Vaizdo žaidimai su dirbtiniu intelektu: ar AI gali tapti kitu žaidimų dizaineriu?

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Balandis 27, 2023

Dėl dirbtinio intelekto (AI) pažangos mašinos gali generuoti vaizdo žaidimus naudodami algoritmus ir mašininį mokymąsi (ML). Nors dirbtinio intelekto sukurti žaidimai gali pasiūlyti unikalių ir novatoriškų funkcijų, dar reikia pamatyti, ar jie atitiks žmonių žaidimų kūrėjų kūrybiškumą ir intuiciją. Galiausiai AI sukurtų žaidimų sėkmė priklausys nuo to, kaip jie sugebės suderinti naujoves ir vartotojų patirtį su žaidėjų lūkesčiais.

AI įgalintas vaizdo žaidimų kontekstas

Vaizdo žaidimai su dirbtiniu intelektu leido mašininiam mokymuisi pakankamai išsivystyti, kad įveiktų žmones tam tikruose žaidimuose. Pavyzdžiui, IBM „DeepBlue“ sistema 1997 m. įveikė Rusijos šachmatų didmeistrią Garį Kasparovą, apdorodama skirtingus žmonių žaidimo būdus. Šiuolaikinės didžiausios ML laboratorijos, tokios kaip Google DeepMind ir Facebook AI tyrimų grupė, naudoja pažangesnius metodus, kad išmokytų mašinas žaisti sudėtingesnius ir sudėtingesnius vaizdo žaidimus. 

Laboratorijose naudojami gilieji neuroniniai tinklai, leidžiantys įrenginiams apdoroti duomenų sluoksnius ir sluoksnius, kurie laikui bėgant tampa tikslesni susiejant vaizdus ir tekstus. Vaizdo žaidimai dabar gali turėti aiškią skiriamąją gebą, atvirus pasaulius ir intuityvius nežaidžiamus personažus, galinčius įvairiais būdais bendrauti su žaidėjais. Tačiau mokslininkai sutinka, kad ir koks protingas dirbtinis intelektas gali tapti, jie vis tiek valdomi pagal specifines taisykles. Kai AI leidžiama patiems kurti vaizdo žaidimus, šie žaidimai greičiausiai bus pernelyg nenuspėjami, kad juos būtų galima žaisti.

Nepaisant apribojimų, AI sukurti vaizdo žaidimai jau pradėjo atsirasti rinkoje. Šie žaidimai sukurti naudojant ML algoritmus, kurie gali analizuoti žaidėjų modelius ir elgesį, kad būtų sukurta individualizuota žaidimų patirtis. Žaidimai sukurti taip, kad prisitaikytų prie individualaus žaidėjo pageidavimų. Žaidėjui progresuojant žaidime, dirbtinio intelekto sistema sukuria naują turinį ir iššūkius, kad žaidėjas būtų įtrauktas. 

Trikdantis poveikis

AI potencialas sukurti sudėtingesnius pasaulius, personažus ir žaidimo lygio dizainus yra didžiulis. 2018 m. Karališkosios inžinerijos akademijos mokslo darbuotojas Mike'as Cookas žaidimų platformoje „Twitch“ transliavo, kaip jo sukurtas algoritmas (vadinamas Angelina) kuria žaidimus realiuoju laiku. Nors Angelina gali kurti tik 2D žaidimus, kol kas jis tampa geresnis, remiantis ankstesniais jos surinktais žaidimais. Ankstyvųjų versijų negalima žaisti, tačiau Angelina išmoko perimti geras kiekvieno žaidimo dalis, kad sukurtų daug geresnę atnaujintą versiją. 

Cookas teigia, kad ateityje vaizdo žaidimų AI taps bendradarbiaujančiu kūrėju, kuris realiu laiku pateiks pasiūlymus savo bendradarbiams, kaip pagerinti žaidimo patirtį. Tikimasi, kad šis metodas paspartins žaidimų kūrimo procesą, leis mažesnėms žaidimų studijoms greitai plėstis ir konkuruoti su didesnėmis šios pramonės studijomis. Be to, dirbtinis intelektas gali padėti dizaineriams sukurti labiau įtraukiančių ir suasmenintų žaidimų patirtį žaidėjams. Analizuodamas žaidėjų elgseną ir pageidavimus, dirbtinis intelektas gali koreguoti žaidimo sudėtingumo lygius, koreguoti aplinką ir netgi pasiūlyti iššūkius, kad žaidėjai įsitrauktų. Šios funkcijos gali paskatinti dinamiškesnę žaidimo patirtį, kuri tobulėja žaidėjui progresuojant žaidime, todėl visa patirtis yra palanki pakartotiniam žaidimui.

Vaizdo žaidimų, kuriuose veikia AI, pasekmės

Platesni vaizdo žaidimų, kuriuose įgalintas dirbtinis intelektas, poveikis gali būti:

• Generatyvių priešininkų tinklų (GAN) naudojimas siekiant sukurti labiau tikėtinus pasaulius, mokant algoritmus tiksliai kopijuoti (ir tobulinti) realaus gyvenimo nuorodas.
• Žaidimų įmonės, pasikliaujančios dirbtinio intelekto žaidėjais, kad išbandytų žaidimus ir atrastų klaidas daug greičiau.
• AI, kuri žaidimo eigoje gali sugalvoti scenarijus pagal žaidėjo pageidavimus ir asmeninius duomenis (ty kai kurie lygiai gali atspindėti žaidėjo gimtąjį miestą, mėgstamą maistą ir pan.).
• AI sukurti vaizdo žaidimai gali paveikti socialinį elgesį, skatindami žaidėjų priklausomybę, socialinę izoliaciją ir nesveiką gyvenimo būdą.
• Duomenų privatumo ir saugumo problemos, nes žaidimų kūrėjai gali rinkti ir naudoti asmens duomenis, kad pagerintų žaidimų patirtį.
• Naujų technologijų ir novatoriškų žaidimų mechanikų kūrimas, galintis paspartinti virtualios ir papildytos realybės technologijų pritaikymą.
• Sumažėjęs žmonių žaidimų dizainerių ir programuotojų poreikis, dėl kurio prarandama darbo vieta. 
• Padidėjęs žaidimų aparatinės įrangos energijos suvartojimas ir elektroninių atliekų gamyba.
• Įvairios pasekmės sveikatai, pvz., kognityvinių funkcijų gerinimas arba sėdimo elgesio padidėjimas.
• Užsienio pramonės šakos, pvz., rinkodara, kurios gali integruoti šias AI žaidimų naujoves į savo operacijų ir paslaugų žaidimus.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Kaip dar, jūsų manymu, AI sukels revoliuciją žaidimų pramonėje?
• Jei esate žaidėjas, kaip AI pagerino jūsų žaidimų patirtį?