Оюнду иштеп чыгуудагы AI: ойноо-тестерлер үчүн натыйжалуу алмаштыруу

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• July 12, 2022

Кыскача түшүнүк

Көп оюнчу интернет оюндары чоң популярдуулукка ээ болгондон кийин, оюн иштеп чыгуучулар кызыктуураак, катасыз оюндарды тезирээк түзүү үчүн жасалма интеллектке (AI) жана машина үйрөнүүсүнө (ML) кайрылып жатышат. Бул технологиялар тез тестирлөө жана тактоо аркылуу оюндун өнүгүшүн өзгөртүп, адамдын кеңири сыналышынын зарылдыгын азайтып, жекелештирилген жана ар түрдүү оюн тажрыйбаларына мүмкүндүк берет. Бул өзгөрүү билим берүү жана маркетингден баштап экологиялык туруктуулукка жана маданий түшүнүккө чейин башка секторлорго да таасир этиши мүмкүн.

Оюнду өнүктүрүү контекстинде AI

Интернет көп оюнчу оюндары 2000-жылдардын ортосунан тарта популярдуулукка ээ болуп, дүйнө жүзү боюнча миллиондогон оюнчуларды кызыктырды. Бирок, бул ийгилик оюн жаратуучуларга барган сайын жакшы иштелип чыккан, мүчүлүштүктөрсүз, структуралаштырылган видео оюндарын чыгарууга басым жасайт. Эгер күйөрмандар жана колдонуучулар оюн жетиштүү деңгээлде кыйын эмес, кайра-кайра ойнотулбайт же дизайнында кемчиликтер бар деп ойлосо, оюндар популярдуулугун тез жоготуп коюшу мүмкүн. 

Жасалма интеллект жана ML оюн иштеп чыгууга барган сайын интеграцияланууда, мында оюн дизайнерлери иштеп чыгуу процессин тактоо үчүн адам ойноочу тестерлерди ML моделдерине алмаштырып жатышат. Оюнду иштеп чыгуу процессинде жаңы прототиптелген оюндагы теңсиздикти аныктоо үчүн, адатта, бир нече ай талап кылынат. Ката же дисбаланс аныкталганда, көйгөйдү жоюу үчүн бир нече күн талап кылынышы мүмкүн.

Бул маселе менен күрөшүүнүн акыркы стратегиясында оюндун тең салмактуулугун өзгөртүү үчүн орнотулган ML куралдары каралат, ал эми ML ойноо сыноочулары катары иштөө үчүн киреше алгоритмдерин колдонот. Бул сыналган оюндун мисалы катары санариптик карта оюнунун прототиби Chimera болду, ал мурда ML-генерацияланган искусство үчүн сыноо аянтчасы катары колдонулган. MLге негизделген тестирлөө процесси оюн дизайнерлерине оюнду кызыктуураак, адилеттүү жана анын баштапкы концепциясына шайкеш кылууга мүмкүндүк берет. Изилдөө жүргүзүү үчүн үйрөтүлгөн ML агенттерин колдонуу менен миллиондогон симуляциялык эксперименттерди жүргүзүү менен техника азыраак убакытты талап кылат.

Бузуучу таасир

Жаңы оюнчуларга насаатчылык кылуу жана новатордук оюн стратегияларын иштеп чыгуу менен, ML агенттери оюн тажрыйбасын жакшыртат. Алардын оюн тестинде колдонулушу да көңүл бурууга арзыйт; ийгиликтүү болсо, иштеп чыгуучулар оюн түзүү жана жумуш жүгүн азайтуу үчүн MLге көбүрөөк ишениши мүмкүн. Бул өзгөрүү жаңы иштеп чыгуучуларга өзгөчө пайда алып келет, анткени ML инструменттери көбүнчө терең коддоо билимин талап кылбайт, бул аларга татаал скрипттердин тоскоолдуксуз оюн иштеп чыгууга мүмкүнчүлүк берет. Жетүүнүн мындай жеңилдиги оюн дизайнын демократиялаштырышы мүмкүн, ошондой эле ар кандай жанрларда, анын ичинде билим берүү, илимий жана көңүл ачууда оюндарды өнүктүрүү үчүн жаратуучулардын кеңири чөйрөсүнө эшик ачат.

