Компьютердик репортаж: Робо-журналисттер нормалдаштырылганбы?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• January 18, 2023

Компьютерге багытталган отчеттуулук менен, адаттагыдай эле адамдар аткарган көптөгөн тапшырмалар, мисалы, каналды түзүү же негизги жаңылыктарды жазуу, азыр табигый тилди иштетүү (NLP) алгоритмдеринин жана жасалма интеллекттин (AI) жардамы менен автоматташтырылышы мүмкүн. Бул инструменттер өнүгүп келе жаткандыктан, алар редакцияларга кызматкерлерди кайра даярдоого же эмгек чыгымдарын андан ары кыскартууга мүмкүндүк берет.

Компьютерге багытталган отчеттук контекст

Боттор жаңылыктарды чыгарууну жана таратууну автоматташтыруу үчүн көбүрөөк колдонулууда. Мисалы, Калифорнияда жер титирөө болгондон кийин бир нече мүнөттүн ичинде робот-репортёр Quakebot макала жазып, аны Los Angeles Times гезитинин редакторуна жөнөтө алат, андан кийин ал окуяны жарыялоону чечет. Швецияда жайгашкан MittMedia кыймылсыз мүлк боюнча камтууну айына эки макаладан 2,000ге чейин көбөйттү, мунун бардыгы отчет берүүчү робот тарабынан башкарылат. Барактын көрүүлөрүнүн жана жазылуучулардын көбөйүшүн мазмундун көлөмүнүн өсүшү менен байланыштырса болот.

Алгоритмдер, же түздөн-түз программаланган же машина үйрөнүү аркылуу маалыматтар боюнча үйрөтүлгөн, болуп көрбөгөндөй татаал болуп баратат. Алар интервьюларды тез транскрипциялап, жаңылыктарды жазып, лидерлерди изилдеп, жада калса окурмандарды кызыктыруу үчүн окуяларды курай алышат. Эң акыркы өзгөрүү AI инструменттери ролдорду билдирүүдө жана иликтөөдө көрүнүктүү болуп калды. 

Көпчүлүк адамдар кабарчыларынын адам же робот экенине маани бербесе да, эксперттер алгоритмдер журналисттик ишти көбүрөөк аткаргандыктан, редакциялар технологиянын артыкчылыктары жана кемчиликтери тууралуу тереңирээк түшүнүккө ээ болушу керек деп эскертишет. Рейтер институтунун 52 өлкөдө жүргүзгөн сурамжылоосу көрсөткөндөй, жаңылык лидерлеринин 40 пайызы AI окуяларды автоматтык түрдө жаза турган робот-журналистика 2022-жылга чейин маанилүү тармактык тенденция болот деп ишенишет.

Бузуучу таасир

Журналистикада NLPди кабыл алуунун күчөшү эки жол менен жүрүшү мүмкүн: жогору бааланган редакциялык мазмунга басым жасоо же операцияларды иретке келтирүү жана эмгек чыгымдарын үнөмдөө үчүн дээрлик бардык процесстерди агрессивдүү түрдө автоматташтыруу. Акыркысына мисал катары Улуу Британияда жайгашкан Radar, 2018-жылы ачылган дүйнөдөгү жападан жалгыз толук автоматташтырылган жергиликтүү маалымат агенттиги. 

Фирмада беш журналисттен турган команда бар, алар Radar жазылуу моделине өткөндөн бери 400,000 XNUMXден ашуун макала жазган. Агенттикти кызыктырган нерсе, ал жалпыга жеткиликтүү маалымат топтомдорун колдонот жана бул статистиканы колдонуу менен ар кандай бурчтар менен ар кандай жаңылыктарды түзүү үчүн аларды шаблондук алгоритмдерге киргизет. Идея журналисттик иликтөөгө басым жасоо эмес, сандарга негизделген күнүмдүк окуяларды түзүү. 

Бул бизнес-модель көбүрөөк тартылышы мүмкүн, анткени көбүрөөк компаниялар мазмунду өндүрүүнү кеңейтүү үчүн ыңгайлаштырылган AI алгоритмдерин түзүүнүн маанисин түшүнүшөт. Бирок, маалымат уюмдары AI системаларын журналисттик максаттарга ылайыкташтырууда этикалык дилеммага туш болушат. Мисалы, редакторлор алгоритмдин бурмаланышын кантип аныктай алышат? Табигый тил генераторунун (NLG) катасын кантип оңдоого болот? Кандай маалымат маанилүү жана жаңы экенин билүү үчүн AI жетиштүү деңгээлде такпы? Миллиондогон адамдар кандай мазмунду керектөө үчүн AI жооп бериши керекпи?

Бул суроолорго жооп берүү өтө маанилүү, анткени бул чөйрөдөгү жаңылыктардын көбү үчүн журналисттер эмес, технологиялык компаниялар жооптуу. Технологиялык фирма Knowhere News медиа компаниясына айланды, мисалы, анын ML системалары пресс-релиздер жана социалдык медиа посттору сыяктуу учурдагы булактардан гана маалымат чогулта аларын түшүнөт. Ошентип, көз караштар чектелүү же табиятынан бир жактуу болуп, объективдүүлүктү бузуп жатат.

Компьютердик отчеттуулуктун кесепеттери

Компьютердик отчеттуулуктун кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Редакцияларга AI чечимдерин сунуш кылган көбүрөөк стартаптар, анын ичинде десанттык баракчаларды куруу жана керектүү учурларда төлөм дубалдарын орнотуу. Бул кызматтардын баасын төмөндөтүү көз карандысыз, жергиликтүү же ниш кабарларды жана журналистиканы кайрадан каржылык жактан туруктуу кыла алат.
• Негизги маалымат корпорациялары автоматташтырылган системаларын иштеп чыгууда жана кызматты кичирээк маалымат сайттарына ижарага беришет.
• Мазмун жана жаңылыктар реалдуу убакыт режиминде, көп, эркин жана ар тараптан камтылган тереңдетүү парадигмасы. Мазмун керектөөчүлөрү тандоодон баш тартышат жана алардын жаңылыктары үчүн тандалган каналдарга көз каранды болушат. 
• Иликтөө журналистикасынын мааниси жана каржылык мааниси өсөт, анткени жаңылыктардын бардык башка түрлөрү товарга айландырылат. Чыныгы журналистика ренессансты көрүшү мүмкүн.  
• Салттуу журналистиканы жактырган окурмандардын ишенимсиздиги күч алууда.
• Редакторлор билбестен алгоритмдерге жалган маалымат жана пропагандалык кампанияларды киргизип жаткан актёрлор коркутуу.
• Жаңылык уюмдарынын системаларында AI/MLди кантип колдонушу жана AI журналисттерине так саптарды берүү үчүн коомдук суроо-талапты (же мыйзамдарды) жогорулатуу.

Комментарий берүү үчүн суроолор

• Сиздин оюңузча, робот-журналистика адамдардын жаңылыктарды колдонуусун кандайча өзгөртөт?
• Ишенимдүү кабар сайттарыңыз кайсылар жана эмне үчүн?