AI иштетилген видео оюндар: AI кийинки оюн дизайнери боло алабы?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• April 27, 2023

Жасалма интеллекттин (AI) жетишкендиктери менен машиналар алгоритмдерди жана машина үйрөнүү (ML) аркылуу видео оюндарды түзө алышат. AI тарабынан түзүлгөн оюндар потенциалдуу уникалдуу жана инновациялык функцияларды сунуш кыла алат, бирок алар адамдын оюн дизайнерлеринин чыгармачылыгына жана интуициясына дал келе алар-албасын көрүш керек. Акыр-аягы, AI жараткан оюндардын ийгилиги алар инновацияны жана колдонуучу тажрыйбасын адам оюнчуларынын күтүүлөрү менен канчалык деңгээлде тең салмактай ала тургандыгына жараша болот.

AI иштетилген видео оюндарынын контексти

AI иштетилген видеооюндар белгилүү бир оюндарда адамдарды жеңүү үчүн машинаны үйрөнүүгө жетиштүү эволюцияга жол ачты. Мисалы, IBMдин DeepBlue системасы 1997-жылы шахмат боюнча орус гроссмейстери Гарри Каспаровду адамдардын оюндун ар кандай ыкмаларын иштетүү менен жеңген. Бүгүнкү күндөгү эң ири ML лабораториялары, мисалы, Google'дун DeepMind жана Facebookтун AI изилдөө бөлүмү, машиналарды татаалыраак жана татаал видео оюндарды ойноону үйрөтүү үчүн өнүккөн ыкмаларды колдонууда. 

Лабораториялар терең нейрон тармактарын колдонушат, алар убакыттын өтүшү менен сүрөттөрдү жана тексттерди байланыштырууда так болуп, катмарларды жана маалыматтардын катмарларын иштетүүгө мүмкүндүк берет. Видео оюндар эми так резолюцияларды, ачык дүйнөлөрдү жана оюнчулар менен ар кандай жолдор менен баарлаша алган интуитивдик ойнолбогон каармандарды камтышы мүмкүн. Бирок, изилдөөчүлөр AI канчалык акылдуу ала албаса да, алар дагы эле белгилүү бир эрежелер менен көзөмөлдөнөт деп макулдашат. AIларга видео оюндарды жасоого уруксат берилгенде, бул оюндар өтө күтүүсүз болуп, ойноого болот.

Чектөөлөргө карабастан, AI тарабынан жасалган видеооюндар рынокто пайда боло баштады. Бул оюндар жекелештирилген оюн тажрыйбаларын түзүү үчүн оюнчулардын үлгүлөрүн жана жүрүм-турумун талдай турган ML алгоритмдерин колдонуу менен түзүлгөн. Оюндар жеке оюнчунун каалоосуна ылайыкташтырылган. Оюнчу оюнда алга жылган сайын, AI системасы жаңы мазмунду жаратып, оюнчуну кызыктыруу үчүн кыйынчылыктарды жаратат. 

Бузуучу таасир

AIнын татаал дүйнөлөрдү, каармандарды жана оюн деңгээлиндеги дизайндарды түзүү потенциалы абдан чоң. 2018-жылы Королдук Инженердик Академиясынын изилдөөчүсү Майк Кук Twitch оюн платформасында өзү түзгөн алгоритм (Анжелина деп аталган) реалдуу убакытта оюндарды кантип долбоорлоп жатканын көрсөттү. Ангелина 2D оюндарын гана долбоорлой алса, азырынча ал чогулткан мурунку оюндардын негизинде жакшырып баратат. Алгачкы версиялары ойнотулбайт, бирок Анжелина бир топ жакшыраак жаңыланган версиясын түзүү үчүн иштелип чыккан ар бир оюндун жакшы бөлүктөрүн алууну үйрөнгөн. 

Куктун айтымында, келечекте видео оюндардагы AI, алардын адамдык өнөктөштөрүнө оюн тажрыйбасын жакшыртуу үчүн реалдуу убакытта сунуштарды берген ко-дизайнерге айланат. Бул ыкма оюнду иштеп чыгуу процессин тездетип, кичинекей оюн студияларына тездик менен чоңоюуга жана тармактагы чоңураак студиялар менен атаандашууга мүмкүндүк берет деп күтүлүүдө. Андан тышкары, AI дизайнерлерге оюнчулар үчүн көбүрөөк иммерсивдүү жана жекелештирилген оюн тажрыйбаларын түзүүгө жардам берет. Оюнчунун жүрүм-турумун жана каалоолорун талдоо менен, AI оюндун кыйынчылык деңгээлин тууралай алат, чөйрөнү чыңдайт, жада калса оюнчуларды тартуу үчүн кыйынчылыктарды сунуштай алат. Бул өзгөчөлүктөр оюнчу оюндун жүрүшүндө өнүгүп жаткан динамикалык оюн тажрыйбасына алып келиши мүмкүн, бул бардык тажрыйбаны кайталап ойноого шарт түзөт.

AI иштетилген видео оюндарынын кесепеттери

AI иштетилген видео оюндарынын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• Чыныгы жашоодогу шилтемелерди так көчүрүү (жана жакшыртуу) үчүн алгоритмдерди үйрөтүү аркылуу көбүрөөк ишеничтүү дүйнөлөрдү куруу үчүн генеративдик атаандаш тармактарды (GAN) колдонуу.
• Оюн компаниялары AI оюнчуларына таянып, оюндарды сынап, мүчүлүштүктөрдү тезирээк таап алышат.
• Оюнчунун каалоолоруна жана жеке маалыматтарына (б.а. кээ бир деңгээлдер оюнчунун кичи мекенин, сүйүктүү тамак-ашын ж.б. чагылдырышы мүмкүн) негизинде оюндун жүрүшүнө жараша сценарийлерди ойлоп таба турган AI.
• AI жараткан видео оюндар оюнчулар арасында көз карандылыкты, социалдык обочолонууну жана дени сак жашоо образын жайылтуу аркылуу социалдык жүрүм-турумга таасирин тийгизиши мүмкүн.
• Оюнду иштеп чыгуучулар жеке маалыматтарды чогултуп, оюн тажрыйбасын жакшыртуу үчүн колдонушу мүмкүн болгон маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздук маселелери.
• Жаңы технологияларды жана инновациялык оюн механикасын иштеп чыгуу, бул виртуалдык жана кеңейтилген реалдуулук технологияларын кабыл алууну тездетет.
• Адамдардын оюн дизайнерлерине жана программисттерине болгон муктаждык азайып, жумуш орундарын жоготууга алып келет. 
• Оюн жабдыктарынын энергия керектөөсү жана электрондук калдыктарды өндүрүү көбөйдү.
• Ар кандай ден соолук кесепеттери, мисалы, когнитивдик функцияны жакшыртуу же кыймылсыз жүрүм-турумду жогорулатуу.
• Маркетинг сыяктуу тышкы тармактар, бул AI оюн инновацияларын өздөрүнүн операцияларын жана кызматтарын оюндаштырууга интеграциялай алат.

Карала турган суроолор

• Сиздин оюңузча, AI оюн индустриясын дагы кандайча төңкөрүш кылат?
• Эгер сиз оюнчу болсоңуз, AI сиздин оюн тажрыйбаңызды кантип жакшыртты?