Интеллектуалдык кесилиштер: автоматикага салам, светофор менен коштошуу

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• 4 мүмкүн, 2023

Нерселер Интернети (IoT) аркылуу көбүрөөк унаалар бири-бирине туташтырылган сайын, транспорт каражаттарына бири-бири менен жана жол кыймылын башкаруу тутумдары менен байланышууга мүмкүндүк берүү аркылуу трафик агымын натыйжалуу башкаруу үчүн чоң потенциал бар. Бул өнүгүү жол тыгындарын жана кырсыктарды азайтууга жана реалдуу убакытта маршруттарды оптималдаштыруу мүмкүнчүлүгүнө алып келиши мүмкүн. Кошумчалай кетсек, бул көбөйгөн байланыш салттуу светофорлорду да эскириши мүмкүн.

Интеллектуалдык кесилиштер контексти

Акылдуу кесилиштер автономдуу унаалардын санынын көбөйүшү жана IoT аркылуу мүмкүн болот. Бул унаадан унаага (V2V) жана унаадан инфраструктурага (V2X) байланышты камтыйт. Чыныгы убакыттагы маалыматтарды колдонуу менен, интеллектуалдык кесилиштер светофордун ордуна транспорт каражаттарын партиялар менен өткөрүү аркылуу транспорт каражаттарынын, велосипеддердин жана жөө жүргүнчүлөрдүн агымын бир калыпта башкара алат. Учурда светофорлор керек, анткени адам айдоочулары автономдуу унаалардай алдын ала же так эмес. 

Бирок, Массачусетс Технология Институтунун (MIT) Senseable City Lab лабораториясында (келечектин акылдуу шаарынын симуляциясы) интеллектуалдык кесилиштер учактын конуу ыкмасына окшош уячага негизделген болуп калат. Жол чырактын жашыл күйүшүн массалык түрдө күтпөстөн, уячага негизделген трафикти башкаруунун ордуна, слоттун негизиндеги жол кыймылын башкаруу унааларды партиялар менен иреттейт жана аларды ачар замат жеткиликтүү орунга дайындайт. Бул ыкма күтүү убактысын орточо 5 секундага (бир тилкелүү эки жол үчүн) бир секундага чейин кыскартат.

2020-жылы жогорку өткөрүү жөндөмдүүлүгүндөгү зымсыз тармактын инфраструктурасы кеңейген сайын, Gartner изилдөө фирмасы ага 250 миллион унаа туташа алганын эсептеген. Бул өсүп жаткан байланыш мобилдик мазмунга жеткиликтүүлүктү жогорулатат жана смартфондор менен планшеттерден кызматты жакшыртат. Автоунаалар кооптуулар жана жол кыймылынын шарттары жөнүндө маалымат бере алышат, тыгындарды болтурбоо үчүн маршруттарды тандап алышат, жол агымын жакшыртуу үчүн светофорлор менен иштешет жана энергияны колдонууну азайтуу үчүн топ-топ болуп жүрүшөт.

Бузуучу таасир

Акылдуу кесилиштер дагы эле изилдөө баскычында жана бардык унаалар автономдуу болгондо гана иштей турганына карабастан, аларды мүмкүн кылуу үчүн айрым кадамдар жасалып жатат. Мисалы, Карнеги Меллон университети Virtual Traffic Lights деген технологияны изилдеп жатат. Бул технология айдоочуларга реалдуу убакытта жол кыймылынын абалы жөнүндө маалымат берүү үчүн алдыңкы айнекке санариптик светофорлорду киргизет. Ошентип, адам айдоочулар да жол агымына ыңгайлашып, коопсуздукту жакшыртышат. Кошумчалай кетсек, интеллектуалдык кесилиштер адамдардын, айрыкча, кары-картаңдар же майыптар сыяктуу унаа айдай албагандардын өтүүсүн жеңилдетет.

Кошумчалай кетсек, светофорлор да алдын ала программаланган жөндөөнүн ордуна жолдогу унаалардын санына жана тыгындын деңгээлине жараша реалдуу убакыт режиминде жөнгө салынат; бул инновация трафиктин агымынын ылдамдыгын 60 пайызга чейин бир топ жогорулатып, көмүртектин эмиссиясын азайтууга жардам берет, анткени унаалар көздөгөн жерлерине тезирээк жете алышат. Унаалардын ортосундагы ачык байланыш, ошондой эле мүмкүн болуучу кагылышуулар же кырсыктар жөнүндө эскертет. 

Интеллектуалдык кесилиштердин дагы бир артыкчылыгы – алар жаңы жолдорду жана кесилиштерди куруунун ордуна, жолдор жана светофорлор сыяктуу учурдагы инфраструктураны колдонууну оптималдаштырууга мүмкүндүк берет. Светофорлор өчүрүлгөнгө чейин дагы көп иштер аткарыла турган болсо да, MIT изилдөөчүлөрү акылдуу кесилиштер шаарлардын мобилдүүлүгүн өзгөртүп, энергияны азыраак сарптоого жана транспорттук системалардын натыйжалуулугуна алып келет деп ойлошот.

Акылдуу кесилиштер үчүн кесепеттери

акылдуу кесилиштер үчүн кененирээк кесепеттерин камтышы мүмкүн:

• Автоунаа өндүрүүчүлөрү ылдамдык, жайгашкан жер, көздөгөн жер, энергия керектөө ж.б. сыяктуу татаал маалыматтарды бере ала турган жогорку автономдуу унааларды чыгарууга багыт алышууда. Бул тенденция унаалардын дөңгөлөктүү өтө татаал компьютерлерге айланышына өтүүнү андан ары тереңдетет, бул программалык камсыздоого жана жарым өткөргүчкө көбүрөөк инвестицияларды талап кылат. унаа өндүрүүчүлөрдүн арасында тажрыйба.
• Сенсорлор жана камералар бар жолдор жана магистралдар сыяктуу технологияны колдоо үчүн акылдуу инфраструктура курулууда.
• Трафик агымы, жол шарттары жана саякат үлгүлөрү боюнча көбүрөөк маалымат болгондо, бул маалыматтар кандайча колдонулуп жатканы жана ага кимдер кире алат деген кооптонуулар пайда болушу мүмкүн, бул купуялуулукка жана киберкоопсуздукка байланыштуу.
• Унаанын киберкоопсуздугу боюнча фирмалар санариптик хи-джек жана маалыматтардын агып кетишинин алдын алуу үчүн коопсуздуктун кошумча катмарларын түзүшөт.
• Ишке баруу убактысын, ызы-чууну жана абанын булганышын азайтуу аркылуу тургундардын жашоо сапаты жакшыртылды.
• Жол тыгынын азайтуунун натыйжасында унаалардан чыккан газдардын азайышы.
• Жол кыймылын көзөмөлдөө кызматкерлери үчүн жумуш жоготуулар, бирок технология жана инженерия боюнча жаңы жумуш орундары.
• Өкмөттөр инфраструктураны жаңылоо долбоорлору учурунда интеллектуалдык кесилиштер технологиясына инвестициялоого стимулдаштырылган, ошондой эле бул жаңы трафик технологияларын колдонууну жөнгө салуучу жаңы мыйзамдарды кабыл алуу. 
• Жол кыймылынын жакшырышы жана кесилиштердеги тыгындардын азайышы бизнестин натыйжалуулугун жана өндүрүмдүүлүгүн жогорулатат.

Карала турган суроолор

• Акылдуу кесилиштер дагы кандай жолдор менен жол көйгөйлөрүн чече алат?
• Акылдуу кесилиштер шаардагы жүрүүнү кантип өзгөртүшү мүмкүн?