Generatyvieji algoritmai gali tapti labiausiai trikdančiomis technologijomis 2020 m.

VAIZDO KREDITAS:

iStock

Generatyvieji algoritmai: ar tai gali tapti labiausiai trikdančia 2020-ųjų technologija?

Kompiuteriu sukurtas turinys tampa toks panašus į žmogų, kad jo aptikti ir nukreipti tampa neįmanoma.

Autorius:
autoriaus vardas
Quantumrun Foresight
Vasaris 21, 2023

Nepaisant ankstyvų netikrų skandalų, kuriuos sukėlė generatyvūs algoritmai, šios dirbtinio intelekto (AI) technologijos išlieka galingu įrankiu, kurį daugelis pramonės šakų – nuo žiniasklaidos korporacijų iki reklamos agentūrų iki kino studijų – naudoja kurdamos patikimą turinį. Kai kurie ekspertai teigia, kad generatyvinis dirbtinis intelektas turėtų būti atidžiau stebimas, nes šių AI algoritmų galimybės netrukus turės galimybę iškreipti ir apgauti visuomenę, jau nekalbant apie didžiulius baltųjų apykaklių darbo srautus.

Generuojamųjų algoritmų kontekstas

Generatyvusis AI arba algoritmai, galintys sukurti turinį (įskaitant tekstą, garsą, vaizdą, vaizdo įrašą ir kt.) su minimaliu žmogaus įsikišimu, nuo 2010 m. padarė didelę pažangą. Pavyzdžiui, „OpenAI“ „Generative Pre-Tained Transformer 3“ (GPT-3) buvo išleistas 2020 m. ir yra laikomas pažangiausiu tokio pobūdžio neuroniniu tinklu. Jis gali generuoti tekstą, kuris praktiškai nesiskiria nuo to, ką žmogus parašytų. Tada 2022 m. lapkritį OpenAI išleido ChatGPT – algoritmą, kuris sulaukė didelio vartotojų, privataus sektoriaus ir žiniasklaidos susidomėjimo dėl savo stulbinančio gebėjimo pateikti išsamius atsakymus į vartotojų raginimus ir formuluoti atsakymus daugelyje sričių.

Kita generacinė AI technologija, kuri populiarėja (ir žinomi), yra gilūs klastotės. Giliųjų klastočių technologijoje naudojami generatyvūs priešingi tinklai (GAN), kuriuose du algoritmai moko vienas kitą sukurti vaizdus, panašius į originalą. Nors ši technologija gali atrodyti sudėtinga, ją gaminti tapo gana lengva. Daugybė internetinių programų, tokių kaip „Faceswap“ ir „ZAO Deepswap“, gali sukurti netikrus vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus per kelias minutes (o kai kuriose programose – iš karto).

Nors visi šie generatyvūs AI įrankiai iš pradžių buvo sukurti siekiant tobulinti mašinų ir gilaus mokymosi technologijas, jie taip pat buvo naudojami neetiškai praktikai. Naudojant šias priemones, klestėjo naujos kartos dezinformacijos ir propagandos kampanijos. Sintetinė laikmena, pvz., dirbtinio intelekto sukurtos operacijos, vaizdo įrašai ir vaizdai, sukėlė netikrų naujienų antplūdį. Deepfake komentarų robotai netgi buvo naudojami priekabiauti prie moterų ir mažumų internete.

Trikdantis poveikis

Generatyvios AI sistemos sparčiai plačiai taikomos daugelyje pramonės šakų. Kompiuterinių mašinų asociacijos 2022 m. paskelbtame tyrime nustatyta, kad pirmaujančios žiniasklaidos įmonės, tokios kaip „Associated Press“, „Forbes“, „New York Times“, „Washington Post“ ir „ProPublica“, naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų visus straipsnius nuo nulio. Šis turinys apima pranešimus apie nusikaltimus, finansų rinkas, politiką, sporto įvykius ir užsienio reikalus.

Generatyvusis dirbtinis intelektas taip pat dažniau naudojamas kaip įvestis rašant tekstus įvairioms programoms – nuo vartotojų ir įmonės sukurto turinio iki vyriausybinių institucijų parašytų ataskaitų. Kai AI rašo tekstą, jo dalyvavimas paprastai neatskleidžiamas. Kai kurie teigė, kad atsižvelgiant į piktnaudžiavimo galimybę, dirbtinio intelekto naudotojai turėtų būti skaidrūs apie jo naudojimą. Tiesą sakant, tokio pobūdžio atskleidimas greičiausiai taps įstatymu iki 2020 m. pabaigos, kaip siūloma 2021 m. Algoritminio teisingumo ir internetinės platformos skaidrumo įstatyme.

Kita sritis, kurioje reikia atskleisti generatyvų AI, yra reklama. 2021 m. žurnale „Journal of Advertising“ paskelbtas tyrimas parodė, kad reklamuotojai automatizuoja daugelį procesų, kad sukurtų „sintetinius skelbimus“, generuojamus analizuojant ir modifikuojant duomenis.

Reklamuotojai dažnai naudoja manipuliavimo taktiką, kad skelbimai būtų labiau suasmeninti, racionalesni ar labiau emocingi, kad vartotojai norėtų įsigyti produktą. Skelbimo manipuliavimas apima bet kokius reklamos pakeitimus, pvz., retušavimą, makiažą ir apšvietimą / kampą. Tačiau skaitmeninio manipuliavimo praktika tapo tokia sunki, kad gali sukelti nerealius grožio standartus ir paauglių kūno dismorfiją. Kai kurios šalys, pvz., JK, Prancūzija ir Norvegija, įpareigojo reklamuotojus ir influencerius aiškiai nurodyti, ar jų turiniu buvo manipuliuojama.

Generatyvinių algoritmų pasekmės

Platesnės generatyvinių algoritmų pasekmės gali apimti:

Daugelio baltųjų apykaklių profesijų, tokių kaip programinės įrangos inžinierių, teisininkų, klientų aptarnavimo atstovų, pardavimų atstovų ir kt., atstovai vis labiau automatizuoja savo mažesnės vertės darbo pareigas. Šis automatizavimas pagerins vidutinio darbuotojo produktyvumą ir sumažins įmonių poreikį samdyti per daug. Dėl to kritiniu laikotarpiu, kai dėl bumo išėjimo į pensiją darbo jėgos visame pasaulyje mažėja, daugiau įmonių (ypač mažesnės ar mažiau žinomos įmonės) turės prieigą prie kvalifikuotų specialistų.
Generatyvusis dirbtinis intelektas naudojamas nuomonės straipsniams ir minties lyderystės straipsniams rašyti.
Didesnis generatyvaus AI naudojimas siekiant supaprastinti skaitmeninių versijų kūrimą, kai tuo pačiu metu rašomi skirtingi tos pačios istorijos kampai.
Suklastotas turinys, naudojamas reklamose ir filmuose, siekiant sumenkinti aktorius arba sugrąžinti mirusiuosius.
Deepfake programos ir technologijos tampa vis labiau prieinamos ir pigesnės, todėl daugiau žmonių gali dalyvauti propagandoje ir dezinformacijoje.
Daugiau šalių, kuriose reikalaujama, kad įmonės atskleistų dirbtinio intelekto sukurto turinio, asmenybių, rašytojų, įžymybių ir influencerių naudojimą.