Quantumrun

VAIZDO KREDITAS:

iStock

Darbuotojų automatizavimas: kaip žmonės gali išlikti svarbūs?

Kadangi automatizavimas ateinančiais dešimtmečiais vis labiau plinta, darbuotojai turi būti perkvalifikuoti arba tapti bedarbiais.

Autorius:
autoriaus vardas
Quantumrun Foresight
Lapkritis 6, 2023

Įžvalgos santrauka

Automatizavimas keičia darbo rinkos dinamiką, o mašinos perima įprastas užduotis, todėl ir švietimo įstaigos, ir darbo jėga verčia prisitaikyti prie technologijų pažangos. Spartus automatizavimo tempas, ypač robotikos ir dirbtinio intelekto srityse, gali sukelti didelį darbuotojų perkėlimą, todėl reikia tobulinti švietimo ir mokymo programas, pritaikytas ateities darbams. Nors šis perėjimas kelia iššūkių, pavyzdžiui, darbo užmokesčio nelygybę ir darbo vietų perkėlimą, jis taip pat atveria duris geresnei darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyrai, naujoms karjeros galimybėms į technologijas orientuotose srityse ir geografiškai labiau paskirstytos darbo jėgos potencialui.

Darbuotojų konteksto automatizavimas

Automatika vyksta šimtmečius. Tačiau tik neseniai mašinos pradėjo dideliu mastu pakeisti žmones dėl robotikos ir programinės įrangos technologijų pažangos. Pasaulio ekonomikos forumo (WEF) duomenimis, 2025 metais dėl automatizavimo ir naujo darbo pasidalijimo tarp žmonių ir mašinų vidutinėse ir didelėse įmonėse 85 pramonės šakų ir 15 šalyse pasaulyje bus prarasta 26 milijonai darbo vietų.

Ateinančių kelių dešimtmečių „naujoji automatizacija“, kuri bus daug sudėtingesnė robotikos ir dirbtinio intelekto (AI) srityse, išplės mašinų veiklos ir profesijų rūšis. Tai gali sukelti daug daugiau darbuotojų perkėlimo ir nelygybės nei ankstesnių kartų automatizavimo atveju. Tai gali turėti didesnį poveikį kolegijų absolventams ir specialistams nei bet kada anksčiau. Tiesą sakant, dėl naujų technologijų bus iš dalies arba visiškai automatizuota milijonai darbo vietų, įskaitant transporto priemonių vairuotojus ir mažmeninės prekybos darbuotojus, taip pat sveikatos priežiūros darbuotojus, teisininkus, buhalterius ir finansų ekspertus.

Atitinkamos suinteresuotosios šalys skatins švietimo ir mokymo naujoves, darbdavių darbo vietų kūrimą ir priedus prie atlyginimų darbuotojams. Didžiausia kliūtis yra švietimo ir mokymo, siekiant papildyti dirbtinį intelektą, apimties ir kokybės didinimas. Tai apima bendravimą, sudėtingus analitinius gebėjimus ir naujoves. K-12 ir vidurinės mokyklos turi pakeisti savo mokymo programas, kad tai padarytų. Nepaisant to, darbuotojai paprastai mielai perduoda savo pasikartojančias užduotis dirbtiniam intelektui. Remiantis 2021 m. „Gartner“ atlikta apklausa, 70 procentų JAV darbuotojų nori dirbti su dirbtiniu intelektu, ypač atliekant duomenų apdorojimą ir skaitmenines užduotis.

Trikdantis poveikis

Transformacinė automatizavimo banga nėra visiškai niūrus scenarijus. Yra daug įrodymų, rodančių, kad darbuotojai gali prisitaikyti prie šios naujos automatizavimo eros. Istoriniai sparčios technologinės pažangos atvejai nesibaigė plačiai paplitusiu nedarbu, o tai rodo tam tikrą darbo jėgos atsparumo ir prisitaikymo laipsnį. Be to, daugelis darbuotojų, kurie buvo perkelti dėl automatizavimo, dažnai susiranda naują darbą, nors kartais ir už mažesnius atlyginimus. Naujų darbo vietų kūrimas po automatizavimo yra dar vienas svarbus dalykas; Pavyzdžiui, bankomatų augimas sumažino banko kasininkų skaičių, tačiau kartu paskatino klientų aptarnavimo atstovų ir kitų pagalbinių pareigų paklausą.

Tačiau unikalus šiuolaikinės automatizavimo tempas ir mastai kelia didelių iššūkių, ypač lėto ekonomikos augimo ir sustingusių atlyginimų metu. Šis scenarijus sudaro sąlygas didėti nelygybei, kai automatizavimo dividendus neproporcingai sukaupia tie, kurie turi būtinų įgūdžių panaudoti naujas technologijas, todėl vidutiniai darbuotojai atsiduria nepalankioje padėtyje. Skirtingas automatizavimo poveikis pabrėžia, kad būtina skubiai imtis gerai suplanuotų politinių veiksmų, kad padėtų darbuotojams pereiti. Tokio atsako kertinis akmuo yra švietimo ir mokymo programų stiprinimas, siekiant suteikti darbuotojams įgūdžių, reikalingų norint naršyti technologinėmis darbo rinkoje.

Pereinamojo laikotarpio pagalba iškyla kaip perspektyvi trumpalaikė priemonė, skirta paremti automatizavimo neigiamai paveiktus darbuotojus. Ši pagalba galėtų apimti perkvalifikavimo programas arba pajamų rėmimą pereinamuoju etapu į naują darbą. Kai kurios įmonės jau įgyvendina kvalifikacijos tobulinimo programas, siekdamos geriau parengti savo darbo jėgą, pvz., telekomunikacijų Verizon Skill Forward, kuri suteikia nemokamus techninių ir minkštųjų įgūdžių mokymus, padedančius būsimai darbo jėgai kurti karjerą technologijų srityje.

Darbuotojų automatizavimo pasekmės

Platesnės darbuotojų automatizavimo pasekmės gali apimti:

Papildomų pašalpų ir išmokų darbuotojams išplėtimas, įskaitant padidintus pajamų mokesčio kreditus, geresnę vaiko priežiūrą ir mokamas atostogas bei darbo užmokesčio draudimą, siekiant sumažinti darbo užmokesčio nuostolius, susijusius su automatizavimu.
Naujų švietimo ir mokymo programų atsiradimas, sutelkiant dėmesį į ateičiai svarbių įgūdžių, pvz., duomenų analizės, kodavimo ir efektyvios sąveikos su mašinomis bei algoritmais, suteikimą.
Vyriausybės, nustatančios įmonėms įdarbinimo mandatus, siekdamos užtikrinti, kad tam tikra darbo dalis būtų skirta žmonių darbui, taip skatinant subalansuotą žmonių ir automatizuoto darbo sambūvį.
Žymus karjeros siekių pokytis, kai daugiau darbuotojų persikvalifikuoja ir perkvalifikuoja, kad galėtų dirbti į technologijas orientuotas sritis, o tai sukelia naują protų nutekėjimą iš kitų pramonės šakų.
Pilietinių teisių grupių, pasisakančių prieš didėjančią atlyginimų nelygybę, skatinamą automatizavimo, iškilimas.
Verslo modelių perėjimas prie pridėtinės vertės paslaugų teikimo, nes automatizavimas perima įprastas užduotis, gerina klientų patirtį ir sukuria naujus pajamų srautus.
Skaitmeninės etikos, kaip esminio įmonės valdymo aspekto, atsiradimas, sprendžiantis su duomenų privatumu, algoritmų šališkumu ir atsakingu automatizavimo technologijų diegimu susijusias problemas.
Galimas demografinių tendencijų konfigūravimas, kai miesto vietovėse gali mažėti gyventojų skaičius, nes dėl automatizavimo geografinis artumas darbui tampa mažiau svarbus ir skatinamas labiau pasiskirstęs gyventojų skaičius.