Генеративдик антитело дизайны: AI ДНКга жолукканда

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• Сентября 7, 2023

Кыскача түшүнүк

Антителолордун конструкциясы генеративдик жасалма интеллектти (AI) колдонуу менен салттуу антителодон ашып түшкөн жаңы антителолорду түзүү терапиялык антителолорду иштеп чыгууну тездетет жана азайтат. Бул ачылыш жекелештирилген дарылоону ишке ашырууга жана медициналык натыйжаларды жакшыртууга, ал эми оорунун жүгүн азайтуу аркылуу экономикалык өндүрүмдүүлүктү жогорулатууга жардам берет. Бирок, мындай жетишкендиктер менен байланышкан кыйынчылыктар бар, анын ичинде жумуш ордун алмаштыруу, маалыматтардын купуялуулугу жана жекелештирилген дарылоого жетүү боюнча этикалык талкуулар.

Генеративдик антитело дизайн контексти

Антителолор - бул биздин иммундук системабыз тарабынан түзүлгөн коргоочу протеиндер, алар менен байланышып, зыяндуу заттарды жок кылат. Антителолор, алардын уникалдуу мүнөздөмөлөрүнөн, анын ичинде иммуногендик жооптордун төмөндөшүнөн жана максаттуу антигендерге карата күчөтүлгөн өзгөчөлүгүнөн улам терапиялык колдонмолордо көп колдонулат. Антитело препаратын иштеп чыгуунун баштапкы этабы негизги молекуланы аныктоону камтыйт. 

Бул молекула, адатта, көп убакытты талап кылган белгилүү бир максаттуу антигенге каршы түрдүү антитело варианттарынын кеңири китепканаларын скрининг жолу менен табылат. Молекуланын андан кийинки өнүгүүсү да узакка созулган процесс. Ошондуктан, антитело дары иштеп чыгуу үчүн тезирээк ыкмаларын иштеп чыгуу үчүн абдан маанилүү болуп саналат.

Нью-Йоркто жана Вашингтондо жайгашкан Absci Corp компаниясы 2023-жылы генеративдик AI моделин колдонуп, салттуу терапиялык антителолорго караганда белгилүү бир рецепторго, HER2 менен тыгыз байланышкан жаңы антителолорду иштеп чыгышкан. Кызыктуусу, бул долбоор бардык антитело маалыматтарын алып салуу менен башталды, AI белгилүү эффективдүү антителолорду кайталоосуна жол бербейт. 

Absciдин AI системасы тарабынан иштелип чыккан антителолор өзгөчөлөнгөн, алардын жаңылыгын баса белгилеген эч кандай белгилүү окшоштору жок. Бул AI тарабынан иштелип чыккан антителолор "табигыйлык" боюнча да жогорку баллга ээ болуп, өнүгүүнүн жеңилдигин жана күчтүү иммундук реакцияларды пайда кылуу мүмкүнчүлүгүн көрсөтүп турат. Биздин денебиздин жаратууларынан жакшыраак же жакшыраак иштеген антителолорду иштеп чыгуу үчүн AIны бул пионердик колдонуу терапиялык антителолорду иштеп чыгуунун убактысын жана чыгымын кескин кыскартат.

Бузуучу таасир

Генеративдик антитело дизайны медицинанын келечеги үчүн, айрыкча жекелештирилген дарылоо үчүн чоң убада берет. Ар бир адамдын иммундук реакциясы олуттуу түрдө өзгөрүшү мүмкүн болгондуктан, бул технологиянын жардамы менен адамдын спецификалык иммундук өзгөчөлүктөрүнө ылайыкталган атайын дарылоо ыкмаларын түзүү мүмкүн болот. Мисалы, изилдөөчүлөр бейтаптын уникалдуу рак клеткалары менен байланыштыруучу өзгөчө антителолорду иштеп чыгышып, жекече дарылоо планын камсыздай алышат. 

Салттуу дары-дармектерди иштеп чыгуу - бул кымбат, көп убакытты талап кылган процесс, натыйжада ийгиликсиздиктин деңгээли жогору. Генеративдик AI потенциалдуу антитело талапкерлерин тез аныктоо, чыгымдарды кескин кыскартуу жана ийгиликтин деңгээлин жогорулатуу аркылуу процессти тездетет. Кошумчалай кетсек, AI тарабынан иштелип чыккан антителолорду максаттуу патогендердин ар кандай каршылыгына жооп катары тезирээк өзгөртүп, ыңгайлаштырууга болот. Бул шамдагайлык COVID-19 пандемиясынын учурунда байкалгандай, тез өнүгүп жаткан ооруларда абдан маанилүү.

Өкмөттөр үчүн антителолорду долбоорлоодо генеративдик AI колдонуу коомдук ден соолукка таасир этиши мүмкүн. Бул ден соолук кризистерине жооп берүүнү тездетип гана тим болбостон, саламаттыкты сактоону дагы жеткиликтүү кыла алат. Адаттагыдай, көптөгөн жаңы дары-дармектер өнүктүрүүгө кеткен чыгымдардын жогору болушунан жана фармацевтикалык компаниялардын инвестицияны кайтарып алуу зарылдыгынан улам өтө кымбат. Бирок, эгерде AI бул чыгымдарды азайтып, дары-дармектерди иштеп чыгуунун мөөнөтүн тездете алса, үнөмдөлгөн каражат бейтаптарга берилип, жаңы дарылоону арзаныраак кылып коюшу мүмкүн. Мындан тышкары, пайда болуп жаткан ден-соолукка коркунучтарга тез жооп кайтаруу алардын коомго тийгизген таасирин олуттуу түрдө азайтып, улуттук коопсуздукту чыңдай алат.

Генеративдик антитело дизайнынын кесепеттери

Генеративдик антитело дизайнынын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Жеке адамдар жекелештирилген медициналык дарылоого мүмкүнчүлүк алышат, натыйжада саламаттыкты сактоонун натыйжалары жана күтүлгөн жашоо узактыгы жакшырат.
• Медициналык камсыздандыруу провайдерлери үнөмдүү дарылоонун жана ден соолуктун жакшы натыйжаларынан улам премиум тарифтерин төмөндөтүүдө.
• Өндүрүмдүүлүктүн жогорулашына жана экономикалык өсүшкө алып келген оорулардын коомдук жүгүн азайтуу.
• AI, биология жана медицинанын кесилишине багытталган жаңы жумуш орундарын жана кесиптерди түзүү, диверсификацияланган эмгек рыногуна салым кошуу.
• Өкмөттөр улуттук коопсуздукту жана коомдун туруктуулугун жогорулатууга алып келген биологиялык коркунучтарга же пандемияга жооп берүү үчүн жакшыраак жабдылган.
• Фармацевтикалык компаниялар жаныбарларды сыноо жана ресурстарды керектөөнүн азайышынан улам туруктуу жана натыйжалуу изилдөө практикасына өтүүдө.
• Университеттер жана билим берүү мекемелери окуу программаларын AI жана антитело дизайнын камтууга ыңгайлаштырып, дисциплиналар аралык илимпоздордун жаңы муунун тарбиялайт.
• Жекелештирилген антитело дизайны үчүн ден-соолук жана генетикалык маалыматтар талап кылынгандыктан, купуялуулук жана маалымат коопсуздугу менен байланышкан тобокелдиктер.
• Жекелештирилген дарылоого жетүүнүн тегерегиндеги саясий жана этикалык кесепеттер саламаттыкты сактоодогу теңчилик жана калыстык жөнүндө талаш-тартыштарга алып келет.

Карала турган суроолор

• Эгер сиз саламаттыкты сактоо тармагында иштесеңиз, генеративдик антителолордун дизайны пациенттин натыйжаларын дагы кандайча жакшыртышы мүмкүн?
• Бул технологиянын артыкчылыктарын кеңейтүү үчүн өкмөттөр жана изилдөөчүлөр кантип чогуу иштешет?