маалыматка негизделген кылуунун жолу бар болсо, анда ал бардыгы үчүн адилеттүү болуш үчүн? AI экономистине кириңиз – бул курал Salesforce технологиялык фирмасынын изилдөөчүлөрү тарабынан иштелип чыккан, ал симуляцияланган экономика үчүн оптималдуу салык саясатын аныктоо үчүн бекемдөөчү окутууну колдонот. AI дагы деле салыштырмалуу жөнөкөй (ал реалдуу дүйнөнүн бардык татаалдыктарын эсепке ала албайт), бирок бул саясатты жаңыча баалоого карай келечектүү биринчи кадам. Алгачкы натыйжалардын биринде, AI академиялык экономисттер изилдеген заманбап прогрессивдүү салык тутумуна караганда 16 пайызга адилеттүү болгон өндүрүмдүүлүктү жана кирешенин теңдигин максималдуу жогорулатуу ыкмасын тапты. АКШнын учурдагы саясатына караганда жакшырышы дагы маанилүү болду.

    Мурда симуляцияланган экономикаларда агенттерди башкаруу үчүн нейрон тармактары (өз ара байланышкан маалымат чекиттери) колдонулган. Бирок, саясатчыны AI кылуу жумушчулар менен саясатчы бири-биринин жүрүм-турумуна ыңгайлашкан моделди жайылтат. Бир салык саясатынын алкагында үйрөнгөн стратегия башкасында да иштебеши мүмкүн болгондуктан, бекемдөөчү моделдер бул динамикалык чөйрөдө кыйынчылыктарга дуушар болгон. Бул ошондой эле AI системаны кантип ойноо керектигин түшүнгөндүгүн билдирген. Кээ бир кызматкерлер төмөнкү салыктык кронштейнге коюлган талаптарга жооп берүү үчүн өндүрүмдүүлүгүн кыскартууну үйрөнүп, андан кийин салыктарды төлөөдөн качуу үчүн аны кайра жогорулатууну үйрөнүшкөн. Бирок, Salesforce айтымында, жумушчулар менен саясатчылардын ортосундагы бул берүү жана алуу мурда курулган бардык моделдерге караганда реалдуураак симуляцияны камсыз кылат, салык саясаты адатта белгиленет жана көбүнчө байлар үчүн пайдалуу.

    Байларды текшерүүнү автоматташтыруунун кеңири натыйжалары

    Байларды текшерүү үчүн автоматташтыруунун мүмкүн болуучу кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

    • AI кантип салык декларациясын чогултуп, синтездеп жана аткара аларын изилдөөнүн көбөйүшү.
    • Кытай сыяктуу өлкөлөр анын ири корпорацияларына жана жогорку кирешелүү адамдарга салык боюнча катуу эрежелерди чыгарышат. Бирок, бул коомдук көзөмөлдүн күчөшүнө жана интрузивдүү маалыматтарды чогултууга алып келиши мүмкүн.
    • Мамлекеттик кызматтардын бардык түрлөрүн кайра инвестициялоо үчүн жеткиликтүү мамлекеттик каржылоо.
    • Мыйзамды жана салыкты адилеттүү колдонуу үчүн мамлекеттик органдарга мамлекеттик институттук ишенимди жогорулатуу.
    • Ири корпорациялар жана мультимиллионерлер автоматташтырылган салык салуудан артка чегинип, лоббисттердин чыгымдарынын көбөйүшү менен, технологиянын колдонулушуна каршы туруу үчүн маалыматтардын купуялуулугун жана хакердик кооптонууну колдонуп жатышат.
    • Байлар автоматташтырылган салыкты айланып өтүүгө жардам берүү үчүн көбүрөөк бухгалтерлерди жана юристтерди жалдап жатышат.
    • Технологиялык фирмалар салык секторунда машина үйрөнүү чечимдерин иштеп чыгууга инвестицияларды көбөйтүүдө жана салык агенттиктери менен өнөктөштүктө.

    Комментарий берүү үчүн суроолор

    • Автоматташтырылган салык кызматтарын колдонуу тажрыйбаңыз барбы?
    • Салык маалыматын жана системаларын башкарууда AI дагы кандайча жардам бере алат?