EXERCITATIO AI exempla: Quaestio pro evolutione minore cost AI

• Ad Author:
• auctor nominis

  Quantumrun Praevidentia
• March 21, 2023

Alta doctrina (DL) probavit esse solutionem competentem ad plures provocationes in intelligentia artificiali (AI) progressionis. Sed Dl quoque carior fias. Alta neural retia operans altas facultates processus requirit, praesertim in prae-tramento. Peius, haec vis intensiva processum significat haec requisita in magnis carhones vestigiis evenire, damno investigandi mercaturam ESG ratings AI.

Training AI exempla contexta

Prae-paratio nunc maxime popularis appropinquat ad retiacula magnas scalas neurals aedificandas, et in visione computatrali (CV) et in processu linguae naturali (NLP). Sed enucleando ingentia exempla facta dl nimis pretiosus. Exempli gratia, educatio OpenAI generativae Praestructoris Transformatoris 3 (GPT-3), quae 175 miliarda parametri habet et accessum ad ingentes botrorum incisuras cum chartis graphicis praecipuis servo necessarios habuit, aestimatum USD $12 milliones sumptus habuit. Potens servitor et centena gigabytarum rerum temere accessus ad memoriam (VRAM) necessariae sunt etiam ad exemplar currendum.

Cum maior societatibus technicis talem institutionem sumptibus praebere possit, fit prohibitiva pro minoribus statibus et Institutis investigationibus. Tres res huic impensa pellunt. 

1. Extensiva computatio gratuita, quae pluribus septimanis cum millibus unitatibus graphice processus graphice indigeret (GPUs).

2. Specimina subtilia exquisita requirunt magnas tabulas, plerumque centena gigabytarum (GBs). Plura praeterea exempla pro diversis operibus reponenda sunt.

3. Disciplina magna exemplaria accuratam vim computationalem et ferrariam requirit; alias eventus non esset idealis.

Propter impensas prohibitivas, AI investigationes magis magisque commerciales factae sunt, in quibus societates Big Tech studia in campo ducunt. Hae quoque firmitates maxime ab illis inventis assequuntur. Interim Instituta investigationis et non proficua saepe cum his negotiis operam navare debent, si explorationem suam in campo exercere volunt. 

Disruptive impulsum

Evidentia est quae retiacula neuralis suggerit posse "putari". Hoc significat quod in reticulis neuralis supersedentibus, minor coetus aequam accurationis gradum consequi potest quam exemplar originale AI sine gravibus impactibus in eius functionality. Exempli gratia, anno 2020, AI investigatores apud Swarthmore Collegium et Los Alamos Nationalis Laboratorium illustrarunt quod, quamvis multiplex DL exemplar discere futura vestigia in mathematico John Conway's Ludus Vitae praedicere possit, semper minor reticularis neural quae doceri potest. idem facere.

Investigatores invenerunt, si numerosos ambitus exemplaris DL abiiciant, postquam totam processum instituendi compleverit, eam ad 10 centesimas suae magnitudinis originalis reducere posse et eundem exitum adhuc consequi posse. Plures turmae technicae iam comprimentes AI exempla sua ad spatium servandum in machinis sicut laptop et smartphones. Haec methodus non solum pecuniam servat, sed etiam programmatum sine interreti connexione currere permittit et proventum temporis realis consequi. 

Etiam instantiae fuerunt, cum DL de machinationibus batteries vel globulis solis effectis, propter reticulas neurals parvas. Sed limitatio methodi putationis est ut exemplar etiamnum perfecte instituatur antequam reduci possit. Studia quaedam initiales erant in copia neurali quae in sua formari possunt. Sed eorum accuratio non est idem ac ligula neural supersized.

Effectus disciplinae AI exempla

Latius effectus disciplinae AI exempla includere possunt: 

• Investigationes auxit in variis methodis retis neuralis educandi; tamen pro- fectus defectus sumptu retardari posset.
• Magna techna continuat ut labs suas AI investigationis instituant, unde in conflictibus plus interest.
• Sumptus AI progressionis condiciones monopoliorum creandi formandi, limitandi facultatem novorum AI motuum independenter cum technicis technicis statutis certandi sunt. Negotium missionis emergens videre potest paucas magnarum solidorum technicarum gigantem proprietatis AI exempla enucleantium et ea locando ad minora AI firmos ut servitium/utilitatis.
• Investigationes instituta, non proficua, ac universitates a magnis technicis funduntur ad experimenta quaedam AI pro illis agendam. Haec inclinatio ad plus haurire cerebrum ab academia ad corporations potest.
• Increvit pressio magnarum technicarum ad publicandum et regulariter renovandas suas AI ethicas normas ut eas reddant rationes investigationis et inceptis evolutionis.
• Disciplina AI exemplaria magis cariora sunt quam altioris potentiae computationis magis magisque necessariae, emissiones carbonii magis ducentes.
• Nonnullae institutiones regiminis conantes notitias in formatione harum AI gigantum exemplorum moderari conantes. Tam certae institutiones legislationem facere possunt quae AI exempla magnitudinis cuiusdam cogat ad firmas domesticas minores pervias in conatu ad innovationem SME incitandam.

Considerans autem Quaestiones

• Si operaris in regione AI, quomodo ordinatio tua magis environmentally- sustinebilis AI exempla explicans est?
• Quae sunt potential longum tempus consequentium pretiosarum AI exempla?