AI-кеңейтилген жумуш: Машиналарды үйрөнүү системалары биздин мыкты командалашыбыз боло алабы?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• November 10, 2023

Кыскача түшүнүк

Адамдар менен машиналар ортосундагы динамика өнүгүп жатат, жасалма интеллект (AI) адамдын мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтүүчү ролдорго кадам таштоодо жана колдонуучу менен куралдын салттуу мамилесин биргелешип иштөөгө өзгөртүүдө. Саламаттыкты сактоодон баштап программалык камсыздоону иштеп чыгууга чейин AIдын ролу берилиштерди талдоо, пациенттердин жазууларын башкаруу, жада калса коддоону үйрөнүү сыяктуу милдеттерди аткарууда зарыл жардамчыга айланууда. Бул өткөөл ошондой эле жаңы ченемдик укуктук базалардын зарылдыгын, жумушчу күчүн үзгүлтүксүз үйрөнүүнү жана ар кандай секторлор боюнча кыйла натыйжалуу жана коопсуз операциялык практиканын потенциалын камтыган бир катар кесепеттерди алып келет.

AI-кеңейтилген жумуш контексти

Адамдар менен машиналардын ортосундагы өз ара аракеттенүү, айрыкча AI жана машина үйрөнүү (ML) технологияларынын пайда болушу менен дайыма талкуунун чордону болуп келген. Жалпы кооптонуу - AI туура эмес маалымат же жалган жаңылыктар үчүн негиз болуп, адамдар арасында ишенбөөчүлүктү күчөтөт. Бирок, AI адамдын жөндөмдүүлүктөрүн жогорулатууда жана чыгармачылык менен инновацияларды алдыга жылдырууда эбегейсиз зор потенциалды көрсөтөт. Көптөгөн эксперттер AI азыркы колдонулушу өзүнүн туу чокусуна жете элек деп ырасташат; ал көбүнчө биргелешкен өнөктөштүк эмес, жөн гана колдонуучу-куралдар мамилесине ыйгарылат.

AI азыр татаал ой жүгүртүү мүмкүнчүлүктөрүн жана автономдуу иш-аракеттерди камтыйт, бул аны адамдын талаптарын гана канааттандырган пассивдүү куралга эмес, активдүү объектке айландырат. Бурулуш, адамдар менен AI эки тараптуу диалогго кирип, чечимдерди кабыл алууга жана бөлүшө турган милдеттерди аткарууга мүмкүндүк берген биргелешкен өз ара аракеттенүүгө карай баратат. Муну менен адамдар AI жоопторун карап чыгып, тууралап, AI тарабынан берилген түшүнүктөрдүн негизинде максаттарын тактай алышат. Бул жаңы парадигма адамдардын жана акылдуу машиналардын ортосундагы эмгек бөлүштүрүүнүн кайра аныкталышына алып келиши мүмкүн, бул экөөнүн тең күчтүү жактарын максималдуу жогорулатуу. 

Бул домендеги көрүнүктүү жетишкендиктердин арасында чоң тил моделдери (LLMs) бар. Мисалы, OpenAIдин ChatGPT ага берилген маалыматтын негизинде адамга окшош текстти иштеп чыгып, жаратып, баалуу түшүнүктөрдү, долбоорлорду же сунуштарды берип, убакытты үнөмдөп, чыгармачыл ой жүгүртүүгө түрткү берет. Ошол эле учурда, DALL-E 3 сүрөт генератору реалдуу сүрөттөрдү, комикстерди, жада калса мемдерди түзө алат. Deloitte консультациялык фирмасы адамдар азыр машиналарда, машиналарда жана машиналарда иштей алат деп сунуштоо менен бул өнүгүп жаткан мамилелерди камтыйт, бул биздин AI менен өз ара аракеттенишибиз көбүрөөк чырмалышып, бири-бирин байытуучу келечекке ишарат кылат.

Бузуучу таасир

Том Смит, AI стартапынын ээси, OpenAIдин автоматташтырылган программалык камсыздоочу Codex программасын изилдөөгө киришти жана анын утилитасы жөн гана сүйлөшүү мүмкүнчүлүктөрүнөн жогору турганын тапты. Ал тереңирээк изилдеп жатып, ал Codexтин ар кандай программалоо тилдерин которууда шык-жөндөмдүү экенин таап, коддун өз ара иштешүүсүн жана платформалар аралык өнүгүүнү жөнөкөйлөштүрүү мүмкүндүгүн кыйытты. Анын тажрыйбасы аны кесипкөй программисттер үчүн коркунуч туудургандын ордуна, Codex сыяктуу технологиялар адамдын өндүрүмдүүлүгү үчүн катализатор катары иштей алат деген тыянакка келди. 

Саламаттыкты сактоо тармагында AI колдонуу медициналык практиктердин диагностикалык тактыгын жана натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн келечектүү жолду сунуш кылат. AI адамдын дарыгерлеринин интуитивдик тийүүсүнө жетишпесе да, ал клиникалык чечимдерди жакшыраак кабыл алуу үчүн жеткиликтүү болууга даяр болгон мурунку окуялардын жана дарылоо тарыхынын резервуары катары турат. Жардам бейтаптардын медициналык жазууларын жана дары-дармектердин тарыхын башкарууга жайылтылат, бул олуттуу мааниге ээ, бирок бош эмес практиктер үчүн убакытты талап кылат. Бул тапшырмага тиешелүү жардамдардан тышкары, AI менен иштеген биргелешкен роботторду же коботторду өндүрүшкө же курулуш аянтчаларына киргизүү жаракат алуу тобокелдигинин олуттуу кыскарышын билдирет.

Ошол эле учурда, AIнын татаал иш процесстерин картага түшүрүү, оптималдаштыруу жана көзөмөлдөө жөндөмү анын операциялык натыйжалуулукту жогорулатуудагы потенциалдуу ролунун далили болуп саналат. Программалык камсыздоону иштеп чыгуудан баштап саламаттыкты сактоо жана өнөр жай операцияларына чейинки тармактар ​​аралык тиркемелер адам менен машинанын биргелешкен синергетикасына карай өзгөрүүнү баса белгилейт. LLMs жана компьютердик көрүү кыйла такталган жана кеңири таралган сайын, алар жеке ролдорду кайра элестетүүгө гана эмес, ошондой эле кеңири уюштуруучулук трансформацияга алып келиши мүмкүн.

AI-кеңейтилген иштин кесепеттери

AI-кеңейтилген иштин мүмкүн болуучу кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• AIнын ар кандай домендерде, анын ичинде виртуалдык жардамчыларда, чатботтордо жана коддоо жардамчыларында алмаштырылгыс жардамчы катары өсүшү бир нече секторлордо натыйжалуулукту жана өндүрүмдүүлүктү жогорулатууга салым кошот.
• Адам менен AI жумушчу мамилелерин курчап турган ченемдик укуктук базаны ишке ашыруу, милдеттердин көлөмүн жана чектерин аныктоо, бул так аныкталган операциялык чөйрөнү жана ролду демаркациялоодо айкындуулукту камсыз кылат.
• Маалыматтарды талдоо ролдорунда AIди колдонуу, каржы жана өнөр жай боюнча критикалык түшүнүктөрдү жеткирүү жана маалыматтарга негизделген стратегияларды жана негизделген чечим кабыл алуу процесстерин түзүүгө жардам берүү.
• AI лабораторияларында көбүрөөк жардамчы технологияларды иштеп чыгуу, AIнын баалуу командалаштар катары жөндөмдүүлүгүн жогорулатуу, айрыкча саламаттыкты сактоо, бул бейтаптарды жакшыраак тейлөөгө жана оорукананын эффективдүү иштешине алып келиши мүмкүн.
• AI жетишкендиктери менен кадам таштоо, өмүр бою билим алуу жана адаптациялоо маданиятын өнүктүрүү үчүн жумушчу күчтөрдүн арасында үзгүлтүксүз окууга жана квалификацияны жогорулатууга карай жылыш.
• Компаниялар катары бизнес моделдериндеги мүмкүн болуучу өзгөртүүлөр AIны операциялык чыгымдарды төмөндөтүү, кардарлардын катышуусун жакшыртуу жана жаңы кызматтарды же өнүмдөрдү сунуштоо үчүн колдонушу мүмкүн, бул көбүрөөк маалымат борборлоштурулган моделдерге өтүүнү катализдөө.
• AI күчөтүлгөн эффективдүүлүктөн келип чыккан экономикалык пайдалар керектөөчүлөр үчүн чыгымдарды үнөмдөөгө, балким, товарларга жана кызматтарга баанын төмөндөшүнө жана жашоо деңгээлинин жогорулашына алып келиши мүмкүн.
• Маалыматтын купуялуулугуна жана этикалык ойлорго байланыштуу кыйынчылыктарга карабастан, өкмөттөр саясатты жакшыраак талдоо, мамлекеттик кызматтарды көрсөтүү жана негизделген чечимдерди кабыл алуу үчүн AIди тартууда саясий өзгөрүү.
• AI катары потенциалдуу экологиялык пайда ресурстарды бөлүштүрүүнү оптималдаштырууга, ысырапкорчулукту азайтууга жана тармактарда туруктуураак операциялык практикага салым кошууга жардам берет.

Карала турган суроолор

• AI адамдын милдеттерин дагы кантип жогорулата алат?
• AI системалары менен иштөөдө кандай чектөөлөр бар?