Сезимдердин аналитикасы: Машиналар биздин кандай сезимде экенибизди түшүнө алабы?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• October 10, 2023

Кыскача түшүнүк

Сезимдердин аналитикасы адамдын эмоцияларын кептен, тексттен жана физикалык сигналдардан өлчөө үчүн жасалма интеллектти колдонот. Технология биринчи кезекте чатботтун жоопторун реалдуу убакытта ыңгайлаштыруу аркылуу кардарларды тейлөөгө жана брендди башкарууга багытталган. Дагы бир талаштуу тиркеме жалдоодо болуп саналат, анда жумушка алуу чечимин кабыл алуу үчүн дене тили жана үнү талданат. Потенциалына карабастан, технология илимий негиздеринин жоктугу жана потенциалдуу купуялык көйгөйлөрү үчүн сынга кабылды. Анын кесепеттери кардарлардын көбүрөөк ылайыкташтырылган өз ара аракеттенүүсүн камтыйт, бирок ошондой эле көбүрөөк соттук процесстер жана этикалык тынчсыздануулар.

Эмоционалдык аналитика контекст

Сезимдердин аналитикасы, ошондой эле сезүү анализи катары белгилүү, жасалма интеллектке (AI) колдонуучунун сүйлөө жана сүйлөм түзүлүшүн талдоо аркылуу кандай сезимде болгонун түшүнүүгө мүмкүндүк берет. Бул функция чатботторго керектөөчүлөрдүн бизнеске, өнүмгө, кызматтарга же башка субъекттерге болгон мамилесин, ой-пикирин жана эмоцияларын аныктоого мүмкүндүк берет. Эмоцияларды талдоочу негизги технология бул табигый тилди түшүнүү (NLU).

NLU компьютердик программа текст же сөз аркылуу сүйлөм түрүндө киргизүүнү түшүнөт. Бул мүмкүнчүлүк менен компьютерлер көбүнчө компьютер тилдерин мүнөздөгөн формалдаштырылган синтаксиси жок буйруктарды түшүнө алышат. Ошондой эле, NLU машиналарга табигый тилди колдонуу менен адамдар менен кайра байланышууга мүмкүнчүлүк берет. Бул модель адамдар менен көзөмөлсүз иштеше ала турган ботторду жаратат. 

Акустикалык өлчөө өнүккөн эмоцияларды талдоо чечимдеринде колдонулат. Алар кимдир бирөөнүн сүйлөгөн ылдамдыгын, үнүнүн чыңалуусун жана сүйлөшүү учурунда стресс сигналдарынын өзгөрүшүн байкашат. Эмоцияларды анализдөөнүн негизги артыкчылыгы - башка ыкмаларга салыштырмалуу колдонуучунун реакциялары үчүн чатбот сүйлөшүүсүн иштетүү жана ыңгайлаштыруу үчүн кеңири маалыматтардын кереги жок. Табигый тилди иштетүү (NLP) деп аталган дагы бир модель эмоциялардын интенсивдүүлүгүн өлчөө үчүн колдонулат, аныкталган сезимдер үчүн сандык упайларды дайындайт.

Бузуучу таасир

Көпчүлүк бренддер кардарларды колдоо жана башкарууда эмоционалдык аналитиканы колдонушат. Боттор социалдык медиадагы постторду сканерлейт жана анын өнүмдөрүнө жана кызматтарына карата болгон маанайды өлчөө үчүн интернетте бренд жөнүндө эскертет. Кээ бир чатботтор даттанууларга дароо жооп берүүгө же кооптонууларын чечүү үчүн колдонуучуларды адам агенттерине багыттоого үйрөтүлгөн. Эмоцияларды талдоо чатботторго реалдуу убакыт режиминде ыңгайлашып, колдонуучунун маанайына жараша чечим кабыл алуу менен колдонуучулар менен жекече баарлашууга мүмкүндүк берет. 

Эмоционалдык аналитиканын дагы бир жолу жумушка алууда колдонулат, бул талаштуу. Негизинен АКШда жана Түштүк Кореяда иштеген программа маектешүүчүлөрдү алардын дене тили жана бетинин кыймылы аркылуу алардын билбестен талдайт. AI менен негизделген жалдоо технологиясы боюнча көп сынга кабылган компаниялардын бири АКШда жайгашкан HireVue. Фирма адамдын көзүнүн кыймылын, кийген кийимин жана талапкердин профилин түзүү үчүн үн маалыматын аныктоо үчүн машина үйрөнүү алгоритмдерин колдонот.

2020-жылы купуялык маселелерине көңүл бурган изилдөө уюму болгон Электрондук Купуялык Маалымат Борбору (EPIC) HireVue'ге каршы Комиссиянын Федералдык Соодасына арыз менен кайрылып, анын практикасы теңдикти жана ачык-айкындуулукту камсыз кылбайт деп билдирди. Ошого карабастан, бир нече компаниялар дагы эле жалдоо муктаждыктары үчүн технологияга таянышат. Ылайык Financial Times, AI жалдоо программасы Unileverге 50,000-жылы 2019 XNUMX сааттык жалдоо ишин үнөмдөгөн. 

Spiked жаңылыктар басылмасы эмоцияларды аналитиканы "дистопиялык технология" деп атады, 25-жылга чейин 2023 миллиард долларды түзөт. Сынчылар эмоцияны таануунун артында эч кандай илим жок деп ырасташат. Технология адамдын аң-сезиминин татаалдыктарына көңүл бурбай, анын ордуна үстүртөн белгилерге таянат. Атап айтканда, жүзүн таануу технологиясы маданий контексттерди жана адамдар бактылуу же толкундангандай түр көрсөтүү менен чыныгы сезимдерин жаап-жашыруунун көптөгөн жолдорун эске албайт.

Эмоционалдык аналитиканын кесепеттери

Эмоционалдык аналитиканын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Кызматкерлерди көзөмөлдөө жана жумушка алуу чечимдерин тез кабыл алуу үчүн эмоцияларды талдоочу программаны колдонгон ири компаниялар. Бирок, бул дагы соттук иштер жана даттануулар менен жооп бериши мүмкүн.
• Кабыл алынган эмоциялардын негизинде ар кандай жоопторду жана варианттарды сунуштаган чатботтор. Бирок, бул кардарлардын маанайын туура эмес аныктоого алып келип, кардарлардын нааразы болушуна алып келиши мүмкүн.
• Коомдук жайларда, анын ичинде чекене дүкөндөрдө колдонула турган эмоцияларды таануу программасына көбүрөөк технологиялык компаниялар инвестиция салууда.
• Колдонуучуларынын сезимдеринин негизинде тасмаларды, музыканы жана ресторандарды сунуштай турган виртуалдык жардамчылар.
• Жарандык укук коргоочулар бетти таануу технологиясын иштеп чыгуучуларга купуялуулукту бузгандыгы үчүн даттанышат.

Комментарий берүү үчүн суроолор

• Сиздин оюңузча, эмоцияларды талдоо куралдары канчалык так болушу мүмкүн?
• Машиналарды адамдын сезимдерин түшүнүүгө үйрөтүүнүн дагы кандай кыйынчылыктары бар?