Оюнду иштеп чыгууда AI интеграциясы тестирлөө жана тактоо процессин тартипке келтирип, иштеп чыгуучуларга жакшыртууларды тез арада ишке ашырууга мүмкүндүк берет деп күтүлүүдө. Өркүндөтүлгөн AI системалары, болжолдоочу моделдерди колдонуу менен, негизги кадрлар жана керектөөчү маалыматтар сыяктуу чектелген киргизүүлөрдүн негизинде бүт оюндарды иштеп чыгышы мүмкүн. Колдонуучунун каалоолорун жана тенденцияларын талдоо жана колдонуу жөндөмү оюнчунун кызыкчылыктарына жана тажрыйбасына ылайыкташтырылган оюндарды түзүүгө алып келиши мүмкүн. Мындан тышкары, AIнын бул болжолдоо жөндөмдүүлүгү иштеп чыгуучуларга рыноктун тенденцияларын жана керектөөчүлөрдүн муктаждыктарын алдын ала билүүгө мүмкүндүк берип, оюндун ийгиликтүү ишке ашырылышына алып келиши мүмкүн.

Алдыга карай, оюнду өнүктүрүүдө AI чөйрөсү чыгармачылык аспектилерди камтышы үчүн кеңейиши мүмкүн. AI системалары акыры оюндагы графиканы, үндөрдү жана ал тургай баяндарды жаратып, тармакты өзгөртө турган автоматташтыруу деңгээлин сунуштай алат. Мындай жетишкендиктер мурда болуп көрбөгөндөй натыйжалуу өнүккөн инновациялык жана татаал оюндардын көбөйүшүнө алып келиши мүмкүн. Бул эволюция ошондой эле интерактивдүү аңгеме айтуунун жана иммерсивдүү тажрыйбанын жаңы формаларына алып келиши мүмкүн, анткени AI тарабынан түзүлгөн мазмун азыркы учурда жалгыз иштеп чыгуучулар үчүн мүмкүн болбогон элементтерди киргизиши мүмкүн. 

Оюнду өнүктүрүүдө AI тестирлөөнүн кесепеттери

Оюнду иштеп чыгууда AI тестирлөө жана талдоо системаларын колдонуунун кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтыйт: 

• Компаниялар тез өнүгүп, жыл сайын көбүрөөк оюндарды чыгарып, кирешенин көбөйүшүнө жана динамикалуу оюн рыногуна алып келүүдө.
• AI системалары тарабынан жакшыртылган тестирлөөдөн улам начар кабыл алынган оюндардын азайышы, натыйжада коддоо каталары азайып, жалпы оюндун сапаты жогорулайт.
• Ар кандай жанрлардагы орточо оюндун узактыгы, анткени өндүрүштүк чыгымдардын азайышы кеңири сюжеттик линияларды жана кеңири ачык дүйнө чөйрөлөрүн камсыз кылат.
• Бренддер жана маркетологдор жарнамалык максаттар үчүн оюндарды иштеп чыгууну көбүрөөк кабыл алууда, анткени төмөн баалар бренддик оюндарды маркетингдик стратегияга айландырышат.
• Медиа-компаниялар интерактивдүү көңүл ачуунун өсүп келе жаткан жагымдуулугун моюнга алып, кино жана телебюджетинин олуттуу бөлүгүн видео оюндарды өндүрүүгө кайра бөлүштүрүүдө.
• AI менен негизделген оюнду өнүктүрүү чыгармачылык дизайнда жана маалыматтарды талдоодо жаңы жумуш мүмкүнчүлүктөрүн түзүп, ошол эле учурда салттуу коддоо ролдорун азайтат.
• Өкмөттөр маалыматтын этикалык колдонулушун камсыз кылуу жана потенциалдуу кыянаттык менен пайдалануудан коргоо үчүн оюндарды өнүктүрүүдө AI үчүн жаңы жоболорду иштеп чыгууда.
• Билим берүү мекемелери AI тарабынан иштелип чыккан оюндарды окуу пландарына киргизип, интерактивдүү жана жекелештирилген окуу тажрыйбаларын камсыздайт.
• Физикалык оюндарды өндүрүүнүн кыскарышынан экологиялык пайда, анткени AI санариптик жайылтууга өтүүнү тездетет.
• AI тарабынан түзүлгөн оюндар ар түрдүү баяндарды жана тажрыйбаларды сунуштайт, бул ар кандай маданияттарды жана көз караштарды кеңири түшүнүүгө жана баалоого алып келет.

Карала турган суроолор

• Жогоруда айтылган AI катышуусунун аркасында жаңы оюн тажрыйбаларынын түрлөрү мүмкүнбү?
• Эң жаман же күлкүлүү видео оюн катасы менен бөлүшүңүз.