Булуттагы эсептөөлөрдөгү жасалма интеллект: машина үйрөнүү чексиз маалыматтарга жооп бергенде

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• December 26, 2022

Кыскача түшүнүк

AI булут эсептөөлөрү ар кандай тармактарда маалыматтарга негизделген, реалдуу убакыт чечимдерин сунуштоо менен бизнестин иштешин өзгөртөт. Бул технология булуттун кеңири сактоо мүмкүнчүлүктөрүн AIнын аналитикалык күчү менен айкалыштырат, бул маалыматтарды натыйжалуу башкарууга, процесстерди автоматташтырууга жана чыгымдарды үнөмдөөгө мүмкүндүк берет. Ripple эффекттери кардарларды автоматташтырылган тейлөөдөн баштап, жумуш ордунда эффективдүүлүктү жогорулатууга чейин бардыгын камтыйт, бул кыйла шамдагай жана ийкемдүү бизнес моделдерине өтүүнү билдирет.

Булуттагы эсептөө контекстинде AI

Булуттагы чоң маалымат базасы ресурстары менен, жасалма интеллект (AI) системалары практикалык түшүнүктөрдү издөөдө иштетүү үчүн маалымат көлдөрүнүн аянтчасына ээ. AI булут эсептөөлөрү маалыматтарга негизделген, реалдуу убакытта жана ийкемдүү болгон ар кандай тармактарга автоматташтырылган чечимдерди киргизүү мүмкүнчүлүгүнө ээ.  

Булуттагы эсептөөлөрдү киргизүү IT кызматтарын кайтарылгыс жолдор менен өзгөрттү. Физикалык серверлерден жана катуу дисктерден чексиз сактагыч сыяктуу көрүнгөн нерсеге өтүү (булуттук кызмат көрсөтүүчүлөр сунуштагандай) ишканаларга маалыматтарды сактоо муктаждыктарын толуктоо үчүн кайсы жазылуу кызматтарын бөлүп-бөлүп тандоого мүмкүндүк берди. Булуттагы тиркемелерди иштеп чыгуу кызматтарынын үч негизги түрү бар: Кызмат катары инфраструктура (IaaS же тармактарды, серверлерди, маалыматтарды сактоону жана виртуалдык машиналарды ижарага алуу), Кызмат катары платформа (PaaS же инфраструктуралар тобу) колдонмолорду же сайттарды колдоо үчүн керек) жана Кызмат катары Программалык камсыздоо (SaaS, колдонуучулар онлайн режиминде оңой кире алган жазылууга негизделген колдонмо). 

Булуттагы эсептөөлөрдөн жана маалыматтарды сактоодон тышкары, AI жана машина үйрөнүү моделдерин (мисалы, когнитивдик эсептөө жана табигый тилди иштетүү) киргизүү булуттагы эсептөөнү барган сайын тез, жекелештирилген жана ар тараптуу кылды. Булут чөйрөсүндө иштеген AI маалыматтарды талдоону иретке келтирип, уюмдарга акыркы колдонуучуга жекелештирилген процессти жакшыртуу боюнча реалдуу убакытта түшүнүктөрдү бере алат, бул жумушчу ресурстарын натыйжалуураак жайгаштырууга мүмкүндүк берет.

Бузуучу таасир

Бардык өлчөмдөгү корпорациялар тарабынан колдонулган AI булут эсептөөлөрү бир нече артыкчылыктарды берет: 

• Биринчиден, оптималдаштырылган маалыматтарды башкаруу, ал кардарлардын маалыматтарын талдоо, операцияны башкаруу жана алдамчылыкты аныктоо сыяктуу көптөгөн маанилүү бизнес процесстерин камтыйт. 
• Андан кийин адам катасына дуушар болгон кайталануучу тапшырмаларды жок кылган автоматташтыруу. AI ошондой эле жакшыртууларды ишке ашыруу үчүн болжолдуу аналитиканы колдоно алат, бул автоматтык түрдө минималдуу үзгүлтүккө жана токтоп калууга алып келет. 
• Компаниялар эмгекти көп талап кылган процесстерди жок кылуу же автоматташтыруу аркылуу персоналдын жана технологиялык инфраструктуранын чыгымдарын төмөндөтө алат. Атап айтканда, компаниялар булут кызматтарына капиталдык чыгымдардан инвестициянын эң сонун кайтарымына жетише алышат. 

Бул кызматтар зарыл эмес же жакынкы келечекте эскирип калышы мүмкүн болгон технологияларга инвестиция салууга салыштырмалуу, зарылчылыкка жараша тандалат. 

Төмөнкү кызматкерлердин жана технологиялык кошумча чыгымдардын эсебинен алынган үнөмдөө уюмдарды көбүрөөк кирешелүү кыла алат. Акчаны көтөрүү же жумушчуларга квалификацияны жогорулатуу мүмкүнчүлүктөрүн берүү сыяктуу, аны атаандаштыкка жөндөмдүү кылуу үчүн үнөмдөлгөн каражаттарды кайра иштетсе болот. Компаниялар AI булут кызматтары менен бирге иштөө үчүн керектүү көндүмдөрү бар жумушчуларды жалдоого көбүрөөк умтулушу мүмкүн, бул жумушчуларга суроо-талаптын жогору болушуна алып келет. Бизнес барган сайын ийкемдүү жана ийкемдүү болуп калышы мүмкүн, анткени алар мындан ары өз кызматтарын масштабдоо үчүн курулган экологиялык инфраструктура менен чектелбейт, айрыкча алар алыскы же гибриддик технологияларды колдонгон иш моделдерин колдонушса.

AI булут эсептөө кызматтарынын кесепеттери

Булуттагы эсептөө индустриясында колдонулуп жаткан AIнын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• Чатботтор, виртуалдык жардамчылар жана жекелештирилген продукт сунуштары аркылуу кардарларды тейлөө жана мамилелерди башкаруу толугу менен автоматташтырылган.
• Ири уюмдардын жумушчулары жекелештирилген, жумуш ордунда, AI виртуалдык жардамчыларына кирүү мүмкүнчүлүгүнө ээ болуп, алардын күнүмдүк иш аракеттерине жардам беришет.
• Борборлоштурулган башкаруу такталары бар жана тез-тез же зарылчылыкка жараша жаңыртылган көбүрөөк булуттагы микросервистер.
• Кызматтагы жана булут чөйрөлөрүнүн гибриддик орнотууларынын ортосунда үзгүлтүксүз берилиштерди бөлүшүү жана синхрондоштуруу, бизнес операцияларын натыйжалуураак жана кирешелүү кылат. 
• 2030-жылдарга карата өндүрүмдүүлүктүн көрсөткүчтөрүнүн экономика боюнча өсүүсү, айрыкча көп ишканалар AI булут кызматтарын өз иштерине интеграциялаган сайын. 
• Булут кызмат көрсөтүүчүлөрүндө ири ишкана маалыматтарды сактоо үчүн орун жок болгондуктан, сактоо маселеси.

Карала турган суроолор

• Булуттагы эсептөөлөр сиздин уюмуңуздун онлайн мазмунду жана кызматтарды керектөө же башкаруу ыкмасын кандайча өзгөрттү?
• Сиздин оюңузча, булуттагы эсептөөлөр өзүнүн серверлерин жана системаларын колдонгон компанияга караганда коопсузураакпы?