AI debesyje: prieinamos AI paslaugos

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Lapkritis 1, 2023

Įžvalgos santrauka

Debesų kompiuterijos gigantų AI-as-a-Service (AIaaS) atsiradimas palengvina mašininio mokymosi modelių kūrimą ir testavimą, ypač padedant mažesnėms įmonėms sumažinant pradines investicijas į infrastruktūrą. Šis bendradarbiavimas paspartina pažangą tokiose programose kaip gilus mokymasis. Jis optimizuoja debesų efektyvumą, automatizuoja rankines užduotis ir atskleidžia gilesnes duomenų įžvalgas. Be to, tai sukuria naujus specializuotus darbo vaidmenis, daro įtaką ateities darbo aplinkai ir galbūt paspartina technologijų plėtrą įvairiuose sektoriuose. Platesnis scenarijus rodo mašininio mokymosi technologijų demokratizaciją, suaktyvėjusią pasaulinę konkurenciją dėl AI patirties, naujus kibernetinio saugumo iššūkius ir paskatą debesų paslaugų teikėjams investuoti į patogias mašininio mokymosi platformas.

AI debesies kontekste

Debesų paslaugų teikėjai, tokie kaip „Amazon Web Services“ (AWS), „Microsoft Azure“ ir „Google Cloud Platform“ (GCP), nori, kad kūrėjai ir duomenų mokslininkai sukurtų ir išbandytų mašininio mokymosi (ML) modelius savo debesyse. Ši paslauga naudinga mažesnėms įmonėms ar startuoliams, nes bandant prototipus dažnai reikia daug infrastruktūrų, o gamybiniams modeliams dažnai reikia didelio prieinamumo. Kadangi debesų kompiuterijos paslaugų teikėjai siūlo sprendimus pradėti naudoti dirbtinio intelekto technologiją daug neinvestuodami į vidinės infrastruktūros pertvarkymą, įmonės gali iš karto pasiekti (ir išbandyti) AI debesies paslaugas, kad paskatintų savo skaitmenines iniciatyvas. Debesų kompiuterija leidžia sparčiai ir pažangiau plėtoti pažangiausias dirbtinio intelekto funkcijas, pvz., gilųjį mokymąsi (DL), kuris turi plataus masto programas. Kai kurios DL sistemos gali padaryti apsaugos kameras išmanesnes aptikdamos modelius, kurie gali signalizuoti apie pavojų. Tokia technologija taip pat gali identifikuoti fotografinius objektus (objektų atpažinimas). Savarankiškai važiuojanti transporto priemonė su DL algoritmais gali atskirti žmones nuo kelio ženklų.

Programinės įrangos įmonės „Redhat“ atliktas tyrimas atskleidė, kad 78 procentai įmonių AI / ML projektų yra sukurti naudojant hibridinę debesų infrastruktūrą, todėl viešieji debesys turi daugiau galimybių pritraukti partnerystes. Įvairūs duomenų saugojimo pasirinkimai pasiekiami viešuosiuose debesyse, įskaitant duomenų bazes be serverių, duomenų saugyklas, duomenų ežerus ir NoSQL duomenų bazes. Šios parinktys leidžia įmonėms kurti modelius šalia to, kur yra jų duomenys. Be to, debesijos paslaugų teikėjai siūlo populiarias ML technologijas, tokias kaip „TensorFlow“ ir „PyTorch“, todėl jos yra vieno langelio principo duomenų mokslo komandoms, norinčioms pasirinkti.

Trikdantis poveikis

Yra keletas būdų, kaip dirbtinis intelektas keičia debesį ir didina jo potencialą. Pirma, algoritmai paverčia debesų kompiuteriją efektyvia analizuodami bendrą įmonės duomenų saugyklą ir nustatydami sritis, kurias gali reikėti tobulinti (ypač tas, kurios yra pažeidžiamos kibernetinių atakų). Be to, dirbtinis intelektas gali automatizuoti užduotis, šiuo metu atliekamas rankiniu būdu, atlaisvindamas laiko ir išteklių kitiems sudėtingesniems procesams. Dirbtinis intelektas taip pat daro debesį išmanesnį, leisdamas įmonėms gauti įžvalgų iš debesyje pagrįstų duomenų, kurių anksčiau niekada nebūtų buvę. Algoritmai gali „pasimokyti“ iš informacijos ir nustatyti modelius, kurių žmonės niekada negalėtų pamatyti. 

Vienas įdomiausių būdų, kaip dirbtinis intelektas teikia naudos debesims, yra naujų darbo galimybių kūrimas. Dirbtinio intelekto ir debesų kompiuterijos susiejimas skatina kurti naujus vaidmenis, kuriems reikia specialių įgūdžių. Pavyzdžiui, įmonėms dabar gali prireikti darbuotojų, kurie būtų ekspertai abiejose srityse, kad galėtų pašalinti triktis ir tirti problemas. Be to, dėl padidėjusio debesies efektyvumo greičiausiai bus sukurtos naujos pareigybės, orientuotos į šios technologijos valdymą ir priežiūrą. Galiausiai dirbtinis intelektas keičia debesį, darydamas didelę įtaką darbo ateičiai. Pavyzdžiui, automatizuotos užduotys gali paskatinti darbuotojus persikvalifikuoti į kitas pareigas. Greitesnis ir efektyvesnis debesų kompiuterija taip pat gali įgalinti virtualią ir papildytosios realybės (VR/AR) darbo vietas, tokias kaip Metaverse.

AI pasekmės debesyje

Platesnės AI pasekmės debesyje gali apimti: 

• Didėjantis ML technologijų demokratizavimas, kuris taps prieinamas mažoms ir vidutinėms įmonėms, norinčioms diegti naujoves šioje srityje.
• Padidėjusi konkurencija dėl pasaulinių AI talentų, o tai gali pabloginti dabartinį AI tyrėjų ir mokslininkų protų nutekėjimą iš akademinės bendruomenės į tarptautines įmones. AI talentų įdarbinimo ir įdarbinimo išlaidos taip pat labai augs.
• Kibernetiniai nusikaltėliai, studijuojantys debesų kompiuterijos paslaugas, siekdami geriau rasti savo ir tokiomis paslaugomis naudojančių įmonių silpnąsias vietas.
• Spartesnis naujų technologijų vystymas, ypač autonominių transporto priemonių ir daiktų interneto (IoT) sektoriuose, kuriems reikia didesnių duomenų ir skaičiavimo išteklių.
• Debesų kompiuterijos paslaugų teikėjai didina savo investicijas į be kodo arba žemo kodo ML programinę įrangą ir platformas. 

Klausimai komentuoti

• Ar susidūrėte su kokia nors AI debesies paslauga ar produktu?
• Kaip dar, jūsų nuomone, AIaaS pakeis žmonių darbą